基于面部瞳孔识别及数据采集器的电子巡检系统设计

为了最大程度保证数据采集和巡检过程的客观性、真实性,避免各种人为因素影响,提高巡检工作规范化及科学化水平,减少安全隐患,避免重大事故发生,将精确识别人体特征技术、网络视频技术和自动化数据处理技术无缝集成,设计了电子巡检系统。系统以煤矿行业为例,利用人脸识别和瞳孔识别技术、GPS定位技术和GIS技术,建立以SpringMVC3+Spring3+Hibernate3+Freemarker+HTML5为技术架构的煤矿关键设备电子巡检系统数据库和管理平台,设计了手持式数据采集器(包括数字视频信息采集)以及一系列相关配套软件。系统运行效果良好,显著提高了巡检效率,大量降低了漏检事故率和安全事故率。