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基于Word2Vec和HowNet的情感词典构建方法
被引量:
1
1
作者
元海霞
《现代计算机》
2018年第3期9-13,共5页
基于情感词典对文本进行情感倾向分析是一种行之有效的途径,提出一种基于Word2Vec和HowNet构建情感词典的方法。该方法首先利用Word2Vec训练语料得到词向量进而获得与候选词最接近的10个词,根据这10个相近词确定情感倾向,而用Word2Vec...
基于情感词典对文本进行情感倾向分析是一种行之有效的途径,提出一种基于Word2Vec和HowNet构建情感词典的方法。该方法首先利用Word2Vec训练语料得到词向量进而获得与候选词最接近的10个词,根据这10个相近词确定情感倾向,而用Word2Vec无法确定情感倾向时,则用HowNet方法进行判定,即通过计算候选词与种子词的语义相似度确定极性。实验结果表明,该情感词典构建方法在餐饮评论情感词典构建中具有较高的准确性和可利用性。
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关键词
情感词典
情感倾向分析
Word2Vec
hownet
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职称材料
有效的中文微博短文本倾向性分类算法
被引量:
39
2
作者
韩忠明
张玉沙
+2 位作者
张慧
万月亮
黄今慧
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第10期89-93,共5页
对具有长度短、结构复杂以及变形词多等特点的短文本倾向性分类进行深入研究,目的是提高倾向性分类的准确性和效率。以HowNet的情感词典为基础,提出一个微博新词发现算法,构建微博情感词典。在对文本进行分句、分词、标注、情感处理等后...
对具有长度短、结构复杂以及变形词多等特点的短文本倾向性分类进行深入研究,目的是提高倾向性分类的准确性和效率。以HowNet的情感词典为基础,提出一个微博新词发现算法,构建微博情感词典。在对文本进行分句、分词、标注、情感处理等后,构建一个自动机来计算短文本情感倾向性。为了客观评价该方法,选择基于HowNet的分类方法、基于SVM的分类方法进行比较性实验。实验结果表明提出的方法在一般文本分类上与SVM效果类似,在短文本上则具有明显的优势。同时该方法在效率上也具有突出优势。
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关键词
倾向性
情感
词典
自动机
知网
支持向量机
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职称材料
中文博客多方面话题情感分析研究
被引量:
17
3
作者
傅向华
刘国
+1 位作者
郭岩岩
郭武彪
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期47-55,共9页
博客是Web环境中个人表达观点和情感的一种重要载体,一般涉及较宽泛的话题,蕴含丰富的舆情信息。现有针对有关社会事件的用户产生内容进行情感分析的研究多数以篇章级为处理粒度,尚不能满足博客文本深度情感分析的需求。该文提出一种基...
博客是Web环境中个人表达观点和情感的一种重要载体,一般涉及较宽泛的话题,蕴含丰富的舆情信息。现有针对有关社会事件的用户产生内容进行情感分析的研究多数以篇章级为处理粒度,尚不能满足博客文本深度情感分析的需求。该文提出一种基于LDA话题模型与Hownet词典的中文博客多方面话题情感分析方法。该方法首先利用数据语料训练LDA话题模型,然后以滑动窗口为基本处理单位,利用训练好的LDA模型对博客文本进行话题识别与划分;在此基础上,基于Hownet词典对划分后的话题段落进行情感倾向计算。该方法有助于同时识别博客文本所涉及的多方面子话题及每个子话题上的情感倾向。实验结果表明,该方法不仅能获得较好的话题划分结果,也有助于改善情感分析的准确率。
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关键词
多方面情感分析
博客情感分析
LDA模型
hownet
词典
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职称材料
应用语义关系自动构建情感词典
被引量:
7
4
作者
谢松县
刘博
王挺
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期111-115,共5页
构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取...
构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析,再利用HowNet概念中DEF中英文属性值,在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询,最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。算法直接利用现有的英文情感词典,无须人工标注,生成的情感词典记录了词语的语义关系、情感极性值等多种信息,弥补了现有词典的不足。评测实验结果表明,根据算法实现的情感词典相比其他词典在准确率接近的情况下,召回率和F值最高,取得了较好的评测性能。
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关键词
情感分析
情感词典
hownet
语义关系
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职称材料
中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究
被引量:
12
5
作者
蒋盛益
阳垚
廖静欣
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第24期118-121,163,共5页
作为仅次于及时通信和搜索引擎的中国互联网网民第三大应用,网络音乐及其应用技术受到业界学者的青睐。音乐作为人类最重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息,计算机音乐情感分析更是得到人机情感交互技术领域的高度重视。在基于歌词文...
作为仅次于及时通信和搜索引擎的中国互联网网民第三大应用,网络音乐及其应用技术受到业界学者的青睐。音乐作为人类最重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息,计算机音乐情感分析更是得到人机情感交互技术领域的高度重视。在基于歌词文本的音乐情感分析过程中,一部合理的音乐领域情感词典,将提供更加细致、更加准确的分析结果。以改进后的Hevner情感环模型为基础,借助How Net所提供的语义资源和从网络爬取的歌词文本语料库,构建了一部树形层次结构的音乐领域中文情感词典,并利用LRC歌词携带的时间标签获取歌曲的语速信息,实现了基于情感向量空间模型和情感词典的歌词情感分类。实验表明与人工构建的情感词典相比,所构建的情感词典更适用于音乐领域。
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关键词
中文情感词典
音乐情感分析
Hevner情感环模型
知网
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职称材料
一种基于知网的情感计算方法
6
作者
沙有闯
黄存东
《河南城建学院学报》
CAS
2012年第3期30-33,共4页
情感计算是对文本进行情感分析与挖掘,得出文本评价调性的过程。基于知网的情感计算方法首先依据知网"情感分析用词语集"构建情感词典,然后计算文本中特征词汇的情感倾向,最后通过累加得出文本的情感倾向。实验结果表明,在设...
情感计算是对文本进行情感分析与挖掘,得出文本评价调性的过程。基于知网的情感计算方法首先依据知网"情感分析用词语集"构建情感词典,然后计算文本中特征词汇的情感倾向,最后通过累加得出文本的情感倾向。实验结果表明,在设定一个合理中性阀值后,能较好地计算出特征词汇和篇章的情感倾向,有较高的查全率和查准率。
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关键词
情感计算
知网
情感词典
语义相似度
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职称材料
基于多词典融合的词汇语义倾向判别
被引量:
3
7
作者
刘清松
张仰森
《计算机技术与发展》
2015年第5期104-109,共6页
文本情感倾向性判别是情感分析的重要组成部分,而精确的词汇情感计算是文本情感倾向性判别的基础。基于词汇知识库的情感词倾向判别计算引起了学者们的广泛关注与研究。文中融合国内知名的三大词典:How Net、同义词词林、情感词汇本体,...
文本情感倾向性判别是情感分析的重要组成部分,而精确的词汇情感计算是文本情感倾向性判别的基础。基于词汇知识库的情感词倾向判别计算引起了学者们的广泛关注与研究。文中融合国内知名的三大词典:How Net、同义词词林、情感词汇本体,重新对基准词对做进一步的归纳与总结,从不同的角度构建三类等价情感倾向集合并提出两种处理集合的策略,建立了待定情感词与特定等价情感倾向集合的情感映射关系。实验结果表明:该方法获得的最高准确率可达91.62%,平均正确率85.31%,符合人们对词语的情感倾向认识。
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关键词
hownet
情感词汇本体
同义词词林
等价情感倾向集合
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职称材料
一种基于图的情感基准词选择方法
8
作者
方溢君
何炎祥
刘楠
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第4期844-852,共9页
作为文本情感分析的前提和基础,词语的情感极性判别显得尤为重要。现有利用情感基准词进行词语的情感倾向研究中,情感基准词的选择多数基于研究者的人工判别或词语的使用频率。以上方式存在着随机性和主观性的缺陷,并且难以保证对词典...
作为文本情感分析的前提和基础,词语的情感极性判别显得尤为重要。现有利用情感基准词进行词语的情感倾向研究中,情感基准词的选择多数基于研究者的人工判别或词语的使用频率。以上方式存在着随机性和主观性的缺陷,并且难以保证对词典中语义关系的全面覆盖。本文提出以候选基准词为顶点,两词间的知网相似度作为边的权重设定参数来构建情感词的无向图。将图中结点的中介性值作为基准词的选择依据,从而保证所选基准词的可靠性。实验证明,通过该方法选取出来的基准词在词的情感倾向分类中具有较高的准确率。
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关键词
情感基准词
知网相似度
情感词无向图
中介性值
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职称材料
题名
基于Word2Vec和HowNet的情感词典构建方法
被引量:
1
1
作者
元海霞
机构
重庆师范大学计算机与信息科学学院
出处
《现代计算机》
2018年第3期9-13,共5页
文摘
基于情感词典对文本进行情感倾向分析是一种行之有效的途径,提出一种基于Word2Vec和HowNet构建情感词典的方法。该方法首先利用Word2Vec训练语料得到词向量进而获得与候选词最接近的10个词,根据这10个相近词确定情感倾向,而用Word2Vec无法确定情感倾向时,则用HowNet方法进行判定,即通过计算候选词与种子词的语义相似度确定极性。实验结果表明,该情感词典构建方法在餐饮评论情感词典构建中具有较高的准确性和可利用性。
关键词
情感词典
情感倾向分析
Word2Vec
hownet
Keywords
Sentiment
lexicon
Sentiment Inclination Analysis
Word2Vec
hownet
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
有效的中文微博短文本倾向性分类算法
被引量:
39
2
作者
韩忠明
张玉沙
张慧
万月亮
黄今慧
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第10期89-93,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61170112)
文摘
对具有长度短、结构复杂以及变形词多等特点的短文本倾向性分类进行深入研究,目的是提高倾向性分类的准确性和效率。以HowNet的情感词典为基础,提出一个微博新词发现算法,构建微博情感词典。在对文本进行分句、分词、标注、情感处理等后,构建一个自动机来计算短文本情感倾向性。为了客观评价该方法,选择基于HowNet的分类方法、基于SVM的分类方法进行比较性实验。实验结果表明提出的方法在一般文本分类上与SVM效果类似,在短文本上则具有明显的优势。同时该方法在效率上也具有突出优势。
关键词
倾向性
情感
词典
自动机
知网
支持向量机
Keywords
Orientation Sentiment
lexicon
Automata
hownet
SVM
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
中文博客多方面话题情感分析研究
被引量:
17
3
作者
傅向华
刘国
郭岩岩
郭武彪
机构
深圳大学计算机与软件学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期47-55,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903114
61003271
+2 种基金
61001185)
广东省自然科学基金资助项目(7301329)
深圳市科技计划资助项目(JC201005280463A)
文摘
博客是Web环境中个人表达观点和情感的一种重要载体,一般涉及较宽泛的话题,蕴含丰富的舆情信息。现有针对有关社会事件的用户产生内容进行情感分析的研究多数以篇章级为处理粒度,尚不能满足博客文本深度情感分析的需求。该文提出一种基于LDA话题模型与Hownet词典的中文博客多方面话题情感分析方法。该方法首先利用数据语料训练LDA话题模型,然后以滑动窗口为基本处理单位,利用训练好的LDA模型对博客文本进行话题识别与划分;在此基础上,基于Hownet词典对划分后的话题段落进行情感倾向计算。该方法有助于同时识别博客文本所涉及的多方面子话题及每个子话题上的情感倾向。实验结果表明,该方法不仅能获得较好的话题划分结果,也有助于改善情感分析的准确率。
关键词
多方面情感分析
博客情感分析
LDA模型
hownet
词典
Keywords
multi-aspect sentiment analysis
blog sentiment analysis
LDA topic model
hownet lexicon
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
应用语义关系自动构建情感词典
被引量:
7
4
作者
谢松县
刘博
王挺
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期111-115,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170156)
文摘
构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析,再利用HowNet概念中DEF中英文属性值,在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询,最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。算法直接利用现有的英文情感词典,无须人工标注,生成的情感词典记录了词语的语义关系、情感极性值等多种信息,弥补了现有词典的不足。评测实验结果表明,根据算法实现的情感词典相比其他词典在准确率接近的情况下,召回率和F值最高,取得了较好的评测性能。
关键词
情感分析
情感词典
hownet
语义关系
Keywords
sentiment analysis
sentiment
lexicon
hownet
semantic relation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究
被引量:
12
5
作者
蒋盛益
阳垚
廖静欣
机构
广东外语外贸大学信息学院
淘宝(中国)软件有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第24期118-121,163,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61070061)
教育部人文社会科学青年基金项目(No.12YJCZH281)
广州市越秀区科技计划项目(No.2012-TP-005)
文摘
作为仅次于及时通信和搜索引擎的中国互联网网民第三大应用,网络音乐及其应用技术受到业界学者的青睐。音乐作为人类最重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息,计算机音乐情感分析更是得到人机情感交互技术领域的高度重视。在基于歌词文本的音乐情感分析过程中,一部合理的音乐领域情感词典,将提供更加细致、更加准确的分析结果。以改进后的Hevner情感环模型为基础,借助How Net所提供的语义资源和从网络爬取的歌词文本语料库,构建了一部树形层次结构的音乐领域中文情感词典,并利用LRC歌词携带的时间标签获取歌曲的语速信息,实现了基于情感向量空间模型和情感词典的歌词情感分类。实验表明与人工构建的情感词典相比,所构建的情感词典更适用于音乐领域。
关键词
中文情感词典
音乐情感分析
Hevner情感环模型
知网
Keywords
Chinese emotional
lexicon
musical emotion analysis
Hevner emotional ring model
hownet
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于知网的情感计算方法
6
作者
沙有闯
黄存东
机构
安徽国防科技职业学院信息工程系
出处
《河南城建学院学报》
CAS
2012年第3期30-33,共4页
基金
安徽省教育厅重点研究项目(20101689)
文摘
情感计算是对文本进行情感分析与挖掘,得出文本评价调性的过程。基于知网的情感计算方法首先依据知网"情感分析用词语集"构建情感词典,然后计算文本中特征词汇的情感倾向,最后通过累加得出文本的情感倾向。实验结果表明,在设定一个合理中性阀值后,能较好地计算出特征词汇和篇章的情感倾向,有较高的查全率和查准率。
关键词
情感计算
知网
情感词典
语义相似度
Keywords
affective computing
hownet
affective
lexicon
semantic similarity
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于多词典融合的词汇语义倾向判别
被引量:
3
7
作者
刘清松
张仰森
机构
北京信息科技大学人工智能实验室
出处
《计算机技术与发展》
2015年第5期104-109,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370139)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)
+1 种基金
北京市教委专项基金(PXM2013_014224_000042
PXM2014_014224_000067)
文摘
文本情感倾向性判别是情感分析的重要组成部分,而精确的词汇情感计算是文本情感倾向性判别的基础。基于词汇知识库的情感词倾向判别计算引起了学者们的广泛关注与研究。文中融合国内知名的三大词典:How Net、同义词词林、情感词汇本体,重新对基准词对做进一步的归纳与总结,从不同的角度构建三类等价情感倾向集合并提出两种处理集合的策略,建立了待定情感词与特定等价情感倾向集合的情感映射关系。实验结果表明:该方法获得的最高准确率可达91.62%,平均正确率85.31%,符合人们对词语的情感倾向认识。
关键词
hownet
情感词汇本体
同义词词林
等价情感倾向集合
Keywords
hownet
hownet
affective
lexicon
ontology
Tongyici-Cilin
emotion-equal set
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于图的情感基准词选择方法
8
作者
方溢君
何炎祥
刘楠
机构
武汉大学计算机学院
军事经济学院军需系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第4期844-852,共9页
基金
国家自然科学基金(61070083
61303115)资助项目
文摘
作为文本情感分析的前提和基础,词语的情感极性判别显得尤为重要。现有利用情感基准词进行词语的情感倾向研究中,情感基准词的选择多数基于研究者的人工判别或词语的使用频率。以上方式存在着随机性和主观性的缺陷,并且难以保证对词典中语义关系的全面覆盖。本文提出以候选基准词为顶点,两词间的知网相似度作为边的权重设定参数来构建情感词的无向图。将图中结点的中介性值作为基准词的选择依据,从而保证所选基准词的可靠性。实验证明,通过该方法选取出来的基准词在词的情感倾向分类中具有较高的准确率。
关键词
情感基准词
知网相似度
情感词无向图
中介性值
Keywords
basic sentimental
lexicon
s
hownet
acquaintance
sentimental
lexicon
s undirected graph
be- tweeness-centrality value
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Word2Vec和HowNet的情感词典构建方法
元海霞
《现代计算机》
2018
1
下载PDF
职称材料
2
有效的中文微博短文本倾向性分类算法
韩忠明
张玉沙
张慧
万月亮
黄今慧
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
39
下载PDF
职称材料
3
中文博客多方面话题情感分析研究
傅向华
刘国
郭岩岩
郭武彪
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013
17
下载PDF
职称材料
4
应用语义关系自动构建情感词典
谢松县
刘博
王挺
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
下载PDF
职称材料
5
中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究
蒋盛益
阳垚
廖静欣
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
12
下载PDF
职称材料
6
一种基于知网的情感计算方法
沙有闯
黄存东
《河南城建学院学报》
CAS
2012
0
下载PDF
职称材料
7
基于多词典融合的词汇语义倾向判别
刘清松
张仰森
《计算机技术与发展》
2015
3
下载PDF
职称材料
8
一种基于图的情感基准词选择方法
方溢君
何炎祥
刘楠
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017
0
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职称材料
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