Google Scholar Metrics中文期刊H指数评价研究

Google在2012年4月1日推出了一项新功能———Google学术计量(Google Scholar Metrics),公布了从2007年4月1日至今包括中文在内10种语言期刊H指数前100的排名。用户可以搜索期刊标题,获取期刊H指数。以Google学术计量H指数排名前100名的中文期刊为来源数据库,通过测算Google学术计量和中文期刊引文数据库(CNKI)的期刊H指数,了解二者之间的差异和联系。统计结果表明,Google的期刊H指数和CNKI的H指数呈相关性,对于同一种期刊,90%的Google期刊H指数低于CNKI期刊H指数。

GENERALIZED H-KKM TYPE THEOREMS IN H-METRIC SPACES WITH APPLICATIONS

The new notions of H-metric spaces and generalized H-KKM mappings were introduced. Some generalized H-KKM type theorems for generalized H-K-KM mappings with finitely metrically compactly closed values and finitely metrically compactly open values were established in H-metric spaces. These theorems generalize recent results of Khamsi and Yuan. As applications, some Ky Fan type matching theorems for finitely metrically compactly open covers and finitely metrically compactly closed covers, fixed point theorems and minimax inequality are obtained in H-metric spaces. These results generalize a number of known results in recent literature.

一种基于h指数的软件网络中重要类的度量方法

在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件网络中重要类的识别.以Tomcat、Ant和Jung项目为研究对象,使用h指数来度量软件系统中类的重要性,并与已有的中心性指标进行对比,验证该指标的可行性以及评估的效果.实验结果表明,h指数能够很好的识别出软件系统中更重要类,尤其是考虑节点的连边权重时,且相比已有的中心性指标效果更好.

期刊评价:H5和H5中位数

通过分析H5指数(H5)和H5中位数指数(H5中位数)对期刊评价的应用,以WOS(Web of Science)收录的图书情报学(LIS)期刊52种和农学(Agronomy)期刊61种共113种期刊为研究样本。利用相关分析法对从Google Scholar Metrics收集期刊的H5、H5中位数及影响因子(IF)、5年影响因子(IF5)、特征因子分值(Eigenfactor Score,ES)与论文影响分值(Article Influence Score,AIS)进行分析,结果表明,Google Scholar Metrics期刊的H5、H5中位数与IF、IF5、EIS、AIS均呈显著正相关,H5、H5中位数是可用于期刊评价的优秀指标。

一种新的H.264/AVC帧内模式快速选择算法

利用改进的模糊积分准则提前对宏块的类型进行判定,实现Intra_4×4和Intra_16×16模式的快速选择,对于Intra_4×4模式,采用改进的平方梯度法估计块的纹理方向,从而排除可能性小的预测模式,提高帧内编码速度。试验表明该算法在基本保持编码性能的同时,可显著降低帧内预测的复杂度。

基于结构相似的H.264帧间预测改进算法

H.264/AVC通过帧间多模式预测、率失真优化及其它新技术,大大提高了视频压缩效率.失真测度的选择对帧间预测模式及运动估计中匹配块的选择有很大影响.在H.264帧间预测过程中,失真测度选用的是当前块和候选块之间的绝对差和(SAD)及平方差和(SSD).结构相似度(SSIM)是新提出的一种图像质量评价方法,与其他评价方法相比,它更加符合人眼视觉系统(HVS)且计算量不大.文中将SSIM引入到H.264帧间预测作为失真测度,提出了基于结构相似的帧间预测方法(IPBSS).该方法是在作者前期工作积累上的进一步改进.实验结果显示,该算法可以在保持视觉质量不下降的前提下,平均节约13%的码流.

Google学术计量中文期刊H5指数和H5中位数再评价研究

本文以2012年和2015年Google学术计量h指数排名前100名的中文期刊为来源数据库,通过R语言测评了Google学术计量h5指数,h5中位数和CNKI期刊h5指数,h5中位数的相关性,分析了2015年Google学术计量h指数的新变化,以了解Google和CNKI期刊h指数之间的差异和联系。统计结果表明:2015年版Google所有期刊h5指数和CNKI期刊h5指数呈线性相关,Google期刊h指数收录范围有所增加,但仍存在h指数值偏低,h指数值过于集中等问题。

中继卫星H_∞姿态稳定控制研究

主要研究中继卫星H∞回路成形姿态稳定控制问题。中继卫星具有弱阻尼的柔性模态频率和晃动模态频率,并且模态频率具有不确定性,同时系统增益也存在有较大的变化。首先利用拉格朗日方程建立了该卫星的动力学方程,描述了系统存在的结构不确定性,然后设计了H∞回路成形控制器。在设计过程中,首先提出了控制系统所需要满足的鲁棒稳定性和鲁棒性能指标;随后利用H∞回路成形理论设计了卫星的姿态稳定控制器,利用ν间隔度量方法对所设计的控制器进行了降阶处理,并且对所设计的控制器进行了鲁棒稳定性和鲁棒性能分析;最后通过数学仿真证明了所设计的控制器的有效性。

H指数在科研人员业绩评价中的应用

科学计量学凭借其评价指标和数字的相对客观性,在科研业绩评价的应用会越来越广泛。H指数作为单个指标,即有质的考虑,又有量的考虑,是一种很有前途的评价指标;但由其目前固有的缺陷,H指数应该暂时不会替代现有的各种成熟的科学计量指标,只能是种很好的补充。

一类三角插值多项式在Hlder度量下的逼近

研究在H lder度量下 ,双周期 (0 ,m)三角插值多项式 (m为偶数 )的逼近与饱和 。

Multi-h CPM的低复杂度非相干检测

针对多指数连续相位调制(Multi-h CPM)载波相位恢复困难且实现复杂度高的难题,提出了一种基于PAM分解的Multi-h CPM信号的低复杂度非相干序列检测算法。利用PAM分解的近似形式,结合逐幸存处理技术,减少了匹配滤波器数和网格状态数同时引入的参考相位信号,实现了具有残留载波频偏和载波相位校正的非相干序列检测;通过计算和搜索接收信号所有可能调制指数序列所对应的分支度量信息,实现了调制指数的估计与同步。仿真结果表明,该算法的性能优于传统的单符号差分非相干检测,实现复杂度相对较低,当存在残留载波频偏时,检测性能也够保持稳健。

H-度量空间中的一个新型KKM定理及其应用

丁协平定义了一个新的空间———H 度量空间,并在H 度量空间中得到了具有限度量紧闭(开)值的广义H KKM映象的广义H KKM定理(应用数学和力学,2001,17(10):1029～1036.).借助于转移紧闭值映象,在H 度量空间中得到了具有转移紧闭值的H KKM映象的广义H KKM定理.应用此定理,得到了H 度量空间中的不动点,最大元存在性定理和截口定理等方面的应用.这些结果统一和推广了近期的许多文献中的相应结果.

一类指数型整插值算子在H lder度量下的逼近和饱和

设 SUσ(f ,x) =∑k∈ Zf (xk) Uσ(x-xk) ,xk=2 kπσ ,k∈ Z ,σ>0 ,Uσ(y) =2σ∫σ0P(i(σ-x) )P(ix) +P(i(σ-x) ) cosxydx,其中 P(t) =∑mj=1cjtj是常数项为 0的 m次实系数多项式 ,m为奇数 .本文研究此指数型整插值算子在 H lder度量下的逼近和饱和问题 。

序Banach空间中一类序算子的若干性质

在由锥导出的半序Ｂａｎａｃｈ空间框架下，研究集值强增（减）算子的若干性质，所得结果是文［１。

Hlder度量下一类(0,p(D))三角插值多项式的逼近和饱和

在H lder度量下一类(0,P(D))三角插值算子的逼近和饱和问题,确定了饱和类和饱和阶。

H_∞ 控制理论在鲁棒控制中的应用

从历史发展的角度回顾了鲁棒控制理论的发展及存在的问题，介绍了Ｈ∞控制理论在鲁棒控制中的发展及其取得的成就，同时介绍了这一领域的其它研究方向和新的进展，并对它们研究的内容。

(0,m_1,…,m_q)三角插值多项式在Hlder度量下的逼近

在H lder度量下,研究了一类三角插值多项式的逼近和饱和问题,确定了逼近的饱和类与饱和阶.

一类指数型整插值算子在Hlder度量下逼近的饱和性

在H lder度量下,研究了一类指数型整插值算子的逼近和饱和问题,并确定了逼近的饱和类与饱和阶.

基于H.264码流的高清视频质量评价算法

提出了一种基于压缩域H.264视频流的高清视频质量客观评价方法。该算法直接从H.264视频码流中提取指定视频特征,通过线性拟合,建立各视频特征与最终图像质量之间的数学模型,从而实现对视频质量的客观评估。该算法定义了2个视频图像特征:度量压缩损伤的量化因子和编码跳过宏块数目。实验结果表明,基于这2个参数所获得的客观评价结果和主观感受具有较高的相关性。此外,由于该算法只需压缩码流中的特征参数即可实现可靠的快速评价,可广泛应用于实时终端场合。

Minkowski和Hlder不等式的推广

本文给出了 R^1上 Minkowski 不等式的推广形式,确立了正定 Hermite 矩阵 Minkowski和 Holder 不等式,并修正了文[2]中的几个结论。