工业品质量安全隐患指标体系和分级方法研究

本文以市场监管部门重点关注的工业品为研究对象,从工业品质量安全相关的监督抽查、专项检查、舆情监测、生产企业等风险要素出发,利用均方差法、归一化处理、聚类分析等统计方法,对构建工业品质量安全隐患指标体系和隐患分级方法进行了探索,并实际应用到电线电缆产品上,为工业品质量安全分级监管提供参考。

基于应急预警视角的企业内部控制课程体系化创新

在学校发展背景下转变教育教学理念,本文通过教学内容基于应急预警视角的模块设置及实施规划,实现企业内部控制课程体系化创新。在具体知识模块,采用定性与定量相结合的方法,分析公司的风险因素,建立应急预警指标体系,构建应急预警指标异常响应跟踪机制,以ABC电力公司实例验证机制的合理性和可行性。研究表明:该关键领域应急预警机制可识别公司的应急环节,及时发现内部控制的安全隐患,提升公司安全管理水平,并将其融入企业内部控制课程,促进建立“数字化”教学改革课程体系。

输电线路监控系统应用与评价

本文介绍了输电线路监控系统基本设计结构,并详细阐述了系统中各模块的设计原理。结合监控系统特性,总结提出了四大类典型应用场景。以济南电网监控系统的典型应用为例,分析了监控系统运行的标准化管控流程及实施方案,并提出了衡量线路健康程度及运维质量的重要评价指标。本文对建立完善的电力线路监控系统以及推动输电运维降本增效,具有一定的指导意义。

基于径向基函数(RBF)网在线建模的民航安全风险监测仿真系统设计与实现

通过分析国内外民航安全风险监测的研究现状,指出当前我国民航安全风险监测方面的不足,进而提出了基于径向基函数(RBF)网在线建模的民航安全风险监测仿真系统。在仿真系统设计中,详细讨论了实现系统的网络拓扑结构、体系结构,并将仿真系统分为三大功能模块,提出以安全隐患指标和安全性能指标分别作为仿真模块的输入段和输出段。在该基础上,利用C#语言和SQL SEVER数据库共同开发出该模拟仿真系统,并以空管仿真系统华东管理局年度仿真实例作了验证。

基于多因素融合的电网高风险设备评估方法

最大可能地降低设备风险是防止电力系统发生事故的有效途径。从分析设备风险的影响因素的角度出发,综合设备重要度和设备隐患对设备风险的影响,定义了设备风险影响度,并提出了设备重要度指标和设备隐患指标,建立了设备风险影响度计算指标体系。在该体系的基础上,利用设备相对重要度矩阵和设备相对隐患矩阵构建设备风险影响度计算模型以获取设备的风险影响度,以辨识出对电网可靠、稳定和安全运行具有巨大影响的高风险设备,从而有针对性地对高风险设备进行重点关注,对降低电力系统的总体风险水平具有重要意义。最后,将该方法应用于山西晋城220 k V东沟变电站中主要设备的风险影响度计算。仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性,为进一步挖掘高风险设备提供了数据支撑。

基于WSR的铁路货运安全质量综合评价

以物理-事理-人理(WSR)方法论为指导,考虑人员、货物、设备、管理、环境5个方面的影响因素,建立了基于WSR的铁路货运安全质量指标体系,采用模糊综合AHP建立了数学模型进行评价;最后通过实例验证了该方法的可靠性。

欧盟安全指数评估法在中国矿山应用实践及启示

为了验证爱米瑞指数评估法在我国矿山企业应用的可行性,选取某非煤矿山企业进行实践验证。经过专家培训、使用和考核,结果显示,该方法在提高企业安全管理效率、增加企业员工参与度、改善作业场所环境、塑造企业安全文化等方面具有很大的优势,是创新矿山企业安全管理的有效工具。同时,结合我国矿山安全生产工作的要求和特点,提出通过增加安全生产法律法规检查内容、增加绩效统计指标和激励机制等手段来促进该方法的推广。

基于实物ID的资产普查与隐患排查系统研究

针对传统电力资产普查与隐患排查机制存在设备全生命周期成本核算数据归集困难、运维资产台账资料管理粗放、主配网增存量运维数据共享机制缺失、资产普查与隐患排查数据治理及全景追溯具有滞后性等固有弊端,提出了一种基于实物ID业务协同和数据共享机制的资产普查与隐患排查系统。引入电网实物资产统一身份编码机制,实现电网主配网存量全息运维数据的一键式获取,引入开放式数据共享接口与主配网存量设备隐患指数预测曲线,构建具备编码自动分配与一致性校验、隐患排查信息完整可追溯、跨系统贯通与平台可移植、全息数据深度聚类分析与主动预警等功能的电力资产全局协同精准化管理架构。以国家电网内蒙古东部电力有限公司某220 kV变电站为效能评价载体,开发了资产普查与隐患排查原型系统并进行了综合效能实证分析,一线运维验证结果表明原型系统具备电力设备全息数据便捷获取与融合、电力资产普查台账实时更新、隐患排查数据的实时反馈与预警等全方位立体电力资产普查与隐患排查体系效能,主配网设备物料分类、增存量设备分类、资产普查分类、隐患排查分级预警等多码对应的一致率达100%,实现了电力资产全息数据全维度收集、全过程追踪、全方位共享。