跳伞新兵恐高反应倾向与症状、自我和谐及状态焦虑的相关研究

目的探讨空降新兵恐高反应倾向与症状、自我和谐及状态焦虑之间的相关情况,为跳伞训练提供指导。方法经集体访谈、现场暴露等方法,于跳伞训练前,从空降兵某部1000余名新兵中筛选出89名具有恐高反应倾向的新兵做为施测对象(其中恐高反应明显的新兵43名,恐高反应不明显的新兵46名);然后在训练中期,以症状自评量表(SCL-90)、自我和谐量表(SCCS)、状态焦虑量表(SAS)和依据Cohen的Acrophobia Questionnaire改编的恐高反应量表为测量工具,对89名新兵进行问卷调查。结果除强迫症状、敌对、精神病性之外,两组新兵在躯体化、人际关系敏感、抑郁、焦虑、恐怖、偏执等因子上均存在显著差异(P<0.05);除自我的刻板性之外,两组新兵在自我与经验的不和谐(t=7.45,P<0.001)、自我的灵活性(t=4.64,P<0.001)、自我和谐总分(t=2.49,P<0.01)以及状态焦虑(t=3.46,P<0.01)上差异显著;恐高反应倾向与SCL-90诸多因子相关,与自我和谐、状态焦虑同样显著相关。结论恐高反应对跳伞训练有很大影响,恐高反应明显的新兵需要心理干预,是否应该淘汰恐高反应个体进入空降部队有待于进一步研究。

基于脑区社团结构的恐高程度识别模型

高层建筑拔地而起,客观的恐高检测手段是高空作业行业规范化的关键一步.本文结合虚拟现实技术设计高空暴露实验,深入研究了恐高反应的大脑神经机制,提出使用脑功能网络检测恐高程度.通过对比不同恐高程度脑功能网络的基本拓扑特征,使用阈值化处理找出与恐高程度关系密切的脑区.根据脑区划分社团结构,构建恐高程度识别模型.结果表明:恐高程度越严重,脑功能网络越复杂.发现参与恐高反应的主要脑区包括额叶、中央区和枕叶.使用这些脑区划分社团结构,计算连接强度对恐高程度识别的准确率可达到(97.37±0.58)%.

利用虚拟现实模拟恐高场景的可行性分析

该文探究利用虚拟现实技术(Virtual reality,VR)作为恐高场景模拟手段的可行性。通过分析虚拟现实技术的发展及优势结合目前暴露治疗手段,利用穿戴式VR设备及生命体征采集设备对人在体验虚拟场景前及体验中的心率、肌电、皮温数值进行采集,并进行前后对比。结果显示将从同一批体验者身上采集到的两组数据进行配对检验差异有统计学意义(P<0.05)。从而得出结论利用虚拟现实模拟恐高场景是可行的。