PRiME HLB前处理技术联合超高效液相色谱-三重四极杆质谱系统检测水产品中17种磺胺类药物残留

使用通过型固相萃取小柱PRi ME HLB处理水产品样品,建立了一种水产品中17种磺胺类药物的简单、快速的筛选分析方法。水产品样品经80%乙腈水溶液(含0.2%甲酸)提取,过PRi ME HLB固相萃取柱净化,浓缩后经C_(18)色谱柱梯度洗脱分离,超高效液相色谱-三重四极杆质谱系统进行定量分析。结果表明,17种磺胺类药物在1.0~50.0 ng·mL^(-1)线性关系良好,相关系数R^(2)>0.99;该方法检出限为2μg·kg^(-1);添加浓度为10μg·kg^(-1)时方法回收率在71.3%~118.4%,RSD值均小于20%。

PRiME HLB固相萃取结合UPLC-QTOF-MS测定烟液与烟丝中的依托咪酯

待测样品经乙腈提取后,使用PRi ME HLB固相萃取柱对样品提取液进行净化,经ACE EXCEL C18(2.1mm×50mm,2μm)色谱柱分离,以甲醇-5mmol·L^(-1)甲酸铵水溶液(含0.1%甲酸)作为流动相,梯度洗脱,采用电喷雾离子源正模式(ESI+),目标物二级离子模式(Targeted MS/MS)进行质谱分析。依托咪酯在2ng·m L^(-1)~200ng·m L^(-1)浓度范围内线性关系良好,相关系数r为0.999,在0.2μg·g^(-1),1.0μg·g^(-1),5.0μg·g^(-1)3个水平的加标回收率为86.6%~94.6%,RSD为3.1%~4.3%(n=9)。本方法具有操作简易快速、定性定量准确等特点。

PRiME HLB固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定水产品中的孔雀石绿含量

目的:建立了水产品中显色孔雀石绿(MG)及隐色孔雀石绿(LMG)残留量的超高效液相色谱-串联质谱测定方法。方法:样品用1.5%甲酸乙腈提取,离心,提取液经过PRiME HLB通过式固相萃取柱净化,氮吹后复溶,UPLC-MS/MS测定,同位素内标法定量。结果:在浓度为0.5~10.0μg/L范围内线性关系均良好,相关系数均大于0.995,检测限为0.008~0.01μg/kg,定量限为0.02~0.04μg/kg,加标回收率为86.8%~110.5%,相对标准偏差为1.6%~5.8%。结论:该方法高效快捷、准确可靠,能够满足大批量水产品中孔雀石绿及隐色孔雀石绿的检测。

HLB固相萃取小柱应用于液相色谱-串联质谱法 测定兽药残留的性能研究

以国标GB 31658.17—2021《食品安全国家标准动物性食品中四环素类、磺胺类和喹诺酮类药物残留量的测定液相色谱-串联质谱法》为前处理方法,采用几种不同类型萃取柱进行样品加标回收试验,以液相色谱-串联质谱法对猪肉中的四环素类、磺胺类和喹诺酮类药物进行测定,外标法定量。结果表明,对于7种药物回收率最高的为单体比例为13/8的自制HLB萃取柱,3种不同添加质量浓度(10,20,50 ng/mL)的回收率为62.2%~101.4%,相对标准偏差(RSD)均小于7%,且高于其他商品化HLB萃取柱。研究表明,自制HLB固相萃取柱相较于其他商品柱有更好的性能,可以作为商品HLB小柱的替代品。

界面结构和HLB乳化规则(Ⅰ)界面模型与稳定机理

以白油为乳化对象 ,TX,AEO系列表面活性剂为乳化剂 ,在不同的乳化剂配比 ( HLB值 )和用量下 ,考察各乳液体系的稳定特性 ,并把实验所覆盖的 HLB范围划分为 5个区域 ,采用多吸附层模型分析了各 HLB区油水界面吸附层结构特点及对乳液絮凝和聚并过程的影响 ,从而说明了 HLB规则在本实验体系中起作用的物理机制。

表面活性剂HLB值的分析测定与计算 Ⅱ.HLB值的计算

介绍了根据表面活性剂的结构和结构参数等性质直接计算表面活性剂 HLB值的多种公式 。

荧光法测定稠油乳化HLB值研究

介绍了用荧光法测定稠油乳化HLB值的原理及操作方法。该方法共分 2步 ,第 1步测定待测油的乳化HLB值范围 ,第 2步测定待测油的乳化HLB准确值。在此基础上 ,用荧光法测定了辽河油田高 3 5 5 3井、高3 4 0 4 2井普通稠油及 5 6 30井超稠油的乳化HLB值 ,得到了相应的准确值。

乳化剂的HLB值对搅打稀奶油搅打性能的机理研究

重点研究了乳化剂的HLB值对搅打稀奶油的脂肪部分附聚率与搅打性能之间的关系.结果表明:高HLB值乳化剂在促进脂肪球的部分附聚的能力比低HLB值乳化剂强.HLB值低于6时,则部分附聚速度缓慢且部分附聚率低于50%,形成的泡沫结构稳定性差;乳化剂的HLB值在6～8之间,部分附聚速度适中,能够获得60%左右的脂肪部分附聚率和形成较理想的泡沫结构; HLB值大于9时,部分附聚速度过快且部分附聚率高于80%,形成的泡沫结构粗糙且稳定性差.

大豆磷脂的HLB值测定和乳化力的研究

建立了测定大豆混合磷脂的HLB值的方法。并做出了不同温度下HLB值的标准曲线。利用此曲线测定了不同PC含量的磷脂的HLB值,PC含量为25.6%～69.9%,其HLB值在7～10之间。研究了不同PC含量的大豆混合磷脂的乳化能力。

非离子活性剂乳液稳定性HLB规则研究

研究了 TX系列乳化剂白油乳液体系稳定特性随 HL B值变化规律 ,测定了活性剂界面吸附层数 ,通过建立非离子表面活性剂界面吸附拔河模型 ,分析了界面活性剂吸附层的结构和组成 (HLB值 )与乳液稳定性之间的关系 ,从而说明了 HL B规则的内在作用机制 .实验还发现随着活性剂用量的增加 ,乳液粒径变小 ,体系的最佳 HL B值升高 ,并根据界面吸附拔河模型对此现象给予了解释 .

表面活性剂HLB值的分析测定与计算Ⅰ.HLB值的分析测定

介绍了表面活性剂 HLB值的各种分析测试方法及有关计算公式 ,包括乳化法、浊点法、水数法、临界胶束浓度法、分配系数法、溶解度法、水合热法、核磁共振法、色谱法 ,并对各方法的适用性进行了分析。

柴油-生物质油乳化燃料最佳HLB值及理化性质研究

采用超声波乳化法制备柴油-生物质油乳化燃料,并研究了乳化燃料所需乳化剂的最佳亲水亲油平衡(HLB)值以及乳化条件对乳化燃料稳定性的影响,测定了乳化燃料的密度、黏度、闭口闪点、烟点、凝点和总热值等理化性质。结果表明,柴油-生物质油乳化燃料乳化剂的最佳HLB值为5.5～6.2;当乳化温度为50℃～60℃、单位容积输入功为180J/mL～300J/mL时,乳化燃料的稳定性最好;乳化燃料的密度、黏度、闪点和烟点随生物质油比例的增加而增大,而凝点和总热值则随生物质油比例的增加而降低。

利用HLB值法筛选稠油乳化降黏体系

在油水比为7∶3的情况下,利用HLB值法确定出了大庆稠油乳化的最佳HLB值为8.82,并根据此法确定出了表面活性剂AOS的HLB值为15。对于大庆稠油,根据其形成乳状液的最佳HLB值及不同表面活性剂的HLB值,通过计算得到了该稠油的乳化降黏体系配方为m(AEO3)∶m(AES)=11.5∶1。在油水质量比为7∶3,降黏剂用量0.7%条件下,对大庆稠油的降黏率达77.8%,90min沉降脱水率大于83.3%。

非离子乳化剂的HLB值和油包水乳化燃料油性质的关系

以非离子表面活性剂Tween80和Span80复合成实验用乳化剂乳化180#燃料油,考察了复合乳化剂HLB值和添加量与油包水型乳化燃料油稳定性、粘度、分散相粒径的关系,以及掺水量对乳化燃料油残炭和热值的影响。结果表明,随复合乳化剂HLB值从6增加到10,油包水型乳化油的稳定性和粘度降低,而分散相平均粒径增加;随复合乳化剂添加量增加,乳化油的稳定性和粘度增加,分散相的平均粒径减少;当复合乳化剂添加量一定时,随掺水量增加,乳化燃料油的热值和残炭值均降低;乳化后,单位质量乳化燃料油的热值增加。

流态溶血磷脂性能及HLB值的测定

测定了流态大豆溶血磷脂的理化指标。研究了在不同pH值下流态溶血磷脂的乳化性能,证明溶血磷脂有很好的抗酸能力。测定了溶血磷脂的HLB值,并推导了溶血磷脂酸值和HLB值的关系。

柴油-乙醇乳化燃料乳化剂的最佳HLB值研究

为了避免柴油-乙醇乳化燃料在实际使用过程中,由于乙醇吸水导致的柴油与乙醇的分层现象,研究了柴油-工业乙醇(含水量为5%)乳化燃料所需乳化剂的最佳HLB(亲水亲油平衡)值以及不同含水量对最佳HLB值的影响.试验结果表明,柴油与工业乙醇乳化时,最佳HLB值为3.3～3.8;柴油-水乳化液所需乳化剂的最佳HLB值为2.8～3.3.随含水量的增加,柴油-乙醇-水乳化液所需乳化剂的最佳HLB值增大,乳化燃料分层时间变长.在柴油-乙醇乳化燃料中加水有利于提高乳化燃料的稳定性.

柴油-甲醇乳化燃料乳化剂的最佳HLB值及水含量的影响

柴油机中掺烧醇的最大难点之一在于难以获得价廉、稳定的柴油 甲醇乳化燃料。作者研究了柴油 甲醇乳化燃料乳化剂的最佳HLB值以及不同含水量对最佳HLB值的影响。研究结果表明:柴油 甲醇乳化燃料乳化剂的最佳HLB值在3.5左右,当柴油甲醇乳化燃料中含水形成了甲醇 水 柴油三元乳化燃料时,其最佳HLB值与柴油 水的最佳HLB值相同,且三元乳化燃料乳化剂的最佳HLB值不随含水量的增加而变化,但随着含水量增加,乳化燃料分层时间会产生变化;在柴油 甲醇 水乳化液中,当水在甲醇 水混合液中的比例为40%左右时,甲醇 水 柴油三元乳化燃料(柴油∶甲醇+水=8∶1)的分层时间最长,即在柴油 甲醇乳化燃料中加水有利于提高乳化燃料的稳定性。

HLB固相萃取技术HPLC法测定地表水中9种酚类化合物

酚类化合物是环境水中主要污染物之一,水资源污染问题严重影响了人们的身体健康。研究水中酚类化合物的测定方法有着重要意义,因此本实验建立了高效液相色谱法测定水体中9种酚类化合物分析方法。本方法相比传统其它检测方法选取Oasis PRiME HLB固相萃取柱对水样净化富集,甲醇洗脱,定容过滤后通过高效液相色谱分析测定。外标法定量,9种酚类化合物苯酚、对硝基酚、4-氯间酚、邻氯酚、邻硝基酚、2,4-二甲酚、2,4-二氯酚、2,4,6-三氯酚和五氯酚的检出限为0.005~0.01μg/mL,工作曲线线性相关系数0.9992~0.9998,样品回收率范围86.5~92.4%,相对标准偏差RSD为0.8~2.2%,本方法分离效能高、检测灵敏,选择性强,适用于地表水中酚类化合物的测定。

结构片断法计算离子型表面活性剂的HLB值

运用结构片断法计算离子型表面活性剂的疏水值logP,并将疏水值概念引入Davies基团贡献法以代替该模型中亲油基的基团数,从而建立了计算离子型表面活性剂HLB值的新模型为:HLB=7+∑亲水基基团数-∑疏水基logP。通过与文献列举的17个不同系列离子型表面活性剂的HLB值对照表明,该新模型的计算值与文献值的平均相对偏差为1.68%。采用非线性方法拟合了烷基硫酸钠,烷基磺酸钠和烷基三甲基溴化铵3类典型离子型表面活性剂的CMC和HLB的关系,并得到了其关联方程,拟合结果表明,由新模型得到的关联方程其复相关系数R2>0.988。

小麦抗蠕孢菌叶枯病(HLB)遗传的初步研究

小麦蠕孢菌叶枯病(HLB)在我国已经成为影响小麦高产、稳产的重要病害之一。本文通过小麦抗、感品种杂交的F1、F2代群体对Bipolaris sorokiniana的抗病性差异,研究了小麦蠕孢菌叶枯病(HLB)的抗性遗传,发现豫麦17的抗病性是由数量性状基因控制的。经典数量遗传学分析表明豫麦17对蠕孢菌叶枯病的抗性是由2个以上基因控制,可能是3个基因。它与中国春组合的广义遗传力为67%。