Hotelling T^2检验与u检验、t检验之间的关系

目的 推导反映多元T2统计量与t统计量关系的函数,以揭示T2检验结果与t检验结果差别的本质原因。方法 利用图示方法,在固定t(或r)值条件下,观察r(或t)值变化对T2值的影响,直观地探索T2与t两种检验得到不同结果的可能性。结果 导出T2统计量对t,r统计量的函数形式,并证明T2与t两种检验结果差别存在的可能性。结论 导出的函数说明,不仅仅t会影响到T2,相关系数r对T2的影响也不容忽视,并且主要是r的不同造成了T2与t两种检验的结果有差别。

Hotelling T^2检验在声带息肉临床路径中的应用

临床路径（clinical pathway,CP）是提高医疗质量的一种新型管理方法。CP于20世纪80年代起源于美国,1998年以后国内一些大医院相继开展了部分病种临床路径的研究和试点工作。我院为响应卫生部的号召,2010年10月确定了声带息肉等第一批临床路径实施的病种,现已取得了一定的成效,为此本文拟以声带息肉为例做尝试性的评价。考虑到评价指标较多且各指标间可能存在一定的相关性,拟采用Hotelling T2检验进行分析。

Hotelling T^2梯方检验在新药疗效中的应用

目的 通过HotellingT2 检验西布曲明治疗肥胖症的效果 ,研究该统计方法是否可行 ,为开发新药提供临床研究的科学论据。方法 根据公认的纳入和排除标准 ,选定体重指数 (BMI) >2 5kg/m2 者 5 5名 ,随机分成两组。对照组服用安慰剂 ,观察组服用西布曲明。分别于临床试验前、中、后期检测两组的生理、生化指标 ;采用多元分析 (T2 检验 )方法 ,判断不同时期指标均数向量之间有无统计学意义。结果 双组群均数向量比较 ,差别有统计学意义 (P <0 .0 0 2 1) ,说明西布曲明有疗效。结论 多元分析方法———T2 检验用以检验新药疗效是可行的 ,结果满意。提示研究者可充分利用高级统计软件中的方法为临床科研服务。

我校教学比赛结果评价的Hotelling T^2检验与分析

运用多元HotellingT2检验方法,对我校首届青年教师教学比赛的专家评价结果进行对比分析。结果表明,高级职称与中初级职称教师、男教师与女教师的课堂教学和教学文件资料得分无显著差异;不同"学科组"教师的课堂教学得分与教学文件资料得分有显著差异。检验证明了我校首届青年教师教学比赛的评价指标是科学的,专家评价的比赛结果也是客观、合理的。

应用Hotelling T^2检验评价学生学习成绩的探讨

简述了HotellingT2检验法,并应用该法对某高校学生的学习成绩进行了评价,发现其效果较为满意。认为对多变量资料进行分析评价需用HotellingT2检验。

Hotelling T^2检验和多元方差分析在秦优7号油菜年份资料分析中的应用

秦优7号油菜在沿海地区的种植面积较大,但年份之间也存在一定的差异性,而这种差异性仅从产量这单一性状上描述又存在着片面性和局限性。本研究采用Hotelling T2检验和多元方差分析方法对秦优7号年份间的多个性状指标进行联合分析,寻找其中的差异性,并研究差异性形成的原因。

Hotelling T^2检验的样本大小估计

用于多变量均数假设检验的Hotelling T^2检验,目前在医学研究和卫生统计资料的分析中已有较多应用。同单变量t检验一样,在实验设计(或调查设计)时,Hotelling T^2检验也涉及到样本大小的估计问题。

Hotelling T^2检验在血压测量值比较分析中的应用

目的:研究臂式电子血压计与传统的汞柱式血压计测得的血压数值是否一致。方法:对某医院302例门诊病人分别用两种血压计测量血压,采用配对t检验结合Hotelling T2检验分析测量结果有无差异。结果:两种血压计测量结果差异无统计学意义(P>0.05)。结论:臂式电子血压计可在临床和家庭中推广应用。

多元Hotelling T^2检测法在评价学生成绩中的应用

本文运用多元HotelhngT^2检验方法和均数差异的显著性检验方法，对湛江海洋大学农学院99级动物科学专业3个本科班102名在高考中加考和不加考生物学的两组学生5门专业基础课程的学习成绩进行对比分析。结果表明，加考与不加考生物学对动物科学专业学生部分课程的学习成绩有极显著的影响。

Hotelling T^2检验及其在医学研究中的应用

一、方法简介Hotelling T^2检验属计量资料多变量统计分析方法中的一种,它不仅克服了用单变量 t 与 F 检验处理多变量问题带来的一些缺点,而且与判别分析等其他多元统计方法有着密切的联系。

Hotelling T^2结合多组分NIR校正模型在卷烟生产过程质量监测中的应用

为有效利用近红外技术结合化学计量学方法监测卷烟生产配方模块质量,通过建立卷烟配方模块主成分类模型,提取Hotelling T2统计量对配方调整前后的样品进行验证,其中配方调整前150个样品的Hotelling T2统计量分布于95%(Hotelling T2=22.70)置信范围内,配方调整后50个样品的Hotelling T2统计量均超过99%(Hotelling T2=28.16)置信范围;同时采用所建立的校正模型预测配方调整前后样品的烟碱、总氮和总糖含量,预测结果显示,150个配方调整前样品的烟碱、总氮和总糖含量处于M±3S质量控制范围内,50个配方调整后样品的烟碱、总氮和总糖含量均超出M±3S质量控制范围。该方法既可监测配方模块整体质量的稳定性和均匀性,也可预测配方模块化学成分含量的变化。

GC/MS指纹图谱结合Hotelling T^2检验用于香精品质控制

基于GC/MS技术提取181个烟用香精的指纹图谱,通过主成分分析建立3类(标记为A、B、C)香精的分类模型,设置95%置信限为控制线,99%置信限为预警线,提取3类香精的Hotelling T2统计量,并分别对3类香精共50个样本进行验证。结果表明:A、B类香精均得到正确的预测,C类香精中4个不合格样品有明显的品质波动。该方法对香精品质控制具有一定的实用价值。

用Hotelling T^2检验评价学生成绩的探讨

问题的提出在分析评价学生成绩时,为避免直接用平均成绩的绝对值来衡量所造成的片面性,我们往往要应用数理统计方法进行处理分析。根据不同类型的资料,可采用不同的处理方法。如t检验、方差分析、X^2检验、相关分析、Ridit检验等。

基于Hotelling T2-BiLSTM的同步调相机故障诊断方法

同步调相机故障会严重影响特高压直流输电工程的稳定性。针对特高压电网中不对称电压条件下同步调相机励磁绕组匝间短路故障难以识别问题,提出基于霍特林T2-双向长短期记忆网络(Hotelling T2-BiLSTM)的同步调相机故障诊断方法。首先,从三相电压、三相电流、励磁电流、转子振动和无功功率中提取故障特征,计算Hotelling T2统计量以构建故障检测指标;然后,采用BiLSTM模型对特征进行分类,并利用逻辑回归层进行故障诊断;最后,在动模实验室中进行实验验证其有效性。实验结果表明,所提方法具有较高的故障诊断精度。

应用HotellingT^2检验综合评定月见草和降脂平的降血脂效果

对60例分别服用月见草油胶丸和降脂平片剂的原发性高血脂症患者的血清总胆固醇、甘油三酯和β—脂蛋白进行了纵向追踪观测,并用Hotelling T^2检验对观测数据进行统计学处理结果表明两种药物在降低血清总胆固醇和甘油三酯上有显著不同,而在降低β—脂蛋白作用上无明显不同.

多元HotellingT^2检验在高校人才流动归因研究中的应用

田晓明．多元Ｈｏｔｅｌｌｉｎｇ Ｔ２ 检验在高校人才流动归因研究中的应用．对均值差异的显著性检验是心理学研究经常涉及到的问题。当指标之间相互独立且等方差时，我们可以采用方差分析方法进行检验。若指标之间不独立或方差不等时，就应当采用多元Ｈｏｔｅｌｌｉｎｇ Ｔ２ 统计量来进行检验。本文通过理论推导及例证（高校人才流动归因研究）形式对多元Ｈｏｔｅｌｌｉｎｇ Ｔ２

应用Hotelling T^2检验评价学生学习成绩的探讨

本文简述了ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ２检验法，并应用该法对某校学生的学习成绩进行了分析评价，发现其效果较为满意。认为对多变量资料进行分析评价需用ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ２检验。

用于高维数据的复合Hotelling's T^2检验（英文）

本文研究高维数据下两样本均值的检验问题.基于Hotelling's T^2检验,我们提出了适用于高维数据均值检验的复合Hotelling's T^2检验统计量,证明了其渐近正态性并研究了其渐近功效.我们通过模拟和实例分析展示了该检验在有限样本下相比现有高维检验方法的优良性.

基于Hotelling T^(2)检验的职员薪资分析与研究

为了实现人才的更好发展,本文对某公司在职员工薪资的影响因素进行分析。利用方差分析,得出在公司工作年限、绩效评估、教育水平、部门因素对涨薪百分比以及月薪有影响,构造多元回归分析,利用t检验与Hotelling T^(2)检验验证出在公司工作年限、绩效评估两个因素,对涨薪百分比以及月薪有显著影响,教育水平以及部门对其起辅助作用。

稳健Hotelling T2控制图的构建及其比较

传统Hotelling T2控制图易受离群值的影响,从而导致传统Hotelling T2控制图监控效果与实际存在偏差。针对这一现象,文章运用稳健统计的思想对传统Hotelling T2控制图进行改进,构建出Hotelling T2控制图的稳健算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析。模拟实验和实证分析均表明:当数据不存在离群值时,传统和稳健Hotelling T2控制图的监测效果基本保持一致;当数据中存在离群值时,运用传统Hotelling T2控制图方法得到的结果与实际有较大偏差,而运用稳健Hotelling T2控制图方法得到的结果基本不变。这说明相对于传统Hotelling T2控制图方法,稳健Hotelling T2控制图方法更能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性。