基于平衡二叉树和Bloom过滤器的可变长地址路由查找算法

可变长地址是未来网络领域的重要研究内容之一。针对传统路由查找算法在面向可变长地址时查找效率低的问题,提出一种基于平衡二叉树AVL(Adelson-Velskii and Landis)树和Bloom过滤器的适用于可变长地址的高效路由查找算法,简称为AVL-Bloom算法。首先,针对可变长地址灵活可变且无界的特点,利用多个片外哈希表分别存储前缀比特位数相同的路由条目及其下一跳信息,同时应用片上Bloom过滤器加速搜索可能匹配的路由前缀;其次,为了解决基于哈希技术的路由查找算法在查找最长前缀路由时需多次哈希对比的问题,引入AVL树技术,即通过AVL树组织每组路由前缀集合的Bloom过滤器及其哈希表,优化路由前缀长度的查询顺序,并减少哈希计算次数进而降低查询时间;最后,在3种不同的可变长地址数据集上将所提算法与METrie(Multi-Entrance-Trie)和COBF(Controlled prefix and One-hashing Bloom Filter)这两种传统路由查找算法进行对比实验。实验结果表明,AVL-Bloom算法的查询时间明显少于METrie和COBF算法,分别减少了将近83%和64%;同时,AVL-Bloom算法在路由表项数变化较大的情况下也能维持稳定的查找性能,适用于可变长地址的路由查找转发。

有效的哈希冲突解决办法

为了提高解决哈希冲突的效率,在冲突解决机制和数据元素被查找的先验概率的基础上,结合堆排序的优点,提出了一种更有效的处理哈希冲突的方法,称其为以先验概率为基础的哈希大顶堆查找。该方法首先依据关键字被查的先验概率的大小建立相应的哈希大顶堆,然后利用哈希大顶堆进行查找。最后通过严密的效率分析可看出:该方法在最坏的情况下的时间复杂度才为O(nlogn),不但降低了冲突时执行查询的查找长度,从而降低查询响应的时间复杂度,而且该方法对于记录数越大的文件越适用。

STL格式文件的拓扑重建方法研究

STL格式文件用三角网格面来描述实体模型,实际应用如逆向工程中需要建立三角形、边和顶点的邻接拓扑关系,其中查找并去除重复顶点是建立拓扑结构的关键。本文首先给出了一套拓扑重建实现方案,可有效地提高重建效率。然后着重讨论了拓扑关系构建过程中查找去除重复顶点的3种方法:改进的直接法、平衡二叉树法和哈希表法。最后通过实测数据,对这3种方法的性能进行了分析和比较。

分布式过程实时数据集成方法及其实现

针对异构生产装置数据采集、集成和管理中的数据集成问题,提出一种分布式过程实时数据集成方法,给出系统体系结构和数据集成原理。采用Hash-AVL树的数据结构对生产数据进行描述,利用XML技术对实时数据及访问请求进行封装,实现统一的数据访问接口。该方法应用到某石化企业综合自动化系统,对100个数据点进行并发访问时,数据更新周期小于3s,结果证明了分布式数据集成方法可以满足对现场生产装置异构实时数据进行集成的要求。