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一种基于神经元增长结构(GCS)的空间散乱点三角剖分方法
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作者 张力宁 张定华 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第7期820-823,864,共5页
空间散乱数据点的三角剖分是逆向工程的关键技术,本文提出了基于一种动态神经网络———神经元增长结构(GrowingCellStructure)的空间三角剖分新方法。这种方法具有可以直接处理带有噪声的数据,无需对数据进行平滑处理,网格规模可控,算... 空间散乱数据点的三角剖分是逆向工程的关键技术,本文提出了基于一种动态神经网络———神经元增长结构(GrowingCellStructure)的空间三角剖分新方法。这种方法具有可以直接处理带有噪声的数据,无需对数据进行平滑处理,网格规模可控,算法简单,生成的三角网格形状好等优点。 展开更多
关键词 网格增长结构(gcs) 三角剖分 神经网络 逆向工程
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Voronoi在GCS建模中的应用 被引量:1
2
作者 王世东 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2007年第5期86-88,共3页
使用成长型神经网络(GCS)三维建模,需要不断分裂网格中计数器值最大的节点;本文根据新增节点的Voronoi面积大小分配其计数器值。实验结果表明:该算法对曲面重建具有较好的效果。
关键词 建模 成长型神经网络 VORONOI
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一种基于成长型神经网络的曲面重建快速算法 被引量:2
3
作者 王世东 张佑生 +1 位作者 偶春生 谢颖 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期984-987,共4页
文章使用成长型神经网络来实现曲面的快速重建,在重建过程中采用线性组合的方式分裂节点;使用一种简化的方法计算节点的Voronoi区域面积,以用来分配新增节点的计数器值;最后对生成的曲面进一步综合优化。实验结果表明,使用该算法能够快... 文章使用成长型神经网络来实现曲面的快速重建,在重建过程中采用线性组合的方式分裂节点;使用一种简化的方法计算节点的Voronoi区域面积,以用来分配新增节点的计数器值;最后对生成的曲面进一步综合优化。实验结果表明,使用该算法能够快速获得形状良好的曲面。 展开更多
关键词 神经网络 自组织映射 成长型神经网络
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基于动态自组织映射网的用户兴趣建模方法 被引量:7
4
作者 吴丽花 刘鲁 +1 位作者 卫昆 吴菊华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1183-1187,1210,共6页
为解决现有用户兴趣建模方法在处理用户兴趣多样性及动态性方面存在的问题,提出一种利用动态自组织映射神经网络来建立用户兴趣模型的方法。该方法将用户兴趣建模过程映射成一个聚类和类的维护过程。用户感兴趣的信息被聚成不同的信息类... 为解决现有用户兴趣建模方法在处理用户兴趣多样性及动态性方面存在的问题,提出一种利用动态自组织映射神经网络来建立用户兴趣模型的方法。该方法将用户兴趣建模过程映射成一个聚类和类的维护过程。用户感兴趣的信息被聚成不同的信息类,每个信息类对应用户的一种兴趣。用户兴趣的变化通过神经元权重的调整、新神经元的增加和无效神经元的删除来刻画,分别对应用户兴趣基本不变、用户出现全新兴趣和用户原有兴趣消亡的情况。其中,神经元的增删采用阈值控制的触发规则。最后在一个基准数据集上的验证结果表明,该方法能够准确及时地跟踪用户多种兴趣及其变化,保证了用户模型的可靠性。 展开更多
关键词 用户兴趣模型 自组织映射 成长型单元结构 神经网络 推荐系统
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基于成长型神经网络以线段为基元的曲线重建 被引量:1
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作者 王世东 张佑生 王焕宝 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期51-55,共5页
在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用成长型神经网络以线段为基元的曲线重建新算法。给定某一曲线的散乱点集和一初始折线,新算法优化折线上的顶点位置,使折线更好地逼近散乱点... 在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用成长型神经网络以线段为基元的曲线重建新算法。给定某一曲线的散乱点集和一初始折线,新算法优化折线上的顶点位置,使折线更好地逼近散乱点;持续分裂折线上活动性强的顶点和删除活动性最弱的顶点,使折线上顶点的分布更符合散乱点数据的概率分布。实验结果表明,新算法能够取得良好的曲线重建效果。 展开更多
关键词 曲线重建 成长型神经网络 散乱点
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基于一种生长型神经网络的倒立摆控制 被引量:1
6
作者 张玉梅 阮晓钢 《计算机仿真》 CSCD 2006年第5期288-292,共5页
针对倒立摆这样的典型控制问题,提出了一种在结构与规模上可生长的神经网络控制方案。网络利用细胞生长结构算法的生长机制,在工作域中实现对刺激信号的自组织模式分类,并可通过新神经元的插入,实现网络规模的生长演化。在输出域中针对... 针对倒立摆这样的典型控制问题,提出了一种在结构与规模上可生长的神经网络控制方案。网络利用细胞生长结构算法的生长机制,在工作域中实现对刺激信号的自组织模式分类,并可通过新神经元的插入,实现网络规模的生长演化。在输出域中针对控制任务采用强化Hebb学习机制,实现不同的神经元以最佳方式响应不同性质的信号刺激。最后进行了倒立摆的自学习控制的仿真实验,表明在自治地与环境的交互作用中,通过神经网络自身的发育,该方案有效地控制了倒立摆系统。 展开更多
关键词 细胞生长结构 强化学习 倒立摆
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一种生长型神经网络的倒立摆控制方案 被引量:1
7
作者 张玉梅 阮晓钢 《微计算机信息》 北大核心 2005年第11S期91-93,共3页
针对倒立摆系统,提出了在结构上可生长的神经网络控制方案。网络利用细胞生长结构算法,在工作域中实现对状态变量的模式分类,并通过新神经元的插入实现网络规模的生长演化。在输出域中针对倒立摆控制任务采用强化Hebb学习机制,实现不同... 针对倒立摆系统,提出了在结构上可生长的神经网络控制方案。网络利用细胞生长结构算法,在工作域中实现对状态变量的模式分类,并通过新神经元的插入实现网络规模的生长演化。在输出域中针对倒立摆控制任务采用强化Hebb学习机制,实现不同的神经元以最佳方式响应不同性质的信号刺激。仿真表明,通过神经网络自身的发育,该方案有效控制了倒立摆系统。 展开更多
关键词 细胞生长结构 Hebb学习 倒立摆
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人工神经生长细胞结构网络在医疗诊断的应用
8
作者 刘淑英 程国建 彭方 《计算机技术与发展》 2009年第5期231-234,共4页
神经网络在医疗智能诊断、细胞图像识别、信息处理等方面的应用效果显著,具有广阔的发展前景。近年来人们对自身健康的重视,人工神经网络在医疗诊断方面应用的研究,正逐渐成为人们关注的焦点。与常用的BP神经网络相比,人工神经网络生长... 神经网络在医疗智能诊断、细胞图像识别、信息处理等方面的应用效果显著,具有广阔的发展前景。近年来人们对自身健康的重视,人工神经网络在医疗诊断方面应用的研究,正逐渐成为人们关注的焦点。与常用的BP神经网络相比,人工神经网络生长细胞结构(GCS)网络可通过降维映射用于高维数据的聚类和可视化,其网络生成与网络结构和大小都由输入的数据加以确定。研究中采用GCS网络对患者的乳腺癌症细胞的病变类别做出了较为精确的诊断,同时进行了特性分析。并结合实际问题,对某医院的癌症测试指标数据库中699例患者数据进行试验。结果表明:该模型是一种操作简便、易于实现、性能良好的有效模型。 展开更多
关键词 生长细胞结构 聚类 可视化
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基于散乱点集的曲面重建 被引量:5
9
作者 王树忠 张佑生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期269-272,共4页
基于散乱点集的曲面重建是计算机图形学和虚拟现实等领域的研究热点。在对基于散乱点集的曲面重建经典算法进行综述的基础上,较详细地讨论了基于成长型神经网络的曲面重建方法和基于法向量场的曲面重建方法。
关键词 散乱点集 曲面重建 增长型神经网络 法向量场
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基于SOM网络以线段为基元的曲线重建
10
作者 王世东 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2009年第5期90-92,共3页
在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用SOM神经网络以线段为基元的曲线重建算法。给定某一曲线的散乱点集和一初始折线,使用该算法优化折线上的顶点位置,使折线更好地逼近散乱点... 在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用SOM神经网络以线段为基元的曲线重建算法。给定某一曲线的散乱点集和一初始折线,使用该算法优化折线上的顶点位置,使折线更好地逼近散乱点;实验结果表明,使用该算法能够取得良好的曲线重建效果。 展开更多
关键词 曲线重建 SOM 散乱点
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A “GC-rich” method for mammalian gene expression:A dominant role of non-coding DNA GC content in the regulation of mammalian gene expression 被引量:10
11
作者 Gilbert Rishton Matthew (Mizhou) HUI 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2010年第1期94-100,共7页
High mammalian gene expression was obtained for more than twenty different proteins in different cell types by just a few laboratory scale stable gene transfections for each protein.The stable expression vectors were ... High mammalian gene expression was obtained for more than twenty different proteins in different cell types by just a few laboratory scale stable gene transfections for each protein.The stable expression vectors were constructed by inserting a naturally-occurring 1.006 kb or a synthetic 0.733 kb DNA fragment(including intron) of extremely GC-rich at the 5’ or/and 3’ flanking regions of these protein genes or their gene promoters.This experiment is the first experimental evidence showing that a non-coding extremely GC-rich DNA fragment is a super "chromatin opening element" and plays an important role in mammalian gene expression.This experiment has further indicated that chromatin-based regulation of mammalian gene expression is at least partially embedded in DNA primary structure,namely DNA GC-content. 展开更多
关键词 gc-RICH gc content DNA structure stable EXPRESSION MAMMALIAN cell EXPRESSION mechanism
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基于层级成长单元结构算法的虚拟实践社区知识地图的构建 被引量:7
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作者 苗蕊 刘鲁 李明 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第3期530-536,共7页
为了提高虚拟实践社区用户浏览和搜索知识对象的效率,促进社区内的知识共享,提出了一种虚拟实践社区知识地图构建方法.该方法首先改进了成长单元结构算法,利用层级成长单元结构算法对社区内的知识对象进行聚类,然后基于标签自组织映射... 为了提高虚拟实践社区用户浏览和搜索知识对象的效率,促进社区内的知识共享,提出了一种虚拟实践社区知识地图构建方法.该方法首先改进了成长单元结构算法,利用层级成长单元结构算法对社区内的知识对象进行聚类,然后基于标签自组织映射算法自动确定出每一类所代表的主题,构造出层级知识地图.实验结果表明,所提出方法的聚类效果要优于凝聚层次聚类和增长层级自组织映射算法,能够在虚拟实践社区中构造出合理、有效的知识地图. 展开更多
关键词 知识地图 层级成长单元结构算法 虚拟实践社区
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