人本视角下建成环境审计综述——基于审计工具和方法的比较研究

建成环境审计作为一种以问题为导向的环境数据收集与评价方法,在西方国家微观尺度城市环境监测中已得到广泛应用,开发了诸多成熟的审计工具。在国内高质量发展背景下,建成环境审计已展现出作为精细化治理工具的重要潜力。介绍了建成环境审计的核心构建过程及适用场景,系统归纳三类建成环境审计工具并作比较分析,评估了当前建成环境审计的模式及方法以及主要审计方法的优缺点。针对审计结果的有效性问题,从指标体系构建、方法选择及单元划分等三个方面展开讨论,旨在为国内开展审计工作提供经验和建议。此外,为促进城市建设改造的可持续发展,还强调了建成环境审计在城市更新与基础设施建设项目绩效研究中的应用前景,不仅为国内城市规划和管理提供了新视角和工具,对于推动城市高质量发展也具有重要的理论和实践价值。

关节镜下肩袖缝线桥缝合术后疼痛的原因分析

目的探讨关节镜下肩袖缝线桥缝合术后患者疼痛的相关因素。方法收集112例接受关节镜下缝线桥缝合的单侧肩袖损伤患者资料,以电话随访的形式,通过数字评分法(NRS)调查患者术后3个月时疼痛情况;SPSS 23.0统计学软件录入数据并分析,采用单因素分析及多重线性回归分析,评价上述影响因素与术后疼痛的相关性。结果单因素分析结果显示,病程、吸烟史、患者术前美国加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)评分、Constant评分、NRS、肩袖撕裂大小、是否为全层撕裂和肌腱回缩程度8个因素可能与术后疼痛有关(P<0.05)。而患者的年龄、性别、身体质量指数(BMI)、饮酒史、是否合并糖尿病及高血压则与术后疼痛无关(P>0.05)。多重线性回归分析表明,与术后疼痛相关的因素有4个,其相关程度依次是术前NRS、术前UCLA评分、撕裂大小和吸烟史。结论影响关节镜下肩袖缝线桥缝合术术后疼痛的复杂且多样,进行术后疼痛的原因分析,可有效减轻患者术后的疼痛,有助于促进肩着节功能恢复。

医院急诊患者人文关怀满意度评价量表的编制及信效度检验

目的 构建医院急诊患者人文关怀满意度评价量表并检验其信效度。方法 以质量关怀模式和Kano模型为理论基础,通过文献分析、质性访谈、德尔菲专家函询及小样本预调查形成医院急诊患者人文关怀满意度评价量表。采用方便抽样法,选取湖北省2所三甲医院436例急诊住院患者进行调查,检验量表信效度。结果 形成的正式量表包括预检分诊关怀满意度,就医关怀满意度,检查、缴费、取药关怀满意度,治疗、抢救、观察关怀满意度,转运关怀满意度及关怀环境与设施满意度6个维度共32个条目。探索性因子分析提取6个公因子,累计方差贡献率为88.260%;验证性因子分析结果显示,模型拟合良好,量表因子结构稳定。量表总体内容效度指数为0.957,各条目内容效度指数为0.824~1.000;量表的Cronbach′s α系数为0.968,分半信度为0.960,重测信度为0.876。结论 医院患者人文关怀满意度评价量表信效度良好,可作为评价医院急诊科人文关怀实施效果的工具。

时空关联的Transformer骨架行为识别

目前主流的骨架行为识别方法采取关节流、骨骼流及其对应的运动流作为多流网络分别进行训练,造成训练成本高,另外,在特征提取过程中,忽略了对复杂时空依赖关系的建模,以及在时域上的信息交流采取大尺度卷积,导致聚合大量冗余信息。针对以上问题,提出一种时空关联的Transformer骨架行为识别方法。首先,构建运动融合模块,以关节流和骨骼流作为双流输入,在特征级别将各自的运动信息进行融合,减少单独训练运动流的成本;其次,提出移位Transformer模块,利用时间移位操作混合时空信息的特性,配合Transformer低成本地捕获短期时空依赖关系;然后,设计多尺度时间卷积进行时域长期信息交流;最后,融合双流得分获得最终分类预测。在大规模数据集NTU RGB+D以及NTU RGB+D 120上进行实验,结果表明,该模型在NTU RGB+D数据集的两种评价标准X-Sub和X-View上分别达到了91.5%和96.3%的识别准确率,在NTU RGB+D 120数据集两种评价标准X-Sub和X-Set上分别达到了87.2%和89.3%的识别准确率,本文所提方法的识别准确率相对主流骨架行为识别方法有明显提升,验证了模型的有效性和通用性。

青海湖流域植被动态变化驱动力及空间粒度效应

基于Landsat遥感影像分析1986~2020年青海湖流域植被覆盖度时空变化特征,结合多元线性回归和地理探测器,考虑气候、地表及人类足迹的影响,阐明时间和空间尺度下植被覆盖度变化的机制,并探讨空间粒度对驱动因素及其相对贡献的影响.结果表明:(1)近35年来青海湖流域植被状况整体改善,表现为中等、中高覆盖度植被面积增加,其中环青海湖东北部及布哈河上游植被覆盖度呈显著增加趋势;(2)时间尺度上,流域平均植被覆盖度变化受气候暖湿化和生态恢复工程驱动;(3)空间尺度上,植被覆盖度变化由气候、地形、植被和土壤控制,解释力较大因素为气温(0.41),高程(0.34)和降水(0.30).气候、地形和人为因素对植被覆盖度的影响存在交互增强效应,气温、高程对交互效用具有控制作用,其中气温与距水系距离、降水和人类足迹的交互较为显著;(4)空间粒度对植被覆盖度空间变化驱动因素的贡献具有显著影响,考虑气候、地表和人为因素交互作用时青海湖流域植被覆盖度空间变化最佳研究粒度为6km.

西安都市圈生态系统服务价值与人类活动强度的时空关系

人类活动是影响生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)变化的重要原因之一,对两者时空关系的研究有助于生态环境与社会经济协调发展。以西安都市圈为研究对象,基于1990、2000、2010和2018年4期土地利用数据,在2 km×2 km格网尺度下构建ESV评估模型、ESV流向损益模型、人类活动强度(human activity intensity,HAI)指数评估模型和双变量空间自相关模型,探讨ESV与人类活动强度的时空关系。结果表明:(1)1990—2018年间,西安都市圈ESV在时间尺度上呈持续下降趋势,近30年间共降低12.8亿元;在空间尺度上呈现以西安主城区为中心向外围递增的分布格局;(2)ESV增益主要源于耕地转为林地、水域和草地;ESV亏损主要源于耕地、建设用地的转入以及水域的转出;(3)人类活动强度整体呈现以西安主城区为中心向南北递减的空间分布格局,高影响区集中分布在西安主城区及其周边地区,低影响区分布于研究区南北两端;(4)ESV与人类活动强度呈负相关关系,两者聚类关系以低-高和高-低聚集方式为主,低-高和高-低聚集区域显著性水平高。期望通过对ESV与人类活动强度的空间关系分析为区域可持续发展提供理论支持。

平台化组织柔性人力资源管理的内涵及测度研究

在数字经济时代背景下,组织平台化转型的趋势对传统的柔性人力资源管理提出了新的挑战。目前有关柔性人力资源管理的研究仅聚焦于传统组织,无法体现出组织平台化转型背景下管理边界、管理单元和管理流程等方面的特点。因此本文选取平台化组织中人力资源管理部门负责人作为研究样本,通过扎根理论探讨平台化组织柔性人力资源管理的结构维度,并在此基础上开发并检验测量量表。研究结果表明,平台化组织柔性人力资源管理包括“结构柔性人力资源管理、资源柔性人力资源管理和过程柔性人力资源管理”三个维度,共13个题项。同时,因子分析结果亦表明,本文所开发的量表具有良好的信度和效度。

CMIP6模式模拟的人类活动和自然强迫对全球地表气温多尺度变化的影响

量化人类活动在气候变化中的定量贡献是气候变化检测归因研究的核心科学问题,也是提高气候变化预测和预估水平的重要科学基础.本文基于最新的第6次国际耦合模式比较计划(CMIP6)多模式历史归因模拟试验(DAMIP),检测了人为因素(ANT)和自然因素(NAT)对近百年(1915—2014年)全球地表气温多尺度变化的影响,归因了温室气体(GHG)、气溶胶(AA)、土地利用(LU)等不同人为因素对全球地表气温长期变化的相对贡献及南北半球差异.结果显示,近百年来人为因素引起的全球陆地实际增温约为1.1℃(0.8℃~1.3℃),对南北半球的贡献则分别约为0.7℃和1.2℃;全球大多数区域人为排放GHG和AA的显著作用在1960—1980年期间就能够被检测到,其中北半球AA的冷却作用要超前于GHG的增温效应;气候系统内部自然变率是调制大多数区域气温年代际(10~30年)及多年代际变率(30~60年)的主导因子,而人为和自然外强迫在全球地表气温年代际变率中的方差贡献约为5%~20%,但二者在北半球尤其在东亚和欧洲中高纬度地区地表气温多年代际变率中的方差贡献可达50%.人为因素强迫可使近50年(1965—2014)极端高温事件的发生风险概率增加3倍,其中北半球发生风险要高于南半球.

机械冲击下坐姿人体舒适性主客观评价

为减小主观随意性带来的偏差,引入最大化差异度量(MaxDiff)方法展开机械冲击下坐姿人体不适的主观评价试验,并结合加速度和惯性力客观指标对舒适性进行评价。构造了16个具有不同标称频率或位移幅值的冲击信号,基于MaxDiff方法得到12名受试者的主观评分。利用加速度传感器和测力板获取受试者的客观数据,提取其峰值、峰峰值、振动剂量值、最大瞬态振动值等客观评价指标,并采用相关性分析方法以及线性回归拟合进行主客观关联性分析。主观评价结果表明,随着机械冲击信号标称频率和位移幅值的增大,人体舒适性均变差。标称频率主客观数据之间具有较大相关性,客观指标(除振动剂量值外)的相关系数均在0.9左右。线性拟合回归结果表明,加速度和惯性力的峰值、峰峰值、最大瞬态振动值可作为表征冲击工况下坐姿人体舒适性的客观指标,而加速度比惯性力更适合用于表征舒适性。

引入级联通道注意力的轻量化人体姿态估计

针对当前人体姿态估计模型在轻量化过程中精度损失严重的问题,以高分辨率网络(HRNet)为基线提出一种引入级联通道注意力的轻量化人体姿态估计模型。构建一种保持内部高分辨率特征的级联通道注意力,学习输入特征各通道的重要性来提高模型表征能力;通过设计一种基于MetaFormer结构的轻量级深度卷积变换模块来替换HRNet阶段2、3、4中运算复杂度较高的残差模块;设计一种多尺度特征融合方法减少HRNet原融合方法中的多维特征语义信息损失;采用无偏数据处理来消除关键点热力图编码过程中导致的偏移误差。COCO2017验证集的实验结果表明,所提出的模型同基准模型相比,在AP降低2个百分点的情况下,模型参数量和浮点运算量分别减少了90.2%和83.1%,并且以AP为71.4%的表现在轻量化模型中达到精度最优。

人类活动与气候变化对海河流域径流影响的尺度效应

海河流域是华北平原最主要的水源供给流域,主要产流集中在上游土石山区。近50 a来该区域的径流量呈现持续减少趋势,导致区域水资源危机。选取海河流域山区57个有长时间序列水文和气象数据的子流域作为研究对象,基于区域水文、气象数据,利用M-K检验分析了径流随时间序列的变化趋势,通过敏感性分析分离了气候变化和人类活动对区域内不同尺度流域径流的贡献率。结果显示,面积较大的流域径流更容易受到降雨和潜在蒸散发改变的影响,在小尺度和大尺度流域上人类活动对径流变化的贡献率显著高于气候变化,在较为干燥的地区人类活动导致的径流变化较大。

国际直接投资与高新技术企业自主创新关系的实证分析

为充分发挥国际直接投资对高新技术企业自主创新的促进作用,本文以2010~2022年的电子及通信设备制造业面板数据为基础,就国际直接投资与高新技术企业自主创新的关系进行实证研究。通过选取自变量、因变量、控制变量、门限变量,进行描述性统计、回归分析、稳健性检验和内生性检验,分析因变量和自变量之间的关系。结果表明:电子及通信设备制造业自主创新存在明显差异,其中,技术投入资金反向抑制其自主创新,而国际直接投资、研发人力资本、研发人员报酬、企业规模、国家研发补贴、市场经营状况、对外开放水平正向促进其自主创新;电子及通信设备制造业与技术投入资金之间存在一对协整关系,与国际直接投资、研发人力资本、企业规模、研发人员报酬、国家研发补贴、市场经营状况、对外开放水平均存在两对协整关系,且均在1%显著性水平下显著相关;国际直接投资可正向促进电子及通信设备制造业自主创新,并随着研发人力资本门限值的增大,促进作用表现为先下降后上升的特点;将研发人力资本的门限值设定为小于11.364,可更好发挥国际直接投资对电子及通信设备制造业的自主创新促进作用。基于实证结果得出,要进一步发挥国际直接投资对高新技术企业自主创新的促进作用,需要从改善投资环境、引进研发人员、加大投入资金、营造自主创新氛围、加强行业对外开放、开展良性行业竞争等对策入手。

基于双重时空特征金字塔的人体行为识别

针对目前人体动作存在着行为识别准确率低的问题,提出一种基于双重时空特征金字塔网络结构的人体行为识别方法—DSTFP。该方法使用SlowFast网络作为骨干网络提取不同尺度的特征,并将多个尺度的特征输入双重时空特征金字塔进行处理以增加网络对多个尺度的敏感度。第一重为语义增强金字塔(SEEP),自顶向下融合多个尺度的特征,在不同尺度的特征中传递高层语义信息;第二重为空间增强金字塔(SPEP),采用自底向上的融合方式,在不同尺度的特征中传递空间定位信息。在公共数据集AVA上的实验结果表明:该方法能获得24.97 mAP,相较于原网络提升了0.77 mAP,并有效地提升了人体行为识别的准确度,相比于同类算法更符合实际应用需求。

联合注意力和条件GAN的被遮挡人体姿态和体形估计方法

基于图像的人体姿态和体形估计常常因人体被遮挡而充满挑战.为此,提出一种基于单幅图像的姿态和体形估计方法.首先提出多尺度的注意力模块策略,输出具有丰富上下文信息的多尺度注意力特征,以有效地获得不受遮挡影响的全局的姿态和体形分布;然后提出基于热图的条件生成对抗网络策略,将由关节热图得到的姿态估计作为约束,实现网格精细调整;最后借助这2个策略得到的姿态和体形估计方法实现全局预测和局部细节求精的结合.在Ubuntu环境下,在3DPW,3DOH50K和Human3.6M公开数据集上的实验结果表明,与SMPLify,GraphCMR和SPIN等方法相比,所提方法在身体部分被遮挡时重建效果更好,并在ACK,AVE和PA-MPJPE等定量评价指标上取得了更好的结果.

能动的物与多元叙事:走向后人类历史

物质生态批评理论将包括物在内的非人类视为行动者与叙事者,认为物形构了人的存在状态,这为理解人类与非人类共存的历史提供了启示。在物质生态批评视域下,人的生存与发展是在人类与非人类过从甚密、相互纠缠、彼此绞合的过程中进行的,是人类与不同的非人类联合不断生成新的后人类的过程。人类社会不仅包括为人所知的人的部分,还包括不为人所知但对人影响巨大的非人的与无人的部分,要看见这一部分就需借助科学技术,采用多重尺度的观测方式,洞见事物以不同方式、在不同维度上的物叙事,由此产生复数的、活态的多元叙事。

基于机器视觉技术和多尺度时空特征的监控视频人体异常行为识别

监控容易受到光流动态特征影响,无法精准识别人体异常行为。为此,提出了基于机器视觉技术和多尺度时空特征的监控视频人体异常行为识别方法。构建异常行为多尺度时空特征矩阵,剔除无用兴趣点;提取多尺度时空特征矩阵连续帧人体轮廓高与宽、人体姿态变化的前一帧与当前帧及人体轮廓点到轮廓中心距离;通过判断跳、蹲和爬异常行为轨迹,实现对人体异常行为识别。试验结果表明,所提方法识别的跳、蹲、爬异常行为与实际数值最大误差分别为0.2 m、0.02 m和0.01 m,具有精准的识别效果。

分析人性化干预对改善产妇产后睡眠质量及疲乏程度效果

目的:浅析人性化干预对产妇产后睡眠质量及疲乏程度的影响。方法:选取2022年1月至2023年1月厦门大学附属第一医院接诊的产妇42例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组(n=20)和观察组(n=22),对照组给予常规产后护理干预,观察组给予人性化护理干预。采用阿森斯失眠量表(AIS)与自我睡眠评估比较2组产妇干预前后睡眠质量的变化,采用疲劳评定量表(FAI)比较2组产妇干预前后疲劳程度。结果:干预后,观察组阿森斯失眠量表AIS评分、FAI评分均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:采取人性化护理干预可以有效提高产妇产后的睡眠质量,减轻身体的疲乏程度,对产后康复起到良好的促进作用,具有临床推广应用价值。

应急领导力的维度结构与量表开发:来自中国场景的研究

应急领导力是微观尺度应急管理能力现代化的关键环节,也是非常态情境中亟待进行理论建构的重要领导力类型。应急领导力能够从情绪、时间、信息等方面满足身处公共突发事件中的人们对确定性的需求,带给追随者在不确定性中保持发展和应变的能力,从而减缓公共突发事件对组织带来的负面影响。新开发的应急领导力量表包括抗逆心态、韧性思维和应急素养三个维度,实证检验显示该量表具有较高的信度和效度,可以作为应急领导力的测量工具。

基于多尺度特征融合的双分支手部姿态估计算法

由于RGB图像的深度歧义性,关节点的深度坐标相对于关节点的二维图像坐标来说更难预测。提出一种基于手部多尺度特征融合的双分支手部姿态估计算法,将手部关节点的二维图像坐标和深度坐标进行分组预测。采用FPN提取手部多尺度特征,提出特征融合模块,对手部多尺度特征进行融合增强,得到手部高层特征和低层特征;提出双分支网络结构,利用融合之后的手部高层特征和低层特征分别预测手部关节点的深度坐标和二维图像坐标。在两个公开的手势数据集上进行了充分实验,与当前最好方法相比,所提方法在平均关节误差指标上取得了当前最好结果。

内蒙古区县城市韧性评价与分析

基于经济、社会和生态多维视角,利用熵权法、综合指数法、全局Moran’s Ⅰ指数,揭示2000-2019年内蒙古区县城市韧性的时空演变特征,并利用地理加权回归模型分析人类活动强度对区县城市韧性变化的影响。结果表明:(1)由于社会经济发展水平不断提高,2000-2019年内蒙古区县城市韧性水平持续增长。(2)内蒙古区县城市韧性水平空间分布差异明显,东部地区和中部地区县城市韧性水平明显高于其他盟市所在的区县。(3)人口密度、建设用地和夜间灯光数据等人类活动强度变化对内蒙古区县城市韧性水平变化具有显著影响。研究结果可为内蒙古区县的可持续发展提供参考,对丰富中国城市韧性领域研究具有重要实践和理论意义。