HBV模型在逊毕拉河流域的适用性研究

流域水文模型是水资源评价和管理的重要工具之一,以我国北方的逊毕拉河流域为研究对象,评估了HBV模型在不同资料条件下的区域适用性。结果表明:HBV模型对逊毕拉河流域模拟效果总体较好,Nash系数多在0.6以上;雨量资料的质量对水文模拟效果具有较大的影响,在雨量资料较为充分的条件下模拟效果更好,Nash效率系数超过0.8(吴家堡站);HBV可以较好地适用于资料较好的我国北方寒冷地区进行环境变化影响评估等方面的研究。

半分布式水文模型在长江流域模拟效果及影响因素分析

HBV是一种在流域水文模拟中广泛应用的半分布式水文模型,但模拟效果在不同流域内差异较大,识别影响模拟效果的关键因素有助于提升HBV模型在不同流域中的应用精度。以长江流域为研究区,采用HBV模型对38个子流域逐日流量进行模拟,分析不同子流域逐日流量模拟的决定系数(R^(2))、纳什系数(NSE)和相对误差(RE)3项模拟精度指标,并通过随机森林模型探究土地利用、地形、气象水文等12个因素对模拟精度的影响程度。结果表明:HBV模型在长江流域具有较高的适用性,38个子流域流量模拟精度评价指标R^(2)、NSE和RE平均值分别为0.62、0.56和-0.19;长江流域HBV模型的模拟精度在不同子流域存在显著差异,各模拟精度评价指标大小在空间上呈现随机分布特点,表明HBV模型模拟精度受到非系统性因素的影响;雨量站点密度是影响模型模拟精度最显著的因素,其次是年平均气温和年平均降水量,地形特征相较于气象和水文因素对模拟精度的影响较小。HBV模型在长江流域多种空间尺度和多种气象地形的子流域中均能实现较高的模拟精度,随着高精度降水产品的不断发展,HBV模型在我国流域水文模拟和水资源管理中具有广阔的应用前景。