基于词汇语义计算的文本相似度研究

基于《知网》的词汇语义计算方法揭示了词汇间的语义信息。根据文本的向量空间模型描述形式,采用了基于《知网》的词汇语义计算方法来计算两篇文章向量的相关性,并用最大匹配算法来获得这两篇文章的相似度,通过该计算过程达到揭示文本所蕴涵概念的目的,并用实验对该方法的有效性进行了验证,提出了今后的改进方向。

一种基于最大权匹配计算的信息检索方法

基于《知网》的词汇语义计算方法,提出了一种基于向量空间模型的文本信息检索新方法。方法的基本技术思想是通过计算关键词的语义相似度,并采用最大权匹配方法来计算查询向量和文本向量的相似度,作为相关文本的检索依据。该方法基于全局最优,使文本和查询向量中各词条的相似度总和最大,从而可以从整体上提高文本信息检索的准确率。论文还通过原型实验对该方法的有效性进行了验证。

基于语义角色标注的汉语句子相似度算法

在语义角色标注过程中,经常需要检索相似的已标注语料,以便进行参考和分析。现有方法未能充分利用动词及其支配的成分信息,无法满足语义角色标注的相似句检索需求。基于此,本文提出一种新的汉语句子相似度计算方法。该方法基于已标注好语义角色的语料资源,以动词为分析核心,通过语义角色分析、标注句型的相似匹配、标注句型间相似度计算等步骤来实现句子语义的相似度量。为达到更好的实验效果,论文还综合比较了基于知网、词向量等多种计算词语相似度的算法,通过分析与实验对比,将实验效果最好的算法应用到句子相似度计算的研究中。实验结果显示,基于语义角色标注的句子相似度计算方法相对传统方法获得了更好的测试结果。

构建知网关系的网状表示

本文介绍了一个针对知网关系的网状表示结构及其实现方法。通过构建三张数据表 :概念表、特征表和关系表 ,以及建立它们的记录项之间的双向多元联系 ,可以方便地把知网的所有知识 (概念、特征以及它们之间的各种关系 )集成在一起 ,从而为进一步进行基于知网的信息检索和知识推理打下很好的基础。

汉语的语义分析研究

汉语缺乏形态特征 ,用法十分灵活。汉语的分析仅通过句法是远远不够的 ,必须借助语义知识。本文分析了当前几种汉英翻译软件存在的问题 ,强调汉语语义分析的重要性 ,介绍了几种语义学理论 ,提出了一种语义分析方法。

遮光处理对节瓜光合作用特性的影响

在塑料大棚内设置不同光照强度处理〔自然光(对照)、遮光40%和遮光60%〕,研究遮光处理对节瓜(BenincasahispidaCogn.var.chiehquaHow.)功能叶片光合特性的影响,结果表明节瓜叶片净光合速率(Pn)日变化呈单峰曲线,各处理在11:00达到峰值。节瓜Pn峰值随光照强度的减小而降低,叶片Pn达到峰值之前随遮光程度的增大而降低,而达到峰值之后,遮光40%处理的节瓜叶片Pn比对照高。叶片Pn的日变化幅度随遮光程度的增强而减小,叶片的光饱和点随光照强度的减小而明显降低。结果说明遮光处理通过影响环境因子和节瓜叶片生理特性等内在因素而影响其光合作用。塑料大棚内中午前后用遮光强度适宜的遮阳网覆盖,可提高节瓜功能叶片的光合能力,有利于提高产量。

基于概念扩充和综合评价的文本综述

提出了基于知网概念特征的文本综述方法,探讨了语句相似度计算、主题区域发现、新颖度获取和综述生成等关键技术.通过对知网的改造,获取了关键词的概念特征,实现了同义词概念扩充,在文档语义相关性基础上,实现了多文档的自动综述.采用一种基于综合评价理论的文本综述评价方法,从综述的表达质量、表述内容和基于Q&A的信息性评价三个方面实现了对综述的评价.实验结果表明该方法有效可行.

一种基于PageRank算法和知网的词义消歧方法

简要介绍了PageRank算法的核心思想,阐述了知网知识库在词义消歧中的作用,并提出将两者结合起来进行词义消歧的办法。对比了传统统计的消歧方法和该方法的优缺点,重点解释了如何将该算法运行到语义网络中去。介绍了使用知网义原概念和联系进行构图的方法,并对算法实现思想做了详细说明,最后通过一个实例简要概括了基于该算法和知网词义消歧的方法,并给出了少量测试数据,提出了研究中存在的困难和下一步的研究重点。

ICENT汉英机译系统中的语义模型

1.引言研究汉英翻译技术是让中国走向世界、让世界了解中国的有力支持.

基于褒贬倾向的句子相似度计算

首先简单介绍了基于《知网》的词语相似度的计算,指出不足,并对其进行改进,在其计算过程中增加词语褒贬倾向因素.接着给出句子相似度计算步骤:①先分词;②采用匈牙利算法求解最优匹配词语;③用改进的方法计算词语相似度,进而求解句子相似度.最后给出实验结果.结果表明:在词语相似度的计算上考虑其褒贬倾向,将会使计算结果更加合理.

基于多层次融合的语句相似度计算模型

句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,且在主观题自动批改技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题.本文提出一种基于多层次融合的语句相似度计算模型,在对句子的词形、词序、词义三个层次进行相似度计算的基础上,融合这三个层次,从而使句子相似度计算更加准确,并通过实验验证了此方法的有效性.

基于知网的软件故障案例语义表示方法

为解决采用静态框架描述故障案例存在的问题,提出一种基于知网的软件故障案例语义表示方法。通过分析案例的语义匹配准则,给出表示方法的具体语法描述规范。在此基础上,结合实际案例,分析软件故障领域中实体、事件、属性和属性值4类义原及其相互关系,并用KDML语言进行统一描述。实验表明,与传统基于关键字的模糊匹配方法相比,采用基于知网的匹配方法能够有效提高CBR系统中故障案例检索的准确率。

基于知网的概念匹配细粒度化研究

基于知网的语义结构,构建了具有添加和删除特点的语义树,使概念的匹配粒度实现细化,并给出了概念语义树匹配算法。实验结果证明了算法的有效性,较好地解决"关键字障碍"和语义歧义性问题,提高查全率。

基于语义相似度的句法歧义结构消解

以汉语句法结构分析中最普遍存在的句法结构歧义现象,即“动词短语+名词短语+的+名词短语”(VP+NP1+的/u+NP2)为研究对象,提出了一种基于知网知识库的歧义消解策略。据此提出利用改进的知网相似度计算的歧义消解策略。通过对从人民日报的语料中抽取1000个“VP+NP1+的/u+NP2”的实例进行测试,实验结果正确率达到83.4%,表明这是一种有效的识别“VP+NP1+的/u+NP2”歧义结构的方法。

融合直推式学习和语义理解的词语倾向性识别

目前词语情感倾向性识别研究主要分为机器学习和语义理解,机器学习不能很好地识别通用领域词语,语义理解又存在准确率和召回率不够高的问题,因此文中提出了一种融合直推式学习和语义理解的词语倾向性识别方法。首先对HowNet知识库体系进行改进,在已有的四种义原的基础上,提出第五义原—情感义原;然后将第五义原手工融入到HowNet知识库中,再在此基础上提出词语情感相似度计算方法计算词语的情感值;最后将该方法融合直推式学习以判定词语情感倾向性。通过实验结果表明,与支持向量机和原语义理解方法相比,该方法在识别情感词上取得了较好的效果。

利用智能引导和KDML增强可拓模型人机建模能力研究

为了利用计算机协助人们建立待求解问题的可拓模型,必须让计算机识别用自然语言描述的问题,而且要理解问题的含义,这是相当困难的任务。本文提出利用人机界面Agent的智能引导并结合知网(How Net)中的知识系统描述语言(KDML),增强计算机语义处理能力的方法。以求职问题为实践的结果说明了方法的有效性。由于KDML有较强的表示语义信息的作用,通过人机交互也能减轻计算机自然语言理解的困难。因此该方法能将自然语言描述的待求解问题的目标和条件进行分离和形式化,使计算机更有效地建立待求解问题的可拓模型。

图式理论在英语阅读课教学中的应用

本文重点介绍了图式理论、图式控制结构和图式活动理解 ,分析了图式理论在阅读理解中的作用及对阅读教学的影响 ,提出了阅读不仅是认词释义的过程 ,而且是心理因素和文化背景相互作用的过程 。

融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算

针对当前《知网》的词语语义描述与人们对词汇的主观认知之间存在诸多不匹配的问题,在充分利用丰富的网络知识的背景下,提出了一种融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。首先,考虑了词语与词语义原之间的包含关系,利用改进的概念相似度计算方法得到初步的词语语义相似度结果;然后,利用基于搜索引擎的相关性双重检测算法和点互信息法得出进一步的语义相似度结果;最后,设计了拟合函数并利用批量梯度下降法学习权值参数,融合前两步的相似度计算结果。实验结果表明,与单纯的基于《知网》和基于搜索引擎的改进方法相比,融合方法的斯皮尔曼系数和皮尔逊系数均提升了5%,同时提升了具体词语义描述与人们对词汇的主观认知之间的匹配度,验证了将网络知识背景融入到概念相似度计算方法中能有效提高中文词汇语义相似度的计算性能。

动态语义知识网络构建研究

分析了目前语义知识库研究现状,提出了一种新的语义知识结构模型--以Ontology(本体)概念为理论基础,将现有的中文信息库和离散型神经元网络结构相结合,构建了一个具有自学习、自适应能力的神经语义知识网络模型.

利用知网平台和自建网站实现优先数字出版

目前国内学术期刊优先数字出版的发展还不尽如人意,并存在一定的误区,仅有少数期刊初步实现优先数字出版。建议充分利用"中国知网学术期刊优先数字出版平台"和自建网站"优先出版"功能实现学术期刊优先数字出版。2种方式各有优势,前者拥有多元化的出版通道和众多国内外机构等传播及资源优势,而后者作为期刊自身独立的品牌和平台,更适合知名度高、学科影响较大或非常专业的期刊。2种方式可以根据期刊自身发展、人力资源情况自行选择。分析表明:通过这2种方式实现学术期刊优先数字出版可以解决出版时滞问题,显著提升论文的学术影响力和所发期刊的学术品牌,促进期刊数字出版转型。