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阿尔茨海默症miRNA靶基因预测研究
被引量:
4
1
作者
孔薇
张昕
牟晓阳
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第6期851-858,共8页
为深入了解阿尔茨海默症的发病机制,利用匹配的基因表达数据和miRNA表达数据,对miRNA的靶基因进行预测分析.首先对选择出的差异表达miRNA进行靶基因预测;然后利用HCTarget算法验证预测的靶基因;最后对miRNA及其靶基因构建调控网络.调控...
为深入了解阿尔茨海默症的发病机制,利用匹配的基因表达数据和miRNA表达数据,对miRNA的靶基因进行预测分析.首先对选择出的差异表达miRNA进行靶基因预测;然后利用HCTarget算法验证预测的靶基因;最后对miRNA及其靶基因构建调控网络.调控网络中包含11个已确定的与AD有关的miRNA及6个AD致病基因.通过分析网络发现miRNA及其靶基因在正常与患病两种情况下的活性变化趋势,生物学分析也证实了它们在AD中的重要作用,为AD发病机制研究提供了依据.
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关键词
微小RNA
阿尔茨海默症
靶基因
预测
hctarget
算法
原文传递
题名
阿尔茨海默症miRNA靶基因预测研究
被引量:
4
1
作者
孔薇
张昕
牟晓阳
机构
上海海事大学信息工程学院
美国罗文大学生物化学系
出处
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第6期851-858,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271446
61003093)
文摘
为深入了解阿尔茨海默症的发病机制,利用匹配的基因表达数据和miRNA表达数据,对miRNA的靶基因进行预测分析.首先对选择出的差异表达miRNA进行靶基因预测;然后利用HCTarget算法验证预测的靶基因;最后对miRNA及其靶基因构建调控网络.调控网络中包含11个已确定的与AD有关的miRNA及6个AD致病基因.通过分析网络发现miRNA及其靶基因在正常与患病两种情况下的活性变化趋势,生物学分析也证实了它们在AD中的重要作用,为AD发病机制研究提供了依据.
关键词
微小RNA
阿尔茨海默症
靶基因
预测
hctarget
算法
Keywords
mircoRNA
Alzheimer's disease
target gene
prediction
hctarget algorithm
分类号
Q343.1 [生物学—遗传学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阿尔茨海默症miRNA靶基因预测研究
孔薇
张昕
牟晓阳
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
4
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参考文献
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