基于HSL颜色空间模型的绿色翡翠颜色分级技术

以色度学HSL颜色空间模型为理论基础,在标准光源5 500 K下,通过工业摄像头对绿色翡翠样品颜色进行采集并输入到计算机中。运用RGB-HSL颜色转换公式,对每个样品图像颜色进行HSL值分析,然后将所得到的HSL数值按不同绿色色调角投点到二维HSL图像上,最终得到不同绿色翡翠的颜色阈值区间。根据这些参数值确定了绿色翡翠样品颜色的H值分类,S值及L值的定量分级,为建立HSL颜色空间模型的计算机绿色翡翠颜色分级奠定基础。

新型颜色传感器TCS230应用于CRRT机漏血检测的可行性研究

目的:漏血检测是血液净化设备(CRRT)的一项基本要求,研究新型高分辨率颜色传感器TCS230在漏血检测中应用的可行性。方法:采用发光二极管(LED)为光源,可编程彩色光到频率转换的TCS230器件为颜色传感器设计非接触式漏血检测电路,构建模拟的漏血检测试验平台。引入HSL颜色空间法将RGB数值转换为HSL值,根据色相H值确定颜色变化。结果:试验结果表明该非接触式检测装置能够从正常和漏血两种模拟模式中鉴别出漏血状态。结论:试验验证了TCS230传感器可用于CRRT机漏血检测,简化检测装置结构。另外,由于采用相对检测原理,该装置对光源无特殊要求,可降低检测装置费用。

基于TCS230传感器的高精度颜色识别系统设计

采用颜色传感器TCS230与单片机AT89S52设计高精度颜色识别系统平台。分别在3种不同工作条件下,对5种颜色的LED做测试,采用更直观的HSL颜色空间方法分析实验数据,验证系统在不同条件下对颜色识别的准确性。实验结果表明:该系统以白色LED灯调白平衡,在密封和自然光条件下都具有准确的颜色识别性能和良好的抗干扰性。

观花海棠新品种花器官色彩分析

以100个观花海棠新品种为试材,采用数字化分析法,研究了观花海棠不同花器官色彩谱系,并进行不同开花进程间花色动态分析,以期建立海棠新品种花器官色彩分类体系,挖掘各花器官在不同开花时期的色彩变化规律。结果表明:ISCC-NBS色名表示法将观花海棠新品种各花器官色彩分为9个色系(白色、红色、紫粉色、红紫色、黄绿色、黄色、橙黄色、棕色和红绿渐变色系),较好地实现了100份海棠新品种花器官色彩的还原与分类。观花海棠新品种花器官色彩在开花进程(大蕾期至盛花期)中各品种的主要花器官(花瓣、花柱、花丝)色彩在亮度(L)、饱和度(S)、色调角(H)3个维度皆呈规律性空间分布特点和阶段性变化趋势,即大多数观花海棠新品种均存在花器官色彩淡化现象。新品种各花器官的L值持续上升而S值持续下降,L值高而S值低的品种权重显著增加;花瓣和花丝的H值遵循顺时针向下旋转的下降趋势,而花柱的H值遵循逆时针向上旋转的上升趋势;不同色系的品种权重得出,红色系色相的波动最大。综上所述,通过数字化分析构建海棠不同花器官色彩谱系,数字色彩量化与ISCC-NBS色名表示法相结合,可以更加准确地定义和分类观赏海棠花色,为新品种资源评价、品种选育提供参考依据。