A Pioneer of Human Rights Protection——An interview with Professor Wu Qing,Deputy to Haidian District/Beijing Municipal People's Congresses

The first time I have learnt the name Wu Qing was in a host show, "Close-Up" on CCTV-4. She is a professor of Beijing Foreign Studies Univer-sity, and moreover she is the daughter of one of Chinese literary giants, Ms. Bing Xin. I was immediately fascinated not

Haidian District:Beijing’s ‘Smart Reservoir’

Located in the northwest of Beijing,Haidian District has residents from all 56 ethnic groups in China, making it the most ethnically diverse area of Beijing. In June 1954, Haidian, the name of an administrative district, officially appeared on the map. Over the last 20 years, the area has developed from an outskirt of the city into a modern district with science and technology,educa- tion and culture as its core industries. Zhongguancun is a very famous place in Haidian District,which is renowned as the"

北京市海淀区突发地质灾害时空分布规律、成因分析及防治对策

海淀区是为数不多的经济发达、人口众多且发育地质灾害的城市中心区。海淀区西北部山区地质条件复杂,发育地质灾害隐患点37处,灾害类型为崩塌(19处)、泥石流(9处)、不稳定斜坡(8处)、地面塌陷(1处)。故在野外调查分析的基础上,将海淀区地质灾害划分为3个风险区:分别为香山风险区、凤凰岭—阳台山风险区与普安店风险区,并分析总结了海淀区地质灾害隐患点的空间分布、灾害类型、规模、成因、威胁对象、工程治理状况、人类工程活动、发展趋势等。得出以下结论:1)海淀区70%的隐患点成因为人类工程活动。2)68%的隐患点已完成工程治理,未治理的隐患点大部分集中分布于森林防火道路沿线,少部分威胁对象已搬迁避让。3)不同的地层岩性发育不同类型的地质灾害,山区基岩出露区域主要发育岩质崩塌;山前冲洪积物堆积区域主要发育泥石流、不稳定斜坡及土质崩塌。

基于城市活力影响的滨河绿地评价研究-以北京市海淀区为例

【目的】基于活力影响构建城市滨河绿地评价体系,从不同维度探讨滨河绿地对其自身及周边街区活力的影响,为城市滨河绿地的评价方法及更新策略提供科学依据。【方法】(1)构建递阶层次城市滨河绿地评价模型,运用层次分析法-熵值法组合赋权,TOPIS法进行数据综合。(2)采用地理探测器因子探测,评估滨河绿地准则层各维度质量、各指标层单一环境要素对场地和周边街区活力影响。(3)采用交互探测,评估各环境要素评价维度交互作用对场地和周边街区活力影响。【结果】(1)研究构建包含区位环境、河道空间形态、水岸空间形态、生态环境质量、设施服务质量、可达性6个准则层31个指标的城市滨河绿地评价模型。(2)海淀6段典型河段27个研究单元的评价结果显示:研究单元中,研究单元21最佳,研究单元26最差。河段中,土城沟、南长河评价较好;京密引水渠由于区位环境与可达性不佳,评价居中;永定河引水渠、小月河评价较差,归因于河道空间形态的局限性和生态环境质量较差。(3)指标层方面,场地活力与周边街区建筑密度、单元形状指数、外侧道路等级值显著相关,而周边建筑密度、单元文化和休憩设施密度对周边街区活力体现出高解释力。(4)准则层方面,单一维度准则层环境要素对场地活力影响有限,周围街区活力与设施服务质量相关性显著;双因子交互探测均呈现对活力解释的增强作用。区位环境与设施服务质量两者协同对场地活力和周边街区活力都有着最高解释水平。【结论】(1)研究构建的评价体系能够一定程度支撑城市滨河绿地系统性评估,并提供优化参考。(2)南长河和土城沟的总体品质较高,京密引水渠昆玉段需通过降低道路等级、增加人行天桥等方式提升滨河绿地可达性,而小月河、永定河引水渠等河段则应通过覆绿、近自然化改造等方式改善现状硬质驳岸,营建多类型亲水场所,并通过塑造多种乡土植物群落以提供健康的生态环境和多样自然风景。(3)总体建议方面,应重视区位环境条件,强调形态、品质与可达性的均衡发展,而在部分维度受限时,则应优先关注设施服务质量和生态环境质量建设。(4)实施策略方面,提升绿地边界形状不规则度,降低绿地与周边街区间的道路等级,是增强滨河绿场地活力的有效途径;而增加滨河绿地内部文化、休憩场所设施类型与密度,增加民众亲水机会,塑造更为开敞体验感受等则是提升周边街道活力的多种方式。

科创产业驱动下的空间规划范式变革——以北京市海淀区为例

新时期科创产业具有新特点,传统产业空间难以满足其使用需求。结合创新城区理论,提出科创产业驱动下的空间规划范式:规划层面由部门分治到多规协同,产业层面由割裂失衡到融合共生,空间组织层面由园区到城区、由分散到整合、由封闭到开放。结合全国科创“领头羊”—北京市海淀区实践展开剖析,探索以政府为主导,各项规划协同发力,打造融合共生的“创新雨林生态”,建立响应科创产业机制的空间组织模式等规划策略,并进一步讨论存量更新时代科创产业空间利用保障机制,包括创新用地供给、打通实施路径和提升治理水平。

基于GIS的药品抽样点位研究与评价——以北京市海淀区为例

目的:为规范药品抽样工作,解决药品抽检中抽样点位缺乏统筹规划管理的问题,提出可量化的抽样评价指标,提升监管效能,促进药品监管信息化建设。方法:通过GIS对北京市海淀区2019年至2022年药品抽样信息采集分析。利用平均最近邻指数分析法、核密度估计法、空间缓冲区分析法、地理联系率等分析海淀区药品抽样点位的空间分布情况、覆盖情况及影响因素。结果:海淀区药品抽样点位分布呈聚集特点。与海淀区总体可抽样点位相比,克服了部分聚集性,但近年来聚集程度仍有所增加。抽样点位分布表现出沿商业中心、交通要道、综合居民用地分布的特征,在总可抽样点位“三核”“多点”连带、东南聚集、西北稀疏的地理格局上,逐年变化,呈现出“多核”“南移”“两极”的变化态势。以覆盖率为抽样评价指标可见,海淀区抽样点位数量覆盖率4年达35.74%,去除重复点位后为21.28%,年新增覆盖率在3.58%~4.28%,每年逐步增长但增速较为缓慢。各街镇点位数量选取较为平衡,仅个别街道表现出新增覆盖率不足。抽样点位服务面积覆盖率总体趋势表现为与街道行政区域面积呈负相关,80%以上的街道可实现4年监管周期内对点位服务范围全覆盖,40%以上街道的全覆盖周期可缩短至2年。但不同街道面积覆盖率差异较大。与抽样点位分布联系密切的因素包括人口密度、住宅区、路网密度及停车区位因素。结论:提出应区分不同分布密度特点区域采取不同抽样原则。点位密集区动态选择重点监管方向,点位分散区加大抽样点位选取密度。利用抽样点位覆盖率作为监管抽样的评价指标。通过GIS对点位的统筹管理规划,平衡抽样实施性与科学性,提升监管效能及数字信息化水平。

北京海淀区植被覆盖的遥感动态研究

植被覆盖度 fg(植被的垂直投影面积与单位面积之比 )是一个十分重要的生态气候参数。为了有效地从遥感资料中提取植被覆盖度 ,发展了一套计算区域植被覆盖度的亚象元分解模型法。运用该方法对北京市海淀区1975、1991和 1997年的植被覆盖度进行了计算 ,并在此基础上 ,求得研究区不同植被覆盖等级的变化转移矩阵 ,分析了海淀区 2 2年来植被覆盖等级变化的空间过程和变化趋势。

土地利用/覆盖变化混合动态监测方法研究

针对当前土地利用/覆盖变化动态监测中常用的分类后比较法中存在的误差累积 ,夸大变化程度的缺陷 ,提出了把变化矢量分析和分类后比较法相结合进行混合动态监测的新方法。从北京市海淀区的实例研究来看 ,尽管该方法对单景图像分类精度提高不明显 ,却可以大大降低常规分类后比较法中误差累积的程度 ,改善了常规分类后比较方法中误差累积、出现不合理变化类型的缺陷 ,从而得到较为准确的土地利用/覆盖变化定量信息。

土地利用变化的时空分异特征及驱动机制——以北京市海淀区、延庆县为例

研究土地利用变化的时空分异规律和机制对认识人类活动在全球变化中的作用机制具有重要意义。选择北京市海淀区、延庆县作为研究区,利用1992、2002年的遥感影像数据,采用转移矩阵法和多元线性回归法,分析了1992~2002年海淀区、延庆县土地利用变化的时空分异特征及其驱动机制。研究表明：①1992到2002年间,海淀区、延庆县土地利用变化的差异主要表现在：海淀区建设用地扩展速度明显高于延庆县,且内部改造强烈;延庆县农业用地面积减少程度明显低于海淀区,且有明显的内部结构调整;海淀区原有建设用地开始转变为林地。②1992到2002年间,海淀区土地利用变化主要外在驱动力包括人口增长、第二产业（高新技术）、第三产业（房地产）的发展及北京市总体规划政策;最主要内在因素为前期土地利用方式;延庆县土地利用变化的主要外在驱动力包括非农业人口的增长、第三产业（旅游业）的发展、农业结构调整及生态建设;最主要内在因素为地形因素。③海淀区土地利用变化是政策主导,延庆县土地利用变化是经济发展主导。

基于遥感的植被覆盖变化景观分析——以北京海淀区为例

提出了基于土地利用分类的植被覆盖度计算的亚象元模型 ,针对不同的植被覆盖类型 ,综合利用“等密度模型”和“变密度模型”计算植被覆盖度 ,使其能有效地从遥感数据中提取植被覆盖信息。在 GIS的支持下 ,应用该模型对北京海淀区 1 975年、1 991年和 1 999年 5月份植被覆盖度进行计算 ,并着重对其景观变化过程进行了分析。研究结果表明 :1 975至 1 999年来 ,海淀区植被覆盖整体表现为增加趋势 ,但空间格局分布不均衡 ,全植被覆盖区和高植被覆盖区过分集中在西北部狭长地带 ,东南部则多为低植被覆盖区 。

1985-2006年北京市海淀区城市景观格局演变及驱动因素分析

以北京市海淀区为研究对象,利用1985、1991、1995、2000和2006年5个时段的TM影像数据,运用景观生态学原理,借助遥感和GIS技术,选取城市景观构成、平均斑块面积、分形维数、分离度指数和Shannon-Weaver多样性指数等,分析了海淀区21年来城市景观格局的演变。以GIS技术为数据集成分析平台,并结合海淀区发展实际,归纳总结出其景观格局演变的驱动因子。结果表明,海淀区景观格局从1985到2006年期间发生了较大的变化,耕地明显减少,城镇用地、农村居民点、工交建设用地等显著增加。城市景观斑块的平均面积增大,斑块的自相似性增强,景观多样性增加。人口增长、经济增长、工业化和城镇化和政经体制及决策是海淀区景观格局演变的主要驱动因素。

城市地震风险精细化评估--以北京海淀区为例

地震风险评估需充分考虑到地震风险的时空差异,选择合理的时空间尺度进行研究,才能给政府防灾减灾规划、政策的落实和应急救援等提供具有可操作性、切实有效的信息。为此,基于辨识城市地震风险时空格局差异以及抗震救灾组织2个方面的综合考虑,本研究选择在500m×500m格网尺度上进行昼夜2个不同时段的地震风险评估研究,建立了昼夜人口分布与土地利用的对应关系,以及建筑物损毁与人员伤亡之间的关系,提出了昼夜地震风险精细化评估的方法。并以北京市海淀区为例,在500m×500m格网尺度上进行了地震风险的模拟评估,估算了海淀区总体及格网在相应的地震烈度下可能的建筑物损毁面积、房屋损失以及人员伤亡数。结果表明,海淀区年期望建筑物损毁总面积为18.5万m2,房屋总损失为3.25亿元(不包括屋内财产),白天死亡总人数3158人,受伤总人数12071人,夜晚死亡总人数2037人,受伤总人数7790人;空间上,建筑物损毁面积和房屋损失比较大的地区集中在南部城市中心区和东部产业园区,白天和夜晚伤亡人数自东南向西北呈现出显著的"城市核心区—城市边缘区—城市影响区—乡村腹地"的衰减模式,白天伤亡人口有几个显著的高值区,夜晚伤亡人口则分布相对分散。文中的分析结果识别了昼夜精细化尺度地震风险的高值区域,为进一步确定防震减灾、震后应急救援以及各种救灾物资分配的重点地区提供了决策依据。

北京海淀地区大气边界层的数值模拟研究

采用北京大学的三维复杂地形中尺度数值模式 ,利用Landsat TM卫星影像图得到的地表状况计算陆气之间的能量平衡过程 ,模拟了北京海淀地区大气边界层的风、温场结构以及污染物浓度分布 ,进而模拟了由于汽车尾气的排放而转化成的气溶胶的浓度分布。模拟表明城郊之间存在热岛效应 ,边界层风场受到热岛的热力作用以及地形的动力作用影响。污染物及气溶胶浓度也存在城乡差别 。

北京市海淀区土地资源利用的产业格局特征

该文按土地资源利用的产业用途不同 ,将研究区土地资源划分为第一产业用地、第二产业用地、第三产业用地和后备产业用地 4类 ,并从规模、空间分布和经济效益 3个方面对研究区各产业用地的特征进行了研究。结果表明 ,海淀区土地资源利用的产业格局具有如下特征 : ①各产业用地结构构成从高到低为 :第一产业用地、第三产业用地、第二产业用地、后备产业用地 ; ②各产业用地在空间布局上呈较为有规律的圈层结构分布型式 ; ③不同产业的用地经济效率显著不同。第一产业用地单位土地面积国内生产总值最低 ,第三产业其次 ,第二产业最高。导致本区第三产业用地经济效率低于第二产业用地的主要原因是区内第二产业主要为高新技术产业以及有较多的公益性第三产业用地 ; ④不同产业内部各行业土地利用的经济效率存在明显的差异。

城市运行与应急管理一体化模式研究——以北京市海淀区为例

目前,我国城市基层政府借助现代信息技术,探索采用的常态化运行管理(如网格化管理)在城市安全运行监督、社会管理、公共服务等方面表现出其特有的优势,但因其自身侧重于常态化,与非常态化应急管理之间存在转换流程,使得区级政府管理在诸多方面效率不高,甚至"失效"。以北京市海淀区为例,探讨了在城市运行与应急管理一体化模式方面取得的经验,最后给出了一些建议,以期为国内其他地区提供借鉴。

现代农业发展模式研究——以北京市海淀区农业发展为例

讨论了我国发展现代农业的内涵与意义,从北京市海淀区农业发展的现状入手,指出了海淀发展现代农业的定位,具体归纳了海淀区可以重点发展的数种现代农业形态,最后就海淀区现代农业发展提出了具体建议。

基于ALOS数据的城市景观格局信息提取研究--以北京市海淀区为例

在城市景观规划与城市生态环境演变研究中,理解与把握城市景观格局信息至关重要。本文以海淀区2006年ALOS卫星为研究数据,运用面向对象的影像分类方法获取景观类型分布,选取景观分维数、破碎度、分离度等景观指数来定量描述海淀区的景观格局。研究表明海淀区景观多样性指数较低,景观类型面积所占比例差异大,人为作用影响显著。居民地及工矿用地景观和耕地景观构成海淀区的景观基质,道路交通景观构成廊道景观,林地景观相对较稳定,而水域景观和草地景观受人为干扰严重,需要加强管理与规划。

多功能绿色基础设施规划--以海淀区为例

通过对相关文献进行归纳和梳理,辨析绿色基础设施与生态网络、绿道之间的关系与区别,并强调了绿色基础设施的功能类型多元化特点。从生态系统服务的角度对北京市海淀区绿色基础设施所具有的各项功能展开评价,量化评估了区域绿色基础设施的雨洪管理功能,调节当地气候功能,丰富生物多样性功能,历史文化遗产保护功能,娱乐、运动、冥想与休闲功能和景观保护与强化功能,并通过综合分析规划出该区域的绿色基础设施网络节点与廊道,借此阐释多功能绿色基础设施规划思路,强调规划在关注功能类型多样化的同时,也应兼顾单项功能之于区域的重要程度。

北京市海淀区部分居民人感染H7N9禽流感防控知识、行为调查

目的了解当前北京市海淀区居民对人感染H7N9禽流感疫情的相关知识掌握及需求、疫情发生后的态度和行为改变。方法选取海淀区老年人、中学生和中小学生的家长作为调查对象,采用自填问卷方法进行调查。结果 1303例海淀区居民完成问卷调查。"我国/我市目前人感染H7N9禽流感疫情现状、感染途径、发病早期症状为发热"知晓率最高,多数人不吃或少吃禽类产品,增加洗手次数,仅有5.7%的调查对象对疫情表示很或非常紧张。多数调查对象对北京市政府疫情信息发布和防控知识普及措施比较满意,希望得到更多有关最新疫情动态、传播途径、个人预防措施的信息。结论海淀区居民对于人感染H7N9禽流感相关知识的了解有待进一步提高,应根据居民健康需求进一步加强健康教育。

基于EnKF-3DVar模型的海淀区地表温度模拟

以城市化程度较深的北京市海淀区为研究区,基于2005年、2010年和2015年的遥感影像数据,利用基于影像(IB)的算法反演城市地表温度空间分布。将数据同化算法EnKF-3DVar与CA/Markov模型集成,将海淀区的多年平均臭氧浓度空间分布数据同化进行城市地表温度的模拟预测。结果表明海淀区的城市地表温度10年间呈现先下降后上升的趋势,但总体呈现下降趋势,其中2015年的平均温度为31.139 3℃。引入EnKF-3DVar的预测模型能够显著提升模型的模拟精度,所预测的2015年的数据结果 Kappa系数达到0.821 6。在有城市公园绿地的模式下,地表温度高值区呈现缓解趋势,在无城市绿地公园的模式下,城市地表温度高值区呈现出明显的扩张趋势,最高温度达到了56.142 3℃,城市生态绿地对于城市地表温度的空间分布影响巨大,合理布局城市绿地公园意义重大。