数字普惠金融的民生福祉效应:“红利”与“鸿沟”

数字普惠金融比传统金融具有更好的地理穿透性,为增进民生福祉,破解“胡焕庸线魔咒”提供了可能,但较少有文献对此进行系统研究。论文基于中国民生发展指数和数字普惠金融指数,利用空间统计与计量方法,从市级层面系统考察了数字普惠金融的民生福祉效应,并分析了以胡焕庸线为界的区域异质性特征。研究发现:数字普惠金融指数和民生福祉指数具有明显的空间分布异质性特点,呈现“高值向东南集聚、低值向西北集聚”的趋势。数字普惠金融与民生福祉皆存在显著的空间关联性,空间集聚特征明显且呈两极分化格局,胡焕庸线仍是两者的重要空间分界线;高-高集聚主要分布在胡焕庸线东南侧的沿海城市,低-低集聚主要分布在靠近胡焕庸线两侧的城市。数字普惠金融显著增进了民生福祉,发挥出“数字红利”的普惠作用;该作用在胡焕庸线东南侧城市显著高于西北侧城市,但两侧差距在缩小,这说明区域“鸿沟”在缩小,“胡焕庸线魔咒”有望破解。此外,研究还显示数字普惠金融的覆盖广度和使用深度是增进民生福祉的主要驱动力,而且后者的作用大于前者。因此,要加快西部地区数字基础设施与相关技术发展,提升胡焕庸线西北侧城市数字普惠金融的覆盖广度与使用深度,以增进区域民生福祉均衡性和可及性。

提高湖羊圈养空间利用率的建模方案优化设计

为提高湖羊圈养的空间利用率,采用分期分批连续方式安排交配,根据交配期、怀孕期、哺乳期、休整期、育肥期等5个阶段的期长、容量、流转倍率等参数值,建立各期羊栏需求数的计算模型。针对养殖场现有的羊栏规格,经试算搜索得到其羊只的最佳流转速度,由此编制具体的生产方案,使得年化出栏羊只数量达到最大。继而针对5项不确定因素,构建参数重新选定的计算公式,并在合理范围内,调整哺乳期和空怀期时长,得到多种备选方案,再通过分层次计算比较各方案的期望损失,确定最优方案。

中国碳排放全要素生产率的区域演进及其影响机制——基于胡焕庸线的实证分析

提升碳排放全要素生产率是全面建设中国式现代化的内在要求。运用NCSE-EBM与Malmquist Luenberger指数相结合的模型测度和分析2011—2020年我国30个省份碳排放全要素生产率及其区域动态演进特征,并采用灰色关联方法探讨区域碳排放全要素生产率演变的影响机制。结果显示:碳排放全要素生产率在空间上表现为胡焕庸线西北和东南区域高、沿线区域低的“V”型分布态势;三大区域碳排放全要素生产率均不存在严格收敛;效率改善指数是碳排放全要素生产率提升的内在主导性因素;产业结构是我国三大区域碳排放全要素生产率的最主要影响因素,技术创新与胡焕庸线西北区域和东南区域碳排放全要素生产率的关联度最低,而数字化与胡焕庸线沿线区域碳排放全要素生产率关联度最小。

SCID-hu小鼠:HIV研究的小型动物模型

长期以来缺乏病毒体内感染的小动物模型是制约HIV 1研究取得突破性进展的一大障碍。研究者将胎儿的胸腺和胎肝组织移植到重症联合免疫缺陷 (SCID)小鼠体内 ,构建了SCID hu (Thy/Liv)人鼠嵌合模型。该模型具备正常功能性的人造血器官“Thy/Liv” ,较真实地模拟了HIV 1感染人胸腺后的状况 ,是研究HIV 1体内感染较成功且很有潜力的嵌合鼠模型。SCID hu (Thy/Liv)模型的构建使得在小型动物体内研究HIV的某些致病机制、临床前评价各种先导药物的体内抗HIV活性、评价新的治疗方案及寻求合适的基因治疗等成为可能 ,为在体内研究人造血系统和免疫系统的病理生理机能及人干细胞基因治疗提供了有力的工具 ,有广泛的应用前景。

基于Hu相关滤波的光学卫星视频点目标跟踪

针对光学卫星视频运动目标跟踪问题进行研究,提出一种鲁棒的特征描述和匹配跟踪方法.引入相关滤波的思想,首先利用样本集的Hu不变矩和中值滤波,建立目标的跟踪模板并进行目标特征描述.然后,将目标跟踪的判断区域降维处理,建立判断区域的Hu置信模型.利用FFT推导了快速相关法,进而通过求得跟踪置信图最大值实现目标跟踪.针对跟踪轨迹采用卡尔曼滤波辅助和优化跟踪处理,提高算法的鲁棒性.试验数据采用SkySat和吉林一号拍摄的视频各两段,对5个点目标进行跟踪试验,跟踪精度优于90%,跟踪过程目标不丢失,且轨迹平滑.针对13×13的判断区域,与一般相关性方法相比,处理速度可提升约5倍.可为光学卫星视频点目标实现快速可靠跟踪提供技术基础.

基于金字塔图像结构与Hu高阶矩的螺丝目标匹配算法

为了解决当前目标匹配算法存在计算耗时高,以及对旋转缩放目标定位不准的问题,文章提出了基于金字塔图像结构与Hu矩的螺丝目标匹配算法。首先,建立图像金字塔模型,成比例降低测试图像和模板图像的分辨率,减小模板遍历的计算量。然后,在测试图像中逐像素移动模板图像,计算平方差归一化匹配度函数,得到匹配坐标。最后,基于Canny边缘检测得到模板目标轮廓与测试图像中疑似螺丝目标边缘轮廓,并计算两个轮廓的Hu矩,利用Hu矩抗缩放旋转干扰的特性,完成形状度匹配。实验测试结果显示:与当前匹配算法相比,文中算法对螺丝匹配定位拥有更高的实时性和精准度。

6-HUS并联运动平台动力学建模与仿真分析

鉴于串联机构难以实现复杂的空间曲面轨迹运动,提出了一种应用在沿空间曲线及曲面进行作业的6-HUS并联运动平台。对6-HUS并联运动平台进行动力学分析,并采用拉格朗日法建立其动力学模型。结合给定的运动算例,通过Matlab软件编程对所建立的动力学模型进行求解,得到了各个驱动杆的驱动力变化曲线。再采用Adams软件对6-HUS并联运动平台虚拟样机进行动力学仿真,虚拟仿真得到的驱动力曲线与数值仿真结果基本一致,证明在机构模型进行适当简化的基础上,采用拉格朗日法建立的动力学模型是可行的,这为后续的动力学优化与控制系统设计提供了理论依据。

6-HUS并联机构位置逆解与运动学优化设计

针对并联机构设计过程复杂、设计周期长等问题,对6-HUS并联机构运动学逆解及相关参数的优化进行了研究。建立了运动学逆解方程并得到解析解,应用ADAMS软件进行参数化建模并仿真;通过解析解和模拟解的对比,验证模型的正确性;根据性能要求,以滑块最大速度最低为目标对机构结构尺寸进行了优化设计。分析结果表明:该方法方便快捷,缩短了设计周期,降低了产品成本,为同类机构的设计提供了较为精确的实用方法。

融合Hu矩与BoF-SURF支持向量机的手势识别

基于尺度不变特征变换的特征包(BoF-SIFT)支持向量机的分类方法具有较好的手势识别效果,但是计算复杂度高、实时性较差。为此,提出了融合Hu矩与基于快速鲁棒特征的特征包(BoF-SURF)支持向量机(SVM)的手势识别方法。特征包模型中用快速鲁棒性特征(SURF)算法替换尺度不变特征变换(SIFT)算法提取特征,提高了实时性,并引入Hu矩描述手势全局特征,进一步提高识别率。实验结果表明,算法无论是实时性还是识别率都要高于BoF-SIFT支持向量机方法。

基于Hu不变矩特征的铁路轨道识别检测算法

针对当前铁路钢轨检测算法在识别中准确性和鲁棒性不高的问题,提出采用Hu不变矩特征实现轨道线搜索,并以B样条曲线为拟合模型的钢轨自动检测方法。算法根据视频帧中钢轨的边缘特征,通过改进的霍夫变换识别并确定图像空间的轨道线消隐边界,完成近远景区的标定。针对近景区直轨,通过直线模型拟合;在远景区,采用可漂移检测窗通过比对Hu不变矩来提取轨道特征点,以最小二乘法实现B样条曲线模型拟合。并制定模型更新和切换原则自动跟踪轨迹线。实验结果表明:轨道线平均跟踪时间为0. 081 s,可以提高钢轨检测识别的精确性和鲁棒性,能够更好地解决曲线轨道的模型拟合问题。

SCID-hu小鼠在HBV感染研究中的应用

乙型肝炎病毒由于其特殊的嗜肝性,不易在其他动物模型重现其感染过程．SCID小鼠作为一种先天性T,B细胞双重缺陷动物,为异种移植研究提供了极大的帮助．随着SCID-hu模型的出现,人们通过移植人肝细胞、人外周血淋巴细胞等各种方法建立人鼠嵌合模型,让其感染乙型肝炎病毒,来研究乙型肝炎的发病机制．嵌合模型模拟了疾病在人体内的过程,据此所得的研究结果具有更强的说服力．

基于点云融合算法的无人机三维建模测量研究

坐标残差过大是导致无人机三维建模准确性不达标的主要原因,为避免上述情况的发生,针对基于点云融合算法的无人机三维建模测量方法展开研究。确定2D样点、3D样点与目标视点的云对应关系,通过求解双线性融合差值的方式,建立点云融合算法模型,再联合无人机目标轮廓点定义条件,完成对目标Hu距的匹配,得到必要的无人机目标节点,实现基于点云融合算法的无人机目标提取。建立三维测量坐标系,并根据光学畸变差的取值范围,纠正三维影像,结合相关测量节点,推导点算子计算式,从而确定测量值平差的取值范围,完成无人机三维建模测量方法的设计。实验结果表明,点云融合算法作用下,X轴、Y轴、Z轴三个方向上的坐标残差均不超过10%,能够实现无人机三维测量模型的准确构建。

荷瘤SCID-hu鼠模型及其肿瘤实验研究现状

严重联合免疫缺陷鼠(severe combined immune deficiency mice,SCID)具有T、B淋巴细胞联合免疫缺陷等生物学特性,可以将人类有关免疫细胞、免疫组织和器官移植入其体内进行人免疫功能重建-SCID-hu鼠。荷瘤SCID-hu鼠模型为人类肿瘤的发病机制、生物治疗等方面的研究提供了良好的实验平台。

湖羊圈养的空间利用率优化方案研究

为提升湖羊规模化圈养养殖场的空间利用率,结合湖羊繁殖和育肥的特征,以及标准羊栏的规格与使用要求,任选连续生产条件下母羊生产的一个完整周期(229天)进行分析,以每日安排自然交配的母羊羊栏数量(或组数、羊只数量)和公羊数量为决策变量,根据繁殖期、育肥期等假设条件,寻找羊栏使用量与决策变量间的关系,建立羊栏使用数量、公羊与基础母羊配置比例、交配期所需种公羊羊栏量等约束条件。构建整数线性规划数学模型,获得可行的种公羊和基础母羊数量及羊栏使用方案,并进一步分析、验证、比较,确定连续生产条件下年化出栏羊只数量最大的生产计划及羊栏使用方案。

基于改进HU不变矩的快速图像匹配算法

为了解决当前HU不变矩匹配算法计算量大、无法快速匹配,以及对大幅度旋转和尺度变化匹配精度低的问题,提出了一种基于改进HU不变矩的快速图像匹配算法。利用金字塔模型,成比例降低模板图像和待匹配图像的分辨率,并提出了一种改进的匹配搜索策略,优化起始匹配位置和搜索路径,减少模板遍历计算量。提出了一种构造多尺度模板的方法,并利用相似度度量和连通域算法最终实现目标准确定位与标记。实验结果表明:所提算法对灰度变化、平移、大幅度旋转和缩放具有一定的不变性,且对大分辨率图像,匹配速度大大提高,取得了良好的匹配效果。

Research of the ATR system based on the 3-D models and L-M BP neural network

Automatic target recognition （ATR） is an important issue for military applications, the topic of the ATR system belongs to the field of pattern recognition and classification. In the paper, we present an approach for building an ATR system with improved artificial neural network to recog- nize and classify the typical targets in the battle field. The invariant features of Hu invariant moments and roundness were selected to be the inputs of the neural network because they have the invari- ances of rotation, translation and scaling. The pictures of the targets are generated by the 3-D mod- els to improve the recognition rate because it is necessary to provide enough pictures for training the artificial neural network. The simulations prove that the approach can be implement ed in the ATR system and it has a high recognition rate and can be applied in real time.

基于Hu-DBN的低分辨图案编码识别方法研究

图案编码是移动机器人视觉导航中全局定位的关键参照物。通过降低图像编码的影像尺寸和质量有助于减少运算量,以提升算法实时性,但对应特征图像更易受以运动模糊为主的干扰而影响识别的准确性,使得定位失败进而造成整个多智能体控制系统失效。提出了一种优化的低分辨率特征图像码识别方法,在预处理部分将特征图像转换为其Hu不变矩的特征信号矩阵,再将特征图像作为一个特征分量补充到该特征信号矩阵中,通过构建的Hu-DBN神经网络信号分类器对信号矩阵进行学习,从而实现低分辨率自定义图像特征码影像在较高运动容差条件下的准确识别。既避免了经典模式识别依赖模型经验、场景适应性差的问题,同时也避免了直接使用如YOLO等深度学习方法带来的高运算量和识别效率问题。通过移动机器人实例部署展开测试,通过搭载分辨率为640×480图像传感器移动机器人实例展开测试,在0.5 m/s运动速度时平均识别率为96.3%,证明了所提方法的有效性。

基于Hu不变矩相似关联度的Mean-shift运动跟踪算法研究

目标跟踪作为计算机视觉研究的重要方向,具备良好的发展前景。针对传统Mean-shift跟踪算法在目标存在背景干扰或遇到遮挡时,目标跟踪框不准确以及目标丢失的现状进行了相关研究。结合目标特征建模优势,提出了基于Hu不变矩相似关联度的Mean-shift运动跟踪算法。该算法采用Hu不变矩特征描述子提取目标特征向量矩进行建模,并由目标位移矢量拟合预估Mean-shift初始迭代搜索的位置。通过Pearson相关系数度量目标特征矩与候选特征矩之间关联度,并结合8步态迭代搜索的方式定位运动目标,实现了目标跟踪。试验表明,当目标存在遮挡时,该算法依然能够进行有效跟踪定位,有效地改善了复杂条件下跟踪框BBox与真实值(GT)之间的交并比(IOU)值,减少了目标搜索时的迭代次数,具有较好的鲁棒性。

基于HU不变矩的大型发电机组轴心轨迹识别方法

本文基于LabVIEW开发工具,结合轴心轨迹基准图形,应用HU不变矩基本原理,建立了基准图形的状态判别数据库,开发轴心轨迹识别模块,以判断轴心轨迹故障类别。此外,通过分析轴心轨迹与基准图形之间的相似度,基于对大型发电机组长期运行的轴心轨迹监测分析,对可能发生的故障进行预测。

《沙家浜》“胡司令”生成记——兼论社会主义文艺反面人物叙述经验

现代革命京剧《沙家浜》及其前身沪剧《芦荡火种》取材于“新四军江南抗日义勇军”36位伤病员真实抗日事迹,其中胡司令也以现实中的胡肇汉为原型。不过,现实生活中的胡肇汉残忍、嗜杀,相较于艺术形象胡司令,《沙家浜》对人物原型有明显美化之嫌。何以要冒天下之大不韪美化革命的敌人?这与社会主义文艺独特的反面人物叙述经验有关。呈现在《沙家浜》中的胡司令,既不是原型追求“乱世英雄”之梦的自我,也非他者建构可以简括,而是一种应传统“斗”之喜剧机制要求而生的坏得可爱的反面人物。此种兼容革命讲述与大众之法的反面人物叙述法,是值得总结、重视的社会主义文艺经验。