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题名一类基于进入过程的风险模型的精细大偏差
被引量:6
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作者
唐风琴
李泽慧
陈进源
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机构
淮北师范大学数学科学学院
兰州大学数学与统计学院
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出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2011年第3期737-751,共15页
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基金
国家自然科学基金(10871086)
高等学校博士学科点专项科研基金(20050730002)资助
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文摘
Li和Kong提出了一类基于进入过程的具有多种独立保单的风险模型并在时间趋于无穷大时对保险公司盈余资产的渐进分布作了研究.该文探讨了这类模型的大偏差.当索赔尾部为C(consistently varying)族时,分别得到了具有单种保单和多种独立保单的模型的大偏差,所得结果丰富了相应的发射噪声过程的大偏差.
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关键词
大偏差
风险过程
Consistently
VARYING
发射噪声过程
重尾分布
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Keywords
Large deviations
Risk process
Consistently varying
Shot noise process
heavytailed distribution.
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分类号
O211.65
[理学—概率论与数理统计]
O211.66
[理学—概率论与数理统计]
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题名Phase-Type分布数据拟合方法综述
被引量:3
- 2
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作者
黄卓
潘晓
郭波
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机构
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系
西昌卫星发射中心技术部
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期2167-2174,共8页
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文摘
Phase-Type(PH)分布具有良好的通用性和易于进行解析处理的特性,因此PH分布已经成为随机模型解析分析的重要工具。PH分布的数据拟合方法是应用PH分布的基础,分析了PH分布数据拟合的矩估计方法、极大似然估计方法及PH分布拟合重尾分布数据方法的研究现状,并讨论了PH分布数据拟合方法进一步的研究方向。
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关键词
PH分布
数据拟合
矩估计
极大似然估计
重尾分布
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Keywords
Phase-Type distribution
data fitting
moment match
maximum likelihood estimation
heavytailed distribution
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分类号
O211.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名一类相依索赔离散风险模型的有限时间破产概率估计
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作者
刘荣飞
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机构
江苏科技大学经济管理学院
电子科技大学数学科学学院
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2017年第2期284-290,共7页
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基金
国家自然科学基金(71501025)
四川省科技厅应用基础计划项目(2016JY0257)
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文摘
本文研究一类具有相依索赔及重尾索赔噪声项的离散风险模型有限时间破产概率.在该模型中,索赔额服从具有独立同分布噪声项的单边线性过程;由保险公司的风险投资和无风险投资导致的随机折现因子与单边线性过程的噪声项相独立;保险公司的保费率是恒定的常数.当单边线性过程的噪声项服从重尾分布时,本文得到该离散风险模型有限时间破产概率的渐近估计.
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关键词
相依索赔
单边线性过程
离散时间风险模型
重尾索赔噪声项
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Keywords
Dependent insurance risk
One-sided linear process
Discrete-time risk model
heavytailed claim-innovation
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分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
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