Grubbs催化剂催化油酸甲酯与乙烯复分解反应

以生物质油酸甲酯(MO)作原料,与乙烯进行交叉复分解反应,可同时制备1-癸烯和9-癸烯酸甲酯。首先评估了3种常用的烯烃复分解催化剂对体系的影响,筛选出了Grubbs I代催化剂为最佳催化剂,以MO的转化率和1-癸烯、9-癸烯酸甲酯的产率以及选择性为评价指标对Grubbs I代催化剂的工艺条件进行探索,结果显示:溶剂为甲苯,MO浓度0.1 mol/L,温度40℃、乙烯压力0.2 MPa,反应时间2 h,催化剂用量为MO的1%(摩尔分数)时,得到MO转化率为97.4%,1-癸烯的产率和选择性分别为97.4%和100%,9-癸烯酸甲酯的产率和选择性分别为76.4%和78.4%。Grubbs II作催化剂的较佳工艺条件为溶剂为甲苯,MO浓度0.1 mol/L,乙烯压力0.5 MPa,温度40℃,反应时间1 h,催化剂用量为MO的0.5%,该条件下1-癸烯产率达到76.4%,9-癸烯酸甲酯产率达80.1%,MO转化率为92.7%。

Grubbs三代催化剂的合成及其催化双环戊二烯可控成型

用Grubbs二代催化剂(G2)与吡啶类配体反应制备了一系列Grubbs三代催化剂(G3),采用^(1)HNMR对其进行了结构表征。利用制备的G3催化双环戊二烯(DCPD)本体聚合,在添加三苯基膦阻聚剂实现DCPD聚合过程可控的基础上,采用模具浇注法制备了聚双环戊二烯(p-DCPD)板材,探讨了阻聚剂、不同催化剂及催化剂用量对p-DCPD板材性能的影响,采用FTIR、TGA和DSC对制备的p-DCPD板材进行了表征,通过同步热分析仪、差示扫描量热仪、微机控制电子万能实验机、悬臂梁冲击试验机对p-DCPD板材的力学性能进行了测试。结果表明,三苯基膦对G3的调控效果优于G2,合成的G3在催化DCPD本体聚合时,表现出较高的催化活性,且其催化制备的p-DCPD板材的力学性能明显优于G2催化制备的样品。尤其是,由苯亚甲基-[1,3-双(三甲基苯基)-2-咪唑啉亚基]-二氯-二(3-甲基吡啶)合钌(G3-5)制得的p-DCPD板材表现出优异的热稳定性,具有紧致的交联结构。

基于EMD距离和Grubbs准则的煤矿电网选线

针对煤矿电网发生单相接地故障时难以正确选线的问题,提出一种基于EMD距离(Earth Mover′s Distance)和Grubbs准则的煤矿电网选线。故障发生后两两计算各馈线零序电流波形间的EMD距离,从而得到综合EMD距离矩阵。基于Grubbs准则筛选出综合EMD距离矩阵中的异常值,其对应线路即为故障线路。仿真分析证明,所提算法准确性不受故障线路、故障位置、故障合闸角及接地电阻等因素的影响,具有较高的准确性和较强的适用性。

基于Grubbs规则和MATLAB语言快速剔除异常值方法的建立及其在药物苦度评价中的应用

目的:建立基于Grubbs规则和MATLAB语言的异常值剔除方法,并评价其在药物苦度评价中的的应用效果。方法:以Grubbs规则为参考,建立基于MATLAB语言的异常值自动循环剔除方法。选择20名志愿者分别进行单组口尝试验(通草)和多组口尝试验(通草、明党参、茯苓等10种药材);选择7个传感器进行电子舌测试(川木通)。以上述试验所得的苦度评价数据(口尝试验为苦度值,电子舌测试为传感器响应值)为数据源,选择5名研究者,采用基于Grubbs规则的查表逐一剔除法(方法一)、基于Grubbs规则的Excel软件剔除法(方法二)、基于Grubbs规则和MATLAB语言的异常值自动循环剔除法(方法三)进行异常值的判定及剔除;以异常值剔除时间和错误概率为指标,评价上述3种方法的应用效果。结果:单组口尝试验苦度评价数据中有2个异常值,3种方法的剔除时间分别为(745.400 0±25.904 4)、(288.333 3±31.253 1)、(0.000 3±0.000 0)s,错误概率分别为20.0%、0、0;多组口尝试验苦度评价数据中有6个异常值,3种方法的剔除时间分别为(3 693.107 7±75.023 3)、(1 494.761 4±53.826 9)、(0.005 2±0.000 0)s,错误概率分别为10.0%、4.0%、0;电子舌测试苦度评价数据中有3个异常值,3种方法的剔除时间分别为(2 992.673 3±84.117 6)、(1 276.367 1±55.024 5)、(0.002 3±0.000 0)s,错误概率分别为5.7%、2.9%、0。3种方法的剔除结果一致;方法二的剔除时间显著短于方法一(P<0.01),方法三的剔除时间显著短于方法一和方法二(P<0.01);3种方法错误概率无显著差异(P>0.05)。结论:基于Grubbs规则和MATLAB语言的异常值自动循环剔除法可显著缩短苦度评价数据异常值的剔除时间,提高数据处理效率,可用于药物苦度评价。

基于Grubbs准则的小波自适应阈值去噪算法

小波阈值去噪法是去除信号中白噪声的有效算法。根据白噪声和信号小波系数的特点,提出一种分解层数自适应确定法和一种基于Grubbs准则的各层阈值选取法,并结合软、硬阈值法的特点,改进了小波系数阈值估计的模型。

采用Grubbs催化剂的双环戊二烯开环移位聚合速率调控

以双环戊二烯的反应注塑成型工艺为目的,研究了采用Grubbs催化剂的双环戊二烯开环移位聚合速率调控手段,详细考察了反应气氛、聚合温度、催化剂浓度及调聚剂三苯基膦含量对聚合过程的影响。结果表明,该体系可在少量氧存在的条件下聚合。即使反应温度较低(35℃),凝胶时间仍可小于10 min,且单体转化率接近100%。催化剂浓度对聚合速度影响较大,当催化剂浓度降低至单体的4.17×10^(-6)时,聚合体系凝胶时间可增加到70 min。调聚剂三苯基膦的含量存在一临界点,高于临界点体系不凝胶,单体转化率低;低于临界点反应迅速,单体转化率高。基于上述结果,成功设计并实施了一种两股物料的反应注塑成型工艺路线,各股物料储存时间均大于70min,两者混合后14min凝胶,单体转化率为99.5%。

Grubbs法在酶联免疫吸附试验乙型肝炎两对半室内质控的应用探讨

目的探讨Grubbs法结合±3s、±2s和7T规则在乙型肝炎两对半酶联免疫吸附试验(ELISA)定量检测中的临时室内质控的可行性。方法查阅同一质控批号的ELISA乙型肝炎两对半定量检测的连续20批室内质控数据,并对Grubbs法结合±3s、±2s和7T规则应用进行统计分析。结果 ELISA乙型肝炎表面抗原(HBsAg)、乙型肝炎表面抗体(HbsAb)、乙型肝炎E抗原(HbeAg)定量测定中20次测定值均处于在控状态;乙型肝炎E抗体(HbeAb)定量测定中Grubbs法显示20次测定值均处于在控状态,但第13次测定结果违反了±2s规则,判定为警告状态,保留数据,且予以注意,积极分析原因,避免后续的检测继续警告甚至失控;乙型肝炎核心抗体(HbcAb)测定20次测定值均处于在控状态。结论 Grubbs法结合±3s、±2s和7T规则能作为ELISA乙型肝炎两对半定量检测的临时室内质控方法。

稳健统计和Grubbs检验法在实验室间能力验证结果分析中的应用——以海洋生物体中总汞测定结果为例

报道了用稳健统计技术(Robust statistical technique)和Grubbs检验法,在实验室间能力验证海洋生物体样品总汞含量检测结果评定分析中的应用。结果分析表明,用稳健统计技术和Grubbs检验法,对多家实验室参加的海洋生物体样品总汞含量检测能力验证数据中的离群值进行评定,其结果具有一致性,相比而言,稳健统计技术的数据处理和计算程序更加科学、直观和简洁方便,可很好地反映多个实验室能力验证的数据统计分析和结果评价。

Grubbs法在酶联免疫法室内质控中探讨

Grubbs法即＂即刻法＂被推荐作为酶联免疫法（ELISA法）项目检验的室内质控方法,简单实用,易于掌握[1].现将我科在实际工作中遇到的问题分析如下. 1 材料与方法 1.1 材料 丙型肝炎病毒抗体（抗-HCV）试剂（北京万泰,批号I20081015）,我科2009年1～3月常规ELISA实验检测所得的质控数据（本科配制）,全自动酶联免疫分析仪BIO-RAD EVOLIS.

基于Grubbs准则的小波阈值改进研究

在大坝变形监测中,需利用阈值法对数据信号进行小波去噪,而传统阈值法存在很多缺点。在小波去噪理论的基础上,结合Grubbs准则,提出了一种改进阈值门限的去噪方法,并用MATLAB编程实现了模拟信号以及大坝变形监测数据的去噪处理。实践表明,经小波改进阈值算法去噪后的数据均方根误差相对于改进前有所减低,信噪比也明显提高,改进效果明显。

面向自相关过程的改进ARMAST控制图与Grubbs调和规则的集成

为解决多品种小批量生产方式存在过程输出自相关和机器设置的频繁调整通常导致过程均值偏离目标值两个问题。提出以改进的稳态自回归滑动平均控制图为监控技术、以基于稳态卡尔曼滤波器的Grubbs调和规则为调整技术的集成理论。其中,针对稳态自回归滑动平均控制图在高阶自回归滑动平均过程下难以求解稳态方差的问题,建立了通用的任意阶平稳自回归过程下稳态方差的求解方法,使其适用范围更广;针对稳态自回归滑动平均控制图的参数设计方法效率较低,提出了基于条件概率的参数设计方法,使其监控效率更好。当控制图预警后,采用Grubbs调和规则对生产过程进行调整。通过仿真实验和实例研究验证了改进的参数设计方法和集成方法的有效性。

异常值检测中GRUBBS法的改进

GRUBBS检验法在异常值检测中一种较常用的质控方法.本文针对其易出现假受控和假失控现象,提出一种改进算法,即对前4次数据进行修匀处理,合理采集两次有效数据,减少了方差过大过小出现的现象,从第5次开始进行质控.理论分析和实验均表明,新方法减少了假受控与假失控的机会,仿真结果也表明了改进算法的有效性.

Grubbs催化剂及其在聚合物基复合材料自修复中应用

对格拉布(Grubbs)催化剂的结构及特性,催化对双环戊二烯的开环复分解聚合反应及其在自修复聚合物基复合材料中的应用开拓,进行了扼要的综述。

基于Grubbs检验法的沉降监测数据粗差探测及剔除

介绍了Grubbs检验法的基本理论,提出了基于Grubbs检验法的粗差探测实现方法,利用该方法对某市地面沉降监测数据进行粗差探测及剔除,并对处理结果进行了探讨分析。研究结果表明,基于Grubbs检验法的粗差探测与剔除方法能快速识别出异常数据,可有效应用于大量数据中的粗差探测及剔除。

免疫学检验质量控制Grubbs氏法判断表及其应用

免疫学检验质量控制Ｇｒｕｂｂｓ氏法判断表及其应用冉隆德（四川省岳池县人民医院检验科６３８３５０）由于免疫学检验为生物学实验，试剂效期短、稳定性差，鉴于这种特点卫生部临床检验中心在１９９１年珠海会议上推荐应用Ｇｒｕｂｂｓ氏异常值取舍法做＂即刻性＂质控，...

基于Grubbs的雷达精度检测数据分析

运用数理统计的理论、观点和方法,针对试验次数有限的情况,阐述了一种基于Grubbs法则的均方差校验方法,解决了雷达精度的检验、判定和决策问题,为指挥决策提供了依据,使雷达精度检验理性化。实例验证了该方法的正确性、严谨性。

一种基于Grubbs和孤立森林的多维序列异常检测方法

传统的异常检测是针对单维指标进行异常判别,及时发现故障或隐患。随着计算机技术的发展,异常检测的方式也发生改变,逐渐发展为面向实时性更强、信息更加丰富的大数据场景的多维序列异常检测。同时,太多的维度以及数据量会导致检测速度变慢,累积更多的错判和漏判,很难发现相关联的异常指标数据,不利于整体分析问题。基于此,提出了一种基于Grubbs和孤立森林的多维序列异常检测算法,对采集到的多维数据使用优化的孤立森林算法进行异常检测,最后得出相关异常值发生的时间点以及相关联的异常数据。实验结果表明,该方法可获得较高的准确率和计算效率。

基于grubbs检验的中水压力数据清洗

在优化中水动力配置策略中,中水水压监控是其中重要的一环,在水压监控中,如何能够正确的分辨出异常的测量水压值是由于水头损失过大,还是设备误报的原因,关系到此后的数据分析结果是否准确合理。通过将高校中水数据中中水的压力数据按照日期进行聚集查询、对查询结果进行Grubbs检验,通过Grubbs检验识别异常数据,并根据识别结果将原始的压力数据中的异常数据删除,从而达到数据清洗的目的,为中水给水的后续研究提供了完整准确的数据支持。该研究方法不但能够为水压监控中异常数据的数据处理提供参考,对其他测量设备出现类似异常的数据清洗也具有一定的借鉴意义。

用广义Grubbs法和广义Q检验法判别校准曲线中的异常点

用广义Ｇｒｕｂｂｓ法和广义Ｑ检验法判别校准曲线中的异常点江西医学院（南昌３３０００６）戈早川，周建明分析检验核准曲线中异常点的判别方法有：标准化残差法［１］和ｔ化残差法［２］，但该两法的计算均较为复杂。本文将分析检验校准数据中待测物的测量响应值ｙｉ扣...