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High-Frequency AlGaN/GaN High-Electron-Mobility Transistors with Regrown Ohmic Contacts by Metal-Organic Chemical Vapor Deposition 被引量:5
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作者 郭红雨 吕元杰 +7 位作者 顾国栋 敦少博 房玉龙 张志荣 谭鑫 宋旭波 周幸叶 冯志红 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2015年第11期166-168,共3页
Nonalloyed ohmic contacts regrown by metal-organic chemical vapor deposition are performed on AlGaN/GaN high-electron-mobility transistors. Low ohmic contact resistance of 0.15Ω.mm is obtained. It is found that the s... Nonalloyed ohmic contacts regrown by metal-organic chemical vapor deposition are performed on AlGaN/GaN high-electron-mobility transistors. Low ohmic contact resistance of 0.15Ω.mm is obtained. It is found that the sidewall obliquity near the regrown interface induced by the plasma dry etching has great influence on the total contact resistance. The fabricated device with a 100-nm T-shaped gate demonstrates a maximum drain current density of 0.95 A/mm at Vgs = 1 V and a maximum peak extrinsic transcondutance Gm of 216mS/ram. Moreover, a current gain cut-off frequency fT of 115 GHz and a maximum oscillation frequency fmax of 127 GHz are achieved. 展开更多
关键词 GAN high-frequency AlGaN/GaN High-Electron-Mobility Transistors with Regrown Ohmic contacts by Metal-Organic Chemical Vapor Deposition
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基于孪生多注意力网络的接触网侵限轻飘物跟踪
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作者 屈志坚 张博语 +1 位作者 朱琳 梁家敏 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期45-55,共11页
针对接触网侵限轻飘物尺度变化大、遮挡干扰和铁路限界背景杂乱,易导致跟踪失败的问题,提出一种基于孪生多注意力网络的接触网轻飘物侵限跟踪新方法。引入三种注意力机制从更深层次提取轻飘物特征,通过空间注意力消除局部感受野限制,通... 针对接触网侵限轻飘物尺度变化大、遮挡干扰和铁路限界背景杂乱,易导致跟踪失败的问题,提出一种基于孪生多注意力网络的接触网轻飘物侵限跟踪新方法。引入三种注意力机制从更深层次提取轻飘物特征,通过空间注意力消除局部感受野限制,通过通道注意力突出轻飘物类别的通道特征,将交叉注意力聚焦于目标模板与搜索图像信息,采用空间正则化滤波器抑制背景干扰,融合各部分特征实现对侵限轻飘物的跟踪。采用OTB100数据集进行精度与准度实验,以国家重点实验室试验线采集的数据为算例进行实验,通过消融实验验证了新方法的有效性。结果表明:相比于相关滤波类SRDCF算法和深度学习类SiamRPN++、DaSiamRPN算法,新方法可获得更好的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 接触网限界 轻飘物 注意力机制 神经网络 空间正则化
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基于分层分区域虚拟材料方法的丝杠螺母结合部精确建模研究
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作者 陈勇将 沈飞宇 袁闯范 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第6期239-241,245,共4页
为了建立精确的滚珠丝杠螺母结合部模型,基于多目标优化方法获取其结合部虚拟材料模型的参数,构建了精确的结合部虚拟梯度材料模型,从而建立了准确的滚珠丝杠螺母结合部动力学模型,并通过实验对此方法建立的动力学模型进行了实验验证。... 为了建立精确的滚珠丝杠螺母结合部模型,基于多目标优化方法获取其结合部虚拟材料模型的参数,构建了精确的结合部虚拟梯度材料模型,从而建立了准确的滚珠丝杠螺母结合部动力学模型,并通过实验对此方法建立的动力学模型进行了实验验证。结果表明:基于虚拟梯度材料法建立的结合部模型具有较高的精度,梯度结构材料层的宏观材料特性在空间上呈现与接触应力随滚珠相位角分布相同的变化,据此能够充分表征滚珠轴承中滚珠和滚道接触面间接触应力分布不均匀的特性。 展开更多
关键词 非均匀接触 结合部 虚拟材料 多目标优化 固有频率
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接触网侵限异物检测与挂网异物清除技术综述
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作者 曾绍聪 高仕斌 +3 位作者 于龙 王健 丁楚刚 詹睿 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期51-64,共14页
随着高速铁路大规模成网运行,接触网分布范围日益扩大,异物挂网引发的安全事故逐渐增多,成为影响高速列车行车安全的重要因素之一。目前,针对接触网侵限异物的检测与挂网异物的清除方法研究颇少,而电力系统输电线路异物检测、清除的研... 随着高速铁路大规模成网运行,接触网分布范围日益扩大,异物挂网引发的安全事故逐渐增多,成为影响高速列车行车安全的重要因素之一。目前,针对接触网侵限异物的检测与挂网异物的清除方法研究颇少,而电力系统输电线路异物检测、清除的研究成果颇丰。详细综述了接触网侵限异物检测技术的原理、方法以及在铁路领域的应用,重点分析了不同方法的适用场景和优缺点。同时,借鉴电力系统领域异物清除技术研究,重点探讨了挂网异物清除技术的原理、特点,以及在接触网清异的可能性及局限性,结合接触网的特点和运维需求,从远距离实时检测、远距离快速清除以及检测清除装置的小型化与轻量化3个方面,探讨了接触网异物检测清除技术未来的发展方向。 展开更多
关键词 电气化铁道 接触网 异物侵限 异物检测 挂网异物清除 事故预防
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基于响应曲面法的轴承密封圈增效设计
5
作者 刘向阳 杜学芳 +2 位作者 张帅 张占立 田恒 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第5期84-89,共6页
为解决轴承密封圈漏脂失效问题,文中建立了密封圈的热-结构耦合有限元模型,分析了高速脂润滑深沟球轴承密封圈的油侧唇角、油侧唇厚、油侧唇圆角半径和过盈量对密封圈密封性能的影响。通过拉丁超立方采样法采样,结合最小二乘法构建系统... 为解决轴承密封圈漏脂失效问题,文中建立了密封圈的热-结构耦合有限元模型,分析了高速脂润滑深沟球轴承密封圈的油侧唇角、油侧唇厚、油侧唇圆角半径和过盈量对密封圈密封性能的影响。通过拉丁超立方采样法采样,结合最小二乘法构建系统最大接触压力和最大等效应力的响应曲面,采用多目标遗传算法对密封圈进行增效设计,并加以试验验证。结果表明:在研究的参数范围内,密封圈最大接触压力随油侧唇角的增大先增大后减小,当油侧唇角取值在55°附近时取得最大值,随着油侧唇厚、过盈量的增大而增大,随着油侧唇圆角半径的增大而减小。优化后,密封圈最大接触压力的仿真结果偏离目标+3.98%,满足设计要求;密封圈增效设计后未发生明显漏脂。研究结果为轴承密封圈的增效设计提供了技术支持。 展开更多
关键词 轴承密封圈 接触压力 响应曲面法 多目标优化
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高速重载弧齿锥齿轮齿面多目标优化设计
6
作者 任鸿飞 王三民 +2 位作者 陈鹏 张旭阳 张全清 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期225-231,共7页
以提高弧齿锥齿轮强度性能和减振降噪为出发点,基于TCA(Tooth contact analysis)、LTCA(Load tooth contact analysis)及局部综合法建立高重合度与低啮合转换处传动误差幅值的齿面多目标优化设计模型;利用带精英策略非支配排序遗传算法(... 以提高弧齿锥齿轮强度性能和减振降噪为出发点,基于TCA(Tooth contact analysis)、LTCA(Load tooth contact analysis)及局部综合法建立高重合度与低啮合转换处传动误差幅值的齿面多目标优化设计模型;利用带精英策略非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化3个齿面2阶接触参数,根据目标函数重要程度从Pareto最优解集中选择最终优化解。结果表明:给定工况下,优化后的2阶参数使得弧齿锥齿轮副重合度增加了16.69%,啮合转换处传动误差幅值降低了87.33%;同时承载传动误差均值、齿面接触应力均值与大小轮齿根弯曲应力均值分别降低了11.82%、0.25%、12.32%和13.61%,改善了齿轮副的强度性能和啮合性能,实现了减振降噪的效果。 展开更多
关键词 弧齿锥齿轮 重合度 传动误差 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
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基于多目标灰狼优化算法与RBF神经网络的真空灭弧室触头结构优化设计
7
作者 丁璨 王周琳 +1 位作者 袁召 李江 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期543-550,共8页
在真空灭弧室触头开断过程中,合适的磁场分布有利于提高其开断性能;在合闸过程中,动、静触头间存在的电动斥力会导致触头出现弹跳现象。针对以上问题,首先建立了带铁芯式杯状纵磁触头的三维模型,进行了磁场分布与电动力的计算;为了进一... 在真空灭弧室触头开断过程中,合适的磁场分布有利于提高其开断性能;在合闸过程中,动、静触头间存在的电动斥力会导致触头出现弹跳现象。针对以上问题,首先建立了带铁芯式杯状纵磁触头的三维模型,进行了磁场分布与电动力的计算;为了进一步提高触头的性能,然后构建了以触头片开槽长度、开槽宽度、径向偏转角度、杯座斜槽高度及单个斜槽上下旋转角度为输入,电流峰值时刻触头间隙中心平面纵向磁场强度最大值、过零时刻中心点处磁滞时间、合闸时动静触头间的电动斥力分别为输出的RBF神经网络模型;最后结合RBF神经网络模型与多目标灰狼优化算法(MOGWO)对触头结构进行了优化。结果表明:与初始结构参数相比,当触头片开槽长度为19.74mm、宽度为3.94mm、径向偏转角为19.9°、杯座斜槽高度为18.0mm、斜槽上下旋转角为119.2°时,触头具有更好的磁场分布特性,且动、静触头间的电动斥力明显减小,有利于提高触头的工作性能。 展开更多
关键词 真空灭弧室触头 电动斥力 RBF神经网络 磁场特性 多目标灰狼优化算法
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基于综合卫星遥感的典型铁路设施提取方法研究
8
作者 袁慕策 姚京川 +2 位作者 简国辉 郭继亮 解志峰 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第1期29-40,共12页
随着遥感技术在铁路行业应用的深入,应用多源遥感对铁路设施状态进行观测成为学界和产业界关注的热点。针对铁路设施状态定量化监测问题,应用InSAR技术可以获得铁路设施沉降信息,沉降信息的分析提取往往要借助设施的类别、位置等属性,... 随着遥感技术在铁路行业应用的深入,应用多源遥感对铁路设施状态进行观测成为学界和产业界关注的热点。针对铁路设施状态定量化监测问题,应用InSAR技术可以获得铁路设施沉降信息,沉降信息的分析提取往往要借助设施的类别、位置等属性,否则无法进一步对特定铁路设施的沉降进行量化评估。文章综合利用星基光学与微波遥感影像,通过目标检测技术对铁路设施进行自动提取,确定铁路设施微波散射点与光学属性中类别与位置的对应关系;选取典型区域,以接触网立柱为例,利用多源遥感影像对文中提出的提取方法进行验证,结果显示:综合光学遥感影像的高空间分辨率以及SAR影像对铁路设施特异性散射的特征对铁路设施进行提取,提取准确率较光学遥感影像提取准确率提高2.8%,较SAR影像提取准确率提高9.2%,同时提取结果中设施位置更准确,可减少因设施的错误监测造成的行车安全影响,为InSAR对铁路设施形变的定量化监测提供参考。 展开更多
关键词 铁路设施 接触网立柱 遥感 光SAR融合 目标检测
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基于机器视觉的化工多相液态界面智能检测
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作者 钱先锋 薛艺淳 +2 位作者 丁蓓 杨诚 吴勇 《科技和产业》 2024年第11期229-237,共9页
为解决化工生产过程中多相液体界面接触式检测的难题,研究一种基于机器视觉的智能界面检测系统,可实现多相液体界面的外置非接触式检测,并研究界面检测算法的改进及数据集的构建。结果表明,系统的检测误差率仅为5.3%,模型精度达到86.3%... 为解决化工生产过程中多相液体界面接触式检测的难题,研究一种基于机器视觉的智能界面检测系统,可实现多相液体界面的外置非接触式检测,并研究界面检测算法的改进及数据集的构建。结果表明,系统的检测误差率仅为5.3%,模型精度达到86.3%,满足了工业应用的精确度要求和实时检测效果,且模型权重文件大小仅为13.6 MB,可在边缘计算设备上部署,在技术上具备了实时、精确、高效的特点,成功地为化工生产中的多相液体分液问题提供了创新的解决途径。 展开更多
关键词 界面检测 机器视觉 目标检测 YOLOv5 非接触式检测
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Primary Contacts Identification for COVID-19 Carriers from Surveillance Videos
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作者 R.Haripriya G.Kousalya 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2022年第12期947-965,共19页
COVID-19 (Coronavirus disease of 2019) is caused by SARS-CoV2(Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2) and it was first diagnosedin December 2019 in China. As of 25th Aug 2021, there are 165 million con-firmed... COVID-19 (Coronavirus disease of 2019) is caused by SARS-CoV2(Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2) and it was first diagnosedin December 2019 in China. As of 25th Aug 2021, there are 165 million con-firmed COVID-19 positive cases and 4.4 million deaths globally. As of today,though there are approved COVID-19 vaccine candidates only 4 billion doseshave been administered. Until 100% of the population is safe, no one is safe. Eventhough these vaccines can provide protection against getting seriously ill anddying from the disease, it does not provide 100% protection from getting infectedand passing it on to others. The more the virus spreads;it has more opportunity tomutate. So, it is mandatory to follow all precautions like maintaining social distance, wearing mask, washing hands frequently irrespective of whether a person isvaccinated or not. To prevent spread of the virus, contact tracing based on socialdistance also becomes equally important. The work proposes a solution that canhelp with contact tracing/identification, knowing the infected persons recent travelhistory (even within the city) for few days before being assessed positive. Whilethe person would be able to give the known contacts with whom he/she has interacted with, he/she will not be aware of who all were in proximity if he/she hadbeen in public places. The proposed solution is to get the CCTV (Closed-CircuitTelevision) video clips from those public places for the specific date and time andidentify the people who were in proximity—i.e., not followed the safe distance tothe infected person. The approach uses YOLO V3 (You Only Look Once) whichuses darknet framework for people detection. Once the infected person is locatedfrom the video frames, the distance from that person to the other people in theframe is found, to check if there is a violation of social distance guideline. If thereis, then the people violating the distance are extracted and identified using Facialdetection and recognition algorithms. Two different solutions for Face detectionand Recognition are implemented and results compared—Dlib based modelsand OpenCV (Open Source Computer Vision Library) based models. The solutions were studied for two different CCTV footages and the results for Dlib basedmodels were better than OpenCV based models for the studied videos. 展开更多
关键词 COVID-19 social distancing object detection facial detection facial recognition contact tracing artificial intelligence
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Parameters optimization for direct contact membrane distillation based on orthogonal experiment
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作者 李娜 王寿江 +2 位作者 张龙明 刘安军 龚伟 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2012年第1期79-86,共8页
Parameter optimization integrating operation parameters and structure parameters for the purpose of high permeate flux,high productivity and low exergy consumption of direct contact membrane distillation (DCMD) proces... Parameter optimization integrating operation parameters and structure parameters for the purpose of high permeate flux,high productivity and low exergy consumption of direct contact membrane distillation (DCMD) process was conducted based on Taguchi experimental design. L16(45) orthogonal experiments were carried out with feed inlet temperature,permeate stream inlet temperature,flow rate,module packing density and length-diameter ratio as optimization parameters and with permeate flux,water productivity per unit volume of module and water production per unit exergy loss separately as optimization objectives. By using range analysis method,the dominance degree of the various influencing factors for the three objectives was analyzed and the optimum condition was obtained for the three objectives separately. Furthermore,the multi-objectives optimization was performed based on a weight grade method. The combined optimum conditions are feed inlet temperature 75℃,packing density 30% ,length-diameter ratio 10,permeate stream inlet temperature 30 ℃ and flow rate 25 L/h,which is in order of their dominance degree,and the validity of the optimization scheme was confirmed. 展开更多
关键词 direct contact membrane distillation operating conditions module configurations parameters orthogonal experiment single and multi-objective optimization
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RV减速器摆线轮齿廓多目标修形的优化与研究 被引量:1
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作者 乔雪涛 张洪伟 +4 位作者 李优华 盛坤 周世涛 曹康 徐航 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第12期1846-1856,共11页
在RV减速器的修形过程中,存在难以保证RV减速器承载能力和传动精度能够综合提升的问题,且以往关于修形的研究大多数都是单目标修形,为此,提出了一种以RV减速器承载能力和回差为目标的优化方法,并使用RV减速器综合性能检测台对修形后的R... 在RV减速器的修形过程中,存在难以保证RV减速器承载能力和传动精度能够综合提升的问题,且以往关于修形的研究大多数都是单目标修形,为此,提出了一种以RV减速器承载能力和回差为目标的优化方法,并使用RV减速器综合性能检测台对修形后的RV减速器进行了回差动态实验。首先,考虑了摆线轮修形后的齿廓方程以及修形所需要RV减速器的具体参数,并对标准摆线轮产生的接触力进行了分析;然后,确定了摆线轮和针齿最大接触力的位置,得出了摆线轮齿作用力的计算方法;比较了摆线轮与针齿之间的初始啮合间隙以及摆线轮与针轮变形量的大小,对同时啮合的齿数进行了判断,采用MATLAB迭代计算的办法,计算了准确的最大接触力,并使用赫兹公式算出了最大接触力;最后,分析了不同的修形方式对回差的影响,并建立了多目标优化模型,采用改进后的NSGA-Ⅱ算法gamultiobj遗传算法进行了寻优,求解得到了最小适应度下的较优修形量;为验证该修形方法的准确性,使用RV减速器综合性能检测台对修形后的RV减速器进行了回差动态实验。研究结果表明:经过优化后摆线轮齿间最大接触应力相较于等距修形和移距修形分别降低了11%和13%,优化后的回差为0.013′,回差相较于等距修形和移距修形均得到了提高;以承载能力和回差为优化目标的多目标修形能够较好地解决RV减速器综合性能提升的问题。 展开更多
关键词 旋转矢量(RV)减速器 摆线轮 修形 多目标优化 gamultiobj遗传算法 承载能力 回差 接触应力
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临床医学八年制医学生“早期接触临床”课程的实施效果评价
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作者 谭蓓 李玥 +3 位作者 魏怡真 王巍 郭娜 黄宇光 《协和医学杂志》 CSCD 2023年第6期1340-1344,共5页
目的对“早期接触临床”课程在临床医学八年制医学生中的实施效果进行评价。方法2021年11月,以电子问卷的形式对完成“早期接触临床”课程的北京协和医学院2018级临床医学八年制医学生展开调查。采用5分制李克特量表对课程总体、临床医... 目的对“早期接触临床”课程在临床医学八年制医学生中的实施效果进行评价。方法2021年11月,以电子问卷的形式对完成“早期接触临床”课程的北京协和医学院2018级临床医学八年制医学生展开调查。采用5分制李克特量表对课程总体、临床医学生核心学习目标认知度提升情况,以及课程设置需求度和获益度进行定量评估,其中李克特量表评分≥4分为“比较提升/需求/获益”。结果参与调查的2018级临床医学八年制医学生共75人,回收有效问卷63份(84.0%)。课程总体评估方面,“早期接触临床”课程目标达成度评分为(4.37±0.77)分,课程在基础医学阶段的重要性评分为(4.48±0.78)分,课程对医生职业的认知提升度评分为(4.16±0.75)分。课程对临床医学生核心学习目标认知度提升方面,7个维度的认知度均获得了一定程度的提升,其中职业价值/态度/行为/伦理[(4.27±0.81)分]和医患沟通技能[(4.16±0.85)分]均为“比较提升”。课程设置需求度方面,91.7%(11/12)的课程为“比较需求”,需求度居前3位的课程依次为门诊观摩[(4.76±0.50)分]、病房观摩[(4.73±0.60)分]、医患沟通[(4.65±0.57)分];课程设置获益度方面,66.7%(8/12)的课程为“比较获益”,获益度居前3位的课程依次为医患沟通[(4.73±0.48)分]、病房观摩[(4.65±0.63)分]、门诊观摩[(4.51±0.88)分]。结论在基础医学阶段开设“早期接触临床”课程可提升临床医学八年制医学生核心学习目标的认知度,课程设置具有较好的需求度和获益度,达到理想的教学效果。 展开更多
关键词 “早期接触临床”课程 基础医学阶段 核心学习目标认知度 需求获益度
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贴近和倾斜摄影互融在拱桥表观病害检测的应用 被引量:1
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作者 孙保燕 莫春华 +2 位作者 张玉涛 薛伟 葛广昊 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第2期26-32,共7页
针对传统的桥梁人工巡检方式存在作业纸质化、效率低、缺乏病害位置信息、病害综合分析难等问题,提出一种将贴近摄影和倾斜摄影技术互辅融合的非接触式桥梁检测方法。实验采用以贴近摄影技术为主,倾斜摄影技术为辅的“先整体后局部”高... 针对传统的桥梁人工巡检方式存在作业纸质化、效率低、缺乏病害位置信息、病害综合分析难等问题,提出一种将贴近摄影和倾斜摄影技术互辅融合的非接触式桥梁检测方法。实验采用以贴近摄影技术为主,倾斜摄影技术为辅的“先整体后局部”高分辨率影像数据采集方案,构建了拱形桥梁精细化实景三维模型;基于精细化实景三维模型成果对拱形桥梁进行非接触式快速检测,获取裂缝、锈蚀、变形等表观病害的位置和尺寸信息,并在模型中标注凸显,便于病害隐患精准排查及维修,最终建立拱形桥梁检测的病害信息三维模型电子档案,实现病害发展时空追溯。该方法可为桥梁快速检测提供新的思路,为今后建立桥梁数据库和安全监控网络体系提供精准的数据资料保障。 展开更多
关键词 拱形桥梁 贴近摄影测量 倾斜摄影测量 精细化三维模型 非接触式检测 表观病害
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全自动运行列车在高架线路运行时接触网异物侵限场景下的应对措施研究与实现 被引量:1
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作者 李宏辉 《科技创新与应用》 2023年第10期47-51,共5页
该文以上海市轨道交通10号线为例,对列车以全自动驾驶模式在高架线路运行时,接触网异物侵限场景下的应对措施进行研究与分析。通过对列车设备的设计优化,配套对应的运营管理办法,解决列车在高架线路运营中发现接触网异物侵限时,现有10... 该文以上海市轨道交通10号线为例,对列车以全自动驾驶模式在高架线路运行时,接触网异物侵限场景下的应对措施进行研究与分析。通过对列车设备的设计优化,配套对应的运营管理办法,解决列车在高架线路运营中发现接触网异物侵限时,现有10号线列车无法快速应急处置的问题,规避运营安全隐患。 展开更多
关键词 全自动驾驶 高架线路 接触网 异物侵限 应对措施
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基于模糊理论和CRITIC客观赋值法的简统化接触网的技术性能评价 被引量:1
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作者 张瑞起 《铁路工程技术与经济》 2023年第2期43-48,共6页
近年来,随着我国高速铁路迅猛发展,铁路行业的新技术不断涌现。简统化接触网作为我国自主创新的技术在铁路建设中迅速推广应用,由于其“简单、统一、标准”的技术特点,更有利于设计、制造、施工和运维各个环节的统一,有利于提高系统安... 近年来,随着我国高速铁路迅猛发展,铁路行业的新技术不断涌现。简统化接触网作为我国自主创新的技术在铁路建设中迅速推广应用,由于其“简单、统一、标准”的技术特点,更有利于设计、制造、施工和运维各个环节的统一,有利于提高系统安全性、可靠性、可用性和可维护性。为了更科学合理地对其技术性能进行评价,开展了调研活动,并利用模糊理论和CRITIC客观赋权法进行数据收集和分析,为新产品、新技术的评价提供一种新思路、新方法。 展开更多
关键词 简统化接触网 技术性能 模糊理论 客观赋权法 高速铁路
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个性化角接触球轴承的优化设计方法
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作者 韩泽光 廖小萱 +1 位作者 郝瑞琴 白晓天 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期738-745,共8页
目的以角接触球轴承为研究对象,对其内部非标准化的结构尺寸进行多目标优化设计,以提高角接触球轴承的工作性能并提供其个性化结构尺寸方案。方法通过以基本额定静载荷、基本额定动载荷和最小油膜厚度为目标构建多目标优化数学模型,采... 目的以角接触球轴承为研究对象,对其内部非标准化的结构尺寸进行多目标优化设计,以提高角接触球轴承的工作性能并提供其个性化结构尺寸方案。方法通过以基本额定静载荷、基本额定动载荷和最小油膜厚度为目标构建多目标优化数学模型,采用改进后的NSGA-Ⅱ多目标遗传算法进行模型的求解;再利用熵权-TOPSIS评价方法对求解得到的Pareto解集进行评价排序,获得个性化最优方案;最后以7200AC轴承为例,对笔者提出的优化设计方法进行验证。结果该算例经过多目标优化设计后,基本额定静载荷与基本额定动载荷的最佳优化数值相较于标准值分别提高了38%和8.8%,同时最小油膜厚度也保持了良好的性能要求,以此丰富了该型号的角接触球轴承的内部结构尺寸方案。结论笔者提出的多目标优化方法具备可行性与多样性,丰富了角接触球轴承的内部结构尺寸家族,为满足不同工作条件下的轴承的个性化需求提供了可靠依据。 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ 多目标优化设计 角接触球轴承 熵权-TOPSIS评价 个性化设计
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面向螺旋锥齿轮铣削的齿面几何精度协同优化
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作者 常镭民 姚俊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第6期158-164,共7页
针对非正交螺旋锥齿轮面铣削,提出了载荷接触力学性能评估方法,在此基础上研究了自适应数据驱动齿面几何精度协同优化。首先,对双螺旋面铣削进行了齿面建模仿真,采用载荷齿轮接触分析方法(NLTCA)确定了载荷接触力学性能评估和装配误差... 针对非正交螺旋锥齿轮面铣削,提出了载荷接触力学性能评估方法,在此基础上研究了自适应数据驱动齿面几何精度协同优化。首先,对双螺旋面铣削进行了齿面建模仿真,采用载荷齿轮接触分析方法(NLTCA)确定了载荷接触力学性能评估和装配误差之间的数据驱动关系,通过修正装配误差评估,建立了自适应数据驱动协同优化模型,一方面通过载荷接触力学性能评估的多目标优化(MOO)确定目标齿面时,使用达成度函数法获得帕累托最优解,另一方面通过装配误差修正优化齿面几何形状,且敏感性分析策略用于选择最佳设计变量。最后通过数值实例对所提方法进行了验证,结果表明所提方法具有良好的齿面几何精度和载荷接触力学性能评估。 展开更多
关键词 螺旋锥齿铣削 齿面几何精度 自适应数据驱动 载荷接触性能 多目标优化
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基于改进YOLOv5的铁路接触网异物检测研究
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作者 王倩 《西安交通工程学院学术研究》 2023年第3期49-53,共5页
铁路运输是我们国民经济的大动脉,随着高速列车的到来,对于铁路运输的安全性要求越来越高。在列车运行过程中,侵入铁路接触网的异物如果不及时处理可能会引起严重的交通事故,接触网巡检不仅要及时发现并摘除侵入接触网的异物,还要对接... 铁路运输是我们国民经济的大动脉,随着高速列车的到来,对于铁路运输的安全性要求越来越高。在列车运行过程中,侵入铁路接触网的异物如果不及时处理可能会引起严重的交通事故,接触网巡检不仅要及时发现并摘除侵入接触网的异物,还要对接触网的支撑装置进行监测,现场情况复杂,人工巡检的方法在环境较为恶劣的情况下,很难在第一时间对海量的图像进行高效可靠的检测,传统的检测方法存在着成本高、效率低的缺点,为了提高接触网异物检测的性能,利用已有算法的基础上融入新模块的研究方法,提出了基于改进YOLOv5的铁路接触网异物检测方法。主要的研究内容是:根据接触网异物尺寸大小不同、形态不同以及背景复杂等特点,提出嵌入卷积注意力模块[1],并且引入深度可分离卷积,融合了改进后的SPPF模块进行提速。 展开更多
关键词 铁路接触网 异物检测 YOLOv5算法
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面向对象的接触问题的有限元分析 被引量:12
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作者 习俊通 梅雪松 吴序堂 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期39-41,共3页
工程实际中接触问题是十分普遍的,本文基于接触单元法,采用面向对象的程序设计技术,实现了物体弹性接触的有限元分析,并提出了一种求解刚度方程的改进方法,可对零件接触表面接触载荷的分配与分布、因接触引起的应力分布变化及变形... 工程实际中接触问题是十分普遍的,本文基于接触单元法,采用面向对象的程序设计技术,实现了物体弹性接触的有限元分析,并提出了一种求解刚度方程的改进方法,可对零件接触表面接触载荷的分配与分布、因接触引起的应力分布变化及变形情况进行有效地研究。 展开更多
关键词 接触问题 有限元 面向对象 分析 机械设计
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