沥青混合料动态模量预测模型研究

通过室内试验,并结合时温等效原理,预测更大频率(温度)范围的动态模量值.室内试验中,利用动态剪切流变仪(DSR)对90#基质沥青、SBS改性沥青以及EVA改性沥青进行频率扫描试验,得到不同温度和频率下的动态剪切模量值|G\+|.对这三种沥青的不同级配的沥青混合料进行动态模量试验得到|E\+|,并结合Williams-Landel-Ferry(WLF)方程与Sigmoid函数得到其动态模量主曲线.基于试验数据评价Hirsch模型、人工神经网络模型的预测能力,发现Hirsch模型预测能力较低,并对其做出优化,结果表明:修正后的Hirsch模型预测能力进一步提升.相比经验模型,人工神经网络模型的预测精度较高.

基于Hirsch模型的复合材料弹性模量的改进算法

基于颗粒增强型复合材料的特征,在Hirsch纤维状复合材料弹性模量预测模型的基础上,修正并提出了一种新的复合材料弹性模量计算表达式。为验证该算法的实用性,引用了文献试验数据进行预测计算。结果表明:对于由喷射共沉积法制备获得的6066/SiC复合材料,计算结果处在Voigt模型和Reuss模型的上下限之间,并与试验值相一致,从而验证了所提出计算模型的正确性。

Hubbard－Hirsch模型的超导性

应用么正变换微扰论和平均场近似研究了二维Ｈｕｂｂａｒｄ－Ｈｉｒｓｃｈ模型的超导性。在大Ｕ和中等掺杂情况下，只要跳跃常数足够大，模型仍然具有超导性，此时交换作用积分使它的超导相区域比相应的Ｈｕｂｂａｒｄ模型的区域小很多。

三维Hubbard－Hirsch模型的铁磁性

应用么正变换微扰论和平均场近似研究了三维Ｈｕｂｂａｒｄ－Ｈｉｒｓｃｈ模型的铁磁性．发现单中心积分常数Ｕ太小或太大时，只有双中心的交换积分常数Ｊ″＞Ｊ″Ｃ＞０，才可能有铁磁性．而Ｕ为中间值时，Ｊ″＝０需要用其他方法进一步研究．掺杂结果不利于铁磁性。

一维Hubbard-Hirsch模型中的边界传导电子能和自旋波

应用平均场理论和格林函数方法计算并且讨论了一维Hubbard-Hirsch模型中的边界处传导电子能和横向磁化率,这些理论结果对进一步研究一维Hubbard-Hirsch系统的特性将有一定的意义.

科学知识扩散的网络模型

本文从一个新的视角构建科学知识扩散的网络模型,即具有时间维度且面向个体的网络模型,并且以当前国际上科学计量学研究的热点领域——Hirsch指数为实证研究对象,验证了其在定量分析科学知识扩散过程方面的可行性和有效性.该模型基于社会网络分析中的扩散和系谱理论建立,从真实的扩散网络出发,充分还原组织中个体的差异性,不但能够直观、鲜活地再现新事物在网络中随时间的演化过程,而且能够实时再现知识扩散的微观动态过程.

一维Hubbard－Hirsoh模型的铁磁性

应用么正变换微扰论和平均场近似研究了一维Ｈｕｂｂａｒｄ－Ｈｉｒｓｃｈ模型的铁磁性，无论单中心积分常数Ｕ多大，只有双中心的交换积分常数Ｊ″＞０，才可能有铁磁性．掺杂结果不利于铁磁性，使铁磁相的区域比无掺杂的半满情况减少．

GA-10沥青混合料动态模量及预估模型的验证研究

为了探索浇注式沥青混合料的动态模量规律及预估模型对其动态模量预估的适用性,采用MTS测试了GA-10在单轴拉伸状态下四个温度、六个频率的动态模量,并利用动态剪切流变仪对聚合物复合改性沥青进行了对应温度和频率下的动态剪切模量试验;用实测数据对Bari&Witczak模型和Hirsch模型的适用性进行了验证.结果表明,用Bari&Witczak模型预估的动态模量值偏大,Hirsch模型预估的动态模量值偏小,对沥青参数修正后的Bari&Witczak模型可很好的预测浇注式沥青混合料的动态模量.

对文本有效性哲学解释的一次尝试——赫斯的“范型论”与中国古代诗话中的直觉语词“清”

文章结合西方的阐释学理论来研讨中国古代重要的文学批评样式诗话。文章对著名阐释学家赫斯的“范型论”作了详细分析,并表明了笔者自己对解释问题的看法。文章详细论述的另一内容是古代诗话中的直觉语词。文章要解决的核心问题是:如何认识解释的结构;解释在何种程度上是可能的。文章的结论是:对文本的成功解释是可能的。

沥青混合料动态模量Hirsch预测模型的验证研究

动态模量可以描述沥青混合料对温度和荷载频率的敏感性,从而可以客观地反映沥青混合料在路面结构中的行为特性。本文对SMA 13、Superpave 20、Superpave 25和ATB 25等4种沥青混合料分别进行了不同温度和荷载频率下的动态模量试验,并利用DSR对混合料中所用的两种沥青胶结料(普通70号沥青和SBS改性沥青)进行对应温度和荷载频率下的动态剪切模量试验,利用试验结果对动态模量Hirsch预测模型进行了验证研究。研究结果表明利用Hirsch模型预测动态模量的精度较好,只是在高温和低荷载频率时预测偏差较大。