红透山铜矿区长白落叶松反射光谱响应特征分析

为利用遥感技术高效检测红透山铜矿区污染土壤中铜含量,以长白落叶松为中介,通过盆栽实验研究不同程度铜污染土壤中植物在不同时间段反射光谱和所含色素的变化,以确定最佳光谱检测时间。研究结果表明:不同铜含量下光谱差异最明显的红外反射坪波段区间是800~1200 nm;长白落叶松针叶中各种色素含量大小顺序依次为叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素;秋季9月底的长白落叶松光谱反射率与叶绿素a和总叶绿素的相关性最高,该时段的光谱对主要色素含量的响应最敏感、效果最稳定;光谱检测最佳时段为秋季9月底,其次为春季5月初。

红透山地区植被异常遥感信息提取及其找矿意义

为了解决遥感技术在高植被覆盖区的应用受到较大限制的问题,在充分考虑植被反射光谱特征及其在TM数据波段响应基础上,对TM5,TM4,TM2/TM3多光谱遥感数据进行主成分分析并拉伸处理.矿化区植被与背景区植被表现出明显的区别,矿化区植被呈暗红色,而背景区植被则表现为鲜艳的粉红色;对上述影像数据进行监督分类,结果表明该方法可以很好地突出由矿化蚀变导致的植被异常信息.该方法对东北高植被覆盖区遥感地质勘查具有一定的借鉴意义.

红透山铜矿外围隐伏矿体三维定量预测

介绍红透山铜矿外围隐伏矿体三维定量预测的技术组合和方法体系。首先,借助三维可视化仿真环境,实现红透山铜矿的地表面、矿体、断层、地层实体模型的三维可视化。其次,将成矿信息场、地层形态场、断裂影响场、地球物理场等多元地学空间数据在统一的三维空间数据场构架下有效集成,实现了三维空间信息的综合研究和地学多专业的有机结合。其次,基于三维地质空间相关场分析,为三维定量预测提取定量指标集和建立预测模型。最后,使用三维定量预测模型对红透山矿外围的矿化位置与分布规律进行预测和评价,圈定找矿靶区。三维地质建模与可视化及三维地质空间相关场等技术的使用,为进行红透山矿外围隐伏矿体在三维空间中的分布及形态的定量预测提供支撑。