Analysis of an event study using the Fama–French five‑factor model:teaching approaches including spreadsheets and the R programming language

The current financial education framework has an increasing need to introduce tools that facilitate the application of theoretical models to real-world data and contexts.However,only a limited number of free tools are available for this purpose.Given this lack of tools,the present study provides two approaches to facilitate the implementa-tion of an event study.The first approach consists of a set of MS Excel files based on the Fama–French five-factor model,which allows the application of the event study methodology in a semi-automatic manner.The second approach is an open-source R-programmed tool through which results can be obtained in the context of an event study without the need for programming knowledge.This tool widens the calculus possibilities provided by the first approach and offers the option to apply not only the Fama–French five-factor model but also other models that are common in the finan-cial literature.It is a user-friendly tool that enables reproducibility of the analysis and ensures that the calculations are free of manipulation errors.Both approaches are freely available and ready-to-use.

基于R语言与BDP的地震数据可视化

本文阐述了数据可视化的发展、定义以及作用等基本知识。利用R语言与BDP(Business Data Platform)商业数据平台对中国地震台网近一年3.0级以上地震进行可视化处理。首先进行数据爬取,对数据进行清洗;其次进行R语言的数据可视化;最后利用BDP平台提供的地理信息系统功能,将地震数据与地理空间信息相结合,生成了地震热力图、地震点分布图等可视化效果。实验结果表明,基于R语言与BDP的地震数据可视化方法具有较好的效果和可行性。可视化分析揭示了地震活动的空间分布特征和时序变化规律,为地震预测和防灾工作提供了重要参考。

基于R语言探析吕晓东教授治疗喘证及从虚实辨证施治用药规律

目的基于R语言和IBM SPSS Statistics 23,整理并探析吕晓东教授治疗喘证处方的组方用药规律,并从虚实入手分析喘证辨证治疗异同,为喘证中药治疗提供新思路。方法筛选2019年11月—2022年11月就诊于辽宁中医药大学附属医院吕晓东教授门诊的喘证病例,采用R语言进行数据挖掘分析。结果筛选出133个处方,183味中药,累计使用总频次为2686次,使用频次排名前10的中药主要为解表药与化痰止咳平喘药,性味归经得出药性以寒、温为主,药味多为甘、苦、辛,主归肺、肝经。相关系数最高为温阳解表药对,关联分析得出核心药物为杏仁、桔梗、麻黄,其中杏仁-桔梗为最高频使用药对,聚类分析以疏肝理气药、宣肺平喘药、温阳滋肾药、散瘀祛邪药为主。结论吕晓东教授治疗喘证善于基于理肺加以辨证施治,如配合疏肝、滋肾、化里邪、调阴阳之法。以杏仁、桔梗、麻黄为核心药物组方,以解表药、化痰止咳平喘药为主,在此基础上实喘证加入平肝熄风药、清热药、活血祛瘀药,虚喘证加滋肾填阴药、温里补阳药,总结归纳出实喘善从表里同治调气机、虚喘善从阴阳入手补本虚,为临床治疗提供参考。

基于R语言数据挖掘探讨徐浩教授治疗慢性心力衰竭的用药规律

目的:探讨徐浩教授治疗慢性心力衰竭的用药规律。方法:将403首徐浩教授治疗慢性心力衰竭的中药处方运用Microsoft Excel 2016建立数据库,使用R语言对中药处方进行频次分析、关联规则分析和聚类分析。结果:共纳入403首中药处方,共177味中药,用药频次5982次。使用频次居前5位的分别为黄芪、党参、茯苓、陈皮、知母。功效排名居前5位的依次为补虚药、活血化瘀药、化痰止咳平喘药、解表药、清热药;归经排名居前6位的分别为肺、脾、肝、心、胃、肾经。关联规则分析结果显示,知母→黄芪为中药支持度最高的组合。聚类分析得到5类药物组合。结论:徐浩教授治疗慢性心力衰竭重视病证结合,认为本病基本病机为“虚、瘀、水”,治疗时重视气机、气血同调、标本兼顾、多法合用。

基于R语言探讨针灸治疗薄型子宫内膜的选穴规律

目的 基于R语言数据挖掘技术分析针灸治疗薄型子宫内膜的选穴规律,为临床应用提供依据。方法 通过检索PubMed、EMbase、中国生物医学文献服务系统、Web of Science核心合集数据库、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网中针灸治疗薄型子宫内膜相关文献,检索年限为建库至2023年3月,根据纳入及排除标准构建处方数据库,使用R语言对取穴聚类和关联规则进行数据挖掘。结果 共纳入36篇文献,提取79个处方;干预措施以针刺加电针和温针灸、针刺加艾灸为主;高频腧穴为三阴交、子宫、关元、足三里、气海;使用频次以胸腹部和下肢部为主;经脉以任脉为主;特定穴以交会穴为主;聚类分析获得3类腧穴聚类群;关联规则分析提示三阴交、子宫、关元、足三里、气海之间存在强关联。结论 该研究以局部选穴为主,多选取胸腹部和下肢部的腧穴,推荐三阴交、子宫、关元、足三里、气海为核心腧穴,针刺、电针、温针灸等多种疗法综合运用。

基于R语言软件挖掘姚魁武教授辨治高血压组方用药规律研究

目的:基于R语言软件分析首都中青年名中医、中国中医科学院博士研究生导师姚魁武教授辨治高血压组方用药规律。方法:筛选姚魁武教授2021年1月~2023年10月门诊治疗高血压病的病案,检索并收集主诊断为高血压患者的临床病历资料及中医处方信息,通过EXCEl 2019软件构建高血压患者门诊病历数据库,归纳分析患者年龄性别、中医证型、中药性味归经、药物关联规则、高频药物相关性及聚类分析。结果:共筛选出324位患者病历信息,年龄以40~70岁频数最多;涵盖中医证型16种,频数前五的中医证型为肝阳上亢证、痰瘀互结证、肝肾阴虚证、肝郁脾虚证、气滞血瘀证;使用中药139味,使用频数前10的中药为葛根、天麻、川芎、白芍、茯苓、桂枝、丹参、白术、珍珠母、杜仲,四气以寒、温、平为主,五味以甘、苦、辛居多,归经则集中在肝、心、脾、肺、肾、胃经;使用频数≥60的中药共有33味;设置支持度≥15%,置信度≥90%,得到关联规则33个;相关性分析获得较强关联的药物12组;聚类分析共得到9类。结论:姚魁武教授临床治疗高血压病以“和合思想”为主,用药重在调肝脾、合阴阳,随证配伍兼顾补虚、清热、活血化瘀、祛浊化痰等法,为临床治疗高血压病提供新的思路与指导。

R语言实例解析肿瘤治疗药物经济学评价的分区生存模型

分区生存模型(partitioned survival model,PSM)作为药物经济学(pharmacoeconomics,PE)评价的一种决策模型,因其简单直观的特点,以及其分析数据直接源于临床文献且避免了复杂的状态间转移概率计算,在国外肿瘤治疗PE评价中得到广泛应用。R语言在进行肿瘤治疗药物PE评价的PSM分析中,以其快捷、直观且易于复现结果的特点,已在欧美研究者的多年应用经验中形成了多种功能专用程序包,极大地提高了研究效率。然而,我国采用R语言进行肿瘤治疗药物的PSM分析相关研究较少。本研究结合实际案例详细展示基于R语言进行肿瘤治疗药物PSM分析的完整操作流程,以期为该领域的研究者提供参考。

基于R语言探究针灸治疗肥胖合并2型糖尿病的选穴规律

【目的】通过R语言数据挖掘技术,探讨针灸治疗肥胖合并2型糖尿病(T2DM)的选穴规律。【方法】计算机检索中国知网期刊全文数据库(CNKI)、万方学术期刊全文数据库(Wanfang)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学数据库(CBM)、美国生物医学信息检索系统(PubMed)、荷兰医学文摘(Embase)、国际循证医学图书馆(Cochrane Library)、科学网(Web of Science)等各大数据库从建库至2024年1月收录的有关针灸治疗肥胖合并2型糖尿病的临床研究类文献,利用Microsoft Excel 2021建立腧穴处方数据库,采用R 4.3.2、Rstudio软件对腧穴进行频次、归经、特定穴、相关性分析,关联规则、聚类分析。【结果】共纳入81篇文献,提取到117条处方。涉及82个腧穴,腧穴使用总频次为1072次。频次前5位的腧穴为足三里、中脘、胃脘下俞、脾俞、天枢。经络选用以足阳明胃经、任脉、足太阳膀胱经、足太阴脾经为主。五输穴为使用频次最高的特定穴。相关性分析得出3组强相关穴组。关联规则分析得出核心穴位。通过函数对频次≥10次的腧穴进行聚类分析及机器投票,共得到4个聚类穴组。【结论】通过R语言数据分析针灸治疗肥胖合并T2DM的选穴原则,主要以腹部局部穴位为主,结合脏腑辨证及经验选穴,为针灸治疗肥胖合并T2DM提供了有效治疗思路。

R语言在环境流行病学数据处理中的应用--以空气污染健康影响研究为例

目的探索R语言tidyverse程序包(package)在环境流行病学数据处理中的应用,实现基于个人地址信息的空气污染个体暴露评估,交流tidyverse程序包使用经验。方法计算机模拟南京市2017—2019年心脑血管死亡数据,从网络在线获取南京市2017—2019年气象、环境污染监测数据,通过tidyverse中dplyr程序包进行数据的筛选、连接、汇总等操作;使用tidyr程序包进行数据的变形和转换;使用purrr实现遍历循环;使用经纬度计算最近监测站点暴露和反距离插值暴露。结果使用rvest程序包的爬虫技术批量获取气象、环境污染物监测数据等数据;使用tidy、purrr程序包进行数据清洗;使用geosphere程序包处理空间数据,通过计算最近站点和反距离插值的方式评估个体暴露。结论R语言tidyverse相较于基础包拥有一致的语法、高效的数据处理能力、易于掌握等优点;在环境流行病学研究中使用tidyverse进行数据清洗、汇总统计、暴露计算等数据处理能有效地提高效率;本研究提供了采用R语言tidyverse程序包进行反距离加权计算等数据处理的计算机代码,实现了对个体逐日空气污染物暴露的评估方法,为进行空气污染物暴露评估提供了有效的工具。

基于R语言数据挖掘中药治疗糖尿病足溃疡的用药规律探析

目的:基于R语言数据挖掘平台对数据库中糖尿病足溃疡的方药信息进行数据挖掘,丰富中医药治疗糖尿病足溃疡的方法和思路。方法:计算机检索中国知网、中国生物医学、维普、万方、PubMed共5个数据库。筛选出治疗糖尿病足溃疡的相关文献。利用Excel软件提取汇总所有的方药,采用R语言软件对中药使用频次、相关性、关联度和聚类等方面进行挖掘分析。对核心方剂进行网络药理学分析和分子对接技术进行验证。结果:筛选出治疗糖尿病足溃疡的323首经验方药,对筛选出的方药进行中药使用频次统计,得出其中使用频次>90次的药物依次为当归、黄芪、牛膝、丹参、赤芍、川芎、红花、玄参及甘草,相关系数较高的前20味药对组合多为补虚药,通过关联分析和聚类分析形成以补益气血药、清热解毒药及活血化瘀药为基础的核心药物组方。结论:治疗糖尿病足溃疡的中药组方多为自拟方,其治法以补益气血、清热解毒、活血化瘀为主。药物是以补虚类,清热解毒、凉血类及活血化瘀类为主。

基于ARIMA模型的广州市中医药卫生资源配置预测分析

本文收集了广州地区2003年至2022年的中医药卫生技术人员和医院床位数等数据,采用R语言构建自回归整合移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)进行中医药卫生资源配置预测研究,分析了广州市中医药卫生资源的情况以及发展趋势,为广州市相关中医药卫生政策制定提供参考依据。

基于R语言数据挖掘古代中医药治疗酒疸的用药规律

为了解古代中医药治疗酒疸的用药规律,搜集《中华医典》中酒疸相关文献,建立Excel标准方药数据库,采用R语言对药物进行频次、关联规则、复杂网络及聚类分析。收集酒疸验方共118首,中药201味,药物频次865次,其中频次≥10的药物共25味。高频药物功效重在利水渗湿、清热、理气、补虚。关联规则、复杂网络所获核心组方为茵陈、茯苓、白术、栀子、葛根、陈皮、青皮、黄芩、猪苓。聚类分析共获4组处方,内含小柴胡汤、茵陈四苓散、木香顺气丸、三黄汤。经过讨论分析得出,古代医家治疗酒疸以解酒毒、祛邪外出,调和脾胃为原则,以清热解毒、利水渗湿、疏肝行气、健脾和胃为常用治法。所获核心处方可为酒疸的临床治疗提供借鉴。

基于R语言烟支、滤棒物理指标标偏和CPK标准值研究

为提高卷烟产品质量,实现卷烟物理指标的精准控制,对卷接工艺过程作出全面综合评判,以达到提质降耗,降本增量的目的。针对卷烟物理指标的过程能力指数和标准偏差通过R语言模拟数据生成,Phython语言绘制箱线图并以小于SD箱线图的四分之三作为SD值的判定标准,大于CPK箱线图的四分之三作为CPK值的判定标准。卷烟生产企业可截取一段时间的历史数据,并绘制箱线图,确定适合企业的SD值和CPK值判定界限。

Comparison of R and Excel in the Field of Data Analysis

This research paper compares Excel and R language for data analysis and concludes that R language is more suitable for complex data analysis tasks.R language’s open-source nature makes it accessible to everyone,and its powerful data management and analysis tools make it suitable for handling complex data analysis tasks.It is also highly customizable,allowing users to create custom functions and packages to meet their specific needs.Additionally,R language provides high reproducibility,making it easy to replicate and verify research results,and it has excellent collaboration capabilities,enabling multiple users to work on the same project simultaneously.These advantages make R language a more suitable choice for complex data analysis tasks,particularly in scientific research and business applications.The findings of this study will help people understand that R is not just a language that can handle more data than Excel and demonstrate that r is essential to the field of data analysis.At the same time,it will also help users and organizations make informed decisions regarding their data analysis needs and software preferences.

基于R语言的ARIMA模型在医用耗材消耗量短期预测中的应用研究

目的:探讨基于R语言构建的自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)对医用耗材消耗量的预测效果。方法:选取某类预冲式冲管注射器2018年7月至2023年6月月度消耗量数据作为样本数据,利用R语言对样本数据进行平稳性检验、差分运算等处理,根据赤池信息准则和贝叶斯信息准则,构建ARIMA模型并确定最优模型。以2023年第三季度相应数据作为验证集进行消耗情况预测,并与实际使用情况进行对比,评价ARIMA模型的预测效果。结果:拟合最优的ARIMA模型为ARIMA(0,1,1)(1,0,0)12,预测数据均在95%置信区间,其平均绝对百分比误差为9.92%,使用Ljung-Box统计量对残差序列进行检验时P>0.05,预测结果较为理想。结论:基于R语言的ARIMA模型对医用耗材消耗量预测效果较好,为医用耗材的需求计划制订、预算、采购、管理等工作提供了参考。

基于R语言数据挖掘技术探讨耳穴疗法干预焦虑症的选穴规律

目的 基于R语言对耳穴疗法干预焦虑症的常用耳穴及选穴规律进行数据挖掘。方法 收集万方数据库、中国生物医学文献服务系统、中国知网、Web of Science、PubMed、EMbase、Cochrane library数据库中耳穴疗法干预焦虑症的文献,检索时限均为建库至2023年7月26日。应用Excel 2003建立耳穴处方数据库,利用R 4.3.2软件对纳入数据进行频次分析、关联分析和聚类分析。结果 共纳入文献77篇,涉及37种耳穴,总使用频次为553次,耳穴疗法干预焦虑症最常见的治疗方式为耳穴贴压;总刺激量以1~4周为主,单日刺激频数多集中在1~3次,单次刺激时长不超过5 min;关联分析形成以神门-心-皮质下-交感-肝为基础的核心耳穴组合;聚类分析发现5类有效聚类组合。结论 耳穴疗法干预焦虑症以醒脑开窍、镇静安神为治疗原则,取穴从“脏腑病机辨证论治”和“耳-脑-脏腑”入手,建议以“神门-心-皮质下-交感-肝”作为核心耳穴组方,配合辨证取穴。

R语言在生物及物理相关数据分析方面的应用

在物理学实验(如光电效应实验)中测定普朗克常数时,对所获取实验数据进行精确处理是整个实验流程的核心要素之一,因为实验数据处理的严谨性与准确性直接关乎实验结果的有效性和可靠性。鉴于传统人工处理方式存在耗时长、精度受限的问题,文章决定应用现代统计编程语言R,通过编写程序的方式来高效且精准地处理光电效应实验中的物理数据,从而确保实验结果的质量与可信度。同时,为探究胚胎干细胞向间充质干细胞分化的过程中的调控机理,生物学领域广泛应用了R语言进行数据分析。通过整合生物信息学手段,文章系统性地分析了8类组蛋白修饰在细胞分化路径中的动态变化及调控模式。这一系列工作不仅揭示了干细胞分化进程中组蛋白修饰背后的精细调控机制,还为表观遗传学层面调控细胞分化与再生的科学研究提供了扎实的分子理论支撑。

基于R语言构建飞行大学生学校归属感、社交焦虑和心理症状的交叉滞后网络结构模型

从交叉滞后原理入手,以飞行大学生实践训练的8个月为前后时序,利用学校归属感问卷、社交焦虑问卷和SCL90量表对188名中国民用飞行学院飞行技术专业男性学生进行数据收集,以量表各维度为变量,使用R语言构建其网络结构模型。结果表明,模型拟合度良好,具有较高的可应用价值,能为信息化管理飞行大学生心理健康提供可用模型素材。

基于R语言的专利中药复方防治呼吸道传染病的用药规律研究

【目的】挖掘专利中药复方防治呼吸道传染病的遣方用药规律,为呼吸道传染病的防治提供参考。【方法】在国家专利数据库中收集防治呼吸道传染病的中药复方,经数据筛选与规范化后,利用R语言进行数据挖掘。【结果】共纳入429首中药专利复方,涉及中药846味;高频中药有26味,使用频次居前10位的药物分别为甘草、金银花、黄芩、连翘、桔梗、百部、苦杏仁、黄芪、柴胡、薄荷。高频中药主要为清热解毒药和补气药;所涉中药药性以寒为主,药味多为苦、甘、辛,主归肺经;关联规则分析得到19条核心关联规则、多个药物组合;聚类分析得到3个药物聚类。【结论】专利中药复方防治呼吸道传染病时注重寒温相配、宣降相伍,着重宣散肺邪、清热解毒,同时不忘益气和中、滋阴润燥,使祛邪不伤正、扶正不敛邪。

数字资源长期保存研究进展及热点分析——基于R语言可视化视角

文章以Web of Science核心合集收录的数字资源长期保存相关文献为数据源,运用R语言科学计量方法,以图谱化的方式呈现数字资源长期保存研究现状,通过主题分析方法归纳总结该领域的研究主题,即数字资源长期保存方法与参与主体、标准规范与管理、保存对象与内容和保存策略,运用Biblioshiny程序辅助决策模块分析预测我国数字资源长期保存研究将集中在元数据保存、数字资源共享机制和体系构建、数字策展等方向。