基于HHM框架的高速公路PPP项目风险因素识别

高速公路PPP项目是一个具有较长建设周期、众多参与方的大型项目,其风险管控是一个复杂的过程,风险识别作为风险管理的第一步也是最关键的一步,识别的准确性及全面性对管理成效有着直接的影响,而常规的风险识别法很难准确全面地识别项目中潜在的众多风险因素。基于此,文章采用等级全息模型法(HHM)对高速公路项目潜在的风险因素进行了较为全面的识别,识别出公路PPP项目潜在的风险因素,为后续的风险评估及管控奠定了良好的基础。

基于HHM-RFRM的海上风电工程吊装作业风险评估研究

为准确、全面识别海上风电工程吊装作业风险,分析施工过程中的风险交互作用,基于等级全息建模思想与风险过滤、评级与管理(HHM-RFRM)理论,建立海上风电吊装施工多维风险情景度量化方法。首先,从人、环、机、管4个方面构建全息评估指标体系;其次,采用RFRM法对风险因素进行量化排序;最后,依据贝叶斯公式构建二维典型风险场景。结果表明:环境因素对吊装作业安全影响最大,潮湿作业环境分别与作业船稳定性差、吊索具出现故障以及操作人员配合不当等3个因素交互时事故风险度高。该方法可为海上风电施工安全风险的精准管控提供理论依据。

基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先,构建智能船舶航行风险识别HHM模型,以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源;其次,通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选,结合贝叶斯方法的多判据评估模型,识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据,同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。

基于HHM-RFRM-EOC模型的洪水风险定量评估与结构化表达

洪水灾害是世界上最严重的自然灾害之一,对洪水风险分析是减轻灾害损失和影响的重要途径。现有洪水分析方法缺少体系化流程,导致洪水应急时间紧迫、信息匮乏。为此本文研究提出了一种基于分层全息建模(hierarchical holographic modeling,HHM)与风险过滤、评级与管理(risk filtering,ranking and management framework,RFRM)和要素-对象-结果模型(element-object-consequence,EOC)的暴雨洪水灾害风险识别、筛选与表达方法。首先,构建暴雨洪水人力、设备、环境、应急管理、信息5个方面风险辨识框架,确定出暴雨洪水系统初始风险要素。其次,基于RFRM方法理论将初始要素情景按照约束条件过滤,形成主要风险情景。之后,结合贝叶斯定理对暴雨洪水灾害进行定性和定量化评级,筛选暴雨洪水灾害的高危风险情景。最后,将暴雨洪水高危风险情景基于EOC风险概念模型参数化,并采用Protégé软件结构化表达。研究结果可以为暴雨洪水灾害应急决策提供辅助支持,为优化暴雨洪水灾害抢险救灾和防灾体系建设提供科学依据。

基于HHM的公共危机事件网络舆情风险管理研究

分析公共危机事件网络舆情风险因素,构建网络舆情风险管理的HHM框架,确定重要风险场景,重点研究"官方行为——舆情热度"风险场景,并将HHM框架转换为指标体系,应用AHP法和ABC法进行风险量化和评级,为政府公共危机事件网络舆情风险管理提供参考。

基于HHM-SWOT分析的我国政府反恐策略模型研究

[目的/意义]大数据背景下,因素的相关性分析是取得反恐斗争的重要突破口,为有效应对当前的恐怖活动,提高反恐决策的科学性和有效性。[方法/过程]以政府应对恐怖活动的HHM模型为依据,将SWOT分析法以及层次分析法相结合,并基于此方法,对影响政府反恐斗争的因素进行更加全面的分析。[结果/结论]识别出与政府反恐工作有关的风险因素,为应对恐怖主义提供动态化的组合分析模型,并提出贴合当前工作实际的反恐策略组合,以期为我国应对恐怖主义威胁提供有价值的参考。

HHM在信息系统风险识别中的应用

识别风险源是信息系统风险评估的重要过程。为了改进风险识别的完备性,本文设计了信息系统的HHM(等级全息建模)框架,并将其应用到信息采集和风险识别过程中,该方法提高了风险评估的准确性。

基于ISM-HHM方法的PPP项目风险识别

公私合作制在解决公共基础设施建设项目政府融资困难,运营过程中缺乏管理经验等方面发挥了巨大的优势,但是公私部门在风险分担问题上始终无法达成一致,使得项目面临失败的风险。风险识别是风险分担的基础,有效识别公私合作制项目中各风险间的内在关系是制定合理风险分担方案的保证。在分析风险分担主体不明确风险的基础上,将PPP项目的风险因素分为10大类,利用ISM-HHM混合方法识别子系统风险及子系统风险中各风险因素间关系,构建了风险间的层次关系框图。对PPP项目的风险识别结果表明,各风险存在直接或间接的影响关系,利用该方法进行PPP项目风险识别是站在不同利益主体角度考虑风险间的内在影响,更有利于风险分担框架的制定。

地方财政风险内控制度的量化管理研究——基于等级全息建模HHM框架

地方财政内控制度可以由内控环境、风险识别、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督六个元素组成,是含有多重判断的体系,引入HHM框架作为风险识别模块的分析工具,契合地方财政内控制度本身的特质。本文把地方财政管理风险辨析的HHM框架设定了6个主层次,并以此分解出36个等级全息子系统,通过子系统间的分层、重叠以及量化分析,推演出HHM框架在地方财政风险内控制度量化管理中的具体应用。

HHM模型的多参数Hopf分岔分析

现代科学证明,不少疾病都与生物细胞膜离子通道病变有关,表现为生物模型中相关参数的异常变化,这类疾病可归类为离子通道疾病。以肌肉中的Hodgkin-Huxley模型为研究对象,选取漏电导数gl和钠离子通道反电势VNa作为分岔参数,分析其Hopf分岔并探讨分岔对HH模型的影响。采用高维方程的代数判据进行Hodgkin-Huxley模型多参数动态分岔分析,简化了分析过程。并用研究结果解释相应的生理过程,试图从生物系统动态过程异变的角度探讨生理疾病的成因。

基于HHM-RFRM的地铁隧道施工安全风险情景识别

现有的地铁隧道施工安全风险识别方法缺乏一定的系统性,在风险识别过程中缺少对多维风险情景的识别,因而具有一定的局限性。引入层次全息建模(hierarchical holographic modeling,HHM)方法和风险过滤、排序及管理(risk filtering,ranking and management,RFRM)框架,结合情景分析理论,构建地铁隧道施工安全风险情景识别的HHM方法,从多视角识别风险情景,应用RFRM框架对风险情景进行4次过滤并排序,筛选关键风险情景。对C市某地铁隧道项目进行案例分析,结果显示:该方法可以系统、完善地识别地铁隧道施工安全风险情景及关键风险因素,进而可为风险管理工作奠定一定的基础。

溶剂极性对马来酸氢十六烷酯(HHM)晶体生长的影响

选用几种极性不同的有机溶剂,采用恒温蒸发法进行了马来酸氢十六烷酯(HHM)晶体在溶剂中的结晶性实验和晶体生长实验,结果发现溶剂极性对HHM晶体生长影响很大,采用极性低的溶剂HHM能呈现很好的结晶性并能生长出质量优良的晶体,极性大的溶剂则表现出相反的结果,并讨论了HHM在溶液中分子缔合情况和HHM晶体生长面对溶剂的吸附现象。

基于HHM的大型活动风险管理研究

文章分析了大型活动的风险影响因素,构建了大型活动风险管理的HHM框架,确定了10个重要的风险场景,并重点分析了"组织管理-活动人员"风险场景,进而将HHM框架转换为指标体系,应用AHP法和ABC法进行了大型活动风险量化和评级,为大型活动安保提供了参考。

基于HHM的基础设施PPP项目风险识别

风险识别是PPP项目风险控制的关键,也是风险评估与分担的前提基础。阐述基础设施PPP项目的HHM框架,从经济子系统、社会子系统、环境子系统三个方面识别采用PPP模式的城市基础设施项目所存在的风险,并结合PPP项目全寿命周期,得出从项目决策到运营移交过程中可持续表现的项目风险总清单,为PPP项目的风险评估和分担提供参考。

基于HHM的军事演习风险识别

军事演习风险对军事演习的安全顺利进行有很大的影响。有效控制演习风险,首先需要全面、系统地识别出军事演习中存在的风险因素。本文在给出军事演习风险定义的基础上,运用等级全息模型(hierarchical holographic modeling,HHM)[1]的思想和方法建立HHM风险识别模型,对军事演习中存在的风险进行分析和识别,有助于提升军事演习风险识别的准确性和全面性,为军事演习风险的评估和控制打下坚实的基础,对军事演习的安全进行和军事训练水平的提升具有重要意义。

基于HHM的火箭加注系统风险识别方法

为开展全面有效的风险识别,针对航天发射场火箭加注系统的复杂性和特殊性,结合等级全息建模思想,设计了航天发射场火箭加注系统等级全息建模(HHM)风险识别框架。HHM风险识别框架从系统组成、功能区域、工作阶段和职能分工4个视角来描述火箭加注系统,框架中每一列代表一个风险识别视角,向下细分的树状结构表示火箭加注系统在该视角下的层级结构。HHM风险识别框架是一个开放的框架,框架中的视角和层级都可以根据火箭加注系统风险评估的实际需求进行拓展,使风险识别框架可以包含所有可能的风险场景。为说明使用HHM框架开展火箭加注系统风险识别的方法,在该HHM框架指导下对火箭加注系统部分场景开展了风险源识别和评估,给出了相应的风险等级、风险概率及风险指数。

基于HHM的卷烟品牌风险识别研究

卷烟品牌风险对品牌的持续盈利能力具有很大的威胁,为了对卷烟品牌风险进行有效地控制,首先需要全面、系统地识别出品牌风险。本文在给出卷烟品牌风险定义的基础上,运用HHM思想和方法识别和分析了卷烟品牌风险,从多个角度、多个方位对卷烟品牌风险展开了系统的分析,为卷烟品牌风险评估、监测和控制奠定了坚实的基础。

HHM在装备试验风险识别中的应用

针对装备试验这一复杂大系统中的风险识别问题,引入等级全息建模的分析方法。分析等级全息建模的思想和原则;确定风险的定义与装备试验风险源;建立装备试验风险概念模型;设计装备试验HHM框架并分析其在装备试验风险识别中的应用。

基于HHM的石油企业技术创新项目风险因素识别研究

技术创新日益成为促进经济增长和提高科技竞争力的关键,技术创新活动为石油企业在全球的金融危机中的生存和发展注入了新的力量,起着不可替代的作用。但是技术创新是一项高风险、低成功率的事业,要想技术创新取得成功,就要对技术创新的风险进行认识与防范,做到有备而战。文章在在企业调研的基础上,利用层次全息模型(HHM)进行了石油企业技术创新项目的风险因素识别,为石油企业技术创新项目的风险评价和风险监控夯实了基础。

基于HHM-RFRM的军用物资配送服务采购关键风险识别与筛选

为识别和筛选军用物资配送服务采购关键风险要素,对军用物资配送服务采购过程中的风险进行识别、分析与评估.综合运用HHM-RFRM方法,识别出服务采购过程中可能存在的风险因素,进而通过RFRM模型对风险因素进行筛选、过滤和排序,最终识别出寻租风险、合同风险、信息风险和运输安全等4种强风险因素,为决策者制订风险管理措施提供理论支撑.