时变动态贝叶斯网络模型及其在皮层脑电网络连接中的应用

大脑执行语言的发音需要顶叶、颞叶、额叶等多个脑区协同完成.皮层脑电具有高时间分辨率、较高空间分辨率和高信噪比等优势,为研究大脑的电生理特性提供了重要的技术手段.为了探索大脑对语言的动态处理过程,利用多尺度皮层脑电(标准电极与微电极)分析了被试在执行音节朗读任务时的皮层脑电信号的高频gamma段特征,提出采用时变动态贝叶斯网络构建单次实验任务的有向网络.结果显示该方法能够快速有效地构建语言任务过程中标准电极、微电极以及二者之间的有向网络连接,且反映了大规模网络(标准电极之间的连接)、局部网络(微电极之间的连接)以及大规模网络与局部网络之间的连接(标准电极与微电极之间的连接)随语言任务发生的动态改变.研究还发现,发音时刻之前与之后的网络连接存在显著性差异,且发音方式不同的音节网络间也存在明显差异.该研究将有助于癫痫等神经疾病的术前临床评估以及理解大脑对语言加工的实时处理过程.

颅内电极高频脑电定位语言区在癫痫外科的应用

目的分析颅内电极高频脑电技术定位语言区，在癫痫外科的应用价值。方法4例优势半球在左侧的难治性癫痫患者，影像检查为阴性，经无创伤检查术前评估预计致痫灶位于左额外侧，接受左额颞开颅电极植入术，确定致痫灶范围后，在患者完成相应语言任务同时，采集信号，分析高频脑电的频谱变化，定位相应语言功能区，并与功能性磁共振（fMRI）、皮层电刺激的结果相比较，设计优化的手术切除计划。结果结合个体化的语言功能定位，4例患者在切除了左额外侧的致痫灶后均无语言功能的缺失。结论颅内电极高频脑电技术是一种省时、精确度较高的功能区定位技术，可以和功能磁共振、皮层电刺激术一起被用于脑功能区的定位，具有很好的发展前景。