黄山毛峰茶呈味物质冲泡浸出与滋味形成的研究

冲泡程序对绿茶内含物的溶出及滋味口感具有显著影响。利用分光光度计和三重四极杆质谱,结合感官审评,分析不同冲泡时间和冲泡次数条件下黄山毛峰茶呈味物质浸出量与滋味形成的相关性。结果表明,在2~5 min内茶叶内含物的浸出量随冲泡时间的延长而显著升高。不同冲泡次数,总多酚和黄烷醇浸出量在第二泡最高,之后随冲泡次数增加而减少。四次冲泡的酚类总浸出率为53.1%,其中单体儿茶素类化合物前两次冲泡溶出量最高,随后下降。可溶性原花青素浸出速度较其他酚类低,第四次冲泡时茶汤中含量最高。黄酮和黄酮醇糖苷以及水解单宁类化合物随冲泡次数增加而下降。咖啡碱和茶氨酸水溶性较好,不同冲泡时间条件下2~3 min时溶出已达到动态平衡,其在茶汤中的浓度不再增加。感官审评与化合物关联性分析表明,茶汤鲜爽味值与茶汤酚氨比呈现明显负相关。茶汤涩味与黄酮醇双糖苷、三糖苷以及原花青素的含量呈现显著正相关。本研究结果揭示了黄山毛峰不同冲泡条件下呈味物质的浸出规律及对茶汤滋味的贡献,为黄山毛峰茶冲泡技法的改进提供了理论依据,也进一步提升了对绿茶滋味形成的认识。

机制黄山毛峰工艺与发展分析

黄山毛峰以独特的味道品质受到了广大民众的喜爱,随着茶类供需品的销量不断提升,传统的工艺方式无法满足消费市场的整体需求,为了同时保证销量和质量,现多采用机制方法进行毛峰茶制作。阐述了黄山毛峰的传统工艺及当下的机制工艺,分析了黄山毛峰在制作过程中容易出现的一些问题,并提出相关的对策和建议,为机制黄山毛峰的发展献策献力。

黄山毛峰茶连续化生产线加工工艺参数的研究

为提高黄山毛峰茶连续化加工质量,研制自动化加工控制系统,采用新型国产化的茶叶品质分级仪对茶鲜叶质量进行分等,通过对其生产线上在制品的含水率、加工耗时及叶温的检测与分析,制定合理的加工工艺参数。试验结果显示,以特级、一级、二级、三级茶鲜叶为研究对象,喂料机皮带秤流量分别为160、210、250和230 kg.h-1,滚筒电流输出值分别为60%、80%、100%和90%,滚筒转速分别为24、24、26和28 r.min-1。利用高温数据采集仪检测了杀青、烘干过程的叶温变化,得到烘干过程的叶温测定结果与烘干机温控设定值大致相同。结果表明,采用高温数据采集仪在线监测在制品温度是可行的。

黄山毛峰茶多酚提取物对肝药酶Cyp3a11的调控作用

以黄山毛峰为原料,采用实时荧光定量反转录聚合酶链式反应法和蛋白免疫印迹法研究其茶多酚提取物对肝药酶Cyp3a11及孕烷X受体(pregnane X receptor,PXR)的mRNA和蛋白表达影响,在此基础上采用瞬时共转染报告基因技术进一步验证是否通过PXR实现对Cyp3a11表达调控。结果表明:黄山毛峰茶多酚提取物各剂量组(75、150、300 mg/(kg·d))均能显著调控小鼠肝Cyp3a11、PXR m RNA及其蛋白表达;报告基因实验结果显示,100、200、300μg/m L黄山毛峰茶多酚提取物经PXR通路使细胞色素P4503A4基因荧光素酶活力分别增加(3.86±0.05)、(4.82±0.72)、(5.38±0.11)倍。研究表明黄山毛峰茶多酚提取物可激活PXR通路调控肝药酶Cyp3a11的表达。

种植海拔高度和采制时期对黄山“松谷”毛峰茶功能成分含量的影响

分析不同种植海拔高度及采制时期对黄山"松谷"毛峰茶中茶多酚、游离氨基酸、咖啡碱、茶多糖和硒含量的影响;采用相关国家标准对黄山"松谷"毛峰茶中相应功能成分进行含量测定;从种植海拔高度看,茶样中茶多酚、游离氨基酸含量、酚氨比值及硒含量随种植海拔高度的增加而增加,对于咖啡碱,高海拔茶样中的含量显著高于平地地区茶样,而不同海拔高度的茶样中茶多糖含量差异不显著;从采制时期看,茶样中茶多酚含量为5月最高,4月次之,6月最低;游离氨基酸含量4月最高,5月次之,6月最低;茶样酚氨比值6月最高,5月次之,4月最低;咖啡碱含量4月和5月基本相同,均高于6月;氨碱比值4月最高,5月次之,6月最低;茶多糖含量6月最高,5月次之,4月最低;硒含量4月最高,5月和6月基本一致。此研究结果表明种植海拔高度及采制时期对黄山毛峰茶中茶多酚、游离氨基酸、咖啡碱、茶多糖和硒含量有交互性影响。

黄山毛峰茶中金属元素含量测定

[目的]利用化学手段测定黄山毛峰茶中金属元素的含量,为其进一步开发利用提供参考依据。[方法]湿法消化黄山毛峰茶样品,采用火焰原子吸收分光光度法测定K、Ca、Na、Mg、Fe、Mn、Cu、Zn、N、iCr的含量。[结果]黄山毛峰茶中10种元素的含量为:Ca>K>Na>Mn>Mg>Fe>Zn>Cu>Ni>Cr;各元素的加标回收率为95.32%～105.34%;相对标准偏差为1.08%～3.74%,准确度和精密度符合要求。[结论]火焰原子吸收分光光度法测定黄山毛峰茶中金属元素含量的方法是可行的。

几种黄山毛峰化学成分和感官品质的研究

[目的]让更多的人了解黄山毛峰的独特品质。[方法]评价了来自不同茶树品种、不同生育期、不同制作方式的4种黄山毛峰茶的品质。[结果]3种手工制作的小叶种黄山毛峰茶中含水量、茶多酚、水浸出物、氨基酸、咖啡碱、酚氨比和口感因子随茶树生育期的推进呈现规律性变化,并且与感官审评的结果一致;但大叶种机制黄山毛峰的氨基酸、茶多酚含量最高,口感因子最低,感官审评得分最低。[结论]该研究可为黄山毛峰的品鉴提供理论参考。

消费者地理标志产品产地态度及其购买意愿研究——以黄山毛峰为例

以地理标志产品黄山毛峰为例,通过对黄山毛峰消费者的问卷调查,测定消费者对地理标志产品黄山毛峰产地的态度,并运用二元logistic模型,定量分析消费者地理标志产品产地态度对其购买意愿的影响。研究结果表明,消费者地理标志产品产地态度对其购买意愿有着重要的影响,但不同的产地态度评价特征的影响程度存在一定的差异性。在此基础上,提出了相关对策建议。

歙县茶史简述

本文通过对歙县茶叶历史的简单梳理,特别是对民国时期一些杂志、报刊中对歙县茶的相关报道进行了整理、归类,以期展示歙县茶的产销情况及茶叶品类,让人们领略歙县茶的魅力。

PCA-BPNN在黄山毛峰茶贮藏时间检测中的应用

为了探索黄山毛峰茶贮藏时间的有效检测方法,利用电子鼻技术对4个不同贮藏时间下的3个等级黄山毛峰干茶叶进行了检测。根据电子鼻传感器阵列响应曲线变化特点,选取了特征变量,并通过主成分分析法提取出4个主特征变量。以主特征变量作为BP神经网络的输入,以茶叶贮藏时间作为输出,建立了黄山毛峰茶贮藏时间的PCA-BPNN预测模型。实验结果表明:PCA-BPNN预测模型的最大预测误差为38.5 d,预测误差超过10 d的样本最大比率为4.44%;与BPNN预测模型相比,PCA-BPNN预测模型性能更优。

安徽省歙县初港村黄山毛峰茶业发展现状、问题与对策

近年来,黄山毛峰茶业总体发展状况良好,但是一些产区也出现了茶农户生产积极性降低,黄山毛峰茶叶生产减少的现象。以黄山毛峰茶原产地安徽省歙县初港村为调查点,从该村茶农户黄山毛峰的生产、加工、销售等环节进行实地深入考察,分析了该村黄山毛峰茶产业链中存在的一些问题,提出黄山毛峰茶业发展的对策与建议。

复配益生菌添加剂对青脚麻鸡性能指标的影响

文章选用高产纤维素酶的蜡样芽孢杆菌BC1(Bacillus cereus1)、高产蛋白酶的蜡样芽孢杆菌BC2(Bacillus cereus 2)、枯草芽孢杆菌BS3(Bacillus subtilis)、地衣芽孢杆菌BL4(Bacillus licheniformis)、啤酒酵母SC5(Saccharomyces cerevisiae)以及黄山毛峰超细茶粉制备复配益生菌饲料添加剂A、B、C、D,并研究不同组别的复合复配益生菌添加剂对青脚麻鸡胴体性能、器官指数及肠道菌群的影响。结果表明,添加复配益生菌添加剂的青脚麻鸡的生长性能、器官指数和肠道菌群都较对照组有所提高,B菌剂综合作用最好,其平均日增重提高了6.05%,料重比降低了7.18%,胸肌滴水损失率降低了16%,肠道乳酸菌总菌数提高了5倍。添加含有茶粉的益生菌菌剂组与未添加茶粉组别相比,其肠道有益菌数量有极大提高,说明茶粉可以促进有益菌在肠道的定植,有利于维持麻鸡肠道菌群平衡。

基于Elastic Net特征变量选择的黄山毛峰茶等级评价

为简化茶叶化学检测分析过程,实现茶叶高精度等级评价,该研究以黄山毛峰茶为研究对象,结合茶叶中茶多酚、儿茶素、咖啡碱、没食子酸及氨基酸成分检测,提出基于Elastic Net特征变量选择的茶叶等级评价方法,建立基于特征成分的黄山毛峰茶等级评价模型。试验选取6个不同等级共96个黄山毛峰茶叶样品,并分析了全部样品的19个成分,通过ElasticNet选取了9个特征成分(没食子酸、表儿茶素没食子酸酯、儿茶素、表儿茶素、没食子酸儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素、谷氨酸、精氨酸和儿茶素苦涩味指数)建立等级评价模型,并与主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)进行对比。100次蒙特卡罗试验结果表明,相比于PCA预测集准确率平均值为70.79%,基于Elastic Net特征变量选择的黄山毛峰茶等级评价准确率更高为78.72%。在此基础上,构建Elastic Net特征变量雷达图,实现黄山毛峰茶等级多变量综合评价可视化。研究结果表明所提方法可有效选择茶叶特征成分,提高黄山毛峰茶等级评价准确率,为茶叶高精度等级评价提供参考。

黄山毛峰茶的采制工艺

对黄山毛峰茶茶区生态环境及茶叶特点进行了介绍,并对其采摘工艺、鲜叶分级处理及制作工艺进行了阐述。

气候对黄山毛峰的影响及应对措施

简述气候因子对黄山毛峰茶生产的影响,并提出了应对措施,以期指导茶农生产。

主要水质因子对清香型黄山毛峰茶挥发性成分的影响

利用顶空固相微萃取与气相色谱质谱联用技术分析主要水质因子对清香型黄山毛峰茶冲泡过程中的挥发性成分的影响;结合相关性与香气特征贡献度分析,分析清香型绿茶的香气骨架,明确水质对清香型绿茶挥发性成分的影响。研究结果表明:从香气特征贡献度来分析,7个主要组分的贡献率最大,其相对含量占总峰面积的33.36%,香气贡献高达96%,其中芳樟醇(76%)和二甲硫(10%)等对黄山毛峰的整体香气贡献最大,β-紫罗酮、己酸顺-3-己烯酯、庚醛、壬醛和癸醛之和也达10%。从感官评分看,影响黄山毛峰茶香气的因素依次为Ca^(2+)>p H>Mg^(2+)。从香气组分来分析,钙离子对二甲硫、辛醛和β-紫罗酮等有较明显的抑制作用,而对芳樟醇等有促进作用;当p H值低于5时利于壬醛、芳樟醇等组分挥发,当p H 5.5~6时利于二甲硫等组分的挥发;镁离子对这些香气组分影响较小。

黄山毛峰茶主要呈味物质浸出浓度与浸出率的研究

为了探索黄山毛峰茶主要呈味物质的浸出规律,按水温、冲泡时间双因子与水温、冲泡次数双因子正交对黄山毛峰茶做冲泡试验,并对茶汤中的氨基酸、茶多酚、咖啡碱、水浸出物的浓度进行动态分析,结果表明:1次冲泡过程中,茶汤中主要呈味物质的浓度随冲泡时间的延长与温度的提高而增加,但浸出速率在不同的时间段和不同的温度下有所差异;分次冲泡过程中,茶汤中各成分浸出浓度最大值的出现受冲泡温度与冲泡次数的影响,酚氨比随冲泡次数的增加而增大。

电子鼻检测黄山毛峰茶贮藏时间方法研究

利用电子鼻对6个不同贮藏时间下5个等级黄山毛峰茶进行检测。首先获取反映茶叶香气的原始特征向量,再通过主成分分析法(PCA)提取出前5个主成分作为主特征向量,然后以主特征向量作为BP神经网络(BPNN)的输入,建立黄山毛峰茶贮藏时间预测模型(称为PCA-BPNN)。通过对75个测试样本(每等级15个)实验测试表明:PCA-BPNN对于贮藏0 d的茶叶,最大预测误差为7 d,5个(6.67%)样本预测误差超过10 d;对于贮藏60 d的茶叶,最大预测误差为10 d,4个(5.33%)样本预测误差超过10 d;对于贮藏120 d的茶叶,最大预测误差为16 d,7个(9.33%)样本预测误差超过10 d;对于贮藏180 d的茶叶,最大预测误差为19 d,8个(10.67%)样本预测误差超过10 d;对于贮藏240 d的茶叶,最大预测误差为21 d,8个(10.67%)样本预测误差超过10 d;对于贮藏300 d的茶叶,最大预测误差为14 d,6个(8.00%)样本预测误差超过10 d。验证了PCA-BPNN预测模型用于检测黄山毛峰茶贮藏时间的可行性,同时与以原始特征变量作为输入的BPNN预测模型相比,性能更好。

黄山毛峰茶智能化加工生产线及工艺研发

依据黄山毛峰茶传统制作工艺,进行科技创新,运用了热风杀青、电热炒干、电热整形、热风烘干、红外线提香、智能控温等新技术,以使黄山毛峰茶加工实现连续化、智能化,达到了低能耗、高产出、优质量的良好效果。