基于粒子群支持向量机的湿度传感器温度补偿

针对高分子湿敏电容感应元件容易受温度影响的问题,提出了运用改进的基于非线性递减惯性权重和自适应变异的粒子群优化支持向量机(AMPSO-SVM)方法对湿度传感器进行温度补偿,并与遗传支持向量机(GA-SVM)和标准粒子群支持向量机(PSO-SVM)优化方法进行了比较。结果表明:经过改进的粒子群优化支持向量机方法补偿后,湿度数据的相对误差绝对值均在3%之内,同时仅在25步迭代之后就达到了最优值。因此AMPSO-SVM相比于其他方法有抗早熟能力强,搜索精度高,收敛速度快的优点,用于湿度传感器温度补偿是有效可行的。

HMP45D温湿度传感器的检定校准

本文介绍了HMP45D温湿度传感器的结构,铂电阻温度传感器和湿敏电容湿度传感器的工作原理,并通过实例分析具体介绍了HMP45D温湿度传感器的检定校准方法和经验。提出要不断的改善检定校准环境,完善检定校准方法,以保证气象仪器在使用中能够提供准确的测量数据。

使用干体炉对HMP155型温湿度传感器温度进行现场校准实验存在问题的解决方法研究

文章结合海洋环境监测站和海洋资料浮标的海洋环境自动观测系统现场校准工作,使用功能先进且便于携带的干体炉计量设备,针对HMP155型温湿度传感器的温度项目进行现场校准。通过实验发现,现场校准结果与实验室校准结果存在较大差异,通过设计实验形式,研究总结存在问题的解决方法,并在实际工作中得到验证。