基于CREAM方法的海上风机安装人因可靠性评估

采用认知可靠性和差错分析法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)对固定式海上风机安装作业的人因可靠性进行评估,并引入结构熵权法和马尔可夫方法对传统CREAM进行改进,实现人因差错概率、平均人为差错时间等人因可靠性指标的定量计算。在充分结合现实条件的情况下,考虑海上风机安装的天气、海浪和操作水平等环境和人为因素的影响,针对固定式海上风机安装作业的要求和特点,结合作业人员可靠性评估结果,从操作素质、组织管理、环境改善等方面提出发展建议。

基于层次灰色关联分析的舱室内环境HRA评价

舱室是操作者操纵和执行任务的工作空间,其内环境直接影响到操作者的工作状态和工作效率。为了在安全性要求较高的舱室设计中进行HRA(Human Reliability Analysis)分析,以人机工程学和认知心理学为基础,分析了影响人机交互效率的主要因素和认知失误原因,建立了人机交互综合认知模型,在此基础上改进了CPC(Common Performance Condition)评价因子,并采用层次分析法确定其权重。运用灰色关联分析改进CREAM(Cognitive Reliability and Error Analysis Method)方法计算出认知失误概率,实现了舱室内环境人因可靠性的定量评价。最后设计并编制了评价系统,使得评价决策过程数字化,并以石油钻机司钻控制室设计方案评价为例作为验证。

一种人因可靠性分析(HRA)方法

从控制论角度说明人因可靠性分析方法 ,在分析现有两代人因可靠性分析方法不足的基础上 ,结合控制论 。

典型人因可靠性分析方法评述

对比较典型的第一代和第二代人因可靠性分析方法进行综述。首先讨论人因可靠性的基本定义;然后选取几种比较有代表意义的第一代方法进行对比分析,以此为基础介绍第一代方法的基本思想和特征;接下来分析第二代人因可靠性分析方法中两种典型方法,讨论它们的基本特点,并分析它们相对于第一代人因可靠性分析方法的优势以及自身的一些问题;最后展望人因可靠性分析方法的发展趋势。

1998-2008年人因可靠性研究进展

人因可靠性研究是系统可靠性研究的重要组成部分。利用美国工程索引Ei数据库,维普中文科技期刊数据库,以人因可靠性为主题词,检索了国内近10年有关人因可靠性研究论文。根据发表时间、作者国家、应用领域分别进行了统计。分析统计结果发现,目前人因可靠性研究主要侧重于人因可靠性分析方法的研究,而人因可靠性研究范围主要侧重于核电业、航空航天业、石油化工业及军工业等领域。中国在该领域的研究也处于世界前列,但同美国相比还存在很大的差距。最后综述了人因失误理论和人因可靠性分析方法,展望了未来人因可靠性研究的发展趋势。

社会医学课堂教学中以案例为导向的教案设计与实践

以健康危险因素评价为例,在社会医学课堂教学中运用以案例为基础的教学(case-based learning,CBL)方法,选取社区具体案例进行模拟,通过场景递进的方式编制教案。在实际教学过程中,发现CBL教学法可以充分调动学生的学习积极性,有效培养学生的综合能力。

基于CREAM方法的人因失效概率预测模型研究

认知可靠性与差错分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。本文分析了该方法及其后续研究在人因可靠度评估时存在的主要问题,并以CREAM方法为基础建立新的人因失效概率预测模型。模型首先要求有针对性的对具体任务环境确定通用性能影响因子(CPC)权重,然后通过对CPC进行打分对任务环境进行量化,通过加权求和的方式分别计算出CPC的改进总分值G和降低总分值J,最后运用新建的预测模型计算出人因失效概率。新模型提出了三点改进:第一将任务环境设定为连续的空间;第二提出了不同的工作环境(任务环境)应该有其对应的CPC因子权重;第三考虑正影响CPC因子和负影响CPC因子的双重影响,建立双变量预测模型,预测结果更加合理。

基于CREAM的校车驾驶员人因可靠性分析方法

校车目前已成为学生上学的重要交通工具,而近几年频发的校车安全事故引起了社会各界对校车安全问题的高度关注。但大多数有关校车安全管理方面的研究比较偏重于如何提升校车本身硬件设备的可靠性,而缺乏对驾驶员的可靠性研究。针对当前国内校车安全管理现状,以近期发生的甘肃校车安全事故为例,运用第二代人因可靠性分析方法———CREAM对校车事故中的人因失误进行追溯性分析,找到事故发生根本原因。为今后在校车安全管理中采取相关措施,弥补安全漏洞,减少由人为因素导致的安全事故的发生提供依据,并为以后研究一般工业系统认知差错提供方法的借鉴。

CREAM方法中控制模式分类的模糊方法

认知可靠性与差错分析方法(CREAM)通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。该方法提出控制模式的概念,认定不同的任务环境下可能对应不同的控制模式,而人为差错概率直接由控制模式确定。因此,确定控制模式是其中的关键环节。针对该问题,笔者提出了一种模糊方法。通过对性能影响因子进行打分对任务环境进行量化,利用专家打分的方式确定性能影响因子分值对于控制模式的隶属度;通过拟合分析确定性能影响因子的分值对控制模式的隶属函数,得到控制模式与分值之间的对应关系;将该方法应用到两个示例中,其结果与原有方法的结果基本一致。

SGTR事故人员可靠性DFM模型定量化方法研究

以SGTR事故人员可靠性DFM模型求解为基础,对模型定量化中的技术难点进行分析;结合THERP、HCR等第一代人员可靠性方法中人误数据库对DFM模型进行定量化分析和讨论。结果表明:质蕴含PI#5和PI#6人误概率占SGTR事故中人误的主要部分,前几个时间段的执行失误和诊断/决策失误的FV及RAW重要度相对较大,将时间划分为2步长、3步长和1步长的总体人误概率无显著差异,这都与如何获得的人误数据及处理质蕴含内部相关性等密切相关。

电力系统操作人因可靠性分析及其数据库系统研究

人为因素是影响电力系统操作可靠性的重要因素,并受到越来越多的重视,但人因数据的缺乏成了阻碍电力系统人因可靠性分析(HRA)领域发展的重要原因。在总结分析电力系统人因可靠性研究现状的基础上,提出了电力系统操作相关的扩展认知模型及行为影响因子(PIFs)分类体系,并设计开发了针对电力系统领域的人因数据库系统。所设计的数据库系统除了具有人因数据采集和管理等基本功能外,还具有人因失误率(HEP)统计计算功能和数据共享机制。结果证明,该数据库系统可以为验证已有人因可靠性分析方法对电力系统操作的适用性及发展新的人因可靠性分析方法提供数据支持。

HCR模型在船舶驾驶员可靠性评估中的应用

在人的认知可靠性模型HCR模型的基础上结合三种行为类型的特点、认知规律及对船舶驾驶员复杂操作过程动作的分析和分解,提出基于HCR模型评估船舶驾驶员可靠性的方法。介绍选择典型任务的重要响应动作的原则和方法,并通过模拟器等实验方法获取的驾驶员人的可靠性数据,建立相应数据库,实例分析评估的可行性。

人因可靠性分析的加权CREAM模型

为有效预测开发阶段系统的可靠性,提高认知可靠性与失误分析方法(CREAM)分析的准确性,降低部分系统输入数据的主观性,利用区间值直觉模糊集(IVIFS)和网络分析法(ANP),在考虑共同绩效条件(CPC)间相关性的情况下,提出了一种定量计算CPC权重的优化方法,使可靠性分析更加符合实际环境。在算法中基于判断矩阵获得各CPC权重,克服了一致性检验的约束,并确定了加权的人因失效概率。最后将改进前后的方法应用在肺癌穿刺机器人手术系统的试验中。结果表明:改进后方法获得的权重的标准误差(SE)更低,与真实值更贴近,准确性更高,证明了其分析能力的优越性;改进后方法最终预测结果包含的信息更广,有效避免了对系统潜在故障的忽视。

火灾PSA人员可靠性分析中的Scoping方法研究

核电厂火灾情景下的人员可靠性分析(HRA)是核电厂火灾概率安全评价(PSA)中的重要内容。本文介绍了一种新的火灾HRA定量筛选分析方法 Scoping方法,并将其应用于某非能动核电厂火灾PSA建模中,将所得出的结果与运用NUREG/CR-6850筛选法得出的结果进行了比较。结果表明,Scoping方法一般具有更少的保守性,能合理地模化火灾情景下的人员失误,具有较好的工程应用价值。

火灾人员可靠性分析Scoping方法改进研究

NUREG—1921导则是一项专门的火灾人员可靠性分析(Human reliability analysis,HRA)导则,代表最先进的火灾HRA水平。该导则提出了一种新的评估火灾后人误事件的Scoping方法,能获得更合理的人误概率筛选值,但Scoping方法在实际项目中使用起来比较繁复,需进一步优化和改进。基于NUREG—1921导则和工程项目经验,本文对Scoping方法进行了优化和改进,形成一种改进的Scoping方法。本文首先介绍了该研究的背景和意义;然后分析了Scoping方法中存在的问题并提出相应的改进建议;从定性分析和定量分析两方面阐述了改进后Scoping的主要内容;最后通过一个工程实例,描述了改进的Scoping方法在火灾HRA中的应用。经实践验证,改进的Scoping方法在工程应用中更为简洁、更易于实施。