管道漏磁信号压缩技术

为解决在固有硬件条件下实现实时高速海量数据压缩这一问题,通过Huffman算法与小波变换相结合的方法,给出了对管道漏磁信息进行有损与无损相结合的压缩方式.根据信号的特征,通过对漏磁信号阈值的判断,得出健康信息与缺陷信息,并对缺陷数据使用Huffman算法进行低压缩比的无损压缩,而对健康数据以及噪声数据则以小波变换进行有损高压缩比的压缩.模拟测试结果表明,压缩后的数据还原后,能够较好地体现出原数据的信息,说明了Huffman算法与小波变换相结合的压缩算法能够较好地实现对管道漏磁数据的存储.

基于MATLAB的哈夫曼编码设计

利用哈夫曼压缩编码的原理及方法,采用MATLAB软件对两幅图片进行压缩编码程序设计,获得压缩信息及哈夫曼编码表,分析压缩后的图像像素数据及压缩比。结果表明,哈夫曼编码是一种无损压缩编码。