地方高校高质量发展水平测度、区域差异及分布动态演进

在构建地方高校高质量发展评价指标体系的基础上,利用全国31个省份的2004—2021年面板数据,使用熵权TOPSIS法测度地方高校高质量发展水平并分析我国地方高校高质量发展的时空特征、区域差异以及分布动态演进,研究结果表明:地方高校高质量发展水平整体不高但呈波动上升趋势;我国区域地方高校高质量发展不平衡,呈现东部-东北部-中部-西部依次递减态势;地方高校高质量发展水平存在显著的区域差异,主要来源于区域间差异,但有缩小的趋势,且西部和东北地区伴有极化情况出现。

最大干密度和最佳含水量的高次曲线图解法

在办公软件数据处理组件上拟合干密度和含水量试验数据的高次曲线,以高次曲线图解法求解最大干密度和最佳含水量,既具有传统的手工图解法简单直观的特点,并且求解精度高,相对数解法又省却了繁琐的计算,因而在实际工作中值得推广和应用.

一种基于改进K-means算法的网络流量分类方法

针对网络流量分类识别系统尤其是实时识别系统对实现复杂度和分类准确率的要求,提出一种复杂度和准确率的折中方案。通过基于密度的思想对K-means算法随机选取初始聚类中心这一关键缺陷进行改进,以及引入聚类有效性判别准则函数确定最终聚类个数实现对算法的全面优化,进而提出基于改进K-means算法的网络流量分类方法,在兼顾K-means算法简单易实现、分类快速特点的同时,提高了分类的准确率。在公开的权威网络流量数据集上的实验表明,与普通K-means方法相比,该方法在网络流量分类方面具有更高的分类准确率和更好的稳定性。

高密度电法在湘西北岩溶石山区找水中的应用

湘西北岩溶石山区地质构造复杂,岩溶发育且具分布不均匀性,找水难度大,为提高含水构造的异常分辩力,各种物探方法的优化组合中,以高密度电法在确定最佳井位方面发挥了重要作用。它采集的数据量大,对异常特征反映灵敏度高,在湘西北不同的岩溶水文系统中找水,取得了成功的范例。