期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Optimizing pulsed current gas tungsten arc welding parameters of AA6061 aluminium alloy using Hooke and Jeeves algorithm 被引量:8
1
作者 S.BABU T.SENTHIL KUMAR V.BALASUBRAMANIAN 《中国有色金属学会会刊:英文版》 EI CSCD 2008年第5期1028-1036,共9页
Though the preferred welding process to weld aluminium alloy is frequently constant current gas tungsten arc welding (CCGTAW),it resulted in grain coarsening at the fusion zone and heat affected zone(HAZ).Hence,pulsed... Though the preferred welding process to weld aluminium alloy is frequently constant current gas tungsten arc welding (CCGTAW),it resulted in grain coarsening at the fusion zone and heat affected zone(HAZ).Hence,pulsed current gas tungsten arc welding(PCGTAW) was performed,to yield finer fusion zone grains,which leads to higher strength of AA6061 (Al-Mg-Si) aluminium alloy joints.In order to determine the most influential control factors which will yield minimum fusion zone grain size and maximum tensile strength of the joints,the traditional Hooke and Jeeves pattern search method was used.The experiments were carried out based on central composite design with 31 runs and an algorithm was developed to optimize the fusion zone grain size and the tensile strength of pulsed current gas tungsten arc welded AA6061 aluminium alloy joints.The results indicate that the peak current (Ip) and base current (IB) are the most significant parameters,to decide the fusion zone grain size and the tensile strength of the AA6061 aluminum alloy joints. 展开更多
关键词 脉冲电流 钨电极惰性气体保护焊 铝合金 颗粒尺寸
下载PDF
水文地质参数反演的Hooke-Jeeves粒子群混合算法 被引量:14
2
作者 江思珉 朱国荣 +1 位作者 施小清 周念清 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期606-612,共7页
水文地质参数寻优结果的好坏会直接影响到地下水数值模拟的精度,而参数寻优结果很大程度上取决于寻优方法的选择。粒子群算法是一种基于群智能的随机全局寻优方法,算法的缺陷是后期搜索效率低劣。基于随机寻优算法的混合策略,引入有效... 水文地质参数寻优结果的好坏会直接影响到地下水数值模拟的精度,而参数寻优结果很大程度上取决于寻优方法的选择。粒子群算法是一种基于群智能的随机全局寻优方法,算法的缺陷是后期搜索效率低劣。基于随机寻优算法的混合策略,引入有效的约束处理手段和粒子群算法惯性因子的动态非线性调整技术,有机融合粒子群算法与Hooke-Jeeves方法,提出一种适用于水文地质参数反演的HJPSO混合算法。应用研究表明,HJPSO混合算法在参数反演计算中求解精度高、收敛速度快、寻优性能强,是一种值得推广的水文地质参数识别方法。 展开更多
关键词 水文地质参数 粒子群算法 hookejeeves算法 参数反演 优化技术
下载PDF
地下水污染源反演的Hooke-Jeeves吸引扩散粒子群混合算法 被引量:9
3
作者 江思珉 王佩 +1 位作者 施小清 郑茂辉 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1866-1872,共7页
根据污染物质量浓度监测数据进行地下水污染源反演是一类典型的地下水逆问题,该问题可转化为决策变量为污染源位置和强度的最优化问题进行求解。基于Hooke-Jeeves粒子群混合算法,引入吸引扩散粒子群(ARPSO)算法的粒子群发散算子,保证混... 根据污染物质量浓度监测数据进行地下水污染源反演是一类典型的地下水逆问题,该问题可转化为决策变量为污染源位置和强度的最优化问题进行求解。基于Hooke-Jeeves粒子群混合算法,引入吸引扩散粒子群(ARPSO)算法的粒子群发散算子,保证混合算法的种群多样性,并提出HJ-ARPSO混合算法,再结合地下水污染物迁移模型MT3DMS反演地下水污染源的位置和强度信息。在已知污染源位置和未知污染源位置两种情形下,分别利用HJ-ARPSO算法、HJ-PSO算法和GA算法进行地下水污染源反演。在两种情形下,HJ-ARPSO算法均具有较高的寻优成功率(分别对应为100%和90%);与之相比,未引入粒子群发散算子的HJ-PSO算法在未知污染源位置情形下其寻优成功率迅速降为60%;GA算法寻优效率则最低。算例结果表明,HJ-ARPSO算法是一种有效的地下水污染源反演优化算法。 展开更多
关键词 地下水 污染源反演 粒子群算法 hooke-jeeves算法 逆问题
下载PDF
Hooke-Jeeves方法在简单约束优化中的推广 被引量:4
4
作者 简金宝 罗雁 徐庆娟 《广西科学》 CAS 2005年第2期81-84,共4页
分别将无约束优化的线搜索和离散步Hooke-Jeeves算法推广到带广义界的简单约束优化,产生2个新算法,得到可行区间的计算公式.在适当条件下,证明线搜索的Hooke-Jeeves算法推广后仍具有全局收敛性,算法有效数值试验表明2个算法均是有效的.
关键词 简单约束 最优化 hookejeeves方法 线搜索 离散步
下载PDF
一种求解多目标优化问题的混合演化算法 被引量:2
5
作者 汪祖柱 程家兴 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第5期12-16,共5页
提出了一种混合演化算法求解多目标优化问题.演化算法是解决多目标优化问题的有效方法,在全局优化问题中具有很好的鲁棒性,但其局部搜索性能有待改善.Hooke and Jeeves方法是一经典的局部搜索算法,将其与演化算法结合求解多目标优化问题... 提出了一种混合演化算法求解多目标优化问题.演化算法是解决多目标优化问题的有效方法,在全局优化问题中具有很好的鲁棒性,但其局部搜索性能有待改善.Hooke and Jeeves方法是一经典的局部搜索算法,将其与演化算法结合求解多目标优化问题,提高了解的收敛质量,因而从整体上提高了算法的性能,并且测试结果也说明了该算法的可行性. 展开更多
关键词 多目标优化 演化算法 混合演化算法 hooke and jeeves搜索法
下载PDF
Hook-Jeveese搜索法和改进的微粒群算法的混合算法 被引量:1
6
作者 苗晨 刘国志 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2009年第1期87-90,共4页
提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法Hooke-Jeeves搜索法和惯性权重线性调整的局部收缩的微粒群算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。... 提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法Hooke-Jeeves搜索法和惯性权重线性调整的局部收缩的微粒群算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。主要目的是通过加入混合策略证明标准微粒群算法是能够被改进的。利用6个基准测试函数进行仿真计算比较,计算结果表明,新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其它的两种算法(PSO和与混沌相结合的PSO算法)。仿真结果表明,新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法。 展开更多
关键词 Hook-jeeves搜索法 微粒群算法 无约束最优化
下载PDF
求解p-Laplace方程的几种多重网格法研究 被引量:1
7
作者 肖捷 黄云清 刘文斌 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 2002年第3期1-8,共8页
主要研究现有的几种求解p -Laplace方程的多重网格方法 :FAS多重网格方法和Cascade多重网格法 ,并在此基础上提出了一种新的求解 p-Laplace方程的多重网格方法 :Cascade -back方法 .该方法的优点在于它综合了FAS多重网格法与Cascade多... 主要研究现有的几种求解p -Laplace方程的多重网格方法 :FAS多重网格方法和Cascade多重网格法 ,并在此基础上提出了一种新的求解 p-Laplace方程的多重网格方法 :Cascade -back方法 .该方法的优点在于它综合了FAS多重网格法与Cascade多重网格法的思想 ,利用粗网格上的校正来提高Cascade多重网格方法的计算速度和计算精度 ,而且在粗网格上保留了原方程的右端项 ,从而保证了粗网格上校正方程的性质与原方程相似 .本文对二维情形 ,对不同的p值做了数值实验 。 展开更多
关键词 P-LAPLACE方程 有限元 FAS全网格法 Cascade多重网络法 Cascade-back多重网络法 Polak-Ribiere了梯度法 求解方法 退化非一致椭圆方程
下载PDF
HJPSO-BP算法在齿轮热处理预测中的应用 被引量:1
8
作者 韩月娇 董华 《计算机系统应用》 2012年第4期193-197,共5页
将HJPSO算法引入BP神经网络中并建立优化的BP网络模型,克服了标准BP网络在实际应用预测中易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点。通过本模型对汽车齿轮热处理进行了预测研究。研究结果表明优化后的BP网络比标准BP网络具有较高的预测能力... 将HJPSO算法引入BP神经网络中并建立优化的BP网络模型,克服了标准BP网络在实际应用预测中易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点。通过本模型对汽车齿轮热处理进行了预测研究。研究结果表明优化后的BP网络比标准BP网络具有较高的预测能力和稳定性。 展开更多
关键词 BP神经网络 粒子群算法 hooke-jeeves模式搜索法 齿轮热处理 预测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部