group-AHP-PCA方法在第三方物流绩效评价中的应用

为了更好地反映第三方物流企业的经营绩效,应用已有绩效评价体系,将主成分分析法进行改进,并结合群组层次分析法,构建了group-AHP—PCA评价方法。通过实际验证,构建的评价方法综合考虑了专家意见和第三方物流企业经营实际情况,能较好地反映企业的实际绩效。

基于组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价

考虑到当前综合能源系统研究缺乏完善的需求响应量化评估方案,难以在优化运行层面综合评估需求响应效益这一问题,提出了一种基于改进AHP群决策—CRITIC组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价方法。首先,从综合能效性、社会经济性和需求侧互动性三个维度构建了需求响应效益评价指标体系。其次,采用一致性和权重拟合性更优的指数标度法构造判断矩阵,降低赋值误差,并通过AHP群决策法确定主观权重,从而削弱主观极值偏差对权重的影响;在由CRITIC法确定客观权重后,基于最小欧氏距离建立组合权重模型,并通过非线性规划求取最优组合权重;针对评价等级信息的模糊性与隶属等级的随机性,采用正态灰云白化权模型确定指标分类等级与场景评分。最后,以北方某综合能源系统为例,根据用户参与需求响应方式设置了4种运行场景,分析了不同需求响应对系统运行的影响与作用,算例结果表明所提指标体系与评价方法科学有效。

城市河网工程群多目标联合调度优化模型

城市河网工程群联合调度优化是一项复杂的系统工程,涉及多种闸、泵、堰等水利工程,是多时段、多对象、多约束、多目标非线性优化问题。基于此,提出了面向河网水环境改善目标的水工程群多目标联合调度优化模型,综合运用了“水量水质模型—优化调度模型—优化求解算法—方案优选方法”耦合方式,构建面向河网水环境改善的工程群多目标联合调度优化模型,并采用EMMOPSO算法的优化模型求解、基于AHP-TOPSIS的联合调度方案优选,以实现对河网水工程群联合调度的优化与决策支持,选择了长三角地区某城市河网开展了优化模型关键技术的数值试验与案例分析。结果表明:相较于水工程常规调度方式,本优化模型可以减少河网生态引水量23.9%~28.5%、提升河网水体水质达标度11.8%~90.4%,优化模型能够支撑平原城市河网地区取得显著的防洪除涝、水资源调配、水环境改善等多方面的综合效益。

基于OBE-CIPP模型和AHP-FCE方法的专业群评价体系构建

科学客观的专业群评价,是促进专业群建设不可或缺的衡量手段,对推动高等职业教育高质量发展起到了重要作用。为科学地构建专业群评价体系,将基于学习产出的教育(OBE)理念融入改良导向评价模式(CIPP)中确定评价指标和体系结构,采用层次分析法(AHP)-模糊综合评价(FCE)作为计算分析方法进行指标权重分配和综合评价,构建了一个以学生发展为核心的专业群评价体系。研究发现,该评价体系应用于连云港职业技术学院食品生物技术专业群评价中,能够准确地反映出专业群各阶段评价结果,及时发现问题并加以解决,促进了专业群的高质量发展。

基于概率神经网络和层次分析法的硐室群施工风险评估

地下硐室群施工风险研究尚处于起步阶段,为快速准确评判风险因素,预防施工安全事故,利用概率神经网络(PNN)和层次分析法(AHP)建立风险评估模型,并研发硐室群施工风险评估软件。通过统计分析硐室群施工风险因素,设置工程地质、自然、设计施工和管理4个一级风险因素,23个风险控制指标,建立针对硐室群施工的风险指标体系。收集典型样本数据后,基于PNN对施工风险等级进行评判,同时采用AHP定量分析风险因素权重,迅速捕捉风险点,采取风险控制措施并优化施工方案。运用研发软件对重庆轨道交通18号线歇台子站硐室群施工进行风险评价,得到风险概率等级为Ⅳ,在施工过程中需要重点监测和控制地下水、围岩等级和支护及时性等带来的影响,实例评价结果与现场情况相吻合,验证了该评估软件的有效性和实用性。研究表明:针对硐室群施工建立的指标体系和评估方法能有效预测风险级别,实时指导施工过程,确保地下硐室群施工安全。

平煤十三矿突出煤层群保护层选择论证

在突出矿井开采煤层群时,为了有效防治煤与瓦斯突出的风险,确保平煤十三矿己_(16-17)-14060工作面煤层群开采时的安全,必须采用开采保护层防治突出措施,选择合理可行的首采保护层。依据保护层选择和开采的基本原则,从己_(16-17)煤层、己_(15)煤层的矿井煤层赋存情况,煤与瓦斯突出危险程度,保护层开采效果,是否破坏被保护层开采条件和经济效益五个方面论述比较。结果表明,选择己_(16-17)煤层作为矿井首采保护层较合理,运用AHP法(层次分析法)构建了一个保护层选择模型,该模型进一步论证了将己_(16-17)煤层作为首选保护层开采的可行性和合理性,对平煤十三矿工作面的安全生产发挥了重要作用,为矿井的安全开采提供了可靠的依据。

基于Rough Set理论的判断矩阵构造方法

群决策支持系统 (GDSS)是利用信息技术 ,将多个决策者个人对该领域的理解及个人判断能力结合在一起 ,利用结构化决策分析技术 ,对半结构化和非结构化问题进行求解 .层次分析法是对定性问题作定量分析的一种简便而有效的方法 .提出了一种 GDSS环境下判断矩阵构造的新方法 :运用粗集理论 ,利用管理信息系统运行所积累的大量决策数据来分析各决策因素、决策者对决策目标的影响 ,并建立自学习系统 ,从而构造具有完全一致性的综合判断矩阵 .

GDSS中判断矩阵的两种集结方法

群体决策支持系统 (GDSS)将通信技术、计算机技术和决策理论结合在一起 ,促进具有不同知识结构、不同经验、共同责任的群体在决策过程中对半结构化和非结构化问题进行求解 .由于 GDSS的理论研究尚不成熟 ,因而 GDSS不能很好地解决定性决策问题 .在 GDSS中引入群体层次分析法 (AHP)不仅能提高 GDSS的定性决策能力 ,而且能促进对 GDSS中决策思维方式的研究 .文中定义了具有实际意义的矩阵“加法”、“乘法”、“指数”运算 ,指出了这些运算的性质 ;给出了判断矩阵“加法”凸组合及 Hadamard“乘法”凸组合的概念 ,并证明了在群体 AHP中判断矩阵的“加法”凸组合及 Hadam ard“乘法”凸组合不仅能消除主观因素的影响 ,而且还能保持和改善判断矩阵的一致性 .从而得到了 GDSS中判断矩阵的两种有效的集结方法 .

基于群组AHP的悬索桥状态评估指标权重确定

为确定悬索桥综合技术状况评估模型中指标的权重,应用群组AHP方法确定相应的评估指标权重.首先,根据韦伯-费希纳定律确定了100/8.384~108/8.384形式的五级指数标度方法,对其合理性进行论述;其次,采用遗传算法对专家的判断矩阵一致性进行优化,优化后的判断矩阵一致性明显提高;随后采用粒子优化K均值聚类算法对专家意见进行聚类分析,并以主流专家意见为基础,采用对等共识模型计算专家权重,得到各评估指标最终的权重值;最后,以悬索桥评估模型为例,通过上述方法确定悬索桥模型中各指标的权重值,论证了方法的可行性和实用性.将本文的权重计算结果与规范权重进行对比,发现计算得到的大跨径悬索桥评估指标权重较规范权重更趋合理,尤其是索塔和附属设施的权重值.悬索桥评估指标权重的研究结论是对现行规范权重的补充,可以为规范的进一步修编提供参考.

AHP中群决策权重的确定与判断矩阵的合并

本文首先运用系统聚类分析法,对群决策中的专家进行了分类,并为每位专家赋予了不同的权重。然后在专家自身权重的作用下,根据各个判断矩阵之间的一致性,算出每个判断矩阵的可信度权值,对经过一致性调整的多专家判断矩阵进行加权平均,得出多专家对各判定方案的判定结果。文章的最后用一个算例来说明本文中方法的实施过程。

指挥信息系统作战运用效能评估指导模式研究

针对指挥信息系统作战运用效能如何评估更加有效的问题,提出由评估内涵、评估要素和评估流程构成的指挥信息系统作战运用效能评估指导模式。论述指挥信息系统作战运用效能评估指导模式,给出基于群组AHP和模糊综合评判法进行作战运用效能评估的具体方案。实践结果表明:该模式可行、实用,可为总部和部队今后开展指挥信息系统作战运用效能评估提供借鉴。

混合群体AHP方法判断矩阵的构造及应用

本文对含有定性因素与定量因素的混合群体AHP方法判断矩阵的构造作了新的探讨,提出了不同因素判断矩阵的间接构造方法。通过实际应用,证明这种方法是有效的和实用的。

基于群组AHP的斜拉桥评估指标权重研究

为确定斜拉桥综合评估指标体系中的各指标权重,首先选取一致性比率、标度权重拟合度以及标度均匀性3个参数评判工程上常用的1-9标度法、指数标度法和分数标度法的性能优劣,进而选定e0/4~e8/4标度法作为判断矩阵的标度取值。其次应用模糊C均值聚类算法将专家的调查意见按权重向量的差异性进行分类,结合相关规范和评估要求遴选出所需分类。最后在所选分类中,考虑专家与群体判断的接近性与专家自身判断的逻辑性确定专家的综合权重,并通过加权平均确定最终的指标权重。以南京长江三桥的指标权重确定为例,分别用文中的方法和简单平均法进行指标权重的计算分析。结果表明,文中提出的计算方法相比简单平均方法更加重视专家意见的多样性,强调专家在构造判断矩阵中的实际表现以及群体意见的一致性,可供建立桥梁评估体系中的指标权重时参考。

敏捷制造中的企业集团成员综合评价研究

分析敏捷制造环境下影响企业集团与成员协同工作的若干定性与定量要素,建立供应链模式的集团成员综合评价指标体系。采用AHP方法及直接评价、加权综合评价、模糊数学综合评价等多种评价方法,为企业集团评选成员提供科学的方法和手段,对企业集团实施供应链管理系统具有一定的实用价值。

改进模糊综合评估模型在某武器系统效能分析中的应用研究

针对传统模糊综合评估模型在确定指标权重时主观性较大、利用信息不充分及判定武器效能等级时分辨率差的问题,进行了以下改进:运用熵权法与群组AHP法相结合的方法代替AHP方法确定指标权重;使用加权平均算子代替取大取小模糊算子;采用评判集按等级进行区间赋值的方法代替评语最大隶属度原则。改进模型克服以上问题,实例分析表明改进模型相比传统模型更加优越。

农机装备生命周期人机设计评价指标体系研究

为了从生命周期视角构建农机装备人机设计评价指标体系,在构建初始评价指标体系基础上,利用Delphi法对15名相关专家进行两轮次不同生命周期阶段指标强代表性意见的问卷咨询,通过专家意见均值、变异系数等实现指标的筛选及结构的优化。在各阶段指标结构及指标项确定后,采用群组AHP法构建基于专家价值判断及个体可靠度的组合型指标权重集。最后以面向成长期的某款拖拉机脚踏板元件设计方案为例,实际验证该指标体系的合理性。该指标体系的构建不仅能从实践层面为产品生命周期人机评价研究提供有效的方法指导,也丰富了基于生命周期的产品设计理论。

基于群组层次分析法的配送绩效评价的研究

配送绩效评价是配送中心战略管理的一个重要组成部分,有效的配送绩效评价能帮助配送中心分析问题寻找差距,从而促使配送中心提高综合实力。本文探讨了配送中心配送活动的绩效评价指标体系和评价方法。从顾客满意度的角度出发构建了评价指标体系,对每个指标的内涵做了解释。建立了绩效评价模型,确定各指标的权重采用群组层次分析法,通过编程计算得出最终结果。目的是使配送活动在达到顾客一定满意度的前提下,总成本最低。

群组判断中求权向量的一种新方法

目的 本文研究了群组层次分析法 (TheAnalyticHierarchyProcess ,简称AHP)中如何综合个人判断矩阵的问题。方法 依据每位专家所构造的判断矩阵及判断矩阵的质量 ,即判断矩阵的一致性程度 ,并结合个体排序向量的优先次序与群体的优先次序的相符程度来确定专家的客观权重系数。结果 基于模糊群体决策的思想 ,提出了一种在群组层次分析法中求权向量时确定专家权重系数的新方法。结论 该方法更充分利用了原判断矩阵的信息 ,体现了既尊重个体判断的结果及其准确性程度 ,又重视群体综合意见的原则 ,使结果更趋于客观。

基于聚类分析和区间判断矩阵AHP的群组评价

把区间模糊数的一些基本理论引入到AHP群组评价中,并利用聚类分析方法来确定专家权重系数,得到一种便捷的群组评价算法。最后结合实例,对该方法具体的应用作了介绍,根据该算法计算的结果合理、准确。

基于AHP的群决策风险评估方法

运用层次分析法对一信息系统进行风险评估,以风险发生的概率、风险的影响、风险的不可控性作为层次模型中准则层的元素,采用群决策的方式确定风险因素相对于准则层各元素的层次单排序,专家的权重由其所构造的判断矩阵与其他矩阵之间的相似程度来确定,然后采用加权几何平均的算法将专家的判断聚合为一个共识度矩阵。