最优化方法在开发可充电式混合动力车中的应用

为提高混合动力车的能量转换效率,开发了可充电式混合动力车的模型,应用多种全局最优化方法对回路中的汽车模型进行了优化,在有限操作状态下,使动力/机械能量转化效率达到最高。将优化结果输入控制模型中并进行仿真运算,结果表明,采用该模型可使能量效率得到显著提高。经过比较,基于混合元模型的自适应全局最优化(HAM)方法能兼顾精度和效率,用远远少于其他方法的计算时间得到了相似精度的结果。

混合元模型自适应空间探索优化方法及应用

为了提高翼身融合水下滑翔机等复杂工程系统的设计质量与优化效率,本文提出一种混合元模型自适应空间探索优化方法。通过增强随机进化算法选取初始样本点,构造3种经典单一元模型:多项式响应面模型、径向基函数模型和克里金模型。使用基于预测均方根误差权重因子优化方法计算获得各元模型权系数,通过加权叠加构建混合元模型。采用自适应空间探索方法根据已知信息确定有效的设计子空间,并在其内部选取新增样本点,逐步提高混合元模型在感兴趣区域的预测精度,直至优化收敛。将提出的方法应用于标准优化函数和翼身融合水下滑翔机外形设计优化实例,试验对比结果验证了该方法在优化效率和全局收敛性方面的优势。