基于盲均衡的高阶QAM信号调制识别算法

该文针对多径条件下的高阶QAM信号,提出了一种基于改进的HY-NCMA盲均衡方法的调制识别算法。与已有算法相比,均衡器不仅能够纠正载波相位偏转,而且提高了收敛速度;此外,算法提出了新的识别特征,降低了所需要的数据量和运算量,提高了识别率。仿真表明,在中、高信噪比条件下,具有良好的识别效果。

基于循环累积量的QAM信号载波相位估计算法

利用通信信号的循环平稳特性,在循环累积量域内提出了一种基于高阶循环累积量的载波相位估计算法,该算法通过提取观测样本的循环累积量特征并对其进行归一化,有效消除了信号能量、时延和成形脉冲参数对算法性能的影响。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。

基于高阶循环累积量的QAM载波频率估计

利用通信信号的循环平稳特性,通过对QAM信号高阶循环累积量的研究,提出了一种基于高阶循环累积量的星形和方形QAM载波估计算法。并且对该算法进行了理论分析,仿真结果证明,该算法的正确性和有效性。

正交复用QAM系统的定时和载波相位跟踪新算法

在数字信号传输系统中，正交复用ＱＡＭ（ＯＭＱＡＭ）是目前最有效的一种抗信道失真传输技术，但它对系统的定时偏移和载波相位误差非常敏感。本文基于高阶累积量技术，导出了一种新的ＯＭＱＡＭ系统定时和载波相位的跟踪算法。计算机仿真证实了这一理论分析结果。

基于高阶循环累积量和支持矢量机的分级调制分类算法

利用观测样本的高阶循环累积量特征,提出一种基于支持矢量机的分级调制分类算法,实现了对QAM调制信号的自动识别。该算法具有较快的分类器训练速度和较低的复杂度,对时延和相位旋转具有稳健性,并可在干扰环境下实现对感兴趣信号调制类型的识别。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。

基于光通信物理层的密钥分发与加密控制系统研究

随着大容量、高速率网络的快速发展,光通信安全成为主要的研究热点。由于传统的密钥分发与加密方案的局限性,文章提出一种物理层信道特征提取技术,实现了密钥分发与加密控制系统。方案采用10 Gbit/s 200 km高阶正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)的传输系统。首先,Alice与Bob分别提取光纤信道物理特征误码率(Bit Error Ratio,BER),通过量化编码生成一致性密钥。其次,利用生成的密钥基对传送序列进行加密,将正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)信号映射到高阶1024×1024 QAM信号上,并利用噪声流对高阶1024×1024 QAM信号淹没。该系统由于信道不可复制性和信道噪声的随机性,密钥的安全性和随机性好,并且密钥成码率高、产生密钥设备简单,系统使用高阶QAM调制,增加了系统的安全性。实验结果表明,系统生成的密钥的成码率达到400 kbit/s,密钥的随机性好。利用产生的密钥对传输系统进行加密,200 km传输链路接收方BER较低,传输性能好。

基于星座图聚类分析调制识别的改进算法

通过分析聚类分析在星座图中的应用,得出星座图聚类分析对高阶QAM短突发信号的类内调制识别不适用的结论,从而提出了星座图聚类调制识别法在短突发信号的改进方法。将星座点在坐标轴上投影,利用投影点进行聚类分析,可以提高星座聚类算法在高阶QAM短突发信号调制识别中的性能。仿真结果表明,在短突发信号的条件下,该方法具有良好的识别效果。