基于BP神经网络和三次样条插值法的感潮河段水位预报

针对常熟水利枢纽外江侧为感潮河段,提出一种基于BP神经网络和三次样条插值结合的感潮河段水位预报方法。结果表明,潮位预报预见期为1 d与2 d时,模型绝对误差分别为0.06 m与0.18 m,合格率分别为87.5%与70.9%,满足《水文情报预报规范》所规定的发布正式预报要求;预见期为3 d时,模型绝对误差与合格率分别为0.28 m与61.4%,满足参考性预报要求。水位预报预见期为1 d时,模型绝对误差为0.07 m,适用于枢纽的精细化调度;预见期为2 d与3 d时,模型绝对误差分别为0.13 m和0.18 m,可为枢纽运行提供精准的外江侧水位预报。

高铁站前综合交通枢纽设计要点

高铁车站是高铁线路中重要的交通节点,论文针对其功能多样,流线复杂,规模难以控制,布局较为困难的问题,提出了通过交通量预测及多种交通出行方式相组合的分析方法,可有效满足各种交通出行需求,实现了高铁站点交通枢纽的合理化布置。通过分析表明,该方法合理有效,对不同交通方式的规模预测精确,能有效提升土地集约化使用。

多影响因素下的交通枢纽客流短期预测算法

交通枢纽短期客流受时间属性、天气条件等变化的影响非常大,因而提出基于改进PSOLSTM模型的交通枢纽客流短期预测算法。以时间属性、天气条件为影响虹桥交通枢纽短期客流变化的重要因素,构建基于LSTM的短期客流预测模型。将虹桥交通枢纽历史客流数据与天气数据作为模型输入,获得短期客流预测结果;为避免LSTM参数对短时客流预测效果影响,通过自适应惯性权重、时间系数以及根据遗传算法的变异思想确定的自适应函数改进PSO算法,通过改进后的PSO算法优化LSTM参数,提升短期客流预测效果。实验结果表明:在周末、长假时期交通枢纽客流量会明显增加,恶劣天气使得虹桥交通枢纽客流降低至最小值,该算法可实现不同时段短期客流预测,分析客流变化情况。

港城协同发展模式下的交通规划多元分析手段研究

交通运输业是国民经济中基础性、先导性、战略性产业和重要的服务性行业,是可持续发展的重要支撑。对于国际门户枢纽机场、国家级临空经济示范区而言,交通运输更发挥着举足轻重的作用。由于机场枢纽及周边业态交通构成的复杂性、港城协同发展的不均匀性,导致现有交通规划理论在实际规划过程中产生了一定问题。因此,以西咸新区空港新城为例,剖析规划难点,从交通调查、通道分析、路网加密、规划效果几个层面提出港城协同发展模式下的交通规划手段。

大型枢纽机场大面积航班延误预警方法研究

航班延误问题是近年来大型枢纽机场运行管理的一个难题,为了对航班延误波及情况做出较准确的预测,提出了带有权值调整的马尔可夫模型,给出了一种动态状态转移概率矩阵的计算方法。针对首都机场航班延误4个预警等级,以一小时为预警间隔预测了离港航班的延误率,仿真实验结果表明,在出现大面积航班延误的情况下,航班延误预测准确率平均在90%以上,为大型枢纽机场实施及时的航班延误预警管理提供了良好的方法支持。

城市公共交通枢纽客流量预测实用方法研究

通过全面分析遗传算法和神经网络的优缺点,在充分考虑各种可量化因素的影响权重的基础上,建立了遗传神经网络模型,提出了城市公共交通枢纽客流量预测实用方法,并通过实例进行了分析验证。结果表明,该方法在城市公共交通枢纽客流量预测的应用过程中具有较强的学习能力和自适应性,,其预测的精度明显得到提高。

“站城融合”背景下新型铁路综合交通枢纽交通需求预测研究

为提高"站城融合"背景下新型铁路综合交通枢纽交通需求预测精度,在阐述"站城融合"新型铁路综合交通枢纽概述基础上,提出"站城融合"新型铁路综合交通枢纽交通需求预测方法,既交通功能交通需求预测、城市功能交通需求预测、背景交通需求预测。最后以沙坪坝"站城融合"新型铁路综合交通枢纽为例,分别对铁路综合交通枢纽的交通功能、城市功能和背景交通需求进行预测,利用Trans CAD进行客流分配,而后进行客流的叠加分析,得到高峰时段客流情况及预测的主要指标。预测结果表明,改进四阶段法增加了预测精度,更加贴合实际。

面向手机信令数据的交通枢纽人流量短时预测算法

为实现对重点区域人群聚集动态的有效掌握,保障区域人群的及时疏运,预防群体性安全事故的发生,以广州市火车站枢纽区域为例,通过对海量手机信令数据进行信息处理,结合地理信息系统将手机信令数据映射至研究区域,实现区域人流量的实时统计,同时分析了大都市火车站枢纽区域春运人流量变化情况,得出春运期间区域人流量存在周期性变化的规律,以此为基础,构建了以平均绝对百分比误差最小的k值自适应计算模型,设计了基于手机信令数据的城市交通枢纽人流量k近邻预测算法,并以节假日与非节假日两种不同交通模式环境进行算法测试.结果表明:所建立的预测算法在两种模式下其平均绝对百分比误差PMAPE分别在6%与5%以内,均能够较为准确地对区域人流量进行预测.

综合交通枢纽的客流预测分析

在综合交通枢纽的规划设计中,科学的客流预测对整个方案设计至关重要,规模过大将造成枢纽设施资源的浪费,反之又将不能满足枢纽的运行要求。本文通过实例介绍了进行综合交通枢纽客流预测分析的基本过程,提出了客流分析的主要思路,并对其中相关的技术分析方法进行了说明。

考虑交通影响的综合交通枢纽上盖商业体量预测——以重庆沙坪坝综合交通枢纽为例

目前我国综合交通枢纽上盖物业开发主要基于社会经济的发展和车站经济效益的角度进行开发研究,较少考虑其对周边交通的影响,以及交通对上盖物业的体量大小的影响.本文以重庆市沙坪坝综合交通枢纽为例,根据大量的交通调查数据,结合重庆市的文化及地理情况,将重庆市沙坪坝综合交通枢纽以立体集约型的方式规划其商业设施.本文采用商圈理论估计沙坪坝综合枢纽商业建筑总体规模,并提出不同的物业分类方案.最后依据交通量调查,利用圈层外推分析综合枢纽建筑对周边道路的交通影响并检验设计方案的合理性.

铁路枢纽内货运量的模糊预测

分析了铁路枢纽内影响货运量的因素，讨论了不同因素的数据处理方法，建立了预测货运量的模糊回归模型，并通过算例求解，对某铁路枢纽的货物发送量进行了预测．

西安铁路枢纽快速铁路客运环线规划方案研究

为优化西安铁路枢纽布局,充分发挥西安铁路枢纽功能,提升铁路旅客出行满意度,在阐述西安铁路枢纽总图规划方案的基础上,借鉴国内外客运环线的成熟案例,提出西安铁路枢纽快速铁路客运环线可以利用既有线改造与规划新建线路相结合的方式,以实现高效换乘,拓展和引导城市发展方向和空间。在对西安铁路枢纽快速铁路客运环线客流构成进行分析的基础上,研究各环线构成方案,提出以"南环线""高速铁路环线""北环线"及"大西安环线"4条环线构成"目"字型环线,形成环环相扣的快速客运环线。

昆明长水国际机场陆侧交通需求预测及交通系统研究

昆明长水国际机场定位为"面向南亚、东南亚,连接欧亚的大型门户枢纽机场",是云南省机场布局和航空网络的核心。根据昆明长水国际机场远景目标年旅客吞吐量,预测机场陆侧高峰小时交通需求,合理确定陆侧道路系统的建设规模;根据昆明长水国际机场航站区规模和总体布局,提出了陆侧交通系统的分析思路和原则,引申出来"运营速度"、"逐级分流"、"三主三辅"等设计理念,并通过分类、分级设置出租车、大巴车专用停车场及到港层、离港层按不同车型不同道边(区域)分类停放等工程措施可以为多交通流线、多层面交通衔接转换的机场旅客提供"以人为本"的交通出行服务。

西安南环城际铁路建设方案研究

促进关中城市群城际铁路建设,实现城际铁路与国有铁路互联互通,可以提升西安对外交通枢纽的地位。在阐述西安南环城际铁路的基础上,为实现西安铁路枢纽内城际客运系统的布局合理,提出西安南环城际铁路沿城市规划边缘方案(方案Ⅰ)、沿西部大道—航天大道方案(方案Ⅱ) 2个引入方案,推荐采用方案Ⅰ。在此基础上研究引入西安东站方案,推荐采用引入西安东站西渝高速场方案,实现西安南环城际铁路与西安铁路枢纽高速铁路的互联互通。

天津站枢纽客运组织方案的研究和思考

天津站交通枢纽由天津城市轨道交通2、3、9号线的地下段,京津城际铁路和国铁交汇组成,具有工程结构复杂、客流量大且交叉明显等特点。从枢纽的工程设计、客流预测、流线特征分析等入手,阐述天津站枢纽的客运组织特点、原则、要求和具体措施,提出完善枢纽导向系统、构建一体化枢纽运营管理模式及与周边协调发展的优化思路。

枢纽型机场陆侧交通需求预测与交通组织方案研究

随着海口市美兰国际机场航空业务量飞速增长,机场2号航站楼的扩建工程即将拉开序幕,而场内、外地面交通组织及机场对外交通规划作为机场交通枢纽的重要组成部分,在整个航空枢纽体系中起到举足轻重的作用。根据机场规划旅客、货运吞吐量,预测陆侧高峰时段的交通需求,并基于该预测结果提出合理的陆侧交通组织方案及通道规模,以确保整个航空枢纽高效、便捷地运营。

基于无偏灰色马尔科夫模型的三峡枢纽通航运输需求量预测

近年来,随着长江流域经济的快速增长,长江水路货运量不断增加,导致三峡枢纽通航拥堵效应愈加明显。为了更好采取措施改善三峡枢纽碍航状况,科学预判三峡枢纽未来通航运输需求量显得十分重要。文章在传统灰色模型基础上,首先建立无偏灰色模型,然后再建立无偏灰色马尔科夫模型,对三峡枢纽未来通航运输需求量进行了预测。预测结果表明,2025年和2030年三峡枢纽通航运输需求量分别为21536.89万吨和29694.97万吨。由此可见,三峡枢纽未来通航拥堵还会进一步加剧,迫切需要采取有效措施加以缓解。

基于B.P.R模型的综合交通枢纽客运换乘量预测

在对比研究各种换乘量预测模型的基础上,针对其流量分布与交通规划"四阶段法"中的交通分布预测在原理及结果表达方面的相似之处,引入B.P.R模型,并结合层次分析法,弥补重力模型在标定阻抗函数方面的一些不足。将二者结合运用到对东直门交通枢纽的研究中,收到良好效果,能够比较准确地对枢纽内各种交通方式的换乘量进行预测。

基于ARMA模型的公交枢纽站客流量预测方法研究

分析了城市公交客流量预测的必要性,提出了运用时间序列模型进行短期预测的方法;以城市公交短期交通特征为基础,设计了公交站点的ARMA短期客流预测模型;研究了单线路公交站点客流传统行为,构建了重点区域的枢纽站总客流实时预测模型,并采用上海市五角场枢纽站客流数据对比验证了文中模型的可行性,提出了枢纽站公交调度的优化建议。

基于物流系统的公路主枢纽货运适站量预测

货运适站量的预测是确定公路主枢纽货运站规模和功能的重要依据。传统的预测方法由于统计数据与统计方法的原因 ,使得预测量与实际需求量有较大偏差。本文提出两种基于物流系统的公路主枢纽货运适站量的预测方法 ,并对两种预测方法的内容和分析预测过程作了详尽的论述。最后根据实际情况给出实例。