基于串行编码校验的深度哈希图像检索

现有基于深度学习的哈希图像检索方法通常使用全连接作为哈希编码层,并行输出每一位哈希编码,这种方法将哈希编码都视为图像的信息编码,忽略了编码过程中哈希码各个比特位之间的关联性与整段编码的冗余性,导致网络编码性能受限.因此,本文基于编码校验的原理,提出了串行哈希编码的深度哈希方法——串行哈希编码网络(serial hashing network,SHNet).与传统的哈希编码方法不同,SHNet将哈希编码网络层结构设计为串行方式,在生成哈希码过程中对串行生成的前部分哈希编码进行校验,从而充分利用编码的关联性与冗余性生成信息量更为丰富、更加紧凑、判别力更强的哈希码.采用mAP作为检索性能评价标准,将本文所提方法与目前主流哈希方法进行比较,实验结果表明本文在不同哈希编码长度下的mAP值在3个数据集CIFAR-10、ImageNet、NUS-WIDE上都优于目前主流深度哈希算法,证明了其有效性.

提高MP3Stego性能的方法与实现

MP3Stego是目前最具有代表性的MP3隐写工具。对MP3Stego进行了分析,提出了改进方法:基于Logistic混沌模型的、可控隐写信道利用率的随机选择隐写单元方法;以密钥的Hash序列作为隐写信息提取结束标志;利用隐写信息的Hash序列,来验证提取信息完整性等。实验结果表明改进方法在不影响音频质量的情况下,提高了MP3Stego的隐藏率和安全性,使MP3Stego具有更高的实用性。

基于网络的ID卡系统的设计

介绍了一种基于网络的ID卡读卡系统的软、硬件设计。在软件设计中采用构建哈希链表的方式对有效ID卡进行存储,缩短了读卡器对有效卡检验的时间消耗,提高了系统的实时性和可靠性,通过在串口中断处理中增加多层判断,解决了读卡模块和单片机的串口通信中出现的非有效数据的问题。硬件上采用MCU+NIC的方式实现Internet的接入,可以在任何接有因特网的地点安装网络读卡器进行远程的读卡操作与实时数据交换。经测试证明,读卡器具有工作稳定,实时性好,功耗低等特点,并通过了镇江市科技局组织的专家鉴定。

并行数据库中JOIN运算的并行算法

JOIN运算的并行算法一直是并行数据库领域中研究的热点问题,先后出现了一系列并行JOIN算法或改进算法,但它们都存在着通信效率较低、负载调度频繁等问题。本文针对这些问题,在分析比较前人工作的基础上对SABJ+算法与ABJ+算法加以改进,得到了效率更高的并行JOIN算法ABJ++。