HDP橡胶沥青混合料的路用性能研究

HDP橡胶沥青混合料是采用掺入了一定量的HDP添加剂的橡胶沥青作为胶结材料来配制而成的。对HDP橡胶沥青采用马歇尔设计法进行配合比设计,对马歇尔试件进行相关技术指标测试,确定HDP最佳掺量、集料的合成级配和混合料的最佳油石比。通过室内试验,对HDP橡胶沥青混合料进行车辙试验、低温弯曲试验和冻融劈裂试验,评价其混合料的路用性能,验证了HDP橡胶沥青混合料具有较好的温度稳定性和抗水损害性能力。

程序化间歇硬膜外麻醉对HDP剖宫产麻醉效果和血流动力学的影响

目的 探讨程序化间歇硬膜外麻醉(PIEB)对妊娠期高血压疾病(HDP)剖宫产麻醉效果和对血流动力学的影响。方法 选择行剖宫产HDP患者98例,随机分为连续组(连续硬膜外麻醉)和间歇组(PIEB)。比较两组麻醉效果、血流动力学变化、不良反应及新生儿情况。结果 间歇组感觉和运动阻滞起效时间、达最高平面时间短于连续组,持续时间长于连续组(P<0.05)。间歇组T1、T2时MAP高于连续组,T1、T2、T4时HR高于连续组(P<0.05)。间歇组不良反应发生率低于连续组(P<0.05)。两组新生儿情况比较差异无显著性(P>0.05)。结论 程序化间歇硬膜外麻醉HDP剖宫产的麻醉效果佳,可有效维持术中血流动力学稳定,且安全性较高。

基于ADHDP的PEMFC温度控制

以质子交换膜燃料电池(PEMFC)非线性控制系统为研究对象,采用执行依赖启发式动态规划(ADHDP)实现对PEMFC温度的控制。首先建立PEMFC的电堆温度动态模型;然后利用ADHDP算法设计PEMFC发电系统温度控制器;最后用Matlab/Simulink仿真平台对启发式动态规划(HDP)、比例积分微分(PID)和ADHDP设计的温度控制器进行对比。ADHDP控制器控制的电堆温度的超调量仅为0.59%,小于HDP的0.94%和PID的4.47%,该ADHDP控制器可提高PEMFC温度控制的稳定性,能更好地改善系统的动态性能,具有更好的温度控制效果。

基于MB-HDP模型的微博主题挖掘

主题模型是挖掘微博潜在主题的重要工具.然而,现有的主题模型多由Latent Dirichlet Allocation(LDA)派生,它需要用户预先指定主题数目.为了自动挖掘微博主题,作者提出了一个基于分层Dirichlet过程(Hierarchical Dirichlet Process,HDP)的非参数贝叶斯模型MB-HDP.首先,针对微博应用场景,假设消息是不可交换的;接着,利用微博的时间信息、用户兴趣以及话题标签,聚合主题相关的消息以解决微博短文本的数据稀疏问题;然后,扩展Chinese Restaurant Franchise(CRF)对微博数据进行主题建模;最后,设计一个相应的Markov Chain Monte Carlo(MCMC)采样方法,推导MB-HDP模型的分布参数.实验表明,在生成主题质量、内容困惑度和模型复杂度等指标上,MB-HDP模型明显优于LDA和HDP两种模型.

基于HDP的汽车专利主题演化研究

近年来专利数据呈爆炸式增长，从专利文本信息中准确地获取主题信息并将其可视化逐渐成为一个重要的研究方向。专利主题演化研究能够挖掘出专利中潜在的发展模式，对相关研究具有重要参考价值。本文将分层的狄利克雷过程（HDP）应用到专利主题聚类中，通过当前主题与加入历史数据之后的主题变化来挖掘主题的分流与合流，最后对主题信息利用叠式图进行可视化展示。实验结合实际的汽车专利数据进行分析研究，发现汽车专利主要分为三个大主题，而且各个主题之间有分流、合流，有逐年递增也有逐年递减，有新生主题也有消亡主题等各种形式，并发现从2006年开始汽车安全领域和汽车新能源领域分别独立成为一个主题并呈逐年增长的趋势。

基于HDP算法的SSSC神经控制器设计

传统的线性PI控制器在非线性系统的特定运行点有较好的性能,但在其他运行点它的性能会降低。应用启发式动态规划算法设计了静止同步串联补偿器(Static Series Synchronous Compensator,SSSC)的外部非线性最优神经控制器,总共包含3个神经网络;第一个为模型网络,它的主要作用是模拟系统的输入输出动态特性;第二个为神经网络为评价网络,它的主要作用是评价动作网络给出控制量的好坏;第三个为动作网络,它的作用是产生控制量;这三个为神经网络互相协作,从而得到最佳的控制序列。在Matlab/Simulink动态仿真环境中搭建了含SSSC双机电力系统的仿真模型,并对线路阻抗的调节过程和电容电压的变化过程进行了仿真,与传统的PI控制器相比,具有响应快、超调小的特点。

HDP环氧沥青混合料固化反应动力学分析

高耐久铺装(HDP)环氧沥青混合料添加剂由主剂与硬化剂组成,先前研究发现两者混合后产物具有与环氧树脂体系相似的性质。为研究两者反应原理,通过采用动力学方法对HDP固化反应进行建模分析其反应参数。试验结果表明:根据HDP不同升温速率下DSC曲线计算确定HDP环氧体系固化反应温度达383.4 K时进入恒温固化,该反应活化能为39.78 kJ/mol,反应级数n为0.85;利用环氧体系的固化反应模型计算得到环氧体系的反应为1级与n级平行的自催化反应。

基于HDP-HMM的机械设备故障预测方法研究

针对隐马尔科夫模型状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于分层狄利克雷过程-隐马尔科夫模型(HDP-HMM)的机械设备故障预测方法。该算法通过构造HDP作为HMM参数的先验分布,利用HDP分层共享和自动聚类的优点,实现了模型结构动态更新,获得设备运行过程中的隐状态数;基于HDP-HMM所建立的退化状态动态转移关系,确定设备早期故障点和功能故障点,实现设备的健康等级评估和故障预测。利用美国USFI/UCR智能维护系统中心提供的滚动轴承全寿命数据进行了应用研究。结果表明,针对多观测序列,HDP-HMM能有效实现组合聚类,识别结果不依赖于算法初始参数的选择,具有较强的鲁棒性;与基于K-S检验的退化评估算法比较表明,HDP-HMM更能有效描述设备实际退化过程。

基于HDP模型的领域微博主题演化研究

领域微博中包含较多的专业领域信息,并且随时间表现出较强的演化性。为分析领域的主题演化情况,构建一个基于分层Dirichlet过程(HDP)的DM-HDP模型。以用户为单位抽取领域相关的微博,利用微博的领域特征和时间特征,提取领域相关带有明显时间特征的微博并自动挖掘其主题分布,最终构建领域主题演化分析过程。实验结果表明,基于DM-HDP模型的分析方法能够表现领域微博主题的演化过程,与基于LDA和HDP模型的方法相比,在内容困惑度和模型复杂度等方面均具有明显优势。

HDP橡胶沥青混合料的疲劳性能

针对沥青路面的疲劳破坏问题,提出在道路基层和面层之间设置AC-10应力吸收层,并采用HDP橡胶沥青拌和AC-10沥青混合料,以马歇尔设计法进行配合比设计,测试马歇尔试件的各项相关技术指标,确定HDP最佳掺量和混合料的最佳配合比。通过四点加载试验分析得出,用HDP橡胶沥青制备的AC-10沥青混合料具有良好的抗疲劳性能,可以有效防止路面因疲劳引起的开裂,从而提高路面的安全性与耐久性,延长道路的使用寿命。

全球变化研究的又一国际行动──HDP计划

全球变化研究的又一国际行动──ＨＤＰ计划ＨｕｍａｎＤｉｍｅｎｓｉｏｎｓｏｆＧｌｏｂａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＣｈａｎｇｅＰｒｏｇｒａｍｍｅ￥／／陈育峰（中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室，博士生北京１００１０１）全球变化是当今国际科学界、...

HDP橡胶沥青混合料的配合比设计研究

针对橡胶沥青改性问题,将HDP添加剂与橡胶沥青混合制备HDP橡胶沥青混合料。通过对HDP橡胶沥青混合料马歇尔试件进行车辙试验、低温弯曲试验和冻融劈裂试验等相关技术指标测试,评价其路用性能,验证了HDP橡胶沥青复合改性效果显著,并确定HDP最佳掺量和混合料的最佳配合比。

基于HDP-07的水密舱渗漏监测报警网络

为监测水下装备内部密封环境防止渗漏,设计了一种低功耗的多点渗漏监测报警网络。该网络以新型凝露传感器HDP-07为核心,利用其对高湿度敏感表现出开关特性的优点,接成迟滞比较器对渗漏进行判决,通过与非门电路,实现多点的渗漏监测报警。详细分析了各功能电路的设计原理和计算依据,研究了门限设定和多点判决准则,并给出了实测参数和标定数据。实验结果表明:最大门限误差为2.5%RH,整机功耗约为10 mW,该方案具有较高的性价比和检测可靠性。

HDP橡胶沥青及其混合料性能评价

高耐久性铺装(HDP)添加剂由主剂与硬化剂组成,有研究表明两者在一定温度下均匀混合发生自催化反应,其产物具有与环氧树脂体系相似的性质。用HDP对橡胶沥青进行复合改性,分析HDP和橡胶粉的共同作用机理。对不同掺量HDP制备的马歇尔试件进行技术指标测试,确定HDP最佳掺量和混合料的最佳配合比。通过室内试验,对HDP橡胶沥青混合料进行车辙试验、低温弯曲试验和冻融劈裂试验,评价其混合料的路用性能,验证了HDP橡胶沥青复合改性效果显著。

基于PSP_HDP主题模型的非结构化经济指标挖掘

随着经济活动数据的不断丰富,互联网平台上产生了大量的财经文本,其中蕴含了经济领域发展状况的影响因素.如何从这些财经文本中有效地挖掘与经济有关的经济要素,是实现非结构化数据在经济研究中应用的关键.根据人工构建非结构化经济指标的局限性,以及主题模型在非结构化经济指标挖掘中存在的问题,结合已有经济领域分类标准、词语之间的语义关系和词语对主题的代表性,定义了文档的领域隶属度、词语与主题的语义相关度和词语对主题的贡献度,用于分别描述CRF(Chinese restaurant franchise)中餐厅的菜肴风格、顾客之间对菜肴要求的一致程度和顾客对菜肴的专一程度;结合文档领域属性、词语语义和词语在主题中的出现情况,提出了PSP_HDP(combining documents’domain properties,word semantics and words’presences in topics with HDP)主题模型.由于PSP_HDP主题模型改进了文档-主题与主题-词语的分配过程,从而提高了经济主题的区分度和辨识度,可以更有效地挖掘与经济有关的经济主题和经济要素词.实验结果表明:提出的PSP_HDP主题模型不仅在主题多样性、内容困惑度和模型复杂度等评价指标方面的整体性能优于HDP主题模型,而且在非结构化经济指标挖掘和经济要素词抽取方面能够得到区分度更好、辨识度更高的结果.

基于HDP过程模型与学术会议的学科新兴主题发现研究——以“人工智能”领域为例

[目的/意义]针对研究人员所面临的学术信息过载的困境,尝试从海量科技会议的议题报告中发现新兴主题,及时跟踪各领域研究动向,为科研人员的科学研究提供辅助决策。[方法/过程]首先采集某领域国际会议的议题报告,然后通过无参数概率主题模型(HDP)对文档进行无监督主题抽取,进而结合新颖度(NI)、会议出现率(COR)以及主题强度比(TIR)等指标,对主题所处的生命周期(生成、新兴、成熟、衰老)阶段进行判定。[结果/结论]利用上述方法对2008—2017年人工智能领域660份议题报告的分析,共抽取39个主题,对主题所处阶段进行判定,从而发现目标新兴主题。结果表明:该方法能准确高效地识别新兴主题,同时能为新兴主题趋势预测提供可视化。

HDP介质淀积引起的新天线效应及损伤机理

超大规模集成电路设计和制造过程中,基于栅氧化层击穿的天线效应已得到广泛研究。从一个数模转换电路的漏电失效案例分析着手,利用电性分析、物理失效分析、工艺排查结合电路设计分析等手段,研究了一种与栅氧化层无关的天线效应。结果发现这种新的天线效应发生在高密度等离子体淀积介质层的工艺过程中,相邻金属互连长导线因不同的接地方式而具有不同的电势差,造成金属互连导线间的击穿和漏电。同时给出了该种天线效应的解决方案,该结果为半导体工艺设计规则制定提供了新的参考。

HDP与互信息相结合的中文无指导分词

该文探讨了无指导条件下的中文分词,这对构建语言无关的健壮分词系统大有裨益。互信息与HDP(Hierarchical Dirichlet Process)是无指导情况下常用的分词模型,该文将两者结合,并改进了采样算法。不考虑标点符号,在两份大小不同的测试语料上获得的F值为0.693与0.741,相比baseline的HDP分别提升了5.8%和3.9%。该文还用该模型进行了半指导分词,实验结果比常用的CRF有指导分词提升了2.6%。

基于HDP的无监督微博情感倾向性分析

随着Web2.0的发展,微博情感倾向性分析的研究得到各界的广泛关注。有监督的情感倾向性分析存在标注样本获取难和领域可移植性差的问题,提出了一种基于HDP的无监督微博情感倾向性分析方法。该方法利用HDP模型挖掘微博中的隐含主题,并利用情感词典计算主题情感分布,进而得到整条微博的情感倾向。实验结果表明本文方法能够有效识别微博情感倾向。