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基于HORAFA算法的改进增量数据挖掘算法
被引量:
1
1
作者
党圣鸣
高敬媛
姚宏
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期707-710,共4页
数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物,具有较为广泛的应用前景.粗糙集理论是80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定性和不完整性知识的数学工具.研究了基于属性频率的启发式属性约简算法,此算法提高了挖掘速度.
关键词
数据挖掘
粗糙集
约简
horafa
下载PDF
职称材料
题名
基于HORAFA算法的改进增量数据挖掘算法
被引量:
1
1
作者
党圣鸣
高敬媛
姚宏
机构
河北建材职业技术学院
出处
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期707-710,共4页
基金
河北省科技厅软科学研究基金(07457206D-6)资助项目
文摘
数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物,具有较为广泛的应用前景.粗糙集理论是80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定性和不完整性知识的数学工具.研究了基于属性频率的启发式属性约简算法,此算法提高了挖掘速度.
关键词
数据挖掘
粗糙集
约简
horafa
Keywords
Data mining
Rough set
Reduction
horafa
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HORAFA算法的改进增量数据挖掘算法
党圣鸣
高敬媛
姚宏
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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