HVD分解和GA-BP神经网络结合的井架钢结构损伤识别

针对井架钢结构冲击载荷振动信号非线性、非平稳性对损伤识别的干扰问题,提出了一种基于希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)与遗传算法优化的神经网络(Genetic BP Neural Networks,GA-BP)相结合的智能故障诊断方法。首先,利用HVD分解的方法处理冲击载荷作用下的加速度非平稳振动信号;其次,由斯皮尔曼相关系数选取HVD分解后的最优(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,以最优IMF分量能量变化率构造特征向量;最后,通过特征向量建立数据集进行神经网络训练,完成信号的特征学习和故障分类。利用ZJ70型井架钢结构模型进行冲击载荷作用下的单处损伤和多处损伤的不同工况实验验证,结果表明:对于单处损伤位置识别率达到90%,多处损伤位置识别率高达96%,利用HVD分解与GA-BP神经网络相结合的方法具有较好的稳定性,能够准确判断出井架钢结构损伤位置,具有一定的实际应用价值。

基于HVD算法的消费端用电负荷动态监测方法

当监测消费端用电负荷时,会产生大量数据,容易出现数据拟合现象,使最终监测结果平均绝对误差(MAE)较大。因此,本文提出了基于HVD算法的消费端用电负荷动态监测方法。结合边缘计算设备和区域级云平台,制定消费端用电负荷监测任务分配策略。利用HVD算法分解电力信号,通过平方包络谱分析法,提取用电负荷信号特征。建立用电行为分析贝叶斯网络,输入信号提取结果,输出动态负荷监测值。试验结果表明,本文研究方法检测结果的MAE <0.1,满足用电负荷检测要求。

卟啉类试剂的研究Ⅰ.血卟啉(Ⅸ)的纯化和3(8)-乙烯基-8(3)-1′-羟乙基次卟啉(Ⅸ,HVD)及其二甲酯的合成

首次提出从氯化血红素直接除铁、加水制备 HVD 及其二甲酯的新方法。根据不同卟啉类化合物具有不同脂、酸分配系数的特性提出了萃取分离纯化 HP、HVD 的新方法。这些方法也可供纯化其它卟啉类试剂时参考。

基于HVD降噪和多频段频谱叠加的圆柱滚子轴承故障诊断

针对圆柱滚子轴承早期故障难以检测的问题,提出了一种基于HVD(hilbert vibration decomposition)分解降噪、多频段局部最优频带叠加的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对振动信号HVD分解提取含丰富故障信息的分量,然后对不同频域范围频谱的分析提取多个局部最优频段,并计算局部最优频段经过包络解调后的频谱,最后将子带频谱叠加凸出其中微弱故障信息。将该方法应用于圆柱滚子轴承故障检测中,并与快速峭度图分析结果进行了对比,验证了该方法的有效性。

基于HVD边际谱熵相对曲率的钢结构损伤识别方法研究

为了解决钢结构损伤识别问题,基于希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)算法,根据钢结构的低阶振动信息,提出一种基于HVD边际谱熵相对曲率的损伤识别方法。首先依据HVD理论,对采集的振动信号进行处理并计算其HVD边际谱幅值;然后结合钢结构特点分析各节点间HVD边际谱熵及其相对曲率的计算过程;与此同时,根据钢结构损伤工况,利用相对曲率进行损伤仿真计算和基于ZJ70型钢结构的模拟实验分析。结果表明:利用该方法识别钢结构的损伤位置简单易行,能够准确判断损伤单元的位置。

基于UG的HVD主动轴有限元分析

应用UG对HVD主动轴实现了精确建模与有限元计算,对计算结果通过传统力学计算加以验证,保证了计算的正确性、准确性,由应力与变形分析证明主动轴设计合理,对应力集中对主动轴强度的影响进行了定量分析。

基于HVD与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法研究

针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障信号特征难以提取的特点,提出了一种基于Hilbert振动分解(HVD)与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先将故障信号进行HVD分解,然后采用相关系数法重构原始信号,降低噪声的干扰,增强故障信号的冲击特征,最后对重构后的信号进行1.5维Teager能量谱运算,提取出滚动轴承的故障特征。

基于HVD小波包降噪编码深度学习的风电机组智能诊断研究

针对风机齿轮箱轴承振动信号非线性非平稳性对故障诊断的干扰问题,提出一种基于降噪编码器深度特征学习和希尔伯特振动分解(hilbert vibration decomposition,HVD)的智能故障诊断方法。引入峭度评估指标,对HVD分量进行模态选择,并以小波包提取分量能量熵构造特征向量,实现数据预处理。构建层叠降噪编码器(stacked denoising autoencoder,SDAE)模型完成信号的特征学习和故障分类。采用两个轴承数据集进行算法验证,试验结果表明,提出的基于HVD小波包降噪编码方法(HWSDAE)能高效地识别故障信号,具有突出的故障诊断性能,单次最高诊断准确率高达100%,平均诊断准确率可达99.49%,相比未经预处理的轴承数据输入SDAE模型提高了13.52%的故障诊断精度。

基于HVD包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别

针对复杂工作环境下井架钢结构损伤识别问题,提出了一种基于希尔伯特振动分解(HVD)包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别方法。已知非平稳、非线性的复杂信号,利用结构低阶信息,利用HVD法将其分解为拥有缓慢变化多个信号分量之和,选取主分量提取信号特征;对于井架钢结构损伤识别,利用HVD法提取振动信号的损伤特征,将HVD包络谱瞬态能量曲率作为损伤敏感指标;计算井架钢结构振动信号包络谱瞬态能量曲率完成损伤识别,以ZJ70井架钢结构为例,通过损伤识别仿真计算,得出该指标对井架钢结构损伤敏感,能够准确识别单损伤和多损伤位置;将该方法应用于ZJ70井架钢结构实验模型,成功地识别了单损伤和两损伤,验证了该方法的可行性和准确性。

SN65HVD230型CAN总线收发器在全分布式励磁系统的应用

应用SN65HVD230构建一种全分布式励磁系统,解决了励磁系统的切换逻辑复杂问题,提高了励磁系统的可靠性和稳定性。

一种改进HVD信号特征提取方法及应用研究

希尔伯特振动分解(HVD)广泛应用于风电机组、齿轮箱等旋转机械的故障诊断,然而,它有2个亟待解决的问题:一是算法的参数需要经验设置或人工试定;二是如何避免模态混叠选择敏感的本征模态函数分量。针对上述2个问题,提出一种优化的HVD改进算法,有效解决了希尔伯特振动分解的参数设置和模态混叠问题。首先用粒子群优化算法(PSO)对HVD算法的2个参数进行优化。其次,提出了一种新的评估指标—最大包络峰度均值作为PSO优化算法的目标函数,并提出采用最大包络峰度自适应地选择敏感的IMF分量。最后,对选定的重构信号进行平方包络谱分析并提取故障特征频率,以识别风电机组设备故障类型。通过模拟信号、实验信号和风电机组应用实例分析,验证了所提改进HVD方法的有效性。

基于HVD驱动的矿用带式输送机制动性能分析研究

基于矿用带式输送机制动系统存在的制动安全问题,解决了下运带式输送机的平稳制动和事故停电制动的技术关键问题,并对液压系统进行设计,对带式输送机制动系统进行了分析研究。经现场工程试验证明,该理论及解决方案切实可行。

EVD HDV HVD各走各的路

标准背后蕴藏的巨大利益引来了各方势力,技术路线不同,出身背景各异的标准们在“后标准之争”时期如何找寻各自的出路? 成为标准主角的EVD能否成为理所当然的市场主角?

市场不会等待标准,EVD、HDV、HVD 齐步走

2004年5月1日，中国的DVD市场形成了泾渭分明的三大阵营。4月28日，创维、长虹和TCL等19家彩电企业宣布成立HVD(高清晰度视频光盘)产业联盟，与之前政府牵头成立的EVD(新一代高密度激光视盘系统)产业联盟，和国美全力打造的HDV(高清数字电影播放机)联盟争夺新一代DVD市场。

HDV网络化 HVD降成本 EVD忙疗伤 高清碟机：谁能取代DVD

作为中国自主研发的技术,民族品牌的EVD、HDV及HVD在推出伊始就陷入“标准之争”的内战,价格昂贵与内容缺失更使他们饱受市场冷遇,而唯一的“国家推荐标准”EVD更在年初陷入种种丑闻,不过似乎谁也不愿轻言退出。

基于电流固有频率的VSC-HVDC直流线路保护

故障行波在故障点与线路终端之间来回反射,所形成的固有频率与故障距离有明确的数学关系。通过分析固有频率的形成,直流线路故障、电压源型换流器型(VSC)换流站故障及与VSC联接的交流系统故障情况下固有频率的区别,形成保护判据,对基于电压源型换流器的高压直流(VSC-HVDC)输电线路区内外保护进行研究。在PSCAD/EMTDC中建立VSC-HVDC系统模型,并在不同故障工况下对该保护方案的适应性进行仿真。大量的仿真结果表明,该保护在不同故障工况下均能可靠、快速动作,具有较好的适应性和实用性。

液体粘性调速离合器(HVD)控制系统关键技术

本文简要介绍了液体粘性调速离合器控制系统组成及其工作原理。对输出转矩的调节与控制方法进行了讨论。

一种暂稳态电力谐波的HVD检测方法

将希尔伯特振动分解(HVD)方法应用于非平稳电力谐波分析。在剖析非平稳多谐波信号的希尔伯特变换瞬时频率表达式基础上,通过低通滤波器直接估计出幅值最大谐波分量的瞬时频率,由同步检测获得相应的幅值和初相角,通过迭代运算自适应地检测出各次时变谐波分量参数。根据电网谐波的特点,设计一种满足性能指标的F IR低通滤波器实现HVD算法的关键环节,并采用波形匹配自适应边界延拓法避免截断处理的边界效应和累积误差。仿真表明,该方法能准确检测出频率波动和幅值突变等暂态谐波并适用于稳态谐波分析,与小波变换相比,无需选取基函数且精度与运算效率更高。

油膜调速离合器(HVD)传动副设计方法的研究

油膜调速离合器(HVD)因其无级调速和高效节能等性能优势已广泛应用于热力发电等众多工业领域。传统HVD技术借用普通湿式离合器的设计方法对HVD传动副进行设计,实践证明其无法完全满足实际工程需要。对此,结合理论分析和试验,从负载、材料、尺寸、油槽形式、热平衡校核等各方面,对HVD传动副的设计方法和计算公式进行研究,研制的传动副完全能够满足工程实际的需要,已得到大量应用。

Transient temperature field of a friction pair in a HVD device of a belt conveyor

To show the distribution of a temperature field on a steel disk and to prolong the service life of a friction pair in a Hy-dro-Viscous Drive (HVD) device, a theoretical model of a transient temperature field was established, based on the theory of heat conduction. This theoretical model was solved using a finite element method. The results show that the surface temperature of the steel disk does not increase consistently as a function of the radius; the highest temperature appears short of the maximum radius. The relationship between the surface temperature and the mixed friction time is exponential. With a friction time of 15 s, the tem-perature reached 465.9 °C. Simultaneously, the internal thermal stress is larger than the yield stress of the material, causing a warping deformation of the steel disk. The largest axial deformation is 0.32 mm. The results of the experiment suggest that the de-formation is the same as that obtained from numerical simulation. Therefore, deformation of the steel disk must be considered dur-ing the study of the characteristics of a HVD.