Releasing of The White Paper on Medical Imaging Artificial Intelligence in China

IN the afternoon of March 26,2019,The White Paper on Medical Imaging Artificial Intelligence in China (hereinafter referred to as the “white paper”) was officially released in Beijing by the Chinese Innovative Alliance of Industry,Education,Research and Application of Artificial Intelligence for Medical Imaging (CAIERA)(Figure 1).The white paper was co-operatively written by the medical imaging experts from the tertiary Chinese hospitals,the scientific experts from AI research institutions and the leading AI medical enterprises in China.The contents of the white paper not only cover the uptodate application of AI in medical field,the latest advances of AI algorithms in medical image processing,the data requirement for medical AI development,and the current situation of structured data,but also expatiate the goal and challenge of clinical application for medical imaging AI development in 16 medical subject areas,which helps to identify the demands and opportunities for the AI industry.

Call for Papers International Symposium on Toxicology Jointly Sponsored by the China Preventive Medical Association and the Chinese Pharmacological Society

The scientific program will consist of symposia and poster sessions. Topics related to theoretical and applied research in the domain of toxicology and toxicological studies on chemicals of public concern will be welcome. The presenter’s name, address, and telephone and FAX numbers should be submitted along with the title of the presentation and whether it is oral or poster. Deadline: April 15, 1990. Papers should be submitted to:

Collaborations of Industry,Academia,Research and Application Improve the Healthy Development of Medical Imaging Artificial Intelligence Industry in China

In recent years,artificial intelligence (AI) has developed rapidly in the field of medical imaging.However,the collaborations among hospitals,research institutes and enterprises are insufficient at the present,and there are various issues in technological transformation and value landing of products in this area.To solve the core problems in the developmental path of medical imaging AI,the Chinese Innovative Alliance of Industry,Education,Research and Application of Artificial Intelligence for Medical Imaging compiled the White Paper on Medical Image AI in China.This article introduces the current status of collaboration,the clinical demands for medical imaging AI technique,and the key points in AI technology transformation:robustness,usability and security.We are facing challenges of lacking industry standards,data desensitization standard,assessment system,as well as corresponding regulations and policies to realize the application values of AI products in medical imaging.Further development of AI in medical imaging requires breakthroughs of the core algorithm,deep involvement of doctors,input from capitals,patience from societies,and most importantly,the resolutions from government for multiple difficulties in links of landing the technology.

医学论文中容易涉及的意识形态问题

医学论文的学术性和专业性较强,其中涉及的意识形态问题容易被忽视。为了让医护研究人员了解学术论文中存在的意识形态问题,本研究从医学论文中可能涉及的政治意识问题和医学伦理问题进行分析,医学论文中涉及的政治意识问题主要包括地图问题、港澳台表述问题、民族问题、国家重要领导人及其讲话的问题、保密问题以及其他的政治问题,医学论文中涉及的伦理问题主要包括涉及人生命的医学研究伦理审查情况和实验动物福利伦理。通过对医学论文中涉及的政治问题和伦理问题进行深入分析,指出了医学论文中涉及的意识形态问题的处理方法,有助于促进学术界和医疗实践的交流与合作,推动医学和护理领域的发展和进步。

医学论文英文摘要名词特点及用法探析

以自建语料库为驱动,发现相较于一般英语文章,医学论文英文摘要在名词使用上具有高频使用名词串和名词化词汇的特点。提取主题词,发现医学论文英文摘要的名词主题词大多和医学主题密切相关。调查主题词Patients和Study的用法,发现和共现词语之间呈现出一定的搭配形式和语义韵。

医学期刊编辑讲授医学论文写作课刍议

高质量的医学论文是展示医学科研成果的重要途径,也是医学研究发展与传承的基础。医务工作者接受医学论文写作课程培训,提升论文写作能力,发表高质量的医学论文,具有重要的行业价值和社会意义。培养医学科研人员论文写作能力,支持其成长,是医学期刊的主要功能之一。医学期刊编辑为医务工作者讲授医学论文写作课程,是义不容辞的责任和义务。笔者长期讲授医学论文写作课程,有很多启发和思考。本文从医学期刊编辑的角度对课程开设的必要性、授课教师队伍素质要求、课程内容设计等方面进行了初步讨论,以期为医学期刊编辑素质培养提供新的思考角度和摸索新的途径。

医学论文学术不端行为及防范对策探究

通过了解医学论文学术不端行为的定义、分类,分析医学论文学术不端产生的主要原因可能与学术评价体系以及对学术不端行为缺乏监管与惩戒等原因有关。借鉴国际经验,结合本国的国情及法律政策,探讨防范对策,加强学术道德教育;推广数据共享,提高学术透明度;加强学术审查和监管;引入学术行为办公系统,建立学术失信学者库;加快学术评价体系的改革等,防范学术不端行为的产生,推动医学进步,促进学科发展。

医学领域“中国高被引学者”群体特征分析

目的/意义探究我国医学领域近年高层次人才特征,为制定人才培养政策、有效发挥科技人才作用提供参考。方法/过程以爱思唯尔2017—2021年“中国高被引学者”榜单为基础,分析医学领域连续5年入选者的分布和发展态势。结果/结论入选“中国高被引学者”的专家主要集中在高校和科研院所,一定程度上与科研资源集聚呈正向关系,临床医学和药学学科(方向)入选人数优势明显,入选者大多保持较高的科研产出和研究活跃度。基于分析结果,提出医学领域顶尖人才发展建议。

新医科背景下中国大学MOOC在《职业卫生与职业医学》教学中的应用

目的探讨新医科背景下中国大学大规模在线开放课程(massive open online courses,MOOC)在线平台在《职业卫生与职业医学》教学中的应用价值。方法2020年3月—2021年3月,选择南昌大学公共卫生学院2016年、2017年统招预防医学专业学生为研究对象,共181名。将2016级84名学生分为线上组,接受《职业卫生与职业医学》的线上教学;2017级97名学生分为线下组,接受该课程的线下教学。将所有学生考试成绩录入试卷分析系统,在试卷质量分析基础上比较2组学生的考试成绩。结果2组学生期末考试试卷质量基本处于同等水平,试题分布及难易度较合理,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性,且2组学生成绩分布均呈现正态分布。进一步统计结果表明,线上组学生期末考试成绩高于线下组,差异有统计学意义(P<0.05)。线上组及格率高于线下组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在新医科背景下,基于中国大学MOOC在线平台的线上教学模式能明显提高《职业卫生与职业医学》课程的教学效果,这为新时代深入开展该课程的线上教学改革提供参考和思路。

基于Vert.x的医学论文智能管理平台的设计与实现

随着我国的创新产出大幅增加,我国的论文发表数量飞速上升,其中医学论文也占了很大一部分比例,医学论文的数量也是在急剧膨胀。而论文的形式已从传统纸质逐渐走向多元化和信息化,对于庞大数量的医学论文数字化的更高管理需求更是迫在眉睫。据此,本文介绍了一种基于Vert.x的医学论文智能管理平台的主要设计和技术实现,旨在解决对医学论文的个性化管理的迫切需求,实现了高可扩展性、高性能、高健壮性的轻量级全异步式Web应用。

医学期刊论文中图片相关科研诚信问题分析与防范

目的分析医学期刊论文中因图片使用不规范等相关科研诚信问题而被撤稿的具体原因,提出相应的防范措施和建议。方法检索并统计生物医学领域PubMed文献数据库中2022年7月1日至2022年12月31日因图片不规范使用而被撤稿的文章并分析其具体原因。结果由于图片不规范使用而被撤稿的文章共检索到549篇,其中图片剽窃占67.58%,图片篡改和伪造分别占13.30%和11.48%,图片不符合伦理标准等其他原因占7.64%。结论图片使用不规范是科研失信行为的一大类型,也是期刊论文发表后被撤稿的重要原因,需要通过破除“五唯”、加强宣传动物伦理原则、投稿前采用软件进行图片查重、完善科研原始记录和数据图片保存等来加以防范。

纸基微流控芯片在医疗与环境监测领域的研究进展

由于纸张具有来源广泛、成本低廉、可降解及生物相容性良好等特点,其被用作分析和诊断测试的基底材料。近年来,纸质微流控技术已成为一种创新性的平台与学术研究热点,并在多个领域有广泛的应用,特别在资源受限区域的快速检测方向展现出巨大的潜力。鉴于此,本文概述了纸基微流控芯片的工作原理及其在医疗和环境检测领域的应用,以期为相关的应用与开发提供技术参考。

Reflections on Medical Science Papers Published by 2004 Nobel Prize Laureates in Physiology and Medicine

Based on the number of publications and citation, studies the scientific papers published by 2004 Nobel Prize Laureates in Physiology and Medicine. Using International Authoritative Database and Technical Metrology, this paper discusses the quantity and quality of papers published by these top scientists, the regulations for the medical research activities, the progressive processes of the research projects and the cooperation between research scientists on these projects. This study tries to shed a light on facilitating outstanding medical scientists and promoting Nobel Prize-level rer searchers in China.

基于成本效益对比分析病案无纸化

病历管理是医院提供医疗服务的重要基础工作之一。近年来,随着国内外医疗服务需求的快速增长,各级医院产生了大量的病历,迫切需要更先进的管理解决方案来有效整合病历。在这种背景下,无纸化记录可以成为医院促进医疗数据使用和提高医疗服务水平的重要工具。本文通过深入研究和分析,发现电子病历解决方案建设成本高,长期运营成本低,更符合无纸化病历发展方向,呈现出区域化、标准化、智能化的特点。

3种包装材料的灭菌效果及成本效益研究

目的探讨不同包装材料的灭菌、阻菌效果及成本构成。方法将棉布类、纸塑包装、医用皱纹纸类包装随机分为3组,研究其灭菌、阻菌效果及成本构成。结果纸塑包装、医用皱纹纸类包装的灭菌及阻菌效果均优于棉布类包装;与棉布类包装相比较,纸塑包装成本降低27%,皱纹纸包装成本降低50%。结论纸塑包装和医用皱纹纸包装具有良好的灭菌和阻菌效果,其包装成本明显低于棉布类包装,值得推广应用。

医用包装纸阻菌效果研究

目的 评价医用纸包装的阻菌效果。方法 72个用医用纸包装的实验包灭菌后存放 2 4周 ,培养观察有无细菌生长 ,同时观察实验包的重量、室内温度、湿度和空气细菌含量的变化。结果 尽管在不同时间实验包的重量、室温度、湿度和空气中细菌含量不同 ,但所有的实验包在 2 4周内培养均无细菌生长。结论 医用包装纸阻菌效果非常可靠 ,将来可能取代布包装。

医疗器械洁净度检测方法的探讨

目的 对医疗器械洗涤后洁净度检测方法的探讨。方法 取使用后的止血钳随机分成两组,一组采用半自动清洗机加入1:250的杰力酶;另一组采用全自动清洗消毒机加入1:2000 的安必洁多酶洗涤剂,均按操作常规进行清洗;随机从3 d的清洗筐内抽样200把,进行常规目测,在目测的基础上再进行残留血污检测。结果 目测观察判定200把止血钳合格为196把,合格率达98%,目测后再进行杰力试纸检测200 把止血钳阴性131 把,合格率达65.5%。结论 采用杰力试纸法来检测洗涤后的器械的洁净度,比目测观察检测方法更科学、准确、实用、合理。

哈尔滨医科大学学术论文产出力与影响力研究

利用 CBMdis、MEDL INE、CSCD等数据库 ,对我校发表的学术论文及被引证情况等诸多方面 ,进行产出力与影响力的文献计量学研究 ,旨在为科研管理部门提供科研绩效评价理论依据 。

医学论文统计学问题的编辑审查

医学论文文稿中普遍存在着统计学问题。为提高见刊论文的综合质量,医学期刊编辑应注重对统计概念、图表应用、方法选择、研究设计及分析描述等方面的审查,以增强论文结论的可信度和论文结构的科学性。

医学论文题名与关键词在表达文献主题上的差异性

医学论文题名和关键词是反映文献主题内容的2个重要部分。它们都具有揭示主题准确、选用词语精练、信息点集中的特点。题名的确定和关键词的标引既存在协同性,又存在差异性。这种差异与两者的侧重点和表达方式不同有关。应兼顾两者的共性,使其表达主题尽可能趋于一致。