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Monitoring population dynamics of the migratory Red-crowned Crane (Grus japonensis) at Shuangtaihekou National Nature Reserve,northeastern China,from 1991 to 2012 被引量:1
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作者 李玉祥 宋常站 +4 位作者 杨玉成 李晓静 李风丽 黄杰 黄秀艳 《Chinese Birds》 2012年第3期225-229,共5页
We studied migratory Red-crowned cranes from 1991-2012 in order to track population dynamics and trends for these cranes over time at Shuangtaihekou,northeastern China.Our results show that the earliest arrival date o... We studied migratory Red-crowned cranes from 1991-2012 in order to track population dynamics and trends for these cranes over time at Shuangtaihekou,northeastern China.Our results show that the earliest arrival date of the Red-crowned Crane (Grus japonensis) was usually around 1 March in the spring and the latest departure date of the cranes around 8 November.The peak period for the number of cranes observed in the spring was 10-20 March over these 22 years.The staging period in the spring is about 25 days.Comparing the highest number of Red-crowned cranes observed in the spring,the migratory population was around 400 birds in the 1990s,then,increased to over 800 birds in 2000.For a short while,the population maintained itself around 600-800 birds.After that,the population started to decline,until during the most recent years,we observed around 400 birds at peak times of each season.Our results match a similar population change pattern observed in the wintering area for a western population,which has been declining since 2000.There is an urgent need to reinforce protection and management,as well as to maintain and improve the quality of their habitats. 展开更多
关键词 grus japonensis MIGRATION population dynamics Shuangtaihekou STOPOVER
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MICROSTRUCTURE OF FEATHER OF RED CROWNED CRANE (GRUS JAPONENSIS)
2
作者 景松岩 杭馥兰 +2 位作者 李悦 刘家琪 王学君 《Journal of Northeast Forestry University》 SCIE CAS CSCD 1995年第2期71-76,共6页
Through scanning electron microscope, various trpes of feathers in various parts of red-crown crane--a kind of rare and precious bird were observed micrographically. It was shown in the result that in different type o... Through scanning electron microscope, various trpes of feathers in various parts of red-crown crane--a kind of rare and precious bird were observed micrographically. It was shown in the result that in different type of feather, the barbules show a great variation in their morphology and structure. This observation can be a basic reference for the taxonomy using the feather structure and the study of systematic relationship. 展开更多
关键词 grus japonensis MICROSTRUCTURE FEATHER
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利用GRU双分支信息协同增强的长尾推荐模型
3
作者 钱忠胜 肖双龙 +2 位作者 朱辉 王晓闻 刘金平 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第2期476-489,共14页
长尾现象在序列推荐系统中长期存在,包括长尾用户和长尾项目两个方面。虽然现有许多研究缓解了序列推荐系统中的长尾问题,但大部分只是单方面地关注长尾用户或长尾项目。然而,长尾用户和长尾项目问题常常同时存在,只考虑其中一方会导致... 长尾现象在序列推荐系统中长期存在,包括长尾用户和长尾项目两个方面。虽然现有许多研究缓解了序列推荐系统中的长尾问题,但大部分只是单方面地关注长尾用户或长尾项目。然而,长尾用户和长尾项目问题常常同时存在,只考虑其中一方会导致另一方性能不佳,且未关注到长尾用户、长尾项目各自的信息匮乏问题。提出一种利用GRU双分支信息协同增强的长尾推荐模型(long-tail recommendation model utilizing gated recurrent unit dualbranch information collaboration enhancement,LT-GRU),从用户与项目两个方面共同缓解长尾问题,并通过协同增强的方式丰富长尾信息。该模型由长尾用户和长尾项目双分支组成,每个分支分别负责各自的信息处理,并相互训练以充实另一方的信息。同时,引入一种偏好机制,通过演算用户与项目的影响因子,以动态调整用户偏好与项目热度,进一步缓解长尾推荐中信息不足问题。在Amazon系列的6个真实数据集上与6种经典模型进行实验对比,相较于长尾推荐模型中最优的结果,所提模型LT-GRU在HR与NDCG两个指标上分别平均提高2.49%、3.80%。这表明,在不牺牲头部用户和热门项目推荐性能的情况下,有效地缓解了长尾用户和长尾项目问题。 展开更多
关键词 推荐系统 长尾推荐 信息协同增强 门控循环单元(GRU)
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基于格拉姆角场和PCNN-GRU的换相失败诊断方法
4
作者 陈仕龙 俸春雨 +3 位作者 牛元有 彭程 毕贵红 赵四洪 《电力科学与工程》 2025年第1期13-22,共10页
高压直流输电作为一种高效的电力传输技术,其运行中的换相失败会导致直流电流迅速增加、直流电压急剧下降,对电网的安全稳定运行造成重大影响。针对换相失败,提出一种结合格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)与并行卷积神经网络–门... 高压直流输电作为一种高效的电力传输技术,其运行中的换相失败会导致直流电流迅速增加、直流电压急剧下降,对电网的安全稳定运行造成重大影响。针对换相失败,提出一种结合格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)与并行卷积神经网络–门控循环单元(Parallel convolutional neural network-gated recurrent unit,PCNN-GRU)的换相失败诊断方法。利用GAF将一维时间序列信号转换为二维图像特征图,保留信号的时序信息。再利用PCNN-GRU模型的卷积神经网络的特征提取能力和门控循环单元的时序特征处理能力,使模型学习更多的故障特征,提高模型的诊断性能。以永富直流输电系统为对象,实验结果表明该方法诊断精度为99.33%,有较强的多特征提取能力和时序特性分析能力,诊断性能强,响应及识别换相失败快速。 展开更多
关键词 高压直流输电 换相失败 格拉姆角场 PCNN-GRU 故障诊断 深度学习
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Effects of Group Size on Vigilance Behavior of Wintering Common Cranes Grus grus 被引量:12
5
作者 杨洋 陈文华 +3 位作者 江望高 杨士剑 彭贵鸿 黄庭发 《Zoological Research》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期357-362,共6页
From January to March 2005, the effects of group size on the vigilance behavior of wintering Common Cranes Grus grus were studied at Lashihai Lake, Yunnan Province, China. We used scan sampling to record the group siz... From January to March 2005, the effects of group size on the vigilance behavior of wintering Common Cranes Grus grus were studied at Lashihai Lake, Yunnan Province, China. We used scan sampling to record the group sizes and the number of vigilant individuals in each group, and focal sampling to record the frequency and duration of individual vigilance behavior. Both the vigilance efforts of groups and individuals significantly decreased as group size increased, but when the group size exceeded 30 individuals, the decrease of group vigilance became not significant (P 〉 0. 05), and the vigilance duration of adult cranes increased (P 〈 0.01 ). The vigilance frequency of adults increased (P 〈 0.05) when the size exceeded 50 individuals. Presumably, the maximal group size allowing the lowest vigilance for juvenile cranes was larger than that for adults, and the flocks composed of 20 to 30 individuals represented the optimal group size of wintering Common Cranes by considering only the vigilance behavior. Further research should focus on the synthesized effects of various factors. 展开更多
关键词 grus grus Group size Vigilance effort Frequency DURATION
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盐城灰鹤(Grus grus)越冬种群动态及行为观察 被引量:11
6
作者 李忠秋 王智 葛晨 《Zoological Research》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期453-458,共6页
为解盐城灰鹤(Grusgrus)的越冬种群动态及行为特征,在盐城保护区设置两条样线,自2008年12月始,连续5个冬季每月一次作种群监测,并观察灰鹤家族群的越冬行为。结果显示,近5年来,盐城越冬灰鹤种群(303~707只)较为稳定,沿海开... 为解盐城灰鹤(Grusgrus)的越冬种群动态及行为特征,在盐城保护区设置两条样线,自2008年12月始,连续5个冬季每月一次作种群监测,并观察灰鹤家族群的越冬行为。结果显示,近5年来,盐城越冬灰鹤种群(303~707只)较为稳定,沿海开发对其种群似乎并无负面影响,这可能与灰鹤的食性及生境偏好有关。年龄对灰鹤越冬行为影响显著,幼鹤相较成鹤将花费更多的时间用于采食,而用于警戒的时问较少,这与幼鹤所处的生长及学习阶段有关。家族群大小对灰鹤的采食、警戒及群体警戒效率等均无显著影响,说明对于灰鹤而言,两只幼鹤并未显著增加其在警戒行为上的投入。 展开更多
关键词 灰鹤 种群 采食行为 警戒行为 年龄 集群效应 家族群
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Genetic structure of wintering Hooded Cranes (Grus monacha) based on mitochondrial DNA D-loop sequences 被引量:3
7
作者 张黎黎 周立志 代艳丽 《Chinese Birds》 2012年第2期71-81,共11页
The Hooded Crane (Grus monacha) is a waterbird wintering in the wetlands of the middle and lower reaches of the Yangtze River, China. The gradual habitat loss resulting from wetland degradation may have posed negative... The Hooded Crane (Grus monacha) is a waterbird wintering in the wetlands of the middle and lower reaches of the Yangtze River, China. The gradual habitat loss resulting from wetland degradation may have posed negative effects on the structure of our wintering populations. For its effective protection, it is important to conduct an intensive study on the genetic structure of this population. A total of 221 faecal samples, nine feather samples and four muscle samples of Hooded Cranes from four wintering populations, i.e., from Caizi Lake and Shengjin Lake in Anhui, Poyang Lake in Jiangxi and Chongming Dongtan in Shanghai, were collected for this study. Full-length 1103–1104 bp mtDNA D-loop sequences from 72 samples were amplified using PCR. Based on our amplified D-loop sequences and the sequences of two individual birds obtained from GenBank (AB017625 and AB023813), we analyzed the genetic structure of these four wintering Hooded Crane populations. Twenty six variable sites were found among 72 target sequences in the four wintering populations and 23 haplotypes were defined. Genetic diversity analyses showed that the haplotype diversity of Hooded Cranes was 0.823 ± 0.042 with a nucleotide diversity of 0.00157 ± 0.00021. The FST values of the four populations show that there is no significant genetic differentiation among the populations of Hooded Cranes wintering in the middle and lower reaches of the Yangtze River. Tajima’s D and Fu’s tests suggest that the Hooded Crane populations may have experienced population expansion in their evolutionary history. 展开更多
关键词 grus monacha HAPLOTYPE genetic structure faecal DNA population expansion
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灰鹤(Grus grus)消化系统各器官蛋白水解酶的种类和活性研究 被引量:1
8
作者 牛红星 卜艳珍 +3 位作者 余燕 王艳梅 姬生栋 徐存拴 《解剖学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期61-64,共4页
目的研究灰鹤(Grus grus)消化系统各器官蛋白水解酶的种类和性质,为探讨野生鸟类的分类地位、系统演化提供基础资料。方法采用蛋白水解酶复性电泳(G-PAGE)技术。结果1.灰鹤消化系统蛋白水解酶种类多,在各种pH条件下,共计有26种;2.灰鹤... 目的研究灰鹤(Grus grus)消化系统各器官蛋白水解酶的种类和性质,为探讨野生鸟类的分类地位、系统演化提供基础资料。方法采用蛋白水解酶复性电泳(G-PAGE)技术。结果1.灰鹤消化系统蛋白水解酶种类多,在各种pH条件下,共计有26种;2.灰鹤消化系统蛋白水解酶的活性受pH值的影响和制约,在中性条件下酶活性最强,酸性条件下最弱,总的酶活性表现为中性>碱性>酸性;3.同一器官在不同的pH条件下,蛋白水解酶的种类和活性有较大的变化,不同器官蛋白水解酶的最适pH条件各不相同;4.在各种pH条件下,19kD酶带普遍存在于除腺胃以外的各器官中,在中性条件下,各消化器官都分布有66和22kD两条酶带。结论灰鹤消化系统蛋白水解酶的最适pH为7.0;66、22、19kD酶带的分布、活性及pH依赖性特点是灰鹤消化系统蛋白水解酶的主要特征。 展开更多
关键词 蛋白水解酶 消化系统 复性电泳 灰鹤
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基于网络重构的改进GhostNet一维信号辨识研究
9
作者 余航 陈烨烨 李捍东 《软件工程》 2025年第2期52-55,66,共5页
触觉传感器采集的一维触觉数据能够用于识别并区分物体的特征,进而实现对物体类别的分类。文章以轻量级卷积神经网络GhostNet为基础框架,提出了一种改进的复合损失函数,以提升模型的分类性能。为进一步适应一维触觉数据的特性,研究对Gho... 触觉传感器采集的一维触觉数据能够用于识别并区分物体的特征,进而实现对物体类别的分类。文章以轻量级卷积神经网络GhostNet为基础框架,提出了一种改进的复合损失函数,以提升模型的分类性能。为进一步适应一维触觉数据的特性,研究对GhostNet模型进行了结构上的改进,使其能够高效处理一维数据。同时,研究将改进后的GhostNet与GRU(Gated Recurrent Unit)网络相结合,构建了GhostNet-GRU(Ghost Network-Gated Recurrent Unit)网络结构。实验结果表明,采用复合损失函数后,网络精度提高了1.85%,并且与残差网络ResNet相比,网络精度提高了3.42%,证明了所提出改进网络结构的有效性和实用价值。 展开更多
关键词 一维触觉数据 损失函数 GhostNet GRU 网络融合
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基于多注意力残差网络和GRU的自动调制识别算法
10
作者 李鸣皓 解志斌 +2 位作者 颜培玉 李思 宋科宁 《无线电工程》 2025年第1期36-44,共9页
针对自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)技术在复杂电磁环境下部分调制信号易混淆、识别准确率较低的问题,提出一种基于多注意力残差网络和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的AMR模型。通过数据预处理增强信号... 针对自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)技术在复杂电磁环境下部分调制信号易混淆、识别准确率较低的问题,提出一种基于多注意力残差网络和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的AMR模型。通过数据预处理增强信号的相位特征信息,利用自注意力机制使模型有效提取信号的相位偏移特征;设计了由坐标注意力机制、多尺度卷积和通道注意力机制组成的融合注意力残差模块(Fusion Attention Residual Block,FARB),增强对信号空间特征的关注度,有效提取信号的空间特征;使用GRU提取信号的时序特征,通过结合信号的时空特征,提高调制识别精度;通过全连接层进行调制信号分类。仿真结果表明,在RadioML2016.10b数据集上,提出的模型识别准确率有较大提升,且模型参数量少于大多现有模型。此外,对于其他模型易混淆的16-QAM和64-QAM两种信号,所提模型具有较好的识别能力。 展开更多
关键词 自动调制识别 深度学习 卷积神经网络 注意力机制 门控循环单元
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黑颈鹤(Grus nigricolus)种群生态及濒危等级评估 被引量:14
11
作者 李来兴 《生物多样性》 CAS CSCD 1997年第2期84-89,共6页
黑颈鹤的种群总量有5000~6000只个体,主要分布在青藏高原和云贵高原,分布区约22×105km2,占有面积约5400km2。青藏高原北部和西部为其繁殖区,越冬区主要在雅鲁藏布江河谷中段、喜马拉雅山脉南坡及云贵... 黑颈鹤的种群总量有5000~6000只个体,主要分布在青藏高原和云贵高原,分布区约22×105km2,占有面积约5400km2。青藏高原北部和西部为其繁殖区,越冬区主要在雅鲁藏布江河谷中段、喜马拉雅山脉南坡及云贵高原部分区域,青藏高原东部为其迁徙途径之地。越冬时以家族、同种群及混合群(主要与灰鹤Grusgrus和斑头雁Anserindicus)形式集群活动。繁殖期分化为非繁殖群和繁殖对(Bredingpair)两种类型。繁殖对能否成功地占有领域是繁殖成败的关键。笔者认为该物种依IUCN(1994)标准应列为易危级(Vulnerable,VU) 展开更多
关键词 黑颈鹤 种群 生态 濒危等级
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Status and behavior of the Black-necked Crane (Grus nigricollis) in the Altun Mountain Reserve,Xinjiang
12
作者 张同 马鸣 +2 位作者 丁鹏 徐峰 Paul J.BUZZARD 《Chinese Birds》 2012年第3期199-205,共7页
The Black-necked Crane (Grus nigricollis) is an endemic species of the Qinghai-Tibetan Plateau,with its population in Xinjiang largely found in the Kunlun and Altun mountain regions.A survey of the distribution,popula... The Black-necked Crane (Grus nigricollis) is an endemic species of the Qinghai-Tibetan Plateau,with its population in Xinjiang largely found in the Kunlun and Altun mountain regions.A survey of the distribution,population dynamics,flock size and behavior was conducted in Altun Mountain National Natural Reserve from September to November 2011.We investigated the size and distribution of its population in this area with a sample spot survey and by direct counting.We found Black-necked Cranes on the wetlands of Wuzunxiaoer,Yusup Aleksei,Yaziquan,Qimantag,Tula Ranch and elsewhere,where we recorded 126 individual birds of the species in Yixiekepati (37° 15′-37°23′N,90°11′-90°20′E,elevation 3903 m),the largest population we have observed in this area.In the reserve,the population consists of about 180-200 birds.Combined with previous records,we conclude that more than 260 Black-necked Cranes live in Xinjiang.Cranes gathered conspicuously in the middle of October where the highest number of birds appeared on 29 October.All of the cranes had migrated out of this area by 6 November.Time budgets and diurnal behavior rhythms of Blacknecked Cranes were observed in the Yixiekepati wetland at daylight (from 06:00 to 18:00).Foraging was the most prevalent type of behavior during the autumn period,accounting for 58.9% of the diurnal time budget,followed by preening (13.2%),vigilance (9.5%),walking (8.2%),flying (3.5%),resting (3.4%),chirping (2.7%) and other types of behavior (0.6%). 展开更多
关键词 Black-necked Crane grus nigricollis distribution population size behavior rhythm XINJIANG
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基于门控循环单元的日志异常检测方法
13
作者 杨文馨 陈伟 武于新 《软件工程》 2025年第1期64-68,共5页
针对现有日志特征提取不充分且存在噪音等问题,提出一种基于门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的日志异常检测方法。该方法使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transfomers)提取日志的语义特征,然后利用事件逆... 针对现有日志特征提取不充分且存在噪音等问题,提出一种基于门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的日志异常检测方法。该方法使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transfomers)提取日志的语义特征,然后利用事件逆频率加权对特征进行优化。采用基于注意力和门控循环单元的模型进行日志异常检测,以减少日志噪声对检测结果的影响。在2个真实的数据集上的实验结果表明,该方法在异常检测任务中表现出色,F1值平均达到0.98,与基准方法DeepLog(Deep Log Anomaly Detection)相比,分别提高了3.36%和11.0%。 展开更多
关键词 日志异常检测 门控循环单元 注意力机制 双向编码语义解析
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考虑季节特性与数据窗口的短期光伏功率预测组合模型
14
作者 张静 熊国江 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期183-192,共10页
光伏功率的间歇性和随机性因季节变化呈现出不同的特点,考虑季节特性对提高光伏功率预测精度具有重要意义。因此,文中提出一种考虑季节特性和数据窗口的短期光伏功率预测组合模型。首先,通过皮尔逊相关系数法确定对光伏功率贡献度高的... 光伏功率的间歇性和随机性因季节变化呈现出不同的特点,考虑季节特性对提高光伏功率预测精度具有重要意义。因此,文中提出一种考虑季节特性和数据窗口的短期光伏功率预测组合模型。首先,通过皮尔逊相关系数法确定对光伏功率贡献度高的气象因素,降低预测模型的输入特征维数。其次,对比不同季节下不同模型的光伏功率预测精度,选择光伏功率预测误差最小且相关性最低的2个模型构建组合模型,即门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型和极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGboost)模型。然后,分析历史气象数据中不同输入窗口对GRU-XGboost模型预测精度的影响,确定最优数据窗口。最后,在此基础上分别采用GRU和XGboost对光伏功率进行预测,将2个预测结果加权组合得到最终预测结果。结果表明,与其他模型相比,所提模型具有更强的适应性和更高的预测精度。 展开更多
关键词 短期光伏功率预测 季节特性 数据窗口 门控循环单元(GRU) 极限梯度提升(XGboost) 组合模型
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基于改进GRU的SCADA网络入侵检测方法研究
15
作者 鞠函函 《油气田地面工程》 2025年第1期51-56,共6页
石油作为我国的能源支柱,其能源系统安全运行才能保证其他相关行业正常运行,一旦网络系统受到攻击或是网络崩溃,极大可能导致油气田及其他相关产业的生产作业陷入崩溃,所以油气站场工业控制系统的网络安全十分重要。但从站场上收集到的... 石油作为我国的能源支柱,其能源系统安全运行才能保证其他相关行业正常运行,一旦网络系统受到攻击或是网络崩溃,极大可能导致油气田及其他相关产业的生产作业陷入崩溃,所以油气站场工业控制系统的网络安全十分重要。但从站场上收集到的网络流量数据集极不平衡,正常流量远多于异常流量,造成网络入侵检测困难,且支持向量机、决策树、BP神经网络等传统机器学习算法不能有效处理监控与数据采集(SCADA)系统中大量、高纬度、时序性强等网络流量数据的问题。针对上述情况,提出了融合注意力机制的改进GRU模型。传统的注意力机制仅从单一层面上获取注意力信息和注意力特征,改进GRU模型使用多头注意力机制,其获取信息的能力更全面,经过GRU模型建模后的流量数据再通过注意力机制,模型可以充分学习异常流量数据特征,以便在不平衡的数据集中精准识别出异常流量数据。实验证明,相比于决策树、支持向量机及BP神经网络等传统方法,改进的GRU模型针对网络入侵检测的召回率达99%,可以准确识别到99%的异常情况,能够解决SCADA网络入侵检测问题,为SCADA系统的入侵检测提供了一种新的方案。 展开更多
关键词 SCADA GRU 多头注意力机制 入侵检测 网络安全
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基于改进门控循环神经网络的机械臂逆运动学解
16
作者 陈富安 侯宇杰 李苏阳 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期365-368,373,共5页
针对传统神经网络和智能算法在机械臂逆运动学求解过程中求解精度低和泛化能力弱的问题,提出一种利用注意力机制改进门控循环(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络的逆运动学求解模型。该模型利用GRU神经网络对机械臂逆向运动过程中时序... 针对传统神经网络和智能算法在机械臂逆运动学求解过程中求解精度低和泛化能力弱的问题,提出一种利用注意力机制改进门控循环(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络的逆运动学求解模型。该模型利用GRU神经网络对机械臂逆向运动过程中时序性的分析,学习各个关节运动前后变化的约束关系。然后通过注意力机制突出重要节点数据变化对关节角的影响,提高求解精度,增强模型泛化能力。本仿真以六自由度串联机械臂为研究对象,对其运动学进行建模分析,将机械臂的逆运动学求解问题转换为误差最小化的研究。仿真结果表明,利用该神经网络模型求解逆运动学相比于PSO-BP和LSTM网络,模型的求解精度得到了明显提高。 展开更多
关键词 逆运动学 注意力机制 GRU神经网络 求解精度
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基于信号分解与重构的基坑变形预测研究
17
作者 李志伟 冼进业 祝敏刚 《市政技术》 2025年第1期144-150,158,共8页
提出了一种基于信号分解与重构的基坑变形预测方法。首先,运用经验模态分解(EMD)对基坑变形序列数据进行分解,得到数个本征模态函数(IMF),并获取不同频率的特征信号,将变形序列分解成趋势项与波动项。通过门控循环单元(GRU)结合自注意... 提出了一种基于信号分解与重构的基坑变形预测方法。首先,运用经验模态分解(EMD)对基坑变形序列数据进行分解,得到数个本征模态函数(IMF),并获取不同频率的特征信号,将变形序列分解成趋势项与波动项。通过门控循环单元(GRU)结合自注意力机制,对波动项的序列数据进行建模,并对比筛选不同时长的输入数据,以确定最佳输入时长,从而提高预测精度。对于趋势项,采用多项式拟合方法进行预测,最终将趋势项与波动项的预测结果相加得到最终预测结果。以广州某基坑的监测数据为实验对象,对所提方法进行了验证。结果表明,当输入步长为5时,模型的MSE仅为0.92,R2为0.980,有效提升了预测的准确性。本研究可以为类似的基坑监测项目提供借鉴。 展开更多
关键词 基坑变形预测 GRU 自注意力机制 经验模态分解
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面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型
18
作者 胡健鹏 张立臣 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期98-105,共8页
准确的风功率预测能为风电能源行业提供可靠的指导和决策依据,然而传统的建模方法主要是将风功率预测问题转换为时序预测问题,忽略了机组间的空间信息,因此,提出一种面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型。该模型采用编码器-解码... 准确的风功率预测能为风电能源行业提供可靠的指导和决策依据,然而传统的建模方法主要是将风功率预测问题转换为时序预测问题,忽略了机组间的空间信息,因此,提出一种面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型。该模型采用编码器-解码器架构设计,首先,编码器根据历史功率信息建图,并使用图注意力网络(GAT)提取融合风场空间信息的机组特征;其次,使用门控循环单元(GRU)提取输入数据中的时间特性,从而得到关于该机组的风能时间特征;最后,在解码器融合编码器输出的时空特征后,使用样本卷积和交互网络(SCINet)融合不同时间尺度分辨率下的时空特征,输出未来多时间步风功率的预测值。在WindFarm1数据集上的实验结果表明,在预测步数为72时,所提模型的绝对平均误差(MAE)低至42.38,相较于双向门控循环单元(Bi-GRU)的MAE下降了4.25%;所提模型的均方根误差(RMSE)低至42.71,相较于Autoformer的RMSE下降了8.70%。而在WindFarm2数据集上的泛化性实验结果表明,所提模型在不同风场中具备适用性,为未来风功率的准确预测提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 风功率预测 时空网络 图注意力网络 样本卷积和交互网络 门控循环单元 时间序列
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一种基于注意力机制的BERT-CNN-GRU检测方法
19
作者 郑雅洲 刘万平 黄东 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期258-268,共11页
针对现有检测方法对短域名检测性能普遍较差的问题,提出一种BERT-CNN-GRU结合注意力机制的检测方法。通过BERT提取域名的有效特征和字符间组成逻辑,根据并行的融合简化注意力的卷积神经网络(CNN)和基于多头注意力机制的门控循环单元(GRU... 针对现有检测方法对短域名检测性能普遍较差的问题,提出一种BERT-CNN-GRU结合注意力机制的检测方法。通过BERT提取域名的有效特征和字符间组成逻辑,根据并行的融合简化注意力的卷积神经网络(CNN)和基于多头注意力机制的门控循环单元(GRU)提取域名深度特征。CNN使用n-gram排布的方式提取不同层次的域名信息,并采用批标准化(BN)对卷积结果进行优化。GRU能够更好地获取前后域名的组成差异,多头注意力机制在捕获域名内部的组成关系方面表现出色。将并行检测网络输出的结果进行拼接,最大限度地发挥两种网络的优势,并采用局部损失函数聚焦域名分类问题,提高分类性能。实验结果表明,该方法在二分类上达到了最优效果,在短域名多分类数据集上15分类的加权F1值达到了86.21%,比BiLSTM-Seq-Attention模型提高了0.88百分点,在UMUDGA数据集上50分类的加权F1值达到了85.51%,比BiLSTM-Seq-Attention模型提高了0.45百分点。此外,该模型对变体域名和单词域名生成算法(DGA)检测性能较好,具有处理域名数据分布不平衡的能力和更广泛的检测能力。 展开更多
关键词 恶意短域名 BERT预训练 批标准化 注意力机制 门控循环单元 并行卷积神经网络
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基于3DGRU-EKF的锂电池SOC估算
20
作者 丁蒋诚 余先涛 +1 位作者 伍晨阳 何嘉鹏 《自动化与仪表》 2025年第1期1-5,10,共6页
电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计近年来成为新能源发展的重中之重,也是电池管理系统(BMS)中最核心的部分。针对改进卡尔曼滤波算法(EKF)与门控循环单元神经网络算法(GRU)的缺陷,提出了一种基于3DGRU?鄄EKF的改进SOC估算算... 电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计近年来成为新能源发展的重中之重,也是电池管理系统(BMS)中最核心的部分。针对改进卡尔曼滤波算法(EKF)与门控循环单元神经网络算法(GRU)的缺陷,提出了一种基于3DGRU?鄄EKF的改进SOC估算算法。首先使用二阶RC电池等效模型,利用复合脉冲功率特性测试(HPPC)进行电池参数辨识;随后对电池模型进行状态空间方程的建立,并利用EKF算法进行更新迭代来估算电池的SOC,可以得到卡尔曼增益与SOC估算误差;最后将2个量结合HPPC工况下的电压与电流作为3DGRU网络的输入,真实的SOC作为输出来训练神经网络。实验结果表明,提出的3DGRU?鄄EKF算法估算SOC的均方根误差(RMSE)与平均绝对误差(MAE)均小于0.5%,具有良好的效果。 展开更多
关键词 锂电池 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 门控循环神经网络
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