An Improved Group Space-Time Block Code Through Constellation Rotation

A new improved group space-time block code (G-STBC) based on constellation rotation for four transmit antennas was proposed. In comparison with the traditional G-STBC coding scheme, the proposed space-time code has longer code length and adopts proper rotation-based symbols, which can increase the minimum distance of space-time codes and thereby improve code gain and achieve full diversity performance. The simulation results verify that the proposed group space-time code can achieve better bit error performance than both the traditional group space-time code and other quasi-orthogonal space-time codes. Compared with Ma’s full diversity full rate (FDFR) codes, the proposed space-time code also can achieve the same excellent error performance. Furthermore, the design of the new space-time code gives another new and simple method to construct space-time codes with full diversity and high rate in case that it is not easy to design the traditional FDFR space-time codes.

THE AUTOMORPHISM GROUP OF A LINEAR CODE

We know that for a code C,it‘s very important to find out the Automorphism groupAutC of C.However,it is very difficult to seek entire AutC.In this paper,using the G.I of matrices over a finite field,we give several methods to judge whether a permutation σ∈S_n.(Symmetric group) belongs to AutC or not.They are helpful for the purpose to ex-

COSET PARTITION OF ADDITIVE GROUPS AND MINORITY-LOGIC DECODING ALGORITHM FOR RM CODES

Two new notions for the coset partition of dyadic additive groups are proposed,andtheir sufficient and necessary conditions are also given.On the basis of these works,the feasibilityproblem of implementing minority-logic decoding algorithm for RM codes is solved.

On the Automorphism Group of Distinct Weight Codes

In this work, we study binary linear distinct weight codes (DW-code). We give a complete classification of -DW-codes and enumerate their equivalence classes in terms of the number of solutions of specific Diophantine Equations. We use the Q-extension program to provide examples.

频率分组编码信号的相参积累算法

针对捷变频信号的相参积累处理进行研究,提出了一种基于频率分组编码信号的相参积累算法。以线性调频(Linear frequency modulation,LFM)信号为基础,构建了频率分组编码信号,使得发射信号的脉冲载频序列具有一定随机性,保证了波形的抗干扰能力。同时针对频率捷变信号相位非相参带来的主瓣展宽和旁瓣抬高问题,设计了对应编码信号的相参处理方法。首先对回波脉压后的信号进行高分辨距离补偿,然后通过速度遍历插值和距离一致性校正实现脉组内相参处理,最后利用编码信号载频序列的优势实现脉组间相参处理。在仿真实验中,对构建的编码信号相较于LFM信号在抗干扰方面的优越性进行了验证,同时验证了所提相参处理方法相较于基于压缩感知的稀疏重构算法的有效性。

一种基于多层次校验的低恢复成本纠删码

随着纠删码在分布式存储系统中的实际应用,纠删码为存储系统提供了更加优秀的存储效率,但当节点丢失时,相较于传统副本技术更多的网络传输带宽开销成为了造成系统性能瓶颈的关键因素。为了解决MDS编码高带宽开销对系统性能的影响,一类新型编码方案——分组码被应用在分布式存储系统中,相较于传统MDS编码能够有效地降低节点修复时的数据传输量,从而减少网络带宽需求。在Pyramid分组码的基础上进行层次扩展,提出一种HLRC(hierarchical local repair codes)纠删码。HLRC相较于LRC引入了层次编码模型,将原始数据块构建为编码矩阵,根据层次进行分别编码,生成包含数据块范围不同的局部校验块;每个层次包含的数据块数量不同,可以保证修复节点时的低修复成本,同时还拥有较高的存储效率。HLRC相较于Pyramid拥有额外的校验块冗余,能够降低校验块出错和多节点出错时的恢复开销。在基于Ceph的分布式存储系统中的实验结果表明,HLRC与Pyramid等分组码相比,单节点修复开销最高可降低48.56%,多节点修复开销最高可降低25%。

基于DIP的高费用偏差病例ICD编码缺陷对病种分组影响分析

目的分析按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)高费用偏差病例ICD编码缺陷对DIP病种分组的影响。方法收集某三级甲等综合医院2019—2021年342例DIP高费用偏差病例的病案首页数据和费用结算数据。对病例首页ICD编码进行质控,将病例错误ICD编码修正后,重新进行DIP分组,利用Wilcoxon配对符号秩和检验,分析编码修正前后病种入组和分值变化。结果DIP高费用偏差病例ICD编码缺陷率为19.30%,主要诊断ICD编码缺陷率为9.36%,诊断ICD编码缺陷以肿瘤、呼吸系统、循环系统疾病为主,累计构成比为57.53%;手术操作ICD编码缺陷率为7.93%。在66例ICD编码缺陷病例中,35例修正编码后重新进行DIP分组,DIP分组发生变化,DIP分值中位数ICD编码从修正前的1022分上升至修正后的1089分,差异有统计学意义(Z=-2.71,P=0.03)。结论DIP高费用偏差病例的ICD编码缺陷率高,肿瘤、呼吸系统、循环系统诊断ICD编码缺陷较为突出,修正缺陷编码后重新进行DIP分组,DIP分值提高。医院应制定针对性措施,提高ICD编码质量,为DIP病种分组提供关键支撑,助力医院精细化管理和高质量发展。

SELF-DUAL PERMUTATION CODES OVER FORMAL POWER SERIES RINGS AND FINITE PRINCIPAL IDEAL RINGS

In this paper, we study self-dual permutation codes over formal power series rings and finite principal ideal rings. We first give some results on the torsion codes associated with the linear codes over formal power series rings. These results allow for obtaining some conditions for non-existence of self-dual permutation codes over formal power series rings. Finally, we describe self-dual permutation codes over finite principal ideal rings by examining permutation codes over their component chain rings.

Self-Dual Permutation Codes over Finite Chain Rings

Permutation codes over finite chain rings are introduced; by using the character of the finite chain rings and the knowledge of representation of group, some conditions for existence or non-existence of self-dual permutation codes over finite chain rings are obtained. Specially, when the group is a direct product of a 2-group and a T-group, and the group action is transitive, the sufficient and necessary condition of the existence of permutation codes is given.

ON SELF-DUAL PERMUTATION CODES

Permutation codes over finite fields are introduced, some conditions for existence or non-existence of self-dual permutation codes are obtained.

基于OpenMC制作轻水堆中子少群截面用于OpenMOC计算

为了给确定论特征线程序OpenMOC提供高精度轻水堆少群截面库,研究了蒙特卡罗程序OpenMC的输出计数文件,开发了计数转换截面代码CSC,可以将OpenMC计数文件中的中子注量和各反应类型的反应率(单位体积内反应数占总反应数比率)计数进行处理得到中子少群截面。采用这种截面制作方式,制作了不同输运修正方式和不同精细程度能群的少群截面库,提供给OpenMOC计算。分析了轻水堆燃料组件和基准题结果,得到了截面库制作精度较高的方式。采用内散射近似和CASMO-40群制作了中子少群截面库,以OpenMC的计算结果为参考解,对C5G7基准题的结果做了对比。结果表明,k_(eff)偏差为322.5×10^(-5),燃料棒功率相对偏差均小于2%,组件功率相对偏差均小于1%,通过这种方式制作的轻水堆截面库精度良好。

论我国民法典居住权制度的功能与改进

居住权制度是我国民法典中新增的一项制度,回应了时代发展的现实需求。我国民法典所确立的居住权制度具有完善住房保障制度、重视特定人群的居住需求、体现住宅所有权人意志的财产保障等价值功能。在肯定居住权制度的价值功能时,应当看到这种制度存在设立类型单一、客体范围不明晰、权利义务有待明确、消灭事由不完整等问题。这些问题产生的主要原因在于我国居住权制度立法的相对保守,以及居住权制度在现代社会中的价值功能扩张。为适应不断发展变化的社会需要,有必要进一步改进我国民法典居住权制度的内容,以期体现出其应有的价值功能。

语义通信的数学理论

自从1948年经典信息论诞生以来,在其指导下,现代通信技术已经逼近了理论性能极限,例如信息熵H(U)、信道容量C=max_(p(x))I(X;Y)以及率失真函数R(D)=min_(p(x|x):Ed(x,x)≤D)I(X;X)。长期以来,由于经典信息论只研究语法信息,限制了通信科学的进一步发展。近年来,研究语义信息处理与传输的通信技术获得了学术界的普遍关注,语义通信开辟了未来通信技术发展的新方向,但还缺乏一般性的数学指导理论。为了解决这一难题,构建了语义信息论的理论框架,对语义信息的度量体系与语义通信的理论极限进行了系统性阐述。首先,通过深入分析各类信源的数据特征,以及各种下游任务的需求,总结归纳出语义信息的普遍属性——同义性。由此指出语义信息是语法信息的上级概念,是许多等效或相似语法信息的抽象特征,表征隐藏在数据或消息背后的含义或内容。将语义信息与语法信息之间的关系命名为同义映射,这是一种“一对多”映射,即一个语义符号可以由许多不同的语法符号表示。基于同义映射f这一核心概念,引入语义熵H_(s)(U)作为语义信息的基本度量指标,表示为信源概率分布与同义映射的泛函。在此基础上,引入上/下语义互信息I^(s)(X;Y)(I_(s)(X;Y)),语义信道容量C_(s)=max_(f_(xy))max_(p_((x)))I^(s)(X;Y)以及语义率失真函数R_(s)(D)=min_({f_(x),f_(x)})min_(p(x|x):Ed_(s)(x,x)≤D)I_(s)(X;X),从而构建了完整的语义信息度量体系。这些语义信息度量是经典信息度量的自然延伸,都由同义映射约束,如果采用“一对一”映射,则可以退化为传统的信息度量。由此可见,语义信息度量体系包含语法信息度量,前者与后者具有兼容性。其次,证明了3个重要的语义编码定理,以揭示语义通信的性能优势。基于同义映射,引入新的数学工具——语义渐近均分(AEP),详细探讨了同义典型序列的数学性质,并应用随机编码和同义典型序列译码/编码,证明了语义无失真信源编码定理、语义信道编码定理和语义限失真信源编码定理。类似于经典信息论,这些基本编码定理也都是存在性定理,但它们指出了语义通信系统的性能极限,在语义信息论中起着关键作用。由同义映射和这些基本编码定理可以推断,语义通信系统的性能优于经典通信系统,即语义熵小于信息熵H_(s)(U)≤H(U),语义信道容量大于经典信道容量C_(s)≥C,以及语义率失真函数小于经典率失真函数R_(s)(D)≤R(D)。最后,讨论了连续条件下的语义信息度量。此时,同义映射转换为连续随机变量分布区间的划分方式。相应地,划分后的子区间被命名为同义区间,其平均长度定义为同义长度S。特别是对于限带高斯信道,得到了一个新的信道容量公式C_(s)=B log[S^(4)(1+P/N_(0)B)],其中,平均同义长度S表征了信息的辨识能力。这一容量公式是经典信道容量的重要扩展,当S=1时,该公式退化为著名的香农信道容量公式。综上所述,语义信息论依据同义映射这一语义信息的本质特征,构建了语义信息的度量体系,引入新的数学工具,证明了语义编码的基本定理,论证了语义通信系统的性能极限,揭示了未来语义通信的巨大性能潜力。

基于疾病诊断相关分组付费原理分析乳腺癌手术操作编码的错误案例

目的为分析基于病病诊断相关分组(DRGs)分组付费原理分析乳腺癌手术操作编码的错误案例以减少手术操作编码错误的情况。方法本研究在2019年7月至2023年7月期间于在我院接受乳腺癌手术治疗的患者为研究对象,基于DRGs分组原理收集了乳腺癌手术治疗的患者380例,并对这些患者的病案数据进行核查,收集核查结果包括不同手术方式以及不同分期患者中错误编码的发生率情况、错误编码的类别分布以及错误编码的责任人情况。结果通过对380例患者的病案数据核查,发现其中有错误编码案例44例,不同手术方式以及不同分期患者中错误编码的发生率情况差异无统计学意义(χ^(2)=2.504,P>0.05),编码不完整错误有5例,编码不准确有17例、编码不规范有18例、编码不一致有4例,分别占错误编码的比例11.4%、38.6%、40.9%以及9.1%;临床医师发生错误编码情况有39例占总错误的比例为88.6%、编码员发生错误情况有5例占总错误的比例为11.4%。结论我院编码错误类型主要是编码不准确以及编码不规范的问题,并且临床医师发生错误编码情况较多。

基于MPEG的视频通信系统的构建架构与关键技术应用

文章探讨了基于动态图像专家组(Moving Pictures Experts Group,MPEG)视频编码标准的视频通信系统的构建架构与关键技术应用,先介绍MPEG系列标准(包括MPEG-1、MPEG-2、MPEG-3以及MPEG-4)的发展历程及其在视频通信中的重要作用,随后详细阐述基于MPEG标准的视频通信系统构建架构,包括前端采集、视频编码、网络传输、解码显示等关键环节。在关键技术应用部分,重点分析MPEG视频编码技术、网络传输协议、实时处理技术以及错误控制策略等方面的最新进展和应用实例,总结基于MPEG的视频通信系统在提高视频质量、降低传输带宽需求、增强系统实时性和稳定性等方面的优势,并展望未来的发展趋势。

循环码的一种构造方法研究

运用循环码生成多项式的性质与定义,对循环码新的构造方法进行研究,确定了构造出的循环码的重量分布、重量谱、最小距离和自同构群。新的构造方法在一定条件下比现有文献中的构造方法更易得出循环码的自同构群等性质。

病案信息技术人员在提升DRG入组准确率上的策略及对医疗系统的影响

在当前卫生健康体系中,诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)支付模式被越来越多的国家采纳以促进医疗服务效率和质量的提升。然而,实施DRG系统的一个关键挑战是确保高准确率的病历入组,因为这直接关系医疗机构的收入与成本控制。文章聚焦于病案信息技术人员在提高DRG入组率中的作用,探讨如何通过精准编码和数据管理提升DRG系统的效率和准确性。采用了定性研究和定量分析相结合的方法,首先通过文献回顾和专家访谈收集了关于病案信息技术人员职责与DRG系统要求的信息;然后,通过案例分析评估了病案信息技术人员在实际工作中如何识别、记录和处理影响DRG入组率的关键因素;最后,运用统计分析方法对不同干预措施的效果进行了量化评估。揭示病案信息技术人员在数据质量控制、编码准确性以及信息技术应用方面如何作用于DRG系统性能的提升。研究发现,病案信息技术人员的专业能力对于提高DRG入组率至关重要。通过精确的疾病和手术编码、及时的数据捕获以及对不一致或缺失信息的纠正,可以显著减少错误入组的情况。此外,采用先进的信息技术工具和算法可以进一步提高编码效率和准确性。跨学科合作和持续培训能够有效增强病案信息技术人员在DRG系统中的作用。文章强调了病案信息技术人员在优化DRG支付系统中的核心作用,并指出通过提升他们的专业能力和利用信息技术手段,可以显著提高DRG系统的入组准确率。这一发现对于卫生管理者和政策制定者来说具有重要价值,不仅有助于提高医疗服务质量和患者满意度,还能确保医疗资源的合理分配和利用。

Form Gene Clustering Method about Pan-Ethnic-Group Products Based on Emotional Semantic

The use of pan-ethnic-group products form knowledge primarily depends on a designer＇s subjective experience without user participation. The majority of studies primarily focus on the detection of the perceptual demands of consumers from the target product category. A pan-ethnic-group products form gene clustering method based on emotional semantic is constructed. Consumers＇ perceptual images of the pan-ethnic-group products are obtained by means of product form gene extraction and coding and computer aided product form clustering technology. A case of form gene clustering about the typical pan-ethnic-group products is investigated which indicates that the method is feasible. This paper opens up a new direction for the future development of product form design which improves the agility of product design process in the era of Industry 4.0.

Non-Full Rank Factorization of Finite Abelian Groups

Tilings of p-groups are closely associated with error-correcting codes. In [1], M. Dinitz, attempting to generalize full-rank tilings of ?Zn2??to arbitrary finite abelian groups, was able to show that if p ≥5, then?Znp? admits full-rank tiling and left the case p=3, as an open question. The result proved in this paper the settles of the question for the case p=3.

基于组稀疏卡尔曼滤波的多步轨迹预测方法

提出一种基于组稀疏卡尔曼滤波的机动轨迹多步预测方法。首先引入组稀疏编码,通过一次学习建立简单的多步线性回归预测模型,克服了传统方法未能充分利用历史数据而导致预测精度降低的问题;再利用最小角回归算法来计算该模型的稀疏系数,进一步改善模型系数估计的准确性;然后改进了卡尔曼滤波算法,并结合上述组稀疏编码算法,来确保预测结果的精确性;最后通过与传统BP、长短时记忆网络和组稀疏编码方法的仿真比较,验证了所提方法的有效性。