基于STM32的智能健康手环设计与实现

随着我国全面进入小康社会,人们对自身健康状况越来越关注,个人健康助手类的产品也因此在市场上风靡起来。健康智能手环是一种时尚便捷的可穿戴智能设备。该文设计一款基于STM32单片机和MAX30102等模块的个人健康助手系统。使用者通过该系统可以实时了解自身的健康状况。该系统具有设计小巧、便于携带、方便使用等特点,即时反馈人的身体健康状况,起到保护使用者身体健康的作用。

基于硅胶腕带被动采样/气相色谱-质谱法的大学生群体合成麝香暴露监测研究

合成麝香(SMs)是日常洗护用品中广泛使用的香精添加剂,对人体的长期暴露具有潜在健康风险。该研究采用硅胶腕带作为被动采样器采集大学生人群日常接触的SMs,经乙酸乙酯溶液浸提后通过固相萃取(SPE)富集,利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)和内标法检测个体样品中SMs的暴露浓度,并通过危险商(HQ)评估SMs暴露的健康风险。结果表明,佳乐麝香(HHCB)和吐纳麝香(AHTN)在5~500μg/L范围内线性关系良好,相关系数(r^(2))均大于0.999,检出限为1.2~6.6μg/L,定量下限为4.10~21.9μg/L。HHCB和AHTN的加标回收率分别为91.6%~113%和92.7%~118%,相对标准偏差(RSD)分别为1.9%~15%和0.81%~11%。在大学生人群中,HHCB和AHTN的每日暴露量分别为2.60μg(/kg·d)和0.23μg(/kg·d)。SMs皮肤暴露的危险商(HQderm)小于1,尚不会对大学生群体产生人体健康风险。硅胶腕带可作为化学品人体皮肤暴露的被动采样器,为化学暴露与人体健康风险评估研究提供数据和新方法。

Healthy driver新型智能驾驶系统在交通安全中的应用

随着私家车的普遍使用,行车过程中的驾驶陋习与安全隐患日益突出,如司机病问题、儿童被遗忘于车内导致的儿童安全问题等,严重影响交通安全与人体健康。Healthy driver新型智能驾驶系统通过智能检测各种指标反应人体机能解决驾驶陋习,提高驾驶员健康水平,保证行车安全,解决儿童安全等问题。

智能穿戴设备与老年健康——来自智能手环的证据

老年慢性病是对我国人口健康的重大挑战。传统健康评估体系主要依赖定期机构化检查,操作不便且无法实现持续监测。智能穿戴设备作为一种新兴的健康科技产品,可以提供更为便捷高效的健康监测服务。但是这类设备对健康水平的影响还缺乏充分的实证研究。本文利用全国代表性的大样本老年微观调查数据,通过双向固定效应模型首次评估智能手环对我国老年人健康的影响。结果显示:使用智能手环的老年人在自评健康、抑郁风险、社会适应能力和生活满意度等多个关键健康指标上均有显著改善,采用工具变量法和考察客观健康指标等稳健性检验均证实了因果关系的可靠性。机制分析表明智能手环会通过日常生活风险防范、健康监测筛查慢病、激发积极健康行为和加强社会支持与规范等途径发挥作用。异质性分析发现农村老年人和教育程度较低者可获得更大程度的健康效益,表明智能穿戴设备具有促进健康均等化的潜力。卫生费用分析表明智能手环可通过提高早期诊疗投入产生关键健康收益,并随时间推移遏制医疗费用增长和减轻护理依赖。智能手环展现出即时和持久的医疗经济效益。本文还发现智能手环的健康应用与国家医养结合政策之间存在正向协同效应,为政策提供了微观层面验证支持。本研究为智能手环等新兴智能穿戴设备在提升我国老年人健康水平的效果及机制提供了可靠的实证支撑,为推动智慧养老提供了科学依据。

融合SOR理论的智能健康手环用户不持续使用行为研究

文章研究智能健康手环用户不持续使用行为影响因素并构建模型,为智能健康手环技术与服务优化提供理论参考。采用质性研究方法,引入"刺激-机体-反应"(Stimulus-Organism-Response,SOR)理论,对访谈资料进行编码分析,抽取智能健康手环用户不持续使用行为影响因素,构建智能健康手环用户不持续使用行为影响因素模型。智能健康手环用户不持续使用行为主要受到平台弹性、环境刺激、认知结构和情感焦点的影响。

基于Android手机的健康调理手环设计

针对人体日常行为习惯做出健康调理建议,设计了基于Android智能手机的健康调理手环系统,采用包含人体测量手环和Android智能手机应用软件的系统结构;对人体测量手环的蓝牙模块、加速度传感器、心率传感器、体表温度传感器等硬件电路和软件流程算法进行设计,重点研究并提出了人体卡路里数综合消耗估计方法,并对Android操作系统的应用软件健康调理建议APP进行设计与实现;实验结果显示,系统能够有效实时测量人体数据,估算人体卡路里消耗,给出人体健康调理食谱和饮食建议,实现设计效果。

基于Android系统的智能手环健康检测系统关键技术

随着我国逐渐进入老龄化社会,老年人健康监护需求不断扩大。为了提高老年人健康监护水平,基于Android系统的智能手环设计了一款健康检测系统。系统采用了开源软件Android Studio,智能手环充分应用了安卓手机的定位功能,主要实现了检测人体心率、血压及加速度实时数据等功能。发生紧急意外情况时能够将紧急求助信息发送至联系人手机,为老年人健康监测系统的开发和完善提供参考。

5款智能运动手环健康管理的实效性比较

通过统计学意义对实验数据进行对比分析,探讨智能运动手环在大数据分析中的可靠性。研究发现:智能运动手环记录步数的准确性排序为下楼梯>上楼梯>快走>正常走>慢走,智能运动手环记录步数与实际情况比较存在显著差异且误差较大;智能运动手环无法辨别穿戴者的运动状态,其工作原理存在一定不足导致出现误差较大;智能运动手环记录心率数据与实际数据比较存在非常显著差异,与实际记录情况不符并且出现误差大,其佩戴位置远离躯干以及心率算法研究不够成熟可能是导致心率监测误差较大的主要原因;睡眠监测与能量消耗监测算法过于简单,记录结果仅可作为一种参考值;通过相关性分析表明,5款智能运动手环算法基本呈现出较好的一致性。建议:在日常生活中不要过于盲目相信智能运动手环数据,而应充分利用好智能运动手环以了解自身的运动规律,进而合理安排运动。

高斯核密度估计方法检测健康数据异常值

针对智能穿戴设备普及背景下,利用运动手环采集的活动数据存在未知异常数据的问题,提出一种基于高斯核密度估计的健康数据异常值检测方法。首先采用t-分布邻域嵌入算法对数据集进行特征提取,增强数据局部结构能力;接着利用高斯核局部密度代替局部异常因子算法中的局部可达密度,提出基于高斯核密度估计离群因子(GKDELOF)算法,推导分析了该算法判断阈值的稳定性;最后在UCI标准数据集上进行仿真实验,验证算法的准确性,并在选取的真实运动手环所采集的活动数据集上进行实验分析。实验结果表明,该方法能够解决由活动复杂多样性造成的健康数据稀疏问题,准确检测出异常值。

中老年人对心血管健康管理类智能手环的使用意向研究

目的 探讨中老年人对心血管健康类智能手环使用意向的影响因素。方法 基于健康信念模型和信息系统理论构建理论模型,使用问卷调查法,通过在线平台搜集317份有效问卷,用结构方程模型进行实证分析。结果 感知疾病威胁、自我效能、行动提示和感知数据质量会正向影响中老年人对心血管健康类智能手环的使用意向(P<0.05);心血管健康知识正向调节感知疾病威胁、自我效能、行动提示和感知数据质量和使用意向之间的关系(P<0.05)。结论 加强心血管健康教育、加强家属的提示作用以及提高心血管健康管理类智能手环的数据质量,可以提高中老年人对该设备的使用意向。

一种居家隔离健康监测系统的研究

居家隔离是通过对潜在携带传染病病毒人群实施物理隔离的一种疫情防控方法。文章针对目前居家隔离的现状及其在施行过程中暴露的问题,提出了一种居家隔离健康监测系统。该系统采用手环作为人体健康数据的采集器并实时发送数据至云端健康监测平台。疾控中心通过Web端处理云平台接收的信息来达到对居家隔离人员的实时监测。该系统串联起了疾控中心、医护人员、社区管理员、小区物管以及居家隔离人员,形成一个完整的居家隔离管理闭环,推进了疫情防控的智能化。

可穿戴设备在脑卒中出院患者中的应用效果分析

目的:分析脑卒中出院患者应用可穿戴设备的干预效果。方法:选取2017年3-5月在十堰市某医院神经内科出院的120例脑卒中患者,按照随机数字表法将纳入研究分为观察组和对照组,每组60例,对照组采用常规社区护理模式,观察组实施可穿戴设备干预,比较两组患者体质量指数改善率、腰围改善率和血压控制率,并对用药依从性和生活质量进行量化评分。结果:与对照组比较,观察组体质量指数改善率、腰围改善率和血压控制率均有不同程度降低,差异有统计学意义(P<0.05);用药依从性评分、观察组生活质量各维度评分及总分,均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:可穿戴设备干预效果明显,值得在社区健康管理中推广。

一种老年人健康监测手环系统设计

为实时监测老年人群体的健康状况,提高其生活质量,提出了一种老年人健康监测手环系统设计。该系统可实时监测老年人的运动状态,当监测到老年人跌倒后,系统自动通过移动端APP发送求救信息,使老年人得到及时救助。此外,还可以监测睡眠质量、运动情况等健康参数,方便老年人及时了解自己的身体健康状态。手环尺寸仅为4.2 cm×4.5 cm,便于佩戴;搭配APP,可以更便捷地查看健康数据。经过实际测试,跌倒监测和运动步数监测准确率分别在90%和95%以上,睡眠监测误差不大于15%,其他各项参数均达到了实验要求,该系统具有较高的实用性。

基于大数据的社区老年用户智能监测系统的研究与设计

本文利用先进的大数据技术,结合可穿戴智能手环设备与物联网传感器,实现对老年用户身体各项数据的实时监控。通过蓝牙将心率、血压、血糖、体温等多种健康数据传输至大数据平台,采用大数据高效的处理技术和模式,达到对监控数据的分析、统计和深度挖掘处理的目的。同时通过手机终端APP实现社区医院、老人自身及监护人三方数据共享,真正实现智慧医疗,该项目在保证老年用户晚年生活质量及解决人口老龄化现状方面有着重要意义。

基于STM32 单片机的健康监测智能手环的研究

本产品以STM32为主控芯片,内建LCD控制显示器,利用脉搏传感器测量佩戴者的心率且实时传达给佩戴者,利用惯性传感器测量行走步数,利用温湿度传感器测量环境温湿度以及紫外线传感器测出太阳观光紫外线强度,实现多功能的智能运动手环。

量化自我场域下个人健康信息组织实证与优化--以智能手环为例

[目的/意义]以智能手环为例,探究人们在量化自我场域下的个人健康信息组织需求,探析智能手环平台作为个人健康信息组织服务提供方与用户实际需求之间的矛盾点,望为相关设备平台面向用户的健康服务提供借鉴。[方法/过程]基于用户体验5E经典模型,使用移动经验取样法,将问卷和访谈结合,纵向追踪12名智能手环用户的个人健康信息组织需求和量化自我行为数据,并定性与定量分析。[结果/结论]在量化自我场域下,用户对平台提供的个人健康信息组织结果的满意度主要受使用效率和有效性的影响;受推送频率、操作复杂性和吸引力等因素影响,出现了个人健康信息组织功能不持续使用现象;从用户需求的角度,用户产生的固定需求较少且突发需求容易出现等;据此提出优化对策。

基于单片机和APP的健康监测系统

当今社会人口老龄化加剧,老人因为子女忙于工作,常常无法得到很好的照顾。对于这种现象,笔者设计了一种基于智能手环与智能药盒形式的健康监测系统,用于检测老人的基本身体状况。智能手环上集成了体温测量、心率检测、摔倒昏迷自动求助、数据上传等功能。智能药盒经过结构优化,方便随身携带,一到服药时间便会以语音、震动、灯光形式提醒用户吃药,将服药的具体情况发送到手机APP上,共享到云端,供子女或者医生了解情况。

婴幼儿智能手环健康检测系统设计

为满足家长实时掌握婴幼儿身体状况的需求,设计基于Android系统的智能手环健康检测系统。利用光电式脉搏传感器测量心率和LMT70温度传感器测量体温,将采集到的数据通过网关传输至云端,后端利用专家系统进行大数据分析,将结果传输至手机APP显示婴幼儿身体状况,同时为父母提供预防或治疗婴幼儿疾病的有效方案。测试结果表明,系统较准确测量到温度、心率,并判断婴儿是否发烧、心率是否正常。该系统实时采集婴幼儿生理数据,能有效监测婴幼儿身体状况,预防安全问题发生。系统具有移植性强、稳定性高和功耗低等优点,具有较高的实际应用价值。

基于老人健康手环的功能优化研究

通过调查老人健康手环使用现状,实时了解老人身体健康状况,探索优化老人健康手环技术,将交互设计理念应用于老人健康手环的功能优化设计中,对老人健康手环产品进行智能提醒、手环互联和智能规划等方面进行设计和研究,打破老人健康手环仅仅是检测健康设备的功能局限,让新一代的健康手环更能以一种人性化的方式陪伴、保护老人健康,提高对老年人群体的服务水平。

智能手环在员工健康行为干预方面的应用效果分析

目的利用佩戴智能手环对员工健康相关行为进行干预,分析1年来的干预效果。方法在预实验的基础上,选定依从性较好的在职社区医生作为研究对象。采取自愿报名的形式招募100名干预对象,并在同一单位内选取性别、年龄等基本特征一致的员工作为对照。干预对象佩戴智能手环1年,并通过自我激励、同事竞争、单位/组织奖励等方式进行健康激励,以促进运动和睡眠等健康相关行为的改变。对干预前后两组的生理生化指标、健康素养水平、健康生活方式得分、体力活动能量消耗和睡眠情况等进行比较分析。结果干预后,干预组的高密度脂蛋白由干预前的(1.37±0.35)mmol/L提升至(1.64±0.97)mmol/L,与对照组相比差异有统计学意义(t=2.238,P<0.05);干预组的健康生活方式与行为素养由干预前的76.77%提升至91.92%,与对照组相比差异有统计学意义(χ2=8.420,P<0.01);干预组的身体活动因子(t=2.049,P<0.05)和营养因子(t=2.252,P<0.05)相比干预前平均得分均有所提升,但与对照组相比差异均无统计学意义(P>0.05);干预组的交通行程体力活动(t=3.107,P<0.01)、闲暇体力活动(t=2.831,P<0.01)、总步行活动(t=2.196,P<0.05)及总体力活动(t=2.701,P<0.01)能量消耗相比干预前均有所增加,但与对照组相比仅闲暇体力活动差异有统计学意义(t=2.471,P<0.05);干预组的习惯性睡眠效率(t=2.346,P<0.05)和PSQI总得分(t=2.269,P<0.05)各自相比干预前有所改善,但和对照组相比差异无统计学意义(P>0.05)。结论佩戴智能手环辅以多种健康激励的干预方式可以对员工健康意识、健康行为和健康状况的改善和提升起到促进作用,是一种可行的干预策略。