2016 Highly Cited Paper Award and Best Reviewer Award of Petroleum Science

Petrolezum Science is pleased to announce the winners of the 2016 Highly Cited Paper Award in which we recognize highly cited papers published in our journal between 2014and 2015.Citation data of papers are based on citations in Web of Science in 2016.Petroleum Science also announces the winners of the 2016 Best Reviewer Award who have made an outstanding contribution in 2016 as reviewer to Petroleum Science.Congratulations and thanks to all the winners!The winners of the 2016 Highly Cited Paper Award

2017 Highly Cited Paper Award and Best Reviewer Award of Petroleum Science

Petroleum Science is pleased to announce the winners of the 2017 Highly Cited Paper Award in which we recognize highly cited papers published in our journal between 2015 and 2016.Citation data of papers are based on citations in Web of Science in 2017.Petroleum Science also announces the winners of the 2017 Best Reviewer Award who have made an outstanding contribution in 2017 as reviewer to Petroleum Science.Congratulations and thanks to all the winners!

2017 Acta Pharmaceutica Sinica B Highly Cited Papers

1. HIF-1α pathway: role, regulation and intervention for cancer therapy Acta Pharm Sin B 2015; 5: 378-389(Georgina N. Masoud, Wei Li) 2. Mechanisms of resistance to EGFR tyrosine kinase inhibitors Acta Pharm Sin B 2015; 5: 390-401(Lihua Huang, Liwu Fu) 3. Cancer metastases: challenges and opportunities Acta Pharm Sin B 2015; 5: 402-418(Xiangming Guan)

2017 Acta Pharmaceutica Sinica B Highly Cited Papers

1. HIF-1α pathway: role, regulation and intervention for cancer therapy Acta Pharm Sin B 2015;5:378-389 (Georgina N. Masoud, Wei Li).2. Mechanisms of resistance to EGFR tyrosine kinase inhibitors Acta Pharm Sin B 2015;5: 390-401(Lihua Huang, Liwu Fu).3. Cancer metastases: challenges and opportunities Acta Pharm Sin B 2015;5: 402-418 (XiangmingGuan).4. Insoluble drug delivery strategies: review of recent advances and business prospects Acta PharmSin B 2015;5: 442-453 (Sandeep Kalepu, VijaykumarNekkanti).

Paper Analysis of Shanghai Ocean University in Bibliometric Method from Web of Science

The data of this research was mainly collected from the Web of Science (WOS) and Incites database platform, which was filtered and cataloged according to the different platforms. For tracing the change in scientific research at Shanghai Ocean University, make use of Bibliometric analysis to get the image and table of highly cited papers and hot papers. In this study, the scientific aspects in highly cited papers and hot papers, published in the last year in the core collection of Web of Science, were taken as objects, and office software was used as the main tool to carry out bibliometric and figure analysis. From the four aspects to find the difference in these fields, the production of specific fields and cited times is inconsistent. And suggest the department and management adjust the policy and method via elastic personnel and rewards to prompt the advancement of the research fields.

Lone Geniuses or One among Many?An Explorative Study of Contemporary Highly Cited Researchers

Purpose:The ranking lists of highly cited researchers receive much public attention.In common interpretations,highly cited researchers are perceived to have made extraordinary contributions to science.Thus,the metrics of highly cited researchers are often linked to notions of breakthroughs,scientific excellence,and lone geniuses.Design/methodology/approach:In this study,we analyze a sample of individuals who appear on Clarivate Analytics’Highly Cited Researchers list.The main purpose is to juxtapose the characteristics of their research performance against the claim that the list captures a small fraction of the researcher population that contributes disproportionately to extending the frontier and gaining—on behalf of society—knowledge and innovations that make the world healthier,richer,sustainable,and more secure.Findings:The study reveals that the highly cited articles of the selected individuals generally have a very large number of authors.Thus,these papers seldom represent individual contributions but rather are the result of large collective research efforts conducted in research consortia.This challenges the common perception of highly cited researchers as individual geniuses who can be singled out for their extraordinary contributions.Moreover,the study indicates that a few of the individuals have not even contributed to highly cited original research but rather to reviews or clinical guidelines.Finally,the large number of authors of the papers implies that the ranking list is very sensitive to the specific method used for allocating papers and citations to individuals.In the"whole count"methodology applied by Clarivate Analytics,each author gets full credit of the papers regardless of the number of additional co-authors.The study shows that the ranking list would look very different using an alternative fractionalised methodology.Research limitations:The study is based on a limited part of the total population of highly cited researchers.Practical implications:It is concluded that"excellence"understood as highly cited encompasses very different types of research and researchers of which many do not fit with dominant preconceptions.Originality/value:The study develops further knowledge on highly cited researchers,addressing questions such as who becomes highly cited and the type of research that benefits by defining excellence in terms of citation scores and specific counting methods.

基于CiteSpace的中国葡萄研究热点分析

目的:分析中国葡萄研究领域高被引论文,帮助农业科学类期刊编辑和科研工作者发现研究热点,为葡萄科技工作者开展科技扶贫、助力乡村振兴提供借鉴。方法:采用CiteSpace软件,利用中国知网学术文献总库平台,检索2012—2021年刊发的以“葡萄”为篇名的文章,遴选被引频次前1%的200篇论文为研究对象,探讨高被引论文时间分布、机构与地市分布、期刊分布、作者分布、学科及关键词分布、基金资助等问题。结果:2012—2016年发表的论文数量和被引频次占比均较高,分别占81.5%和82.0%。葡萄研究集中分布于陕西、山东、北京、江苏、河南、上海、新疆维吾尔自治区(占比为60.5%)。高等院校是高被引论文的主要产出地(占比为66.5%)。94.5%的葡萄研究领域高被引论文都有基金资助,且主要来源于国家级基金(占比为74.5%)。《果树学报》《食品科学》《中国农业科学》《农业工程学报》等4种期刊发表高被引论文82篇(占比为41.0%)。4~7位作者合著论文占比为73.5%,5位作者合著论文占比最高(22.0%);论文的作者主要为硕士和博士群体,占比分别为62.0%和32.5%。结论:葡萄研究领域高被引论文主要分布在园艺、轻工业手工业、植物保护、农业经济等4个学科,其中园艺学科占比最大(71.5%);受关注的关键词有葡萄、品质、酿酒葡萄、产量、光合作用、花色苷等。

油纸绝缘缺陷局放UHF抗干扰定位及优化布置方法

特高频(ultra high frequency,UHF)局放检测是变压器油纸绝缘缺陷定位的常用方法,实际应用过程中局放定位准确性易受噪声和传感器布置方式影响。为保证变压器油纸绝缘缺陷局放定位检测有效性,文中首先建立油纸绝缘缺陷UHF局放定位检测平台,在常规K-means方法的基础上,提出基于修正聚类分界的变压器油纸绝缘缺陷局放抗干扰定位方法,有效降低了定位误差。然后针对样本聚类分界混叠问题,选择最优修正系数L为1.1时,UHF局放定位误差可减小至0.1 m内,验证了文中方法的有效性。最后分析不同传感器布置方式的定位误差变化规律,提出变压器油纸绝缘缺陷检测用UHF传感器优化布置方案,可为变压器局放在线监测传感器布置及定位提供参考。

集成传统学术评价和Altmetrics指标的论文高被引预测研究

随着Web 2.0和社交网络的发展,补充学术成果评价的Altmetrics指标应运而生,已有研究表明Altmetrics指标与被引频次之间存在相关性,但集成Altmetrics指标的论文高被引预测研究较少。因此,基于引用理论,将Altemetrics指标与学术层面指标相结合,构建论文高被引预测的指标体系;选取ESI高被引论文榜单,获取2022年4月经济与商业学科高被引论文合集,由此从Web of Science数据库获取论文集相关的学术层面数据,并从Altmetric LLP平台获取论文集相关的Altmetrics指标数据;经过数据清洗和预处理,共得到27953篇论文数据,对比3种常用机器学习算法的论文高被引预测结果,得到最优的预测模型。研究结果表明:相较于仅使用学术层面指标,引入Altmetrics指标的论文高被引预测效果更优;Altmetrics指标中的在线阅读平台读者数对论文被引频次的影响最大,随后是学术层面指标中的期刊被引半衰期、论文首次被引两年内被引频次、一作总被引频次。研究可以为探究论文高被引的影响因素及其影响程度,完善学术成果的评价体系提供理论依据。

基于CiteSpace的《林业调查规划》期刊2018—2022年刊载文献的可视化研究

以中国知网(CNKI)收录的《林业调查规划》期刊2018—2022年刊发的1165篇文献为研究数据,运用CiteSpace 6.1.R6可视化分析软件对《林业调查规划》期刊近5年刊载文献的作者、发文机构、高频关键词、基金论文占比等进行分析研究。结果表明,《林业调查规划》期刊已形成了由郑进烜、郭晋平、华朝朗等一大批专家学者组成的核心作者群体,形成了由云南省林业调查规划院、西南大学、河南农业大学、山西农业大学、广东林业调查规划院等数十家林业科研院所、高等院校组成的高质量稿件来源基地。期刊发文关键词以植物配置、景观设计、生态旅游等出现的频率最高,在5年刊载的文献中有502篇文献得到各类基金项目的支持,基金论文比超过43%,且呈不断增长趋势。《林业调查规划》期刊已成为展示我国林业调查规划研究成果的重要平台,积极引导研究者加强交流合作,不断拓宽稿源,适时开展国际合作,将有助于期刊影响力的提升。

《贵州农业科学》2011—2020年高被引论文特征分析

【目的】分析《贵州农业科学》2011—2020年高被引论文的变化特征,为该刊的组约稿及影响力的稳步提升提供参考。【方法】以《贵州农业科学》2011—2020年被引论文为研究对象,采用历时法和百分比法对高被引论文进行限定,分析其发文量、学科分布、高频关键词、作者情况、基金项目和机构地区分布情况的变化特征。【结果】2011—2020年刊载论文中高被引论文有342篇,占总发文量的5.55%,总被引频次为8 316次,篇均被引频次为24.32次;涵盖8个学科大类,以农业科学类论文最多(199篇),有关“贵州”“烤烟”“影响因素”“重金属”和“产量”等内容论文受到学术界的关注和认可;高被引论文主要作者群的学历多为硕士(含在读)、职称多为未注明职称者和中级职称者;作者合著集中分布在3~5人;高被引论文来自全国30个省(自治区、直辖市),贵州占比最大(43.27%);1~2家机构合作的论文是高被引论文的主体;高被引论文的篇均被引频次与是否获得基金项目资助无必然联系。【建议】在今后的组约稿过程中,应进一步明确办刊特色、关注学术热点;稳定维系作者群,积极拓展高水平论文征集范围;关注学科发展方向,坚持学术质量。

合成生物学高被引论文替代计量学指标和文献计量学指标与被引频次相关性分析

目的探讨合成生物学高被引论文替代计量学指标和文献计量学指标与被引频次的相关性。方法检索Web of Science数据库中合成生物学相关论文,检索时间为2023年6月21日,筛选高被引论文(被引频次排名前1%);同时,通过该数据库获取期刊引证报告(JCR)影响因子,与论文被引频次共同作为文献计量学指标,通过Altmetric官网获取Altmetric评分、Twitters等7个指标作为替代计量学指标;排除数据缺失比例超过20%的指标。分析合成生物学高被引论文发文量的年度变化趋势;分别采用多变量、单变量回归模型分析各指标与被引频次的相关性。结果共纳入100篇高被引论文及6个指标[包括2个文献计量学指标(被引频次和JCR影响因子)及4个替代计量学指标(Altmetric评分、Twitters、Mendeley和Patents)]。1999年至2021年,合成生物学高被引论文发文量先上升后下降,集中发表于2011年至2015年(51篇)。多变量回归模型分析显示,Altmetric评分、Mendeley、Patents与被引频次呈显著正相关,JCR影响因子和Twitters与被引频次的相关性不显著。单变量回归模型分析显示,与被引频次的相关性除Twitters不显著外,其他变量均显著,其中JCR影响因子相关性较弱,Mendeley和Patents分别可解释被引频次90.0%和85.6%的变化。结论替代计量学指标在一定程度上可反映论文的影响力;JCR影响因子与论文影响力相关性弱或无关。

我国农学作物类中文核心期刊高被引论文特征分析

收集《中文核心期刊要目总览》中15种农学作物类期刊被引频次200次以上的高被引论文,对其被引频次、发表时间、第一作者地域分布和单位性质、基金项目、文章类型、研究作物类别及学科分布等进行统计分析。研究发现高被引论文数量与期刊载文量相关性不大,刊登高被引论文最多的期刊为《作物学报》。60.15%的高被引论文发表时间集中在2000—2009年。在发表年限最短的高被引论文中,前6篇皆为综述。北京市、江苏省,中国农业科学院、山东农业大学等科研机构或高等院校是高被引论文产出的主力军。基金论文比为74.64%,基金资助论文篇均被引频次低于非基金资助论文。三大作物水稻、小麦和玉米的高被引论文数量排前三位,合计占比71.01%。高被引论文的研究热点主要有基础研究、技术与方法类、作物抗性、栽培生理、作物营养以及作物品质等。以上结果说明我国农学作物类期刊的高被引论文的地区、机构分布具有聚集性,小部分优质期刊是高被引论文的主要载体。高水平综述类论文更容易被快速关注和引用,高被引论文的研究热点具有作物学科自身的特点,编辑应加强对相关作者群体、学科内容的关注,加强组稿、约稿和优质稿源的拓展工作。

高频次被引术语视角下人工智能领域的前沿和热点分析

人工智能技术近年来已快速运用到社会各个领域当中,对人工智能研究进行高频术语的分析为科技的发展及智能社会的构建奠定了基础。以Web of Science数据库收录的近5年按被引频次从高到低的前1 000篇SCI文献为样本,运用CiteSpace可视化文献计量软件对人工智能的前沿和热点进行分析研究发现,人工智能研究主要集中于机器学习、深度学习、神经网络、新型冠状病毒肺炎等方面,全球在人工智能领域应加大国际之间的合作与科技创新力度,加大高校专业人才的培养。

图书馆学情报学高影响力论文特征及所反映的学科差异分析

选取CNKI数据库中图书馆学和情报学被引频次最高的论文各100篇,作为本学科的高影响力论文,分析其外部特征和内容特征。提出了高被引论文新颖度、被引响应时间等概念并加以测度。研究发现:高影响力论文在发表后5—10年间的引用频次相对较高,两个学科的差异不大;具有指导性、方法论价值的论文更有高被引的可能;探索问题广泛、细致、深入的综述性论文有高被引的可能。两学科的差异在于:图书馆学研究内容相对集中,情报学研究跨学科的性质更为明显;图书馆学实践性特征较明显,情报学多体现出纯科学的特征;情报学文献的被引老化时间要长于图书馆学;两学科就共同关注的问题所采取的研究思路和研究角度不完全相同。图6。表2。参考文献19。

图书情报学核心期刊零被引论文及应对措施

对2000、2004、2008年连续3次被收入《中文核心期刊要目总览》的15种图书情报学核心期刊上的零被引论文、基金论文和学科类目进行了分析,提出了不可盲目扩大信息量、不能简单地以一篇论文是否发表在核心期刊上而判断其学术质量,不可以有无基金资助断定一项研究的深度和水平,并建议增加零被引论文比例指标,完善现有的评价体系。

中国科技计划项目论文产出和影响力分析

国家重点基础研究发展计划(973计划)、高技术研究发展计划(863计划)、国家科技支撑计划和国家自然科学基金是我国主要的科技资助渠道。本文运用科学计量学的方法,以中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)和SCI数据库为基础,从机构、地区、学科、高端论文和零被引率等角度对四类计划或基金项目论文产出和影响力水平进行统计和分析,并研究了科技投入和论文产出的时间关系。研究发现,项目资助产出论文质量高于国内平均水平,但合著水平较低;从立项到论文产出成果达到高峰需要经历4年左右的时间。

《陕西师范大学学报(自然科学版)》2003—2012年高被引论文和高下载论文的统计分析

以中国知网(中国学术文献网络出版总库,CNKI)为统计源,对《陕西师范大学学报(自然科学版)》2003—2012年刊发论文的被引和下载情况进行统计,以百分比法和限定次数法相结合确定了高被引论文(≥16)69篇和高下载论文(≥400)68篇,对高被引和高下载论文的频次分布、学科分布、年度分布、前15位作者排序、基金资助分布、引用文献类型、高被引论文和高下载论文的相关性等进行了分析.结果表明:2003—2012年学报共发表论文1 299篇,被引950篇,占全部论文的73.13%,总被引5 614次,篇均被引4.32次;发文总数5.31%的69篇高被引论文被引次数1 872,占总被引次数的33.35%;发文总数5.23%的68篇高下载论文下载次数39 021,占总下载次数187 857的20.77%;高被引和高下载论文大致都在发表5年以上;高被引论文的学科分布以资源与环境科学最高,其次是数学与计算机科学、物理学、生命科学、化学与材料科学、食品工程与营养科学、体育科学;高下载论文的学科分布仍以资源与环境科学为最,其次是物理学、化学与材料科学、生命科学、数学与计算机科学、食品工程与营养科学、体育科学;前15位作者有突出的业绩,是学报的核心作者;高被引论文和高下载论文相互重叠27篇,重叠率39.13%,表现出一定的相关性.研究结果可为今后学报的选题策划和组稿提供参考.

民族传统体育学科领域学者学术影响力的分析

民族传统体育学科是体育学重点研究领域。为全面、系统了解国内民族传统体育的研究现状,通过对文献计量学多项指标,即发文量、被引量、H指数、高被引频次论文和高被引频次论著的分析,展示我国民族传统体育学研究的论文、论著、学者、期刊、主题文献的影响力分布及重点研究领域。采用文献计量学引文分析法,对中国知网(CNKI)予以分析,揭示了我国民族传统体育学科领域的研究热点和现状,可为该学科的发展建设提供科学、准确的信息保证。