基于TV与SSIM的图像质量评价方法

提出一种基于全变分(TV)模型与结构相似度(SSIM)的图像质量评价方法。对待评价图像进行主动定量加噪,得到降质图像,利用自适应的TV去噪模型得到消噪图像,采用SSIM方法对待评价图像与消噪图像进行全参考评价,得到待评价图像的无参考评价指标。采用标准测试图像和LIVE库的降质图像进行实验,结果表明,该方法可在无参考图像的条件下对图像质量进行评估,评价结果与主观评价结果具有较高的一致性。

眼动追踪技术在智能电视人机交互中的应用

眼动追踪技术通过精确跟踪用户的眼睛位置和视线方向,即可实现对智能电视的控制,无须手动输入。这项技术不仅可以提高智能电视的可用性,还能根据用户的观看习惯和偏好,提供个性化内容推荐,从而极大地提高了智能电视的用户体验。基于此,阐述眼动追踪技术的原理及特点,系统地分析该技术在智能电视的交互系统架构设计、内容推荐、控制命令输入以及用户界面设计等方面的具体应用。

中国式现代化进程中的电视剧产业融合发展研究

中国式现代化是党的二十大报告的关键词,也是中国视听艺术创作和传播的重要命题。从国家视角来看,媒介融合是推进国家治理体系和治理能力现代化的核心环节之一。本文认为电视剧这一艺术形态的发展与中国式现代化探索进程有着紧密交织的联系。在中国式现代化的语境下,电视剧产业在“前端”发展中,注重生产理念、生产主体、生产管理的融合贯通;在“中端”发展上,注重内容融合彰显人文性、强调技术融合构建想象性、推崇平台融合拓展国际性。最后,本文阐释了中国式现代化进程中电视剧融合发展的五维时代内涵,体现深刻的历史价值和精神意旨。

智能电视关键技术发展研究

基于德温特专利数据,综合运用TDA、Innography等分析工具,对智能电视关键技术国际及国内发展态势进行分析,对比研究了美国、日本、韩国、中国的关键技术构成、专利申请趋势及技术发展重点。结果显示,中国在智能电视核心技术、专利数量和质量、人才团队规模与实力等方面还存在不足。最后,基于专利分析结果,提出了发展智能电视关键技术的对策建议。

基于虚拟现实技术的人文类电视课程的开发与应用

随着虚拟现实技术的不断创新和发展,其相关的运用已经逐渐渗透到我们日常生产、生活的各个环节,将虚拟现实技术应用在电视教育领域不但可以给广大师生提供更加生动、丰富、逼真的教学场景,而且对于当前教学的模式、方法、内容以及其他方面的改革创新都起到极大的推动作用。主要通过分析虚拟现实技术的发展概况,并结合人文类电视课程虚拟教学模型的构建,总结分析了基于虚拟现实技术的人文类电视课程的开发的意义,希望能够为将虚拟现实技术应用到其他课程的一些列开发和应用研究提供一定的借鉴。

基于红外电视法的眼睛盯视人机交互技术

介绍基于红外电视法的人机交互技术的工作原理、系统构成、视线方向的检测方法及应用领域 ,并用图像分析法来检测与判断视线方向 ,提出了对于使用过程中头部微小变动时视线方向的修正方法。同时阐述了通过眼睛盯视实现对计算机外设的控制。

视线跟踪系统中的眼角点精确定位方法

在视线跟踪系统中,提出了一种以眼角点为参考点来计算人眼注视方向和位置的新方法。该方法中以动点和参考点的差值来计算人眼的注视方向和位置。动点采用虹膜中心,因为它可以准确反映眼球的变化。参考点采用眼角点,因为眼角点在人脸上是个非常稳定的点,人脸表情的变化基本上不会引起它的位置变化。该方法克服了过去以mark点或普尔钦斑点为参考点的缺点,不需要使用者在脸上做mark点,而且允许人脸在小范围内偏转。实验证明,该方法中自动定位眼角点快速准确,可以很好地解决视线跟踪系统中眼睛相对运动距离的问题。

MPEG-2系统运动图像质量评价技术的研究

结合 MPEG- 2系统特点和人的视觉特性 ,研究了评价运动图像质量的两个失真量 :三维加权信噪比 ( WSNR)和三维加权块效应 ( WBSNR) .实验表明 ,加权后的客观测试指标 ,较物理峰值信噪比 ( PSNR) ,与主观评价结果的相关性更高 .

增强现实技术原理及其在电视中的应用

详细介绍了增强现实技术的原理以及实现增强现实系统的关键技术,包括三维空间注册技术、人机交互技术和3D展现技术。然后对当前增强现实技术在电视领域的应用进行阐述,并分析了电视应用实现中的难点问题。最后,对增强现实技术的进一步研究进行了展望。

基于Kinect的手势识别算法研究及应用

手势识别技术是人机交互技术的重要研究内容。为了提高基于Kinect的手势识别性能,提出基于深度人手定位和hog特征的静态手势识别算法及基于改进HMMs的动态手势识别算法。静态手势识别算法首先通过Kinect的深度信息完成人手定位,而后在定位区域内提取基于梯度方向直方图的形状特征并利用级联Adaboost训练的手势模型,实现对静态手势的准确识别,在公开手势数据库中测试的实验结果表明提出的静态手势识别算法具有较高的识别率。动态手势识别算法首先通过Kinect获取手心轨迹并提取轨迹切线角度作为特征,利用改进的隐马尔科夫模型实现动态手势的判别,实验结果表明提出的动态手势识别算法相比于传统HMMs算法有效地排除了无效手势。此外利用提出的动静态手势识别算法有效地控制了模拟的数字电视。

基于多屏协同的智能电视人机交互系统

基于多屏协同的智能电视人机交互系统定义了移动设备对智能电视的远程操控和文本输入的通信机制,以解决用户对智能电视的操作不灵活的问题,尤其改善用户的文本输入操作体验。该通信机制稳定、可扩展性强,适用于不同平台的远程操控和文本输入需求。该系统基于UPnP协议实现了快速连接移动设备和智能电视,并且以Android系统广播机制和输入机制为依据,提出了基于虚拟驱动的输入扩展机制,达到了原生鼠标键盘事件的效果,实现了利用移动设备对智能电视进行交互控制的设计。实验证明,该人机交互系统,具有无缝连接、操作简单的优点,尤其适合用户进行文本输入操作。

电视人文谈话节目:大众传媒中的精英文化绿洲

电视人文谈话节目是20世纪末出现的电视谈话节目之一种,它的出现体现了身处电视文化沙漠的人们对文化绿洲的向往和追求。《大家》于内涵丰富而客观理性的叙事中展现嘉宾伟大的家国情怀和动人的人生性情,《开坛》则在自由不羁的讨论中穿越时空、张扬人文精神,为观众奉献精神大餐。他们独特化、个性鲜明的节目制作艺术和共同化的人文内涵追求,是电视人文谈话节目成功的必备条件。但纵观当今电视人文谈话节目,人文精神的缺失正是扼住其发展咽喉的瓶颈。因此,提高从业人员的文化素养,找到市场与文化的最佳合力,既注重节目艺术个性的形成,又重视节目文化底蕴的挖掘,是电视人文谈话节目成功的必经之路。

电视传播技术的人文价值与冲突

电视技术的产生和发展不仅是科学理性的进步,也是人文价值的张显,是在更高的层次上对人类原态传播的回归,但是技术与人文的冲突也是必须正视的问题,中国电视的发展既要充分发挥高新技术的带动作用,也要反对任何形式的的技术崇拜。

试论电视纪录片的“人文关怀”及其表现形态

关于电视纪录片的“人文关怀”一直是受评论家关注的现象 ,但也大都是局限于纪录片本身来谈的 ,而本文作者力图将其放在社会文化价值观建构的背景下进行分析。文章着重讨论了纪录片人文关怀的内容特征。

论韩剧与儒家文化

本文详细地分析了韩剧所体现的儒家思想核心“仁”的文化精神。在社会上,“仁”具有三个方面的内容:与人为善、见贤思齐、讷言敏行。在家族、家庭中,“仁”的涵义首先是齐家、二是孝悌,三是感恩。这些文化思想在韩剧中都有不同程度的体现。

小议中国电视广告的人文关怀视角

中国电视广告的人文关怀色彩日趋浓郁,体现了中国广告创作理念的进步。中国电视广告在人文关怀视点上的选择往往体现着一种审美现代性的文化立场,这也是其积极融入传统文化特色的一种结果。与此同时,在当前电视广告创作中也存在着一些在本质上违背人文关怀精神甚至违背广告创作规律的错误倾向。本文论述了当前中国电视广告体现人文关怀的大众化、平民化、亲情化视角,同时也指出了其在一定程度上存在的主题庸俗、贬损女性、误导家庭教育、悖情悖理等创作误区。

试析电视新闻娱乐化的度

当今社会,电视新闻娱乐化已成为大众传播活动的潮流。同时,在大众传播活动中也出现了电视新闻娱乐过度的现象,给社会、受众以及媒体自身都带来了负面影响。从电视新闻娱乐化的界定入手,深入分析电视新闻娱乐化应把握好公信力和人文关怀两方面的限度,以期对大众传播活动有所启示。

从报纸川军看电视湘军(下)

报纸川军落败之因和电视湘军得胜之由给传媒业带来不少启示:从团队管理来看,要创建科学的选拔机制、完备的考评机制、合理的激励机制、全面的培训机制;从创新突破来看,要实现价值理念、发展战略、体制机制、发展模式、经营方式等的全方位创新;从媒介环境来看,应推进跨行业多元发展和跨媒介整合经营。

“剧以载道”与“人性化叙事”——《北平无战事》的价值诉求与叙事策略分析

电视剧《北平无战事》的热播,再次引发了众多专家学者对电视文艺作品的价值追求和叙事模式的审视。以《北平无战事》为例,从历史题材电视剧的价值诉求、叙事策略以及历史真实与艺术真实的统一等三个方面分析电视剧的创作之道和电视剧应当承载的社会责任。

一种基于视觉特性的部分DCT系数重构算法

基于全变差模型的图像重构算法对于处理图像边界问题有较好的优势,本文结合小波变换域稀疏和图像局部光滑的特性,使用基于全变差的混合模型对图像进行重构,并在重构时引入人眼视觉特性,根据人眼对不同频率的系数具有不同的敏感度,提出了一种不等概率的DCT部分系数重构算法。通过对不同频率的系数进行不等概率的采样,低频系数以较高概率采样,仿真结果表明,与现有的一些重构算法相比,在相同的测量点数下,重构图像质量得到较大提高。