基于霍夫直线检测的稀疏盲分离

提出了基于霍夫变换直线检测的稀疏盲分离算法,直接利用信号数据,提取其在空间分布的直线方向,消除了初始化的随机性,降低了对信号稀疏度的要求,精确地估计出了混合矩阵,从而达到分离出源信号的目的。给出仿真结果,验证了算法的有效性。

基于无人机图像的输电线断股缺陷实时检测

针对输电线断股缺陷,设计一种基于图像的实时检测方法。首先将无人机拍摄的图像实时传输到PC端,采用Laplacian算子进行边缘检测,经过闭运算和二值化方法得到光滑的边缘,为排除其他非输电线的直线边缘,对霍夫变换进行改进;然后将输电线的直线边缘作为区域生长的种子点,生长出输电线区域;最后利用输电线宽度的变化判断断股缺陷是否存在。

基于OpenCV的车道线检测

为完成车道线检测的目标,本文以OpenCV转件为主要平台,对车载摄像机拍摄的道路图片进行图像预处理、canny算子边缘提取、霍夫变换等操作,完成车道线的检测,为车道线的检测提供了一定的参考。