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基于ICEEMDAN-PSO-LSTM的短期风速预测
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作者 于娜 武羿丞 +1 位作者 黄大为 孔令国 《东北电力大学学报》 2024年第4期86-93,共8页
提出一种改进自适应噪声完备集合经验模态分解与粒子群优化长短时记忆神经网络模型的短期风速预测方法。采用ICEEMDAN算法对日风速数据进行分解并计算相应边际谱,以谱相关性为依据对历史数据进行筛选;运用PSO算法优化LSTM神经网络参数,... 提出一种改进自适应噪声完备集合经验模态分解与粒子群优化长短时记忆神经网络模型的短期风速预测方法。采用ICEEMDAN算法对日风速数据进行分解并计算相应边际谱,以谱相关性为依据对历史数据进行筛选;运用PSO算法优化LSTM神经网络参数,对输入数据进行ICEEMDAN分解,将所获得的多个模态分量分别用PSO-LSTM进行预测,并通过将各分量预测值叠加的方法得到风速预测结果。使用所提方法对国内某风电场风速进行预测,通过比较分析验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 边际谱 长短时记忆网络 粒子群优化 风速预测
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Hilbert-Huang变换在电力系统过电压识别中的应用 被引量:24
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作者 司马文霞 王荆 +1 位作者 杨庆 谢博 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1480-1486,共7页
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明... 将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明HHT方法计算得到的瞬时幅值谱、Hilbert边际谱、Hilbert时频谱,能够作为特征量对不同种类型过电压进行分类识别。基于HHT算法与RBF神经网络搭建了过电压信号分层识别系统,并以实测过电压数据对其进行验证,结果表明,该分类识别系统能够有效地对过电压信号进行分类识别,并具有较高的识别率。 展开更多
关键词 过电压 希尔伯特-黄变换 瞬时幅值谱 Hilbert边际谱 Hilbert时频谱 识别
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填埋场振动台试验及渐进式损伤能量识别
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作者 林浩宇 谢海建 +4 位作者 李俊超 赵哲辉 陈肖滨 蒋建群 陈云敏 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1427-1436,共10页
为了探讨地震作用下含导排衬垫层填埋场的损伤变形特性,开展了含导排衬垫层的填埋场边坡的大型振动台试验,并根据填埋场各处动态响应规律,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT)和边际谱的能量识别方法。该方法能够用于识别填埋场整体损伤和... 为了探讨地震作用下含导排衬垫层填埋场的损伤变形特性,开展了含导排衬垫层的填埋场边坡的大型振动台试验,并根据填埋场各处动态响应规律,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT)和边际谱的能量识别方法。该方法能够用于识别填埋场整体损伤和局部损伤,并根据实测位移值对该方法的有效性进行了讨论。试验结果表明,在输入波峰值加速度为0.3g时,坡脚正位移峰值及坡中负位移峰值突变;希尔波特谱峰值(PSHEA)随着高度的增加而增加,填埋场固废层希尔伯特能量大于衬垫及导排系统;输入波峰值加速度为0.3g及0.4g时,导排衬垫界处抗剪强度低面及中老固废交界震陷,边际谱峰值(PMSA)发生突变,能量传递异常。填埋场在地震作用下的损伤主要分为3个阶段:0.1g~0.2g未发生破坏阶段,0.3g~0.4g局部损伤阶段,破坏由导排及衬垫系统开始,0.5g整体破坏阶段填埋场边坡进入塑性变化;输入波幅值达到0.3g时衬垫导排层先产生滑移,峰值时刻固废交界处发生破坏。研究成果可为填埋场在地震作用下的损伤预测及填埋场抗震减灾技术设计提供参考依据。 展开更多
关键词 填埋场 振动台试验 能量 希尔伯特谱 边际谱 滑动平均法 损伤
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Hilbert-Huang变换在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:33
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作者 于德介 程军圣 杨宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第24期2140-2142,共3页
提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法——基于小波系数包络信号的局部Hilbert边际谱方法,在Hilbert—Huang变换的基础上介绍了局部Hilbert谱和局部Hilbert边际谱,并将它应用于滚动轴承的故障诊断中。用小波基将滚动轴承故障振动信号分解... 提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法——基于小波系数包络信号的局部Hilbert边际谱方法,在Hilbert—Huang变换的基础上介绍了局部Hilbert谱和局部Hilbert边际谱,并将它应用于滚动轴承的故障诊断中。用小波基将滚动轴承故障振动信号分解,对高频段的小波系数用Hilbert进行包络分析得到包络信号,再对包络信号进行Hilbert—Huang变换求出局部Hilbert边际谱,从局部Hilbert边际谱中就可以判断滚动轴承的故障部位和类型。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下的振动信号的分析,说明该方法比传统的包络分析方法更能有效地提取滚动轴承故障特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 hilbert-huang变换 局部Hilbert边际谱 小波基 包络分析 故障诊断
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匹配不同目标谱对RC框架结构易损性和抗倒塌能力的影响
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作者 魏世龙 韩建平 +2 位作者 张鑫 黄鹏菽 王宗师 《世界地震工程》 北大核心 2024年第2期26-34,共9页
选取合适的目标谱进行地震动记录的选择与调整是结构易损性分析的基础。首先,基于条件均值谱不同的参数设定,选取3组地震动记录;其次,运用谱匹配方法分别对设计谱和条件均值谱进行匹配。输入匹配前后共9组地震动记录对5层钢筋混凝土框... 选取合适的目标谱进行地震动记录的选择与调整是结构易损性分析的基础。首先,基于条件均值谱不同的参数设定,选取3组地震动记录;其次,运用谱匹配方法分别对设计谱和条件均值谱进行匹配。输入匹配前后共9组地震动记录对5层钢筋混凝土框架结构进行多重地震动强度水平的增量动力分析,提取工程需求参数如最大层间位移角和最大残余层间位移角,进而分析谱匹配效果的偏差指标以及不同损伤状态下的易损性分析和结构抗倒塌安全储备系数(CMR)。分析结果表明:谱匹配方法可以有效减小结构易损性的离散性;地震动记录的选择与谱匹配的目标谱相同时,各损伤状态下50%超越概率对应的S_(a)(T_(1),5%)值和CMR都未发生明显偏差;而当地震动记录的选择与谱匹配的目标谱不同时,各损伤状态下50%超越概率对应的S_(a)(T 1,5%)值和CMR作为两个指标可能会得到不同的偏差结果。 展开更多
关键词 易损性分析 条件均值谱 设计谱 增量动力分析 倒塌储备系数
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基于Hilbert-Huang变换的大地电磁信号谱估计方法 被引量:6
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作者 蔡剑华 汤井田 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期762-767,共6页
由于大地电磁(MT)信号的非平稳特性,基于傅里叶变换的谱估计方法会带来偏差。本文提出了一种基于HHT的边际谱估算方法,即边际谱是由Hilbert谱沿时间轴积分得到,它代表了整个信号在时间跨度上的幅值累积效应。文中证明了边际谱的线性性质... 由于大地电磁(MT)信号的非平稳特性,基于傅里叶变换的谱估计方法会带来偏差。本文提出了一种基于HHT的边际谱估算方法,即边际谱是由Hilbert谱沿时间轴积分得到,它代表了整个信号在时间跨度上的幅值累积效应。文中证明了边际谱的线性性质,详细讨论了提高Hilbert谱估计精度的两种方法,并对仿真MT信号和实测MT信号进行了数值实验。理论与实验证明,基于HHT的谱估计方法更符合MT信号的实际情况,能够最小化大地电磁信号非平稳性带来的估算偏差,且可抑制较强的白噪声,其频率分辨率和估算精度均高于傅里叶变换方法。 展开更多
关键词 大地电磁数据 hilbert-huang变换 谱估计 边际谱 频率分辨率
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2012年印尼8.6级地震应变地震波的Hilbert-Huang时频分析 被引量:4
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作者 李文军 张晶 +4 位作者 刘琦 池顺良 梁建宏 王武星 曹建玲 《地震》 CSCD 北大核心 2014年第2期45-54,共10页
本文通过端点效应压制的Hilbert-Huang变换,对大同及沁源台布置的四分量钻孔应变仪记录的印尼8.6级地震激发的应变地震波形进行时频分析,结果显示印尼8.6级地震的主震和8.2级余震的应变地震波序列各个震相具有不同的时频特征:①地震波... 本文通过端点效应压制的Hilbert-Huang变换,对大同及沁源台布置的四分量钻孔应变仪记录的印尼8.6级地震激发的应变地震波形进行时频分析,结果显示印尼8.6级地震的主震和8.2级余震的应变地震波序列各个震相具有不同的时频特征:①地震波到达之前的所谓"环境噪声"部分,瞬时频率低,瞬时振幅小;②P波初至时,高频成分突然增加,振幅也随即增强;③S波到达时,频率有所降低而振幅剧烈上升;④面波到达时,振幅进一步剧烈上升达到整个序列的极大值;⑤尾波部分振幅逐渐降低,但与噪声部分相比频率依然偏高,振幅依然偏大。本文也将应变地震波与地震仪记录的地震波进行对比,虽然应变地震波与地震波波形和Fourier谱具有极高的相关系数,但从Hilbert-Huang变换得到的边际谱上看,应变地震波与地震波有显著的区别,应变地震波比地震波记录的低频成分相对更多。通过Hilbert谱,有助于更好地了解非平稳信号的局部特征,对于突变信号的地震波,Hilbert-Huang变换是一个较好的时频分析工具。 展开更多
关键词 应变地震波 hilbert-huang变换 经验模分解 边际谱 2012年印尼8 6级地震
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Hilbert-Huang变换分析THz脉冲信号的时频特性 被引量:2
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作者 谢静 谭佐军 +2 位作者 陈阳 石舒宁 陈璐 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期131-135,共5页
提出一种基于Hilbert-Huang变换的THz时域光谱分析方法,将THz时域脉冲信号分解成有限数目的单分量信号之和,利用Hilbert变换求得瞬时频率来获得幅值的时频分布——Hilbert-Huang变换谱,实现了通过水蒸气的THz脉冲信号的时频分析,揭示了... 提出一种基于Hilbert-Huang变换的THz时域光谱分析方法,将THz时域脉冲信号分解成有限数目的单分量信号之和,利用Hilbert变换求得瞬时频率来获得幅值的时频分布——Hilbert-Huang变换谱,实现了通过水蒸气的THz脉冲信号的时频分析,揭示了THz波与水蒸气相互作用的频谱时域分布特性,并与基于小波变换的时频图进行了对比分析。结果表明,该方法可以同时提高THz脉冲时频分布的时间分辨率和频率分辨率,具有局部化分析和自适应选择的特点,还能直观地表现出各频率成分之间的相对时间延迟。 展开更多
关键词 hilbert-huang变换 THz脉冲 时频分析 Hilbert边际谱
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汶川地震基岩强震记录的Hilbert-Huang变换分析 被引量:3
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作者 裴强 胡波 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期268-273,共6页
详细解释了Hilbert-Huang变换(HHT)的思想和基本理论,利用HHT方法对汶川8.0级的地震记录进行了经验模态分解(EMD),并对其Hilbert-Huang三维时间-频率-幅值(能量)图谱、边际能量谱和瞬时能量谱进行了分析讨论。研究表明,基于HHT的Hilber... 详细解释了Hilbert-Huang变换(HHT)的思想和基本理论,利用HHT方法对汶川8.0级的地震记录进行了经验模态分解(EMD),并对其Hilbert-Huang三维时间-频率-幅值(能量)图谱、边际能量谱和瞬时能量谱进行了分析讨论。研究表明,基于HHT的Hilbert谱能够精准和清晰地揭示地震记录的时-频-能量分布。 展开更多
关键词 hilbert-huang变换 经验模态分解 边际能量谱
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基于Hilbert-Huang变换的结构损伤识别及振动台试验验证 被引量:4
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作者 罗维刚 韩建平 +1 位作者 钱炯 周伟 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2011年第1期49-54,共6页
结构在强烈地震作用下,构件、节点会产生损伤,刚度、强度等力学性能会降低,结构的动力特性也会改变。分析与处理结构振动信号是结构健康监测和损伤识别的重要手段之一。利用Hilbert-Huang变换,提出利用具有时变规律的瞬时频率和瞬时能... 结构在强烈地震作用下,构件、节点会产生损伤,刚度、强度等力学性能会降低,结构的动力特性也会改变。分析与处理结构振动信号是结构健康监测和损伤识别的重要手段之一。利用Hilbert-Huang变换,提出利用具有时变规律的瞬时频率和瞬时能量识别结构的损伤演化过程,利用可以反映结构振动能量分布规律的Hilbert边际谱的相对幅值识别结构的损伤位置。通过对一个12层钢筋混凝土框架模型结构振动台试验测点加速度记录数据的处理分析,识别了该模型结构的损伤演化及损伤位置,识别结果与振动台试验的试验现象基本吻合,验证了基于Hilbert-Huang变换可以实现结构的损伤识别。 展开更多
关键词 hilbert-huang变换 损伤识别 瞬时频率 瞬时能量 Hilbert边际谱 振动台试验
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Hilbert-Huang变换在煤矸界面探测中的应用 被引量:3
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作者 刘伟 华臻 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期8-11,15,共5页
为了解决煤矿综采工作面煤矸界面识别问题,将Hilbert-Huang变换应用于煤矸振动信号的特征提取。采用EMD方法可以将复杂环境下的煤矸振动加速度信号分解成固有模态分量,通过分析包含煤矸振动特征的前4个IMF分量,得到局部Hilbert边际谱和... 为了解决煤矿综采工作面煤矸界面识别问题,将Hilbert-Huang变换应用于煤矸振动信号的特征提取。采用EMD方法可以将复杂环境下的煤矸振动加速度信号分解成固有模态分量,通过分析包含煤矸振动特征的前4个IMF分量,得到局部Hilbert边际谱和局部能量谱,进而发现当顶煤放落时,其振动信号的幅值和能量主要集中在100Hz至600Hz的频率范围内;而当煤矸混放时,其幅值和能量则主要集中在1000Hz左右,此时100Hz至600Hz频率范围内的幅值和能量相对有所减弱。根据上述特征定义特征函数,应用到煤矸界面识别的仿真实验中,取得了很好的识别效果。 展开更多
关键词 综采工作面 煤矸振动信号 Hilbert—Huang变换 经验模态分解法(EMD) 局部Hilbert边际谱
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数值方法进展:从Fourier变换到Hilbert-Huang变换 被引量:7
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作者 吴琛 项洪 +1 位作者 杜喜朋 周瑞忠 《福建工程学院学报》 CAS 2015年第6期511-519,共9页
论述了从Fourier变换,Gabor变换,小波变换,到Hilbert-Huang变换的理论进展与工程应用,比较了Fourier频谱与HHT边际谱的差异,并对非平稳信号的稳定性度量提出了新的指标。最后,介绍和述评了HHT的研究进展和实际应用。
关键词 hilbert-huang变换 边际谱 非平稳信号 稳定性度量 研究进展
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基于Hilbert-Huang变换的海洋平台结构损伤识别研究 被引量:4
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作者 王晗 王晓梅 +1 位作者 徐蒙 刘晓峰 《中国海洋平台》 2016年第3期34-41,共8页
海洋平台在服役期间,由于各种因素的影响会出现不同程度的损伤,这些损伤不断累积,对结构安全造成了极大威胁。利用通用有限元分析软件ANSYS对波流联合作用下的导管架平台模型进行瞬态动力学分析,通过MATLAB编程实现对动力响应信号的Hilb... 海洋平台在服役期间,由于各种因素的影响会出现不同程度的损伤,这些损伤不断累积,对结构安全造成了极大威胁。利用通用有限元分析软件ANSYS对波流联合作用下的导管架平台模型进行瞬态动力学分析,通过MATLAB编程实现对动力响应信号的Hilbert-Huang变换,得到信号的固有模态函数(IMF)、Hilbert谱和Hilbert边际谱。提出以损伤前后信号Hilbert边际谱置信度作为损伤指标,分析对比不同损伤程度下该损伤指标的有效性,并探讨了采样数据长度和波浪参数对该损伤指标的影响。研究结果可以为后续研究和工程应用提供参考。 展开更多
关键词 固定式海洋平台 损伤识别 hilbert-huang变换 Hilbert边际谱 ANSYS
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应用Hilbert-Huang变换的齿轮箱故障诊断 被引量:1
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作者 任学平 汤晓峰 《机械与电子》 2010年第7期45-48,共4页
提出了基于经验模态分解(EMD)的齿轮箱故障诊断HHT方法,介绍了Hilbert-Huang变换理论及其算法.此后以1台现场轧机故障减速机为对象,对采集的故障信号进行EMD分解,得到固有模态函数(IMF)分量,然后对所有固有模态函数进行Hilbert变换处理... 提出了基于经验模态分解(EMD)的齿轮箱故障诊断HHT方法,介绍了Hilbert-Huang变换理论及其算法.此后以1台现场轧机故障减速机为对象,对采集的故障信号进行EMD分解,得到固有模态函数(IMF)分量,然后对所有固有模态函数进行Hilbert变换处理,所得三维图和边际谱图较为清晰地表达了故障信息,说明了该方法在工程应用中的适用性. 展开更多
关键词 故障诊断 hilbert-huang变换 齿轮箱 边际谱
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基于VMD和KFCM-SVM的高压断路器声振联合故障诊断方法
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作者 马莉 霍耀佳 +4 位作者 吴杨 常婧 韩利 钱勇 方济中 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期53-62,共10页
针对高压断路器机械故障复杂、故障特征提取困难的问题,提出一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与KFCM-SVM相结合的高压断路器声振联合故障诊断方法。首先利用VMD对去噪后的振动和声音信号进行分解,得到一系列反映... 针对高压断路器机械故障复杂、故障特征提取困难的问题,提出一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与KFCM-SVM相结合的高压断路器声振联合故障诊断方法。首先利用VMD对去噪后的振动和声音信号进行分解,得到一系列反映断路器操动过程机械状态信息的本征模态函数(IMF);然后对各IMF分量进行Hilbert变换,构造相应的Hilbert边际谱,求取能量熵作为特征向量;最后采用模糊核C—均值聚类(kernel fuzzy C means,KFCM)对特征进行预分类,再利用支持向量机(SVM)建立训练模型实现机械状态辨识。实验结果表明:声振信号Hilbert边际谱能量熵对高压断路器机械状态变化敏感,KFCM-SVM能够准确识别高压断路器分闸操动过程中的机械故障。 展开更多
关键词 高压断路器 VMD Hilbert边际谱 能量熵 KFCM-SVM
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RFS-RF的局部非线性模型辨识新方法
16
作者 姜洋 马砚秋 +2 位作者 陈榕 刘景良 张羲岭 《武夷学院学报》 2024年第6期63-69,共7页
鉴于恢复力曲面法(Restoring Force Surface,RFS)和随机森林(Random Forest,RF)模型在参数辨识领域的优越性,结合上述两种方法提出一种新的基于RFS-RF的局部非线性模型辨识方法。首先,针对局部非线性模型求解其动力响应。其次,根据获得... 鉴于恢复力曲面法(Restoring Force Surface,RFS)和随机森林(Random Forest,RF)模型在参数辨识领域的优越性,结合上述两种方法提出一种新的基于RFS-RF的局部非线性模型辨识方法。首先,针对局部非线性模型求解其动力响应。其次,根据获得的动力响应计算恢复力曲面与边际谱,然后再通过边际谱求解非线性指标。再次,通过多次改变结构的刚度和阻尼参数生成若干组非线性指标并建立随机森林模型。然后,将新的非线性指标作为预测集输入已经建立的随机森林模型并判断系统的非线性类型和非线性函数形式。最后,采用最小二乘法对局部非线性系统的待求参数进行精确识别。通过一个四层剪切型框架结构模型对所提方法进行验证,研究结果表明:基于RFS-RF的多自由度局部非线性模型辨识方法能够准确识别结构系统的非线性类型、函数形式以及未知参数。 展开更多
关键词 恢复力曲面 随机森林 边际谱 模型辨识 局部非线性
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基于振动加速度模态分解与重构的轨道局部不平顺分析方法
17
作者 曾俊玮 任利惠 季元进 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第3期11-21,共11页
低地板轻轨列车的异常振动信号多为非平稳非线性信号,针对传统时频分析方法在非平稳非线性信号处理上的局限,提出将Hilbert-Huang变换(HHT)应用于低地板轻轨列车的异常振动分析研究。针对经典HHT采用的EMD方法存在的模态混叠等困境,提... 低地板轻轨列车的异常振动信号多为非平稳非线性信号,针对传统时频分析方法在非平稳非线性信号处理上的局限,提出将Hilbert-Huang变换(HHT)应用于低地板轻轨列车的异常振动分析研究。针对经典HHT采用的EMD方法存在的模态混叠等困境,提出了先利用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)对振动数据进行分解,再通过相关系数法剔除趋势项分量,利用小波阈值法对高频含噪分量去噪,对去噪后的高频分量和低频信息分量进行加权重构,最后进行Hilbert-Huang变换的优化处理流程。以某型低地板轻轨列车为研究对象,通过HHT得到轴箱垂向加速度的Hilbert谱,获取时间—瞬时频率—瞬时能量对应关系并实现冲击点定位,结合边际谱分析振动特征计算质量指数,判断低地板轻轨列车的异常振动原因及故障模式,结果表明该方法对低地板轻轨列车振动的特征提取与振动冲击分析有效可行。 展开更多
关键词 轴箱加速度 轨道不平顺 振动冲击 经验模态分解 希尔伯特黄变换 边际谱
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基于振动信号的变压器故障特征分析
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作者 张晓晴 《电气开关》 2024年第4期52-55,共4页
研究了变压器振动信号的产生原理和希尔伯特黄变换原理,基于希尔伯特黄变换分析了变压器振动信号的故障特征,边际谱结果表明,变压器不同故障状态,其200Hz、300Hz和400Hz的边际谱均会有所变化。
关键词 希尔伯特黄变换 边际谱 变压器 振动信号
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基于信号包络与希尔伯特边际谱的高阻接地故障检测方法
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作者 李宽宏 林金树 +2 位作者 江捷 朱少芬 肖中波 《电气技术》 2024年第6期39-46,55,共9页
配电网高阻接地故障(HIF)信号具有失真性和随机性,故障特征微弱,难以被有效检测。为此,本文提出一种基于信号包络(SE)和希尔伯特边际谱(HMS)的HIF诊断方法。该方法对长时间尺度的零序电压提取SE和HMS,分别代表HIF的失真性和随机性特征... 配电网高阻接地故障(HIF)信号具有失真性和随机性,故障特征微弱,难以被有效检测。为此,本文提出一种基于信号包络(SE)和希尔伯特边际谱(HMS)的HIF诊断方法。该方法对长时间尺度的零序电压提取SE和HMS,分别代表HIF的失真性和随机性特征。将这些特征转化为图像,利用ResNet18实现对HIF的检测。该方法的有效性已在10kV真型试验中得到验证,试验结果表明,该方法的HIF检测精度明显优于对比方法,尤其是在谐振接地系统中。 展开更多
关键词 谐振接地系统 高阻接地故障(HIF) 故障检测 深度学习 信号包络(SE) 希尔伯特边际谱(HMS)
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Hilbert spectrum and intrinsic oscillation mode of dynamic response of a bilinear SDOF system: influence of harmonic excitation amplitude 被引量:1
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作者 张郁山 梁建文 胡聿贤 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2005年第1期17-26,共10页
Under harmonic wave excitation, the dynamic response of a bilinear SDOF system can be expressed by the Hilbert spectrum. The Hilbert spectrum can be formulated by (1) the inter-wave combination mechanism between the s... Under harmonic wave excitation, the dynamic response of a bilinear SDOF system can be expressed by the Hilbert spectrum. The Hilbert spectrum can be formulated by (1) the inter-wave combination mechanism between the steady response and the transient response when the system behaves linearly, or (2) the intra-wave modulation mechanism embedded in one intrinsic mode function (IMF) component when the system behaves nonlinearly. The temporal variation of the instantaneous frequency of the IMF component is consistent with the system nonlinear behavior of yielding and unloading. As a thorough study of this fundamental structural dynamics problem, this article investigates the influence of the amplitude of the harmonic wave excitation on the Hilbert spectrum and the intrinsic oscillatory mode of the dynamic response of a bilinear SDOF system. 展开更多
关键词 bilinear SDOF system hilbert-huang transform (HHT) Hilbert spectrum Hilbert marginal spectrum Fourier spectrum intrinsic mode function (IMF) intra-wave modulation inter-wave combination
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