随机变量的随机比较

对Lehmann和Rojo给出的关于各种随机序关系的定理作进一步推广 ;说明有序总体的同阶次序统计量仍保持序关系 ;

Rayleigh分布的随机比较

讨论服从 Rayleigh分布的随机变量的随机比较 ,给出 Rayleigh分布随机比较的充要条件 ,得到 Rayleigh分布的危险率序与逆危险率序之间的关系 .

核心备件的订货策略与模型

以地铁机车核心部件在一个运营周期内的备件管理为应用背景,研究了连续检查策略下基于正常订货与紧急订货两种策略的备件订购模型.通过引入风险率函数,并最小化备件库存、缺货和检查费用等运营成本,确定了订货提前期与维修时间均为随机分布时的备件最优订货时刻,并给出算例进行了分析.所得结论对其他服务型企业和流程工业的备件管理具有一定的现实意义.

有关逆Weibull分布序统计量的一些比较结果（英文）

考虑由独立元件组成的两个串(并)联系统,其元件寿命服从寿命参数不同,但形状参数相同的逆Weibull分布.证明了串联系统的生存函数(失效率函数)关于寿命参数向量在p-阶大序(占优序)意义下递减.若形状参数小于(大于)1,证明了并联系统的反向失效率关于寿命参数向量在占优序意义下递减(递增).作为以上结论的简单应用,利用寿命参数的几何(代数)平均值,还建立了串(并)联系统可靠性函数的上界.

基于分散型和扩散型随机序对几种寿命分布类的刻画(英文)

本文基于分散型和(或)扩散型随机序,利用随机变量的剩余寿命给出了寿命分布类ILR,IFR,DMRL和IFR(2)及其对偶类的刻画.作为主要结果的一个应用,用k/n-系统的剩余寿命对IFR和DMRLS及其对偶类进行了刻画.这些结果拓宽和加强了文献中已有的结果.

旧的串联和并联系统的随机比较(英文)

分别给出了旧元件组成的串联系统和并联系统随机比较的保持性质,对于休止时间和剩余寿命分别进行了讨论,证明了不同旧串(并)联系统的剩余寿命在似然比序下封闭,而休止时间在似然比序下不等号反向;元件具有逆危险率序则串(并)联系统的休止时间具有危险率序。

某些风险序关系及其k阶停止损失序的表示

讨论了保险精算理论中常见的几种风险序之间的关系,得到了聚合风险中期望剩余寿命风险序的一个性质,利用k阶停止损失风险序及k阶失效率风险序间的关系,对本文中所讨论的几种风险序之间的关系给出了一个统一描述.

随机时间剩余寿命的分布类性质

得出了随机时间剩余寿命XY的随机比较性质和矩不等式.当Y是指数分布时求出了XY的故障率的界.

成比例反向失效率混合模型中的随机比较

成比例反向失效率混合模型可表示为G(x)=E[F(x)θ],其中,G为总体变量Y的分布函数,θ为随机比例参数,F为基本分布函数。研究了θ分布函数的不同选择所对应的成比例反向失效率混合模型之间的随机比较。证明了θ和Y是正似然比相依的。

关于反失效率序,DRHR和IEIT寿命分布类的几个结论(英文)

在这篇论文中,首先提出了一个基于期望休止时间序的反失效率序的等价刻画,并且利用膨胀序给出了递增期望休止时间分布类的一个新的刻画.然后,研究了当元件属于某个寿命分布类时所揭示的k-out-t-n系统的休止时间的变化情况,以及同一k-out-t-n系统不同的休止时间变化情况.类似的,考虑了在k-out-t-n系统中最先失效元件的休止时间的情况.

来自于Multiple-Outlier模型的最小次序统计量序性质（英文）

本文中,我们研究来自于两个multiple-outlier模型的最小次序统计量的随机比较,其中两个模型中独立同分布的随机变量个数不同.令X_(1:n)(p,q)和X_(1:n~*)(p~*,q~*)分别表示来自于X_1,…,X_p,X_(p+1),…,X_n和X_1,…,X_(p),X_(p~*+1),…,X_(n)的最小次序统计量,这里q=n-p,q~*=n~*-p~*.在参数(p,q)和(p~*,q~*)满足某些优化序条件下,我们根据普通随机序,失效率序和似然比序给出了X_(1:n)(p,q)和X_(1:n~*)(p~*,q~*)的序比较.

比例失效率模型以及脆弱模型的随机比较与年龄性质

失效率在年龄性质及生存分析研究中是特别重要的指标之一,基于现实生活中应用的需要,以失效率及脆弱变量为线索,依次应运而生的比例失效率模型及脆弱模型被广泛应用到可靠性理论特别是年龄性质,生存分析及风险分析的实践研究中.关于比例失效率模型及脆弱模型的研究近年来受到国内外学者的普遍关注,并取得一系列丰硕的成果.应用随机序,首先讨论比例失效率模型的年龄性质及其在随机序下的封闭性,然后研究脆弱模型在基变量不同时的随机比较及年龄性质,认为比例失效率模型在年龄性质及随机序下是封闭的.

反失效率脆弱模型的若干性质

研究了反失效率脆弱模型的年龄性质,讨论了总体变量与脆弱变量之间的正似然比相依性,得到了总体变量关于脆弱变量在普通随机序、失效率序、反失效率序及似然比序下的封闭性.

k-out-of-N系统的随机比较

设 {Xn,n≥ 1}是独立非负随机变量序列 ,N是正整值的随机变量且与 {Xn,n≥ 1}独立 .考虑由寿命为X1,… ,XN 的N个部件组成的k -out -of-N系统 (系统正常当且仅当N个部件中至少k个正常 )的寿命 。

n取n-k+1系统在多监控下休止时间随机性质的研究

在可靠性理论和实际应用中,n取n-k+1系统扮演着非常重要的角色。本文中我们考虑由n个独立同分布元件组成的n取n-k+1系统的休止时间。结果表明,n取n-k+1系统在双监控下休止时间的一些随机性质在3个监控下同样成立,并进一步得出分别由两组独立同分布元件组成的两个系统在多个监控下休止时间的失效率序。

成比例和附加常数故障率模型

利用成比例故障率模型中的平均剩余寿命成比例刻画了指数分布,研究了附加常数故障率模型中的年龄性质和随机比较问题.

独立Pareto元件构成系统的随机比较

设X_(1),…,X_(n)是独立的随机变量,X_(i)^Pareto(α,β_(i)),i=1,2,…,n.令Y_(1),…,Y_(n)是另一组独立的随机变量,Y_(i)^Pareto(α,γ_(i)),i=1,2,…,n.假设β>γ.研究了最小的次序统计量X_(1:n)和Y_(1:n)之间的随机比较.特别,当n=2时,证明了(X_((2))|X_((1))=x)关于x随机递增,并且证明了(X_((2))|X_((1))=x)≥st(Y_((2))|Y_((1))=x).

PRHR模型次序统计量的普通多元随机序（英文）

设X_i^F^(α_i),Y_i^F^(γ1),i=1,2,…,n,都是独立的PRHR随机变量.首先,我们由(α_1,α_2,…,α_n)≥_m(γ_1,γ_2,…,γ_n),可得(Y_(1:n),Y_(1:n),…Y_(n:n))≥_(st)(X_(1:n),X_(2:n),…,X(n:n))成立.其次,我们考虑了独立的PRHR随机变量卷积的一般序比较.假定α_1≥α_2≥…≥α_n和γ_1≥γ_2≥…≥γ_n,我们证明了由(α_1,α_2,...,α_n)≥_m(γ_1,γ_2,…,γ_n),可得对任意的1≤k≤n,有∑n(r=k)Y_r≥_(st)∑n(r=k)X_r成立.本文中建立的结果推广了已有文献的相关结论.

比例平均休止时间模型的年龄性质与随机比较

引入了比例平均休止时间模型(PEITEM),讨论了它的一些性质,结果表明反失效率序(RHR)和平均休止时间序(EIT)在PEITM下是封闭的,并给出了不同PEITM中总体变量之间关于RHR和EIT的随机比较.

Fisher-Z分布次序统计量的普通多元随机序

本文研究了Fisher-Z分布次序统计量的随机比较问题.利用Beta随机变量的性质以及比例风险率模型的次序统计量随机比较的结论,获得了Fisher-Z分布次序统计量向量的普通多元随机序的比较,推广了文献中的相关结果.