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Application of Optical Flow Analysis to Shadowgraph Images of Impinging Jet
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作者 Masato Hijikuro Masayuki Anyoji 《Journal of Flow Control, Measurement & Visualization》 2020年第4期173-187,共15页
In this study, we apply the optical flow method to the time-series shadowgraph images of impinging jets using a high-speed video camera with high spatial and temporal resolution. This image analysis provides quantitat... In this study, we apply the optical flow method to the time-series shadowgraph images of impinging jets using a high-speed video camera with high spatial and temporal resolution. This image analysis provides quantitative velocity vector fields in the object space without tracer particles. The analysis results clearly capture the details of the coherent vortex structure and its advection from the shear layer of the free jet. Although the results still leave challenges for the quantitative validation, the results show that this analysis method is effective for understanding the details of the physical phenomenon based on the quantitative values extracted from the shadowgraph images. 展开更多
关键词 Impinging Jet optical flow SHADOWGRAPH Image Analysis Velocity vector
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基于改进YOLOv8和多元特征的对虾发病检测方法
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作者 许瑞峰 王瑶华 +3 位作者 丁文勇 於俊琦 闫茂仓 陈琛 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2024年第2期62-71,共10页
[目的/意义]对虾病害严重危害对虾养殖业。针对对虾病害发病快、死亡率高等特点,高密度的工厂化养殖等模式需要一种高效率对虾发病检测方法替代传统人工检查方法,实现对虾发病的及时预警。[方法]提出一种基于改进YOLOv8(You Only Look O... [目的/意义]对虾病害严重危害对虾养殖业。针对对虾病害发病快、死亡率高等特点,高密度的工厂化养殖等模式需要一种高效率对虾发病检测方法替代传统人工检查方法,实现对虾发病的及时预警。[方法]提出一种基于改进YOLOv8(You Only Look Once)和多元特征的对虾发病检测方法。首先利用改进YOLOv8网络从对虾夜间水面红外图像中进行前景提取,再利用Farneback光流法和灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)提取对虾视频片段的运动特征与图像纹理特征,利用提取到的特征参数构建训练数据集,训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器用于检测对虾视频片段,实现对正常与发病的对虾视频片段的检测分类。[结果和讨论]训练好的SVM分类器在300个测试样本上的表现为检测准确率平均值为83%,检测效果达到设计要求。检测误差主要是将发病片段错误地检测为正常片段。该误差主要受水面对虾数量和视频影响。[结论]本研究实现了对对虾发病的检测,提供了一种基于计算机视觉的检测方法。但受条件限制,仅在工厂化养殖环境下进行了实验,尚不能适用于多种养殖环境,仍有改进空间。 展开更多
关键词 对虾病害 计算机视觉 YOLOv8 Farneback光流法 灰度共生矩阵 支持向量机
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Redistributing the energy flow of tightly focused ellipticity-variant vector optical fields 被引量:1
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作者 XU-ZHEN GAO YUE PAN +5 位作者 GUAN-LIN ZHANG MENG-DAN ZHAO ZHI-CHENG REN CHEN-GHOU TU YONG-NAN LI HUI-TIAN WANG 《Photonics Research》 SCIE EI 2017年第6期159-167,共9页
The redistribution of the energy flow of tightly focused ellipticity-variant vector optical fields is presented.We theoretically design and experimentally generate this kind of ellipticity-variant vector optical field... The redistribution of the energy flow of tightly focused ellipticity-variant vector optical fields is presented.We theoretically design and experimentally generate this kind of ellipticity-variant vector optical field, and further explore the redistribution of the energy flow in the focal plane by designing different phase masks including fanlike phase masks and vortex phase masks on them. The flexibly controlled transverse energy flow rings of the tightly focused ellipticity-variant vector optical fields with and without phase masks can be used to transport multiple absorptive particles along certain paths, which may be widely applied in optical trapping and manipulation. 展开更多
关键词 VOF EV Redistributing the energy flow of tightly focused ellipticity-variant vector optical fields
原文传递
基于运动感知的VR体验舒适度研究 被引量:3
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作者 权巍 王超 +1 位作者 耿雪娜 韩成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期169-177,共9页
针对观众在进行虚拟现实(virtual reality,VR)体验后出现眩晕、恶心等不适的问题,建立一种基于运动感知的VR体验舒适度评估方法。通过对立体VR视频进行稠密光流估计,分析场景中的水平运动和垂直运动计算视频帧速度矩阵,提出了基于帧差... 针对观众在进行虚拟现实(virtual reality,VR)体验后出现眩晕、恶心等不适的问题,建立一种基于运动感知的VR体验舒适度评估方法。通过对立体VR视频进行稠密光流估计,分析场景中的水平运动和垂直运动计算视频帧速度矩阵,提出了基于帧差法和基于时域的帧加速度特征提取方法,将提取的速度、加速度等运动特征结合支持向量回归算法建立VR体验舒适度评估模型。实验结果表明,基于时域帧加速度特征的评估模型优于基于帧差法的模型,且性能较现有其它模型更接近主观评价值,均方根误差减小到7.0,Pearson相关系数提高到0.955 3。 展开更多
关键词 虚拟现实 立体VR视频 光流估计 运动感知 支持向量回归 VR体验舒适度
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梯度直方图和光流特征融合的视频图像异常行为检测算法 被引量:18
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作者 柳晶晶 陶华伟 +2 位作者 罗琳 赵力 邹采荣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-7,共7页
异常行为检测在智能监控系统领域中有广泛的应用前景。本文针对此应用领域,提出了一种结合光流特征和梯度直方图特征的视频异常行为检测及定位方法。首先利用视频背景提取算法进行前景提取和标注,实现对前景信息的分割。然后利用光流和... 异常行为检测在智能监控系统领域中有广泛的应用前景。本文针对此应用领域,提出了一种结合光流特征和梯度直方图特征的视频异常行为检测及定位方法。首先利用视频背景提取算法进行前景提取和标注,实现对前景信息的分割。然后利用光流和梯度直方图特征提取算法对前景图像分别提取光流和梯度直方图特征,其次,使用支持向量机对数据进行训练和测试。最后结合光流幅度信息与前景标记信息对判断出来的异常行为进行定位。实验结果表明,与先前算法相比,本文算法可以检测出异常行为,并且能够对异常帧进行异常行为定位。 展开更多
关键词 异常行为检测 光流 梯度直方图 支持向量机
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心脏序列图像运动估计新方法:基于广义模糊梯度矢量流场的形变曲线运动估计与跟踪 被引量:15
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作者 周寿军 梁斌 陈武凡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1470-1478,共9页
应用动态轮廓线模型 (ACM)解决心脏运动估计问题是该领域的主要研究方法之一 .采用经典外力和传统ACM模型对感兴趣边缘进行搜索及跟踪时 ,普遍存在模型的局部适应性程度不高的缺陷 .为解决这一挑战性难题 ,该文提出了广义模糊梯度矢量流... 应用动态轮廓线模型 (ACM)解决心脏运动估计问题是该领域的主要研究方法之一 .采用经典外力和传统ACM模型对感兴趣边缘进行搜索及跟踪时 ,普遍存在模型的局部适应性程度不高的缺陷 .为解决这一挑战性难题 ,该文提出了广义模糊梯度矢量流 (GFGVF)的概念 ,并构造出一组新的Snake平衡方程 ,该方程可对心脏内部边缘逐帧进行鲁棒跟踪 .为进一步跟踪每一特征点的运动 ,该文将前一步的轮廓跟踪结果作为似然条件 ,结合一致性和连续性先验条件 ,通过最大后验概率 (MAP)的方法对整个过程进行了优化计算 .通过对MR及CT两类心脏序列图像进行运动跟踪实验并对计算结果进行多种比较 ,此方法显示了较好的鲁棒性 . 展开更多
关键词 心脏序列图像 运动估计 广义模糊梯度矢量流场 动态轮廓线模型
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旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测 被引量:7
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作者 闫钧华 段贺 +2 位作者 艾淑芳 李大雷 许倩倩 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期697-702,共6页
针对旋转复杂背景中红外运动小目标检测误检率高、实时性差等问题,提出了目标检测新算法。首先对图像进行中值滤波预处理,计算图像光流场,提取特征点,估算背景光流;然后设置阈值,判断提取备选目标特征点集合;最后通过特征点光流矢量角... 针对旋转复杂背景中红外运动小目标检测误检率高、实时性差等问题,提出了目标检测新算法。首先对图像进行中值滤波预处理,计算图像光流场,提取特征点,估算背景光流;然后设置阈值,判断提取备选目标特征点集合;最后通过特征点光流矢量角度、目标灰度值区间、目标特征点区域边缘检测的方法,排除备选目标特征点集合中的背景特征点,实时准确检测旋转复杂背景中红外运动小目标。实验结果表明,该算法能够准确地检测出红外多个运动小目标,检测率93.8%,平均虚警率0.126次/帧,平均每帧耗时15.53 ms,每帧图像处理的最大时间为20.45 ms,能够满足运动目标检测对实时性的要求。 展开更多
关键词 复杂背景 红外目标 旋转 目标检测 特征点光流矢量角
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改进的光流法用于车辆识别与跟踪 被引量:28
8
作者 胡觉晖 李一民 潘晓露 《科学技术与工程》 2010年第23期5814-5817,共4页
利用帧间差分获取运动区域,采用梯度阈值获取二值图像,再提取运动区域目标特征点的光流,对光流矢量采取分段标注,设置感兴趣区域。利用光流特性实现目标的识别,定位与跟踪,对于运动目标的跟踪具有实时性和鲁棒性,能够用于车流量统计,对... 利用帧间差分获取运动区域,采用梯度阈值获取二值图像,再提取运动区域目标特征点的光流,对光流矢量采取分段标注,设置感兴趣区域。利用光流特性实现目标的识别,定位与跟踪,对于运动目标的跟踪具有实时性和鲁棒性,能够用于车流量统计,对车辆辅助行驶研究起到一定的铺垫作用,实验结果证明该算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 差分 光流矢量 目标跟踪 辅助驾驶
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基于光流特征与高斯LDA的面部表情识别算法 被引量:7
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作者 刘涛 周先春 严锡君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期286-290,319,共6页
文中提出了一种人脸表情识别的新方法,该方法采用动态的光流特征来描述人脸表情的变化差异,提高人脸表情的识别率。首先,计算人脸表情图像与中性表情图像之间的光流特征;然后,对传统的线性判断分析方法(Linear Discriminant Analysis,L... 文中提出了一种人脸表情识别的新方法,该方法采用动态的光流特征来描述人脸表情的变化差异,提高人脸表情的识别率。首先,计算人脸表情图像与中性表情图像之间的光流特征;然后,对传统的线性判断分析方法(Linear Discriminant Analysis,LDA)进行扩展,采用高斯LDA方法对光流特征进行映射,从而得到人脸表情图像的特征向量;最后,设计多类支持向量机分类器,实现人脸表情的分类与识别。在JAFFE和CK人脸表情数据库上的表情识别实验结果表明,该方法的平均识别率比3种对比方法的高出2%以上。 展开更多
关键词 表情识别 光流 线性判断分析 支持向量机 高斯分布
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X波段雷达图像提取海洋表面风场 被引量:11
10
作者 王剑 段华敏 《海洋技术》 北大核心 2010年第3期5-8,共4页
船用X波段导航雷达海杂波图像中包含有丰富的海浪、海面流和风场等环境信息。阵风的运动在滤波后的雷达图像序列中是可见的,根据分析阵风的运动,用基于运动估计技术的光流方法从阵风的运动中测定风矢量。文章主要分析了小麦岛海域岸基... 船用X波段导航雷达海杂波图像中包含有丰富的海浪、海面流和风场等环境信息。阵风的运动在滤波后的雷达图像序列中是可见的,根据分析阵风的运动,用基于运动估计技术的光流方法从阵风的运动中测定风矢量。文章主要分析了小麦岛海域岸基试验的海杂波数据,将用雷达图像序列提取的风矢量和现场风速仪、风向标测得的风矢量做了比较,证明了光流运动估计技术提取高分率风场的可行性。 展开更多
关键词 X波段雷达 海杂波 风矢量 光流
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基于能流信息的视频分割 被引量:2
11
作者 张忠伟 刘贵忠 +1 位作者 李宏亮 李永利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期177-180,共4页
通过把视频序列中图像的像素看作运动的气体分子 ,本文提出了一个图像温度场的概念 ,并利用描述气体分子做无规则运动的麦克斯韦 玻尔兹曼分布律 ,来描述图像序列中像素的运动规律 .与传统光流信息相比 ,由图像温度场估算出的能流信息... 通过把视频序列中图像的像素看作运动的气体分子 ,本文提出了一个图像温度场的概念 ,并利用描述气体分子做无规则运动的麦克斯韦 玻尔兹曼分布律 ,来描述图像序列中像素的运动规律 .与传统光流信息相比 ,由图像温度场估算出的能流信息更加精确地描述了图像间的运动场 ,把该能流信息进一步应用到视频镜头的自动分割中 ,仿真实验结果表明 ,基于能流分析的视频分割方法更加准确地检测出了镜头的切变和渐变 . 展开更多
关键词 镜头检测 运动估计 图像温度场 能流场 光流场 视频分割 能流信息
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基于光流动态特征与SVM的阴燃火检测方法 被引量:2
12
作者 侯新国 袁鹏 +1 位作者 卜乐平 王腾 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期67-73,共7页
针对传统阴燃火检测中存在误报、漏报的问题,研究了一种基于光流场的视频检测方法。首先,利用改进的Horn-Schunck光流算法计算图像光流场,并结合阴燃火颜色特征提取可疑阴燃火运动区域;然后,提取连通域的面积、光流平均速度、方向方差... 针对传统阴燃火检测中存在误报、漏报的问题,研究了一种基于光流场的视频检测方法。首先,利用改进的Horn-Schunck光流算法计算图像光流场,并结合阴燃火颜色特征提取可疑阴燃火运动区域;然后,提取连通域的面积、光流平均速度、方向方差、光流主运动方向、光流速度不规则度和背景模糊性等六个特征建立特征向量;最后,利用支持向量机对所有含可疑阴燃火运动区域的图像帧进行分类,从而实现阴燃火检测。实验结果证明:该方法对阴燃火识别准确度高,可有效排除多种图像干扰,在复杂环境下的适应性和鲁棒性较好。 展开更多
关键词 阴燃火检测 光流法 支持向量机(SVM)
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基于AAM和光流法的动态序列表情识别 被引量:7
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作者 邵虹 王洋 王昳昀 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1642-1646,1656,共6页
为获得人脸表情变化过程的动态信息,提高表情特征点在动态序列中跟踪的准确性,提出将主动表观模型与高斯金字塔Lucas-Kanada光流法相结合的表情识别方法。构造中性表情的基本主动表观模型,得到中性表情帧中的表情特征点,在动态序列中用... 为获得人脸表情变化过程的动态信息,提高表情特征点在动态序列中跟踪的准确性,提出将主动表观模型与高斯金字塔Lucas-Kanada光流法相结合的表情识别方法。构造中性表情的基本主动表观模型,得到中性表情帧中的表情特征点,在动态序列中用高斯金字塔Lucas-Kanada光流法跟踪这些表情特征点,获得表情动态变化信息作为人脸表情特征,用支持向量机方法进行表情分类。在Cohn-Kanade+人脸表情数据库进行实验,实验结果表明,该方法能有效提高人脸表情识别的准确率。 展开更多
关键词 主动表观模型 光流法 表情识别 支持向量机 动态序列
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采用光流矢量共生矩阵分析的实时人群异常检测 被引量:4
14
作者 赵永涛 陈庆奎 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1353-1357,共5页
随着公共安全事故的频发,基于视频监控中的人群异常检测成为研究的热点.通过分析不同情况下人群光流的纹理特征,提出一种基于光流矢量共生矩阵特征的大规模人群异常检测算法.首先对人群光流进行分块并计算分块光流的主方向和大小;然后... 随着公共安全事故的频发,基于视频监控中的人群异常检测成为研究的热点.通过分析不同情况下人群光流的纹理特征,提出一种基于光流矢量共生矩阵特征的大规模人群异常检测算法.首先对人群光流进行分块并计算分块光流的主方向和大小;然后利用共生矩阵的方法来计算光流速度场和方向场的特征;最后将组合特征使用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)进行训练和分类以达到准确判断人群异常的目的.使用了CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)平台对算法进行加速.检测精度优于现有算法,速度有4-20倍的提高. 展开更多
关键词 光流法 人群异常检测 矢量共生矩阵 监控 CUDA
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基于稠密光流轨迹和稀疏编码算法的行为识别方法 被引量:17
15
作者 赵晓健 曾晓勤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期181-187,共7页
针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法(DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行采样作为轨迹的原始特征;其次,对轨迹原... 针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法(DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行采样作为轨迹的原始特征;其次,对轨迹原始特征基于稀疏编码框架训练稀疏字典,得到轨迹的稀疏特征表示,利用词袋(BF)模型对稀疏特征聚类得到轨迹的码书,再根据码书对每个动作中出现的所有轨迹所属的码书类别进行投票,统计该动作中每个码书出现的次数,得到行为特征;最后,对行为特征利用基于直方图交叉核函数的支持向量机(SVM)进行训练得到行为识别模型,再利用该模型对行为进行分类预测,得到最终行为识别的结果。在对轨迹采样10%的情况下,DOF-SC算法得到的行为识别准确率在KTH数据库上高出采用运动边界直方图(MBH)作为特征的行为识别准确率的0.9%,在You Tube数据库上高出MBH作为特征的行为识别准确率的1.2%。实验数据表明了所提方法对行为识别的有效性。 展开更多
关键词 行为识别 稀疏编码 稠密光流 词袋模型 支持向量机
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基于支持向量机的红外成像跟踪算法 被引量:1
16
作者 范彬 冯云松 +1 位作者 杨丽 杨华 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期20-24,共5页
为提高传统红外成像跟踪算法的性能,克服相关跟踪对"图像灰度一致性"的要求,在分析光流方程和支持向量机基本理论的基础上,提出一种由光流方程引出的基于支持向量机的成像跟踪算法。以机动车的红外图像序列为研究对象,该算法... 为提高传统红外成像跟踪算法的性能,克服相关跟踪对"图像灰度一致性"的要求,在分析光流方程和支持向量机基本理论的基础上,提出一种由光流方程引出的基于支持向量机的成像跟踪算法。以机动车的红外图像序列为研究对象,该算法利用支持向量机的分类值替代方差和误差函数,将每帧中分类值最大的位置看作当前帧中目标的位置,从而实现了对目标的跟踪。该算法不仅不要求满足"图像灰度一致性",而且有效地减少了跟踪的累积误差。研究结果表明,与传统相关跟踪算法相比,本文提出的跟踪算法的精度、稳定度和鲁棒性都有所提高。 展开更多
关键词 支持向量机 成像跟踪 光流 红外跟踪
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X波段航海雷达资料反演海面风场进展研究 被引量:4
17
作者 张伟 姜祝辉 马卫民 《海洋预报》 北大核心 2014年第3期104-109,共6页
对X波段航海雷达资料反演海面风场的研究进展作一综述。首先介绍了X波段航海雷达资料反演海面风场的基本原理;然后对基于梯度算法的风向反演、基于神经网络算法的风速反演和基于光流法的风矢量反演进行了全面叙述;最后对未来研究前景进... 对X波段航海雷达资料反演海面风场的研究进展作一综述。首先介绍了X波段航海雷达资料反演海面风场的基本原理;然后对基于梯度算法的风向反演、基于神经网络算法的风速反演和基于光流法的风矢量反演进行了全面叙述;最后对未来研究前景进行了展望。 展开更多
关键词 风场反演 X波段航海雷达 光流法
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一种基于奇异点检测的光流场去噪方法 被引量:1
18
作者 聂烜 吴成富 陈怀民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期207-208,220,共3页
针对各种滤波方法对光流场进行去噪处理时会造成目标运动矢量改变的不足,提出一种基于奇异点检测的光流场去噪方法,利用表征信号奇异点特征的Lip指数建立噪声矢量判定准则,可以在目标无损的情况下检测出光流场噪声并消除。实验证明该方... 针对各种滤波方法对光流场进行去噪处理时会造成目标运动矢量改变的不足,提出一种基于奇异点检测的光流场去噪方法,利用表征信号奇异点特征的Lip指数建立噪声矢量判定准则,可以在目标无损的情况下检测出光流场噪声并消除。实验证明该方法能较好地消除噪声,同时不会造成目标运动矢量的损失。 展开更多
关键词 图像序列 运动矢量 光流场 奇异点检测
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基于角点光流与SVM的增氧机工作状态检测 被引量:1
19
作者 何金辉 薛月菊 +3 位作者 毛亮 李鸿生 林焕凯 张晓 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期1566-1572,共7页
在水产养殖中,实时检测增氧机的工作状态非常重要。因此,提出了一种基于角点光流与支持向量机SVM模型的增氧机工作状态检测方法。该方法首先通过摄像机采集增氧机停止/运行状态的视频,然后对相继前后两个视频帧,利用Harris算法检测前一... 在水产养殖中,实时检测增氧机的工作状态非常重要。因此,提出了一种基于角点光流与支持向量机SVM模型的增氧机工作状态检测方法。该方法首先通过摄像机采集增氧机停止/运行状态的视频,然后对相继前后两个视频帧,利用Harris算法检测前一帧图像的水花角点,再根据后一帧,用金字塔Lucas-kanade光流法计算角点的光流量,从而得出水花角点在两帧之间的帧间平均位移;然后,利用学习阶段视频的角点帧间平均位移数据训练SVM模型;最后利用训练好的SVM模型对增氧机实时工作状态进行判断。在工作阶段,采用一种过滤异常视频帧的方法,提高检测的准确率。通过实验表明,该方法适应于对不同光照、不同视频获取角度和不同拍摄距离条件下增氧机工作状态的实时监控,检测准确率高于直方图阈值分割方法。同时,该方法具有较好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 角点检测 光流法 图像金字塔 支持向量机
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基于RBF神经网络的复杂背景下的运动目标检测 被引量:1
20
作者 赖作镁 王敬儒 张启衡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期250-252,共3页
由于运动摄像机的存在使得复杂背景下的运动目标检测问题更加复杂,根据场景中目标与背景具有不同的运动、任意场景可以分成不同的运动区域这一基本事实,提出一种新的基于RBF神经网络的运动目标检测算法。运动补偿后求参考帧与补偿后的... 由于运动摄像机的存在使得复杂背景下的运动目标检测问题更加复杂,根据场景中目标与背景具有不同的运动、任意场景可以分成不同的运动区域这一基本事实,提出一种新的基于RBF神经网络的运动目标检测算法。运动补偿后求参考帧与补偿后的当前帧之间的光流,联合当前像素坐标及其灰度值得到五维特征向量作为RBF网络的输入,RBF网络学习算法通过最小化由Bayesian理论和能量最小化理论导出的损失函数实现。学习矢量量化方法修正网络的中心,收敛后网络的输出就是运动目标区域。试验结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 光流 径向基函数网络 学习矢量量化 运动补偿
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