哈里斯-托达罗模式下的劳动力转移与环境污染——一个文献回顾(1990～2010)

关于哈里斯-托达罗模式下劳动力转移与环境污染的研究,1990~2010年以来的英文文献主要从劳动力转移引致的工业污染对经济的影响、对农业生产的影响及中间品部门生产产生的污染三个方面进行了较为深入的研究。未来这一研究应该关注转移动机的多元性、农业部门产生污染以及农业与工业部门的跨境污染;在相关调查统计数据逐渐健全的前提下,发展实证研究;更全面地考虑到污染影响到的支出函数等,即污染导致的被动消费等问题。

城镇化战略下促进农业劳动力的非农转移对策

促进新型城镇化与乡村振兴同步发展,要实现农业劳动力的非农转移,增加非农转移就业人员的收入,合理缩短工时避免过劳,提升转移人员的人力资本积累率,提升社保覆盖率保障他们的城镇权益,做好乡村振兴工作的基建工作。

“趋利性”与新生代农村劳动力供给研究——基于哈里斯·托达罗模型的理论探析

伴随着后金融危机时代的到来,"民工荒"一直困扰着国内发达城市特别是东部沿海一带的中小企业发展,2011年初"民工荒"再度成为了全民关注的焦点,为此政府以及相关学者不断探求解决该问题的方法途径,以维持我国工业经济有序发展。本文基于哈里斯.托达罗模型的理论精神,通过扩展修正,借助于我国劳动力市场的特殊现状来研究阻碍新生代农民工城乡迁移的致因,并通过劳动力供给曲线从两个角度来阐析新生代农村劳动力供给问题。

住房支付能力影响农业人口流动的实证研究

基于中国健康和营养调查(CHNS)八个年度九个省份的微观数据,构建纳入住房支付能力的哈里斯-托达罗人口流动模型,运用Probit方法,检验住房支付能力对农村劳动力外出就业决策的影响。结果表明:在分别控制了劳动者职业特征、健康状况和家庭负担之后,较低的住房支付能力均降低了农村劳动力迁移到城市就业的概率。因此,提高流向城市的农村劳动力住房支付能力,有利于促进城乡人口流动,进而推进城镇化的进程。

“民工荒”的经济学分析

"民工荒"已成为普遍现象,亦是学术界研究的热点。然而,对其成因的研究见仁见智。运用供求机制和哈里斯—托达罗模型,通过对"民工荒"现象的经济学分析,认为在"加薪潮"背景下,农民工的收入效应大于替代效应是造成"民工荒"的原因之一;在考虑户籍因素时,城乡收入差距对农民工的吸引力减弱,是"民工荒"的原因之二。并在经济学分析的基础上,揭示相应的政策含义。

经济学视阈下的农村学生主动弃学成因分析

近年来,农村学生主动弃学现象愈演愈烈。从经济学理论角度出发,并结合教育学、社会学等学科的相关理论对问题成因进行了深刻剖析,指出经济结构不合理、教育资源分配不均、城乡语言编码及社会网络资源缺乏、社会保障和城乡户籍制度不够完善等是农村学生主动弃学的成因。解决这一问题,应建立公平的就业制度、教育制度、户籍制度,积极调整经济结构,并进行教育创新。

农业剩余劳动力迁移方向预测方法研究

以哈里斯-托达罗模型作为农业剩余劳动力移动方向预测模型,梳理了计算这个模型所需要的统计指标,研究每个统计指标的数据来源。对于需要通过抽样调查获得数据的统计指标,简要讨论抽取样本和构造估计量的方案。

二元经济体中的劳动力转移问题——基于中国经济增长的理论与实证分析

农村劳动力大量向城市现代部门转移是支撑中国经济增长的一个重要因素,本文基于Harris-Tod-aro模型的框架基础之上,分析了工资率差异,生产规模差异,以及城乡部门生产力水平即全要素生产率对二元经济体中农村剩余劳动力向城市部门转移的影响机制。并结合中国近十年间的宏观数据对模型的分析结果进行了相关的度量并发现:相对于城市部门,中国农村部门生产力水平的发展还很滞后,而为了进一步释放农村的剩余劳动力,推动中国的工业化和城市化进程,提高农村部门劳动生产率是唯一的可持续性途径。

“挤出”抑或“吸纳”:农机服务如何影响农业劳动力转移

在农村要素市场发育的互动关系中,农机社会化服务对务农劳动力具有替代与挤出效应是学界的一致共识。但作为改造传统农业重要力量的农机社会化服务,其本身所具有的革新农业经营方式,吸引农村劳动力留农或返乡的功能并不被主流文献所重视。使用中国劳动力动态调查数据(CLDS),分析农机外包服务对农户务农劳动力和外出务工劳动力的影响。结果显示,农户选择农机服务将有效替代务农劳动力,但并不必然诱发劳动力外出务工,甚至具有抑制农村劳动力向城市部门转移的趋势;特别是在村庄层面,机耕服务的改善将显著抑制劳动力外出务工。机理分析发现,农机外包服务将显著提高农户在农村部门的务工收入;统一提供机耕服务的村庄更可能发展非农产业,从而解答了“农村劳动力转移的去向之谜”。正是由于社会化服务所具有的改造传统农业并深化其分工的功能,决定了农业机械替代劳动力并非是单纯地挤出劳动力,反而会拓展农村就业空间。由此强调发展农业社会化服务将成为农村与城市争夺优质劳动力的重要策略。