一种不用建造Huffman树的高效Huffman编码算法

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频压缩及通信、密码等领域得到应用。为了更有效地利用内存空间、简化编码步骤和相关操作,首先研究了重建Huffman树所需要的信息,并提出通过对一类一维结构数组进行相关操作来获取上述信息的方法,然后利用这些信息,并依据提出的规范Huffman树的编码性质,便能直接得到Huffman编码。与传统的Huffman算法及近年来国内外文献中提出的改进算法相比,由于该方法不需要构造Huffman树,不仅使内存需求大大减少,而且编码步骤和相关操作更简洁,因而更利于程序的实现和移植。更重要的是,该算法思路为Huffman算法的研究和发展提供了新的途径。

一种基于浓缩Huffman表的Huffman算法的研究与实现

Huffman编码是一种广泛使用的,非常有效的数据压缩技术。为了取得高压缩率,讨论了规范Huffman树的性质,研究了一种基于浓缩Huffman表的Huffman算法并加以实现。新的浓缩Huffman表可以减少Huffman编码表的开销,与传统Huffman表和其他改进的浓缩Huffman表相比,其最大的优点是空间大小显著减少。

基于单词的Huffman压缩方法

基于单词的文本压缩算法是一种新型的算法 ,它与传统文本压缩算法的主要区别是以单词取代单个字符作为处理对象 .介绍了基于单词的Huffman压缩算法 ,给出了多叉Huffman树的构造算法 ,用一个例子进行了说明 ,比较了两种不同宽度的Huffman编码树 .宽度为 2 5 6的算法使用整个字节进行编码 ,而宽度为 1 2 8的算法只使用一个字节中的 7位进行编码 ,故前者具有更好的压缩率 ,并通过实验进行了说明 .

运用Huffman编码进行数据压缩的新算法

探讨研究文件压缩的一种新思路,在进行文件压缩时,把文件看成为"0"和"1"组成的二进制流,定义若干个二进制位为一个"字",这样文件就是由"字"组成的流,统计这些不同"字"出现的概率,然后利用Huffman算法进行编码压缩;讨论了各类文件在不同"字"下的压缩情况,并给出各种情况下的实验结果。

基于JPEG图像解码的高速Huffman解码电路

研究JPEG图像的Huffman解码器在集成电路上的实现问题,以范式Huffman编码为研究对象,在研究范式Huffman编码特点及快速算法的基础上设计出高速Huffman解码电路。此解码电路已经在Altera的FPGA上通过测试,系统能稳定运行在140 MHz,输出数据平均达到约1.2 Gb/s的带宽。

如何构造唯一的huffman树及唯一的huffman编码

本文论述了在某种特殊的情况下,如何构造一棵huffman树,并使这棵树变得唯一;如何通过唯一的huffman树构造出huffman编码,使每个huffman编码代表唯一的信息单元。

基于QT和VC++实现多元Huffman编程

Hufffman树是二叉树的重要应用,其所对应的Hufffman编码在图像压缩、网络传输等方面应用非常广泛。针对石子费用问题提出了一种改进的Huffman算法,即多元Huffman算法进行分析和设计,并用QT和VC++实现了算法。

自适应Huffman编码算法分析及研究

Huffman编码作为一种高效而简单的可变长编码常用于信源编码。但现有的Huffman编码算法存在效率不高,同时应用受到一些限制,因此,提出一种自适应Huffman编码算法,该算法与其他的Huffman编码相比效率更高,应用范围更广。

基于改进Huffman编码的农机作业数据传输压缩方法

为解决通讯环境较差的农业机械作业状态数据的传输难题,该文提出了基于改进Huffman编码技术的数据压缩方法实现数据的压缩、传输、解析与解压。数据压缩与解压测试的结果表明,数据采集周期为5 s、数据长度为918.38 kb时,基于改进Huffman算法压缩的数据长度为412.56 kb,同样条件下对比传统Huffman算法压缩的数据长度498.56 kb小86 kb,压缩率从传统Huffman算法的45.71%提升至改进Huffman算法的55.08%;传统Huffman算法中数据传输出错率和数据传输丢包率为2.47%和4.18%,而在同样传输要求下的筛选压缩传输中数据传输出错率和数据传输丢包率降至2.06%和0.78%。该方法能满足农业机械作业状态数据压缩传输要求,在单个数据包数据较少、传输时间短的压缩传输方式下能够获得较低的传输出错率和丢包率,且该方法具有计算量少、压缩效率较高特点,适合在农业机械作业区域进行数据传输。

安全组播的Huffman层次密钥管理

密钥管理系统是安全组播的重要组成部分,而用户密钥存储量和密钥更新代价又是衡量密钥管理系统性能的关键因素.一个高性能的密钥管理系统应具有较小的用户密钥存储量和密钥更新代价.利用信源编码理论深入研究了基于用户概率模型的密钥管理问题,证明了采用密钥Huffman层次结构的密钥管理系统的平均密钥更新代价和用户密钥存储量最小,同时还推导得出了密钥层次结构的理论平均密钥更新代价和用户密钥存储量的下限.

Huffman编解码及其快速算法研究

Huffman压缩编码是一种较好的变长前缀码,它由D.A.Huffman于1952年发明。Huffman编码作为一种高效而简单的可变长编码而被广泛应用于信源编码等方面。介绍了基本的Huffman编码算法,并针对其缺点,提出了动态Huffman编码算法,改进算法对数据进行编码的依据是动态变化的Huffman树。

Huffman~*:一个改进的Huffman数据压缩算法

介绍了一种改进的Huffman数据压缩算法。针对Huffman算法的不足,首先对编码溢出进行了改进,通过线性链表存储编码,第二个改进是采用堆排序算法,这种方法可以减少对内存读写的次数,提高系统的响应速度。论文最后采用3个JPG文件对Huffman*和经典的Huffman进行了对比分析,实验表明改进算法的耗时与经典算法相比要少的多。

Huffman与LZW算法在海洋观测浮标通信数据压缩中的应用研究

在现有两种比较主流无损压缩算法基础上(Huffman算法和LZW算法),根据海洋观测浮标采集的观测数据特点,比较两种压缩算法的优缺点,并通过布放在西太平洋海域的一套观测浮标数据进行数据验证。结果表明,使用Huffman算法和LZW算法分别对海洋观测浮标数据进行压缩,两者的压缩率都基本可达50%左右甚至更低,Huffman算法压缩率较优,而LZW算法复杂度较优。通过分析,可证明这两种无损压缩算法都能有效地提高深远海通信效率和降低通信成本,同时也提高了科学观测数据的安全性和保密性,可根据实际情况选择在深远海观测浮标数据通信中应用。

一种基于分治策略的Huffman-LBP多姿态人脸识别

局部二值模式(LBP)因计算简单以及对轻微光照、姿态变化的鲁棒性而被广泛应用于人脸识别领域,但其只能作用于一定的人脸姿态变化范围(-15°~15°).针对这一问题,本文提出一种利用分治策略进行人脸表达和分类的多姿态人脸识别框架.首先,区域选择因子(RSF)被用于对不同姿态的人脸图像进行划分并找到有效的人脸区域;其次,提出了一种基于Huffman编码的LBP特征提取方法,用于特征表达;最后,一种基于图像块(patch)的稀疏表达分类(patch-based SRC)策略被用于匹配和分类.本论文分别在CMU PIE和FERET人脸库上进行了实验,实验结果证明了所提方法对姿态变化的有效性.

一种基于八叉树的Huffman解码方法及其在MPEG-4中的应用

传统的二值Huffman解码方法的解码效率较低。为了提高解码速度,该文提出了一种基于八叉树的Huffman解码方法。该方法将Huffman码表示为八叉树结构,并根据各个节点在树中的位置将码表重建为一维数组。解码时,每次从码流中读取3bit码元,并使用数值计算代替判断和跳转操作,从而提高了解码效率。将本文方法应用于MPEG-4VLC和RVLC解码的实验结果表明,该方法在内存增加不大的情况下能大幅度提高Huffman解码效率,其性能优于其它方法。

一种动态Huffman优化算法的设计与应用

通过对传统航空检定机制问题的分析,基于Huffman优化理论,设计了一种自适应动态优化方法,提出了单臂二叉树的概念,最后给出了优化树的构造算法和应用该树的检定算法。

利用Huffman算法对RINEX格式GPS观测文件进行压缩

针对 RINEX格式的 GPS观测数据文件 ,实现了利用 Huffm an算法进行数据压缩的软件编制并进行了成功的试验 ,数据压缩的比率在 44 %～ 5 0 %之间 ,优于一般压缩工具如 Winzip。

DPCM与自适应Huffman结合的压缩算法

为了解决大容量雷达数据传输,满足雷达原始视频信号实时无损的要求,根据雷达原始视频信号的特点,给出了采用DPCM(DifferencePulseCodingModulation)与自适应Huffman编码相结合的压缩编码方式,分析了该算法的有效性和溢出问题,实验表明该方法相对于传统的自适应Huffman编码而言能改善实时性,提高压缩比。

Huffman压缩算法在智能电网通信系统中的应用

由于智能电网PMU测量系统中一方面有大量的数据需要传输,另一方面远距离数据通信的速率通常比较慢,制约了广域信息的利用以及广域控制和保护技术的发展测量,针对该问题,提出利用Huffman压缩算法对测量数据进行压缩的方案,实现测量数据的实时快速上传,进而对全网进行分析和控制。

基于查找表的自适应Huffman编码算法

Huffman压缩编码作为一种高效而简单的可变长编码而被广泛应用于信源编码。但现有的Huffman编码算法普遍存在着效率不高的问题,因此,提出一种自适应查找表Huffman编码算法。该算法对数据进行编码的依据是动态变化的表,对于首次出现的字符使用"KEY"的码字进行编码,将"KEY"下移,等待下一个首次出现的字符。与其他算法相比,改进算法Huffman编码的效率得以提高。